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生物学 生物世界的多样性
生物学 生物世界的多样性：生物世界：生物世界的多样性，分类类别，生物学分类：界（原核生物界、原生生物界、真菌界、植物界和动物界），病毒、类病毒和地衣，植物界：藻类、苔藓植物、蕨类植物、裸子植物、被子植物，动物界：动物分类的基础和动物分类植物和动物的结构组织：开花植物的形态：根、茎、叶、花序、花、果实、种子，典型的开花植物的半技术描述，一些重要科的描述，开花植物的解剖学：组织系统，双子叶植物和单子叶植物的解剖学动物的结构组织：器官和器官系统，两栖动物 - 青蛙细胞：结构和功能：细胞：生命：细胞、细胞理论、细胞概述、原核细胞、真核细胞 生物分子：生物体化学成分分析、初级和次级代谢物、生物大分子、蛋白质、多糖、核酸、蛋白质结构、酶 细胞周期和细胞分裂：细胞周期、有丝分裂和减数分裂及其意义 植物生理学：高等植物的光合作用：光合作用、早期实验、光合作用的位置、参与光合作用的色素、光反应、电子传递、ATP 和 NADPH 的合成和利用、C4 途径、光呼吸、影响光合作用的因素 植物的呼吸作用：植物呼吸吗？糖酵解、发酵、有氧呼吸、呼吸平衡表、克雷布斯/柠檬酸循环、呼吸商植物生长和发育：生长、分化、去分化和再分化、发育、植物生长调节剂人体生理学：呼吸和气体交换：呼吸器官、呼吸机制、气体交换、气体运输、呼吸调节、呼吸系统疾病体液和循环：组织液-血液、淋巴、循环途径、双循环、心脏活动调节、循环系统疾病排泄产物及其消除：人体排泄系统、尿液形成、小管功能、滤液浓缩机制、肾功能调节、排尿、其他器官在排泄中的作用、排泄系统疾病
IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
在传统的人机操作中，各种代理人的作用和责任的功能分解被分配为先验。例如，在当前的空中交通运营中，尽管在软件的协助下，人类飞行员对飞机的最终控制。多构成的人机和机器机系统将面临变化和潜在不可预测的复杂性的问题，即将在未来的行星，途中和轨道活动的挑战性情况下。因此，重要的是要将决策动态转移给适当的团队成员，即人类或机器，具体取决于哪种代理商最能在时间预算中解决该特定问题。在本文中，我们考虑了解决问题的方面及其建模的各个方面，这些方面影响了决策的结果，这是解决方案质量的函数以及在所需的时间预算中解决问题的可能性。我们专注于大型语言模型（LLM）作为潜在的机器队友，并得出结论，在开发的当前阶段，实用的，预测的性能是不可行的。简单的示例帮助我们说明当前的LLM将需要基本进步，以在团队决策中提供可靠的支持，尤其是在安全至关重要和关键时期领域。这项研究并不是要降低LLM的显着功能的价值，而是要更好地了解技术的适当使用和所需的添加。
编辑维基数据的十个快速技巧
本文继承了十年前编辑维基百科的十条简单规则[1]。它介绍了维基百科的机器可读表亲：维基数据——从计算生物学的角度来看，这个项目可能更具相关性。维基数据是一个免费的协作知识库[2]，为每个维基百科页面及其他页面提供结构化数据。它依赖于与维基百科相同的同行生产原则：任何人都可以做出贡献。开放的协作模式在实践中往往出人意料地高效，尽管在理论上它们似乎不太可能奏效。尽管如此，它们在学术圈仍然遭到很多抵制和怀疑[3,4]。自 2012 年上线以来，维基数据已迅速发展成为一个跨学科的开放知识库，内容涵盖从基因到细胞类型再到研究人员[2,5-7]。它具有广泛的应用，例如验证有关疾病爆发的统计信息[8]、协调人类冠状病毒资源[9]或评估生物多样性[10，11]。它可以被认为是一个巨大的网络图（图1A），其中的项目作为节点（现在超过1亿个），通过超过十亿条语句相互链接，并通过数十亿条语句进一步链接到更广泛的网络。我们将在文中用斜体字链接到示例维基数据项目和属性（图1）。在线界面使项目本身具有一定的人性化可读性（图1B），但它们的结构化特性使其能够以完全用散文编写的信息源无法实现的方式查询和组合信息。这种多功能性使其在计算生物学中的应用比仅仅依赖维基百科更加通用和灵活[12]。维基数据上的查询范围很广，从哪些基因变异可以预测结直肠癌的阳性预后，到按荷兰以其名字命名的街道数量对分类单元进行分类。我们将尝试使用与计算生物学相关的例子，但请记住，几乎所有东西都可以这样做，从苏格兰中世纪女巫处决地图到按使用人口划分的紧急电话号码，再到描绘青蛙的画作。由于它属于 CC0 版权豁免，因此 Wikidata 的结构化内容基本上已发布到公共领域以用于其他项目 [ 13 ]。您可能已经在搜索引擎结果的顶部看到了它的结构化数据，但它也在幕后使用
fs-为什么必要
使用动物模型的生物医学研究已有一百多年了，实际上，人类和动物健康的每个医学突破都是动物研究的直接结果。动物在研究中的作用对于开发新的，更有效的方法来诊断和治疗影响人类和动物的疾病。我们的研究人员是动物福利的坚定支持者，并将其在生物医学研究中的动物视为特权。他们有义务确保所有动物的福祉严格遵守最高标准，并根据联邦和州法律，法规指南和人道原则，并根据实验室动物护理和养蜂领域的最新信息和发现不断地更新动物护理。我们的研究人员致力于尽可能提炼，减少和更换研究中的动物，并使用替代方法（细胞和组织培养，计算机模拟等）而不是进行动物研究之前或之前进行动物研究。为什么在生物医学研究中需要动物？动物在生物学上与人类非常相似，实际上，小鼠与我们共享98％以上的DNA！此外，动物也容易受到与人类相同的健康问题的影响 - 癌症，糖尿病，心脏病等。的生命周期比人类短，可以在整个生命周期和几代人的整个生命周期中进行研究，这是了解疾病过程以及如何与整体生物生物系统相互作用的关键因素。此外，科学家可以轻松控制动物周围的环境（饮食，温度，照明），这对人类很难。重要的是要强调，美国95％的生物医学研究所必需的动物是啮齿动物 - 尤其是供实验室使用的大鼠和小鼠 - 动物只是更大的生物医学研究过程的一部分。因为到目前为止还没有发现任何可以代替生活，呼吸，整个器官系统具有肺和循环结构的复杂功能，就像人类中的动物一样，动物继续在帮助研究人员测试潜在的新药和医疗治疗方面起着至关重要的作用引起潜力。此外，美国联邦法律要求在允许进行任何人类研究之前，进行非人类动物研究以显示安全性和有效性。我们不仅可以从这项研究和测试中受益，而且现在通常在兽医诊所中使用数百种用于人类使用的药物和治疗方法，帮助动物寿命更长，更健康。生物医学研究中使用了哪些类型的动物？涉及生物医学研究的绝大多数动物是啮齿动物，超过95％。一种较小且多样化的动物也为折磨人和动物的疾病的研究提供了非常有用的模型。猫，狗和灵长类动物是最常使用的物种，这是一个普遍的误解。其中包括斑马鱼，舰队，电鳗，鸟类，兔子，豚鼠，绵羊，青蛙，猪，猪，鸟，狗，猫，猫，灵长类动物等物种等动物。在美国生物医学研究所需的所有动物中，只有1％是狗，猫或灵长类动物。研究后，大多数猫是狗被采用到永远的房屋。
天鹅颈烧瓶实验 pdf
读完本节后，您将能够： 理解自然发生的概念以及为什么它曾被广泛接受作为某些生物起源的解释 了解范·海尔蒙特、雷迪、尼德汉姆、斯帕兰扎尼和巴斯德等科学家为证明或反驳自然发生理论所做的努力 大学生芭芭拉出现了喉咙痛、头痛、轻度发烧、发冷和剧烈但无痰的咳嗽等症状。她尝试了非处方药，但没有效果，导致进一步的症状和疲劳。哪些呼吸系统疾病可能是罪魁祸首？ 跳到下一个临床重点框 人类长期以来一直在思考：新生命从何而来？几千年来，宗教、哲学和科学界一直在争论这个问题 最古老的解释之一是自然发生，它可以追溯到古希腊，并在中世纪被广泛接受 亚里士多德提出，如果非生命物质中含有气（精神或呼吸），生命就可以从中产生。他列举了一些动物似乎出现在以前没有它们的环境中的例子。这一理论一直延续到 17 世纪，当时科学家进行了更多实验来支持或反驳这一理论。此时，该理论的支持者引用了尼罗河中突然出现的青蛙和储存的谷物中的老鼠的例子。当屋顶漏水，谷物发霉时，老鼠就出现了。Jan Baptista van Helmont 提出，老鼠可以从破布和敞开 3 周的麦粒中产生。然而，Francesco Redi 在 1668 年进行了一项实验，驳斥了蛆虫会在敞开的肉上自发产生的想法。他预测，防止苍蝇接触肉类可以防止蛆虫的出现。蛆虫只有在苍蝇在肉上产卵时才会形成，而且它们是苍蝇的后代，而不是自然产生的产物。Francesco Redi 的实验表明，蛆虫只出现在苍蝇可以产卵的敞开容器中。然而，当容器用网或软木塞密封时，就不会出现蛆虫。John Needham 认为，微生物是在短暂煮沸肉汤并密封后从“生命力”中自发产生的。拉扎罗·斯帕兰扎尼 (Lazzaro Spallanzani) 则用加热的肉汤进行了数百次实验，结果表明，只有当烧瓶暴露在空气中时，微生物才会进入烧瓶。斯帕兰扎尼的发现挑战了尼德汉姆的理论。巴斯德的实验使用了具有鹅颈特征的烧瓶，这种烧瓶允许空气流通，同时防止空气中的微生物通过颈部的弯曲进入。这种设计有效地防止了微生物污染灭菌肉汤。如果微生物以外的生命力负责微生物的生长，那么它就可以接触到肉汤，而微生物则无法渗透。巴斯德正确地预测，只要颈部完好，他鹅颈烧瓶中的无菌肉汤就会保持无菌。然而，如果颈部断裂，微生物就会进入并污染烧瓶。在一项开创性的实验中，路易斯·巴斯德证明细菌不会自发产生。相反，它们来自其他细菌。他通过比较两个烧瓶实现了这一目标：一个是弯颈，另一个是直颈。弯颈烧瓶中的肉汤保持无色清澈，而直颈烧瓶中的肉汤随着时间的推移变得浑浊且褪色。这一差异表明肉汤中的细菌来自外部来源，而非自发产生。如果细菌确实自发产生，弯颈烧瓶最终也会被感染。然而，事实并非如此，这进一步支持了巴斯德的结论。
1. 利用回忆。读完一页后，把目光移开，然后……
1. 使用回忆法。读完一页后，把目光移开，回忆主要思想。尽量少做标记，不要通过回忆标记任何你没有先记在脑子里的东西。试着在去教室的路上，或者在你最初学习的教室以外的另一个房间里回忆主要思想。回忆能力——从内心产生想法——是良好学习的关键指标之一。 2. 测试自己。在所有事情上。随时进行。抽认卡是你的朋友。 3. 把问题分成几个部分。分块就是理解问题解决方案并练习，这样它就能在一瞬间浮现在脑海中。解决问题后，排练一下。确保你能冷静地解决它——每一步。假装它是一首歌，学会在脑海里一遍又一遍地播放它，这样信息就会组合成一个流畅的块，你可以随时调出。 4. 间隔重复。每天分散一点你对任何科目的学习，就像运动员一样。你的大脑就像一块肌肉——它一次只能处理一个科目的有限量的锻炼。 5. 在练习过程中交替使用不同的解题技巧。不要在一次练习中只使用一种解题技巧太长时间——过一段时间后，你只是在模仿你之前解题时所做的事情。混合使用并解决不同类型的问题。这将教会你如何以及何时使用一种技巧。（书籍通常不是这样设置的，所以你需要自己做这件事。）每次作业和测试后，都要检查你的错误，确保你明白为什么会犯这些错误，然后重新制定解决方案。为了最有效地学习，在闪存卡的一面手写（不要打字）一个问题，在另一面写上解决方案。（手写比打字更能建立更强的记忆神经结构）。如果你想将卡片加载到智能手机上的学习应用程序中，你也可以拍摄卡片。随机测试不同类型的问题。另一种方法是随机翻阅你的书，挑选一个问题，看看你是否可以冷静地解决它。6. 休息一下。第一次遇到数学或科学问题时，无法解决问题或弄清概念是很常见的。这就是为什么每天学习一点比一下子学习很多要好得多。当你对数学或科学问题感到沮丧时，休息一下，让你大脑的另一部分可以接管并在后台工作。7. 使用解释性提问和简单的类比。每当你对一个概念感到困惑时，就自言自语，我该如何解释才能让一个十岁的孩子理解它？使用类比真的很有帮助，比如说电流就像水的流动。不要只是思考你的解释——大声说出来或写下来。说和写的额外效果可以让你更深入地编码（即隐藏到神经记忆结构中）你正在学习的内容。8.集中注意力。关掉手机和电脑上所有打扰你的哔哔声和闹钟，然后打开一个二十五分钟的计时器。在这二十五分钟里全神贯注，尽可能勤奋地工作。计时器响起后，给自己一个小小的、有趣的奖励。一天中几次这样的活动可以真正推动你的学习。试着安排时间和地点，让你学习，而不是看电脑或手机——这是你自然而然会做的事情。9. 先吃青蛙。在一天中最早做最难的事情，当你精力充沛的时候。10. 做一个心理对比。想象一下你来自哪里，并将其与你的学习将带你去哪里的梦想进行对比。在你的工作区贴一张图片或文字来提醒你你的梦想。当你发现你的动力不足时，看看它。这项工作将为你和你所爱的人带来回报！
博士。阿什利赛马
Ashley Rasys 博士完美地体现了 ISTT 青年研究员奖的精神和目标，正如所述：“ISTT 青年研究员奖表彰年轻科学家的杰出成就，他们将以新想法让转基因技术领域充满活力，并且最近获得了高级专业学位。” Rasys 博士以双博士学位学生的身份就读于佐治亚大学 (UGA)。她的研究生培训是在细胞生物学系进行的，由 Jim Lauderdale 博士和 Doug Menke 博士（遗传学系）指导。 Rasys 博士成功地完成了博士学位答辩，完成了 DVM 培训，并于 2022 年 5 月获得了两个学位。 Rasys 博士是 ISTT 青年科学家奖的杰出获奖者，因为她创造了一种新颖的方法，培育出了第一批转基因爬行动物。她的开创性发现已被世界各地的新闻媒体和科学期刊报道，包括《纽约时报》、《PBS》、《Business Insider》、《Science》、《New Scientist》、《The Scientist》和《Nature》等。 Rasys 博士对动物解剖学、生理学和比较动物医学的广泛了解使她提出，棕色安乐蜥（Anolis sangrei）将是研究中央凹发育的良好动物模型。这些蜥蜴需要高敏锐度的视力来捕食昆虫，并且有中央凹眼。然而，与蜥蜴一起工作给 Rasys 博士带来了巨大的挑战。当她开始她的项目时，还没有人成功地对任何爬行动物进行过有针对性的基因操作。虽然操纵老鼠、斑马鱼和青蛙基因组的技术已经为人所知一段时间了，但蜥蜴是一个更具挑战性的物种，因为卵子的受精发生在体内，雌性会储存以前交配的精子。这使得研究人员很难控制受精发生的时间。此外，当卵子产下时，已经有一个非常先进的胚胎。Ashley 的主要突破是直接在卵巢中未受精的卵母细胞上进行基因编辑，而不是对新受精的卵子或早期胚胎进行基因编辑。为了完成对蜥蜴的基因操作，拉西斯博士必须开发新的麻醉和手术技术，用于治疗安乐蜥。这些技术现在正被世界各地专门研究爬行动物的兽医诊所和动物园采用。这项工作为蜥蜴中央凹发育的分子研究奠定了必要的基础，也是其他致力于了解脊椎动物眼睛进化的实验室的重要资源。此外，拉西斯博士对棕色安乐蜥眼睛发育的仔细评估重新引起了人们对与人类眼睛发育有关的一种奇怪现象的兴趣，这种现象最早由德国外科医生和眼科医生弗里德里希·奥古斯特·冯·阿蒙在 19 世纪 50 年代报告。Ammon 报告称，人类的眼睛在发育过程中会发生短暂的不对称形状变化。此后，这种现象已被多次报道，其意义也引起了激烈的争论。Rasys 博士的研究有力地表明，不对称的眼睛发育与中央凹的形成有关，她根据自己的数据提出了一种新的中央凹发育机制。这种新提出的机制已经对该领域产生了强烈的影响。她开发的基因改造方法已被 Menke 实验室用来生成具有其他基因突变的蜥蜴。此外，Rasys 博士在蜥蜴中开发的方法现在正在被修改以用于鸡。Rasys 博士最近开始在美国国立卫生研究院的国家眼科研究所担任博士后研究员，她将继续推进爬行动物基因编辑和眼睛发育方面的工作。 Ashley Rasys 博士在美国德克萨斯州休斯顿举行的第 18 届转基因技术会议（TT2023；2023 年 11 月 12 日至 15 日）上展示了她的科学成就，并在会上领取了奖项并发表了演讲。
IL-15与CD40激动剂抗体协同诱导的持久免疫力 在胚胎青蛙脑中形态发生的生物发电期间的信息整合 开发白质纤维协方差网络支持青年的执行功能 GSK-3抑制剂Elraglusib在肿瘤活检中增强了肿瘤浸润的免疫细胞激活，并在大肠癌的鼠模型中与抗PD-L1协同 保守的室特异性多倍体在果蝇中保持心脏功能 标题：Rigosertib通过PD-L1 的自噬降解促进抗肿瘤免疫力 一种针对神经元精确基因组编辑的优化CRISPR/CAS9方法
Affiliations 1 Laboratory of Molecular Genetics and Immunology, Rockefeller University, New York, NY 2 Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 3 The Marc and Jennifer Lipschultz Precision Immunology Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 4 Department of Oncological Sciences, Tisch Cancer Institute, Icahn School of Medicine at西奈山，纽约，纽约州，纽约州5座纪念纪念馆，斯隆·凯特林癌症中心，纽约，纽约州6泌尿外科，伊坎山泌尿科，纽约州西奈山，纽约，纽约，纽约7当前地址：Genentech，Inc。，Inc。，南旧金山，美国加利福尼亚州南旧金山，美国加利福尼亚州，
NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
技术产品能力：开发RFC储能系统技术，该技术可以为月面和近表面任务提供持续可靠的电力，在这些传输中，光伏/电池或核选项可能是不可行的；对于月球表面应用，将RFC从TRL3提高到至少TRL5。
Davinci风研究 Recalde等人植被对WTSA Final.pdf 的影响 未来未来航空的人为因素 建议提高空间可信自主权 ... 的常见栖息地深空勘探工具 NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案