邮寄等招标事项按照(公告第27号(2017年3月27日))执行。 6. 保证金 (1) 投标保证金:免除 (2) 合同保证金:有(与国防部或其他部委签订合同并有交货记录的除外)。 (3) 保证金通常可以用现金或银行支票支付。但是,如果您希望通过其他方式支付,请咨询合同负责人。 7 保证金处理 中标人不签订合同的,投标保证金归国库所有;承包人不履行合同义务的,合同保证金归国库所有。 8 免交保证金 投标人与以国家为被保险人的保险公司签订了投标保证保险合同的,投标人免交等于或高于第6条规定保证金数额的保证金;与保险公司签订了履约保证保险合同的,投标人免交保证金。 9. 无效投标 不符合第4条规定资格的人员的投标以及违反投标条件的投标将被视为无效投标。 10 适用合同条款 进口商品买卖的一般合同条款 有关部分省略检查的特别条款*1 有关确保进口商品等合同相关文件的可靠性,及实施进口采购调查的特别条款 附加在上述条款中的特别条款 有关确保进口商品等合同相关文件的可靠性,及实施进口采购调查的特别条款 有关串通等不正当行为的特别条款 有关排除黑社会性质组织的特殊条款 有关部分解除限制债权转让的特别条款的特别条款*2 ※1 适用于中标时合同中品目单价(含税)未满20万日元的情况。但采购清单所列交货期限在一年内的物品不在此限。 ※2 中标人为《中小企业信用保险法》第2条第1项所定义的中小企业的情况。 11. 是否准备合同:是 12. 投标需包含的内容
1 carpine G,来自Ben M,Passory D,Carenal R,Barata F,Overi D等。令人难以置信的肝肝潜水>
这正是Zhu等人的结果。有参考。[20]。他们提出了一种设置来增加GHz状态的大小,而不增加实验设置中的光学元素数量。光子纠缠在极化中,但没有在空间路径中区分它们[21,22],而是通过频率区分。该提案中的关键要素是微环共振器(MRR),它允许具有100秒尖锐线的频率梳理,并在大量的频率箱之间建立相关性[19,23,24]。在这项令人印象深刻的新技术中,由于在微型环谐振器内部自发的四波混合过程中保存能量,因此创建了围绕泵激光光谱模式的完全相关的光子对,如图1(b)。
2024 年 ENFL 中期职业奖的获得者是来自德克萨斯 A&M 大学金斯维尔分校 (TAMUK) 化学系的 Jingbo Louise Liu 教授,她也是德克萨斯 A&M 能源研究所的附属教员。她当选为文理学院续任、终身教职和晋升委员会主席以及 TAMUK 教职参议员秘书。刘教授领导的研究小组专注于设计和评估用于储能的新型材料。这包括用于燃料电池、二氧化碳捕获和转化、锂电池、超级电容器和环境应用的材料,与现有设计相比,这些材料具有更高的存储或捕获能力。她将工作拓展到了其他方向,通过与美国空军萨姆休斯顿堡、赖特帕特森空军基地和空军学院的合作,她引入了新的医疗、消毒应用和法医科学手段。刘博士撰写/合著了 160 多本多书和书籍章节,以及同行评审的期刊文章。她在专业会议、大学和其他场所发表了 180 多场演讲。
多项神经影像学研究表明,CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而,DWI 分析的时机至关重要,因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外,虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标,但它不够敏感,无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的,而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称,rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态,FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明,fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而,rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果(即意识恢复与昏迷状态;即良好与不良结果)。我们专注于特别具有临床意义的病例,特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
血流动力学反应函数 (HRF) 极大地影响了受试者内和受试者间大脑激活和连接的变异性,并且可能会混淆连接分析中时间优先性的估计,因此其估计对于正确解释神经影像学研究必不可少。此外,HRF 形状本身是一个有用的局部度量。然而,大多数用于 HRF 估计的算法都是针对任务相关 fMRI 数据的,只有少数算法可以直接应用于静息状态协议。在这里,我们介绍了 rsHRF,这是一个 Matlab 和 Python 工具箱,可实现从静息状态 BOLD 信号中进行 HRF 估计和反卷积。我们首先概述了主要算法和实际实现,然后通过使用公开的静息状态 fMRI 数据集进行验证实验来证明 rsHRF 的可行性和实用性。我们还提供了统计分析和可视化工具。我们相信这个工具箱可能对更好地分析和理解 BOLD 信号的成分和变异性做出重大贡献。
最近的研究深入了解了个体间创造性思维的差异,重点关注分布式大规模大脑网络的特征,包括大脑区域的局部层面及其成对相互作用以及整个大脑的整体层面。然而,创造性思维与中观网络特征(如群落和枢纽组织)的关系仍不清楚。我们采用数据驱动的方法来检查来自大量参与者的静息态功能成像数据中的群落和枢纽结构,以及它们与创造性思维的个体差异之间的关系。首先,我们计算了每个参与者的大脑区域被分配到同一个群落的概率。我们发现,创造性思维能力的提高分别与内侧颞叶和皮层下区域被分配到同一个群落的增加和减少有关,这表明创造力能力可能反映在大脑网络中观组织的个体间差异中。然后,我们使用参与者特定的社区来识别网络枢纽(其连接形成跨越不同社区边界的桥梁的节点),并根据其参与系数进行量化。我们发现 DMN 和内侧颞叶区域的枢纽增加分别与创造能力呈正相关和负相关。这些发现表明,创造能力可能反映在 DMN 和内侧颞叶结构的社区互动中的个体间差异中。总的来说,这些结果证明了研究中尺度大脑网络特征与创造性思维的关系的成果。
表 2. 可用的第一代和第二代抗精神病药 第一代(典型)抗精神病药 氯丙嗪 氟奋乃静 氟哌啶醇 洛沙平 奋乃静 匹莫齐特 噻沃噻吨 硫利达嗪 三氟拉嗪 第二代(非典型)抗精神病药 阿立哌唑 阿塞那平 布瑞哌唑 卡利拉嗪 氯氮平 伊潘立酮 鲁拉西酮 奥氮平 帕利哌酮 匹莫范色林 喹硫平 利培酮 齐拉西酮