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资本充足性（E）特遣队RBC提案表格
•应使用主要飓风（3级及以上，但仅用于风损）的频率增加50％，所有野火事件都增加了50％。•在年底上假设一本静态的商业书籍（商业书籍没有更改，再保险策略或保险总价值（TIV）通货膨胀）。•可以使用用于开发保险公司RCAT电荷的相同CAT模型对影响进行建模。必须为此PR027B2和PR027C2完成相同的基本信息，因为PR027B和PR027C，包括特别如下：第1列 - 直接和假定的建模损失，这些是直接和假定的建模损失，并且仅包括第一个足迹，包括损失损失，不包括损失调整费用：调整损失。调整费用。对于属于公司间集安排的公司的公司，本列中的损失应与附表P中报告的损失一致；也就是说，本专栏中报告的损失应是池的总损失乘以公司在池中的份额。第2列 - 净建模损失这些是脚注的净建模损失。仅包括损失：无损失费用。第3列 - 可回收的割让金额，这些是根据任何再保险合同割让的建模损失。仅包括损失，无损失费用，应与净建模损失相关联。
prosaposin在与深度静止有关的状态下保持成年神经干细胞
在大多数脊椎动物中，成年神经干细胞（NSC）连续产生离散大脑区域的神经元。在成人大脑中长时间长时间进行NSC池的关键过程是NSC静止，这是一种可逆且严格调节的细胞周期停滞状态。最近，鉴定出溶酶体以调节NSC静止增殖平衡。然而，无论是溶酶体活性促进NSC增殖还是静止，并且在NSC静止持续时间或深度上仍然无法探索溶酶体活性的影响。使用RNA测序和药理操作，我们表明溶酶体对于NSC静止率是必需的。此外，我们揭示了编码溶酶体调节剂prosaposin的PSAP的表达富含静态的NSC（QNSC）（QNSC），这些NSC（QNSC）位于NSC谱系上游，并在成人Zebrafilefla-file filla-file sh-telen-Cephalon中显示出深/长的静态阶段。我们表明，shRNA介导的PSAP敲低增加了活化的NSC（ANSC）的比例以及驻留在较浅的静止状态（由ASCL1A和Deltaa表达）中的NSC。总的来说，我们的结果将溶酶体蛋白PSAP确定为（直接或间接）静止调节剂，并展现溶酶体功能与NSC静态异质性之间的相互作用。
虚拟世界（元宇宙）趋势报告
尽管对于元宇宙、Web 4.0 和虚拟世界 2 这些术语并没有普遍接受或一致的定义，但从技术角度来看，Web 4.0 通常被认为是互联网的下一代 3，它从 Web 1.0（一个静态的单向通信渠道）、Web 2.0（一个通过社交媒体渠道连接人们的中心化网络）和 Web 3.0 4（一个去中心化的、基于人工智能 (AI) 的网络，最终用户可以基于理解词义的能力，通过搜索和分析来创建、共享和连接内容 5）发展而来。Web 4.0 是一个自主的、互联的、可互操作的沉浸式网络，融合了扩展现实 (XR) 6、人工智能、云/边缘计算、物联网 (IoT)、5G 和分布式账本技术 (DLT)（包括区块链 7）等突破性技术。虚拟世界是向更广泛使用 3D 环境过渡的一部分，可通过增强用户界面（如虚拟现实 (VR) 耳机）访问，需要多个技术模块才能顺畅实时地集成数字和现实对象（如增强现实 (AR)、区块链、非同质化代币 (NFT) 和计算），从而实现更加个性化和引人入胜的用户体验 8 。虚拟世界被认为是元宇宙的基础元素，而元宇宙又表示相互连接的虚拟世界的“可互操作网络” 9 。关键特征是大规模、实时渲染和连续性
基于图形神经网络的灵活在线路由
abtract的深入增强学习（DRL）已被广泛用于寻找最佳路由方案，以满足用户的各种需求。但是，DRL的优化目标通常是静态的，因为网络环境是动态的。交通环境的变化或净工作设备的重新配置通常会导致网络性能的定期变化（例如，吞吐量降低和潜伏期峰）。传统的静态目标配置不能反映动态净工作环境中不同指标的重要性差异，从而导致基于DRL的路由算法的僵化性。为了解决上述问题，我们建议使用Graph神经网络（GNNS）和DRL的在线路由优化算法优化。通过对网络的不同特征（例如路径，流和链接）之间的关系进行建模和理解，我们提出的GNN模型可以预测网络性能指标的未来开发（即延迟，吞吐量和丢失），从而迅速调整路由算法的目标。然后，使用我们提出的DRL模型，代理可以学习适应不同环境变化的最佳途径。我们在控制平面上实现了G路线甲基元素，并使用现实世界网络拓扑和流量数据执行模拟实验。实验结果表明，当网络环境发生重大变化时，我们提出的G路线会收敛得更快，达到较低的抖动并生成更可靠的路由方案。
电可调光学超表面
摘要。光学超表面已成为光子学的一项突破性技术，它利用超薄表面纳米结构在亚波长尺度上对光 - 物质相互作用提供无与伦比的控制，从而催生了平面光学。虽然大多数已报道的光学超表面都是静态的，具有由制造过程中设定的成分和配置决定的明确定义的光学响应，但通过施加热、电或光刺激具有可重构功能的动态光学超表面的需求越来越大，并成为研究和开发的前沿。在各种类型的动态控制超表面中，电可调光学超表面因其响应时间快、功耗低和与现有电子控制系统兼容而显示出巨大的前景，为通过电调制动态可调光 - 物质相互作用提供了独特的可能性。在这里，我们全面概述了在这个快速发展的领域中探索的最先进的设计方法和技术。我们的工作深入研究了电调制的基本原理、实现可调性的各种材料和机制以及主动光场操纵的代表性应用，包括光振幅和相位调制器、可调偏振光学器件和波长滤波器以及动态波整形光学器件（包括全息图和显示器）。本综述以我们对电触发光学超表面未来发展的看法结束。
不断变化的海洋中基于动态区域的管理工具
基于区域的管理工具（ABMT），包括海洋保护区（MPA）通常是静态的，无法反映海洋生态系统的动态现实。海洋生态系统的特征是它们的体现不断变化，这进一步由人为应激源（尤其是气候变化）扩大。ABMT和MPA的前提是以环境平衡的隐式假设，因为它们的边界和管理框架通常被固定，并且很难进行调整。本文试图在静态保护策略与海洋生态系统的深刻和天生的动态性质之间揭开张力。它进一步旨在推进动态ABMT的概念，提出了对ABMT治理的综合概念化，这种概念更容易应对复杂海洋生态系统提出的复杂海洋生态系统动态的挑战类型。的动态被广泛地解释为包含三个维度：空间，具有流动和可调的保护措施；规范性，表示一种动荡和自适应的管理框架，该框架利用生态和管理阈值作为适应性，及时和前瞻性方法来增强管理结果的发起人；和制度，即，充分灵活而动态的机构机制负责监督ABMT实施。在对动态ABMT的全面概念化之后，本文解决了以下问题，管理着海洋的法律框架是否可以维持这种动态的海洋治理模式。
创造量子宇宙：对称性和引力
摘要：到目前为止，所有量化引力的尝试都未能产生令人满意的模型，该模型不仅能描述量子世界领域的引力，还能描述其与基本粒子和其他基本力的关系。本文概述了量子宇宙模型的初步结果，其中引力从根本上和构造上都是量子的。该模型基于三个有充分理由的假设，并具有令人信服的观察和理论证据：量子力学在所有尺度上都有效；量子系统由其对称性描述；宇宙具有无限个独立的自由度。最后一个假设意味着宇宙的希尔伯特空间具有 SU p N Ñ 8q – 面积保持 Diff. p S 2 q 对称性，由两个角变量参数化。我们表明，在没有背景时空的情况下，这个宇宙是平凡而静态的。尽管如此，量子涨落打破了对称性并将宇宙划分为子系统。当一个子系统被单独选为参考（观察者），另一个子系统被单独选为时钟时，就会出现两个连续参数，它们可以解释为距离和时间。我们将经典时空等同于宇宙希尔伯特空间的参数空间。因此，它的量化是没有意义的。从这个角度来看，爱因斯坦方程表示希尔伯特空间中的量子动力学在其参数空间中的投影。当宇宙被划分为子系统/粒子时，由于对称性破缺，基本粒子的有限维对称性就会出现，而对无限维对称性及其相关相互作用（即引力）没有任何影响。这解释了为什么引力是一种普遍的力量。
发作间期颅内脑电图预测手术成功率：空间和时间的重要性
摘要 目的：利用源自发作间期颅内脑电图 (EEG) 的功能相关网络预测术后无癫痫发作已取得一些成功。然而，还有一些重要的挑战需要考虑：(1) 物理上彼此靠近的电极自然倾向于更相关，从而导致空间偏差；(2) 不同患者的植入位置和电极数量不同，使得跨受试者比较困难；(3) 功能相关网络可能随时间而变化，但目前假定为静态的。方法：在本研究中，我们使用来自 55 名难治性局灶性癫痫患者的颅内脑电图数据来解决这三个挑战。患者还接受了术前磁共振成像 (MRI)、术中计算机断层扫描和术后 MRI 检查，以便准确定位电极并描绘出切除的组织。结果：我们表明，对附近电极之间的空间接近度进行标准化可提高对术后癫痫发作结果的预测。此外，电极覆盖范围更广的患者更有可能正确预测其结果（受试者工作特征曲线下面积 > 0.9，P « 0.05），但不一定更有可能获得更好的结果。最后，无论分析的时间段如何，我们的预测都是可靠的。意义：未来的研究应考虑功能网络构建中电极的空间接近度，以改善术后癫痫发作结果的预测。切除和保留组织的覆盖范围越大，预测的准确性就越高。
肝炎的社区负担感染和...
肝炎A病毒（HAV）通过口腔 - 毛细管途径传播。 由于卫生环境的改善和在全球范围内获得清洁水，乙型肝炎的发生率已经下降。 然而，如2019年的全球疾病负担研究所示，年龄标准化的发病率仍然是静态的。 1尽管流行病学有所改善，但仍有一个悖论：高收入国家的HAV食源疫情的事件正在增加，而中等和低收入国家的过渡导致症状疾病的增加。 2次HAV疫苗，于1990年代获得许可，具有高度免疫原性，可以引起持久的免疫力。 人群对HAV感染的敏感性取决于自然感染程度与HAV疫苗接种影响之间的相互作用。 疫苗接种覆盖范围根据社会人口统计学特征，局部流行性和疫苗接种策略而有所不同。 2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。 3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。 在2020年，有28例HAV病例。 在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。 然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。 因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估肝炎A病毒（HAV）通过口腔 - 毛细管途径传播。由于卫生环境的改善和在全球范围内获得清洁水，乙型肝炎的发生率已经下降。然而，如2019年的全球疾病负担研究所示，年龄标准化的发病率仍然是静态的。1尽管流行病学有所改善，但仍有一个悖论：高收入国家的HAV食源疫情的事件正在增加，而中等和低收入国家的过渡导致症状疾病的增加。2次HAV疫苗，于1990年代获得许可，具有高度免疫原性，可以引起持久的免疫力。人群对HAV感染的敏感性取决于自然感染程度与HAV疫苗接种影响之间的相互作用。疫苗接种覆盖范围根据社会人口统计学特征，局部流行性和疫苗接种策略而有所不同。2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。 3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。 在2020年，有28例HAV病例。 在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。 然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。 因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估2001年，在人口调查中，大约71％的香港成年人具有可检测的抗HAV抗体，这主要是由于自然感染。3在2001年至2020年之间，向卫生部报告的HAV案件的年度数量稳步下降。在2020年，有28例HAV病例。在过去十年中，在≥45岁的人群中报告的病例比例明显增加。然而，尽管缺乏公共HAV疫苗接种计划，但自1990年代以来没有发生重大暴发。因此，我们进行了一项血清阳性研究以评估
脊椎动物雌性配偶选择背后的神经和分子机制
雌性配偶选择是一个动态过程，允许个体选择性地与表现出一组偏好特征的异性交配。由于许多物种中的雄性相互竞争受精机会，雌性配偶选择可以成为性选择的一个强大因素，通常会导致雄性具有非常显眼的特征。尽管雄性为吸引配偶而表现出的装饰和行为的进化原因和后果已经得到充分研究，但令人尴尬的是，人们对雌性选择发生的近端神经机制知之甚少。在脊椎动物中，雌性配偶选择本质上是一种社会行为，尽管关于这一过程仍有许多有待发现的地方，但最近的证据表明，在配偶选择过程中，其他基本社会行为（如配对、攻击性和父母照顾）背后的神经基质和回路可能同样被招募。值得注意的是，雌性配偶选择并不是静态的，因为社会和生态环境可以塑造大脑，从而以特定的方式塑造行为。在本综述中，我们讨论了社会和/或生态影响如何影响女性的选择，以及这种影响在大脑中是如何发生的。然后，我们讨论了我们目前对女性配偶选择的神经基础的理解，特别关注那些在调节其他社会行为方面也发挥作用的神经基础。最后，我们通过强调新的模型系统和新的方法论，提出了几种有希望的未来研究途径，这些途径将共同改变我们对女性配偶选择的原因和后果的理解。