背景:亚洲空气污染的空气污染状况现在被认为是世界上最大的环境健康风险。在全球范围内,2016年家庭和环境空气污染的共同影响归因于700万死亡,亚太国家占总死亡的60%以上(World Heath Statistics 2019)。与高水平颗粒物,对流层臭氧和其他污染物相关的空气质量降解对农业生产力和自然生态系统以及人类健康和福利都有影响。对流层气溶胶和臭氧也是主要的短期气候刺激者,但其辐射影响的估计仍然遭受较大的不确定性。了解空气污染,例如对排放,化学转化和运输的准确知识,对于污染控制至关重要。
摘要 机器学习中用于检测人体和分类的传统方法已被最近增强的深度学习物体检测方法所取代,这是通过成功构建卷积神经网络 (CNN) 实现的,而卷积神经网络是深度学习的一个组成部分。物体检测中的运动和站立是 CCTV 中的重要步骤。物体检测的性能对下一个更高级别的处理步骤有很大影响,例如物体的运动和站立。YOLO v5 是最流行的物体检测技术。YOLO 算法的性能取决于数据集的训练准确度。对象检测框架可解决实时问题。它们包括 You Look Only Once。我们的实验研究表明,对于使用 25 张图像训练的模型,YOLO V5 可提供最高 85% 的准确率。关键词:- CCTV、卷积神经网络 (CNN)、YOLO、深度学习、物体检测。
1 SSL:安全套接字层。安全协议用于在Internet上建立安全连接,特别是用于客户和服务器之间的数据加密。2 TLS:传输层安全性。成功的SSL安全协议,用于通过保证交换数据的完整性,机密性和真实性来确保计算机网络上的通信。3 CA:权限证书。认证授权授权并签署数字证书,以确保网站和用户等在线实体的真实性。4 AE:高级标准加密。高级加密标准,用于使用对称加密算法保护数据。5 RSA:Rivest-Shamir-Adleman。基于大质数的分解原理,用于加密和数字签名的不对称加密算法。
摘要 — 卫星技术的下一阶段以非地球静止轨道 (NGSO) 卫星的新发展为特征,它带来了令人兴奋的新通信能力,可提供非地面连接解决方案并支持来自各个行业的各种数字技术。与传统的地球静止轨道 (GSO) 卫星相比,NGSO 通信系统具有许多关键特性,例如更低的传播延迟、更小的尺寸和更低的信号损耗,这可能使延迟关键型应用能够通过卫星提供。NGSO 有望大幅提高通信速度和能源效率,从而解决 GSO 卫星商业化的主要阻碍因素,以实现更广泛利用。NGSO 系统有望实现的改进促使本文对最先进的 NGSO 研究进行全面调查,重点关注通信前景,包括物理层和无线接入技术以及网络方面以及整体系统功能和架构。除此之外,NGSO 部署仍有许多挑战需要解决,以确保不仅与 GSO 系统无缝集成,而且与地面网络无缝集成。本文还讨论了这些前所未有的挑战,包括在频谱接入和监管问题、卫星星座和架构设计、资源管理问题和用户设备要求方面与 GSO 系统的共存。最后,我们概述了一系列创新研究方向和未来 NGSO 研究的新机遇。索引术语 — 非地球静止 (NGSO) 卫星星座、非地面网络 (NTN)、卫星通信、空间信息网络、太空互联网提供商、航天器。
当涉及极端天气事件时,例如飓风,龙卷风,野火,暴雨和洪水,早期和准确的检测对于确保人们的安全和不受伤害的方式至关重要。已有60多年的历史了,L3Harris一直处于推进天气能力的最前沿(包括空间的响应和成像仪器和地面系统技术),以提高预测准确性,衡量气候变化并增加挽救生命的警告时间。
摘要:我们提出了创建远程静止量子比特的多体格林伯格-霍恩-泽林格 (GHZ) 态和 W 态的有效协议。系统的非均匀性和/或非理想单光子散射通常会限制纠缠创建的性能,并导致实际量子信息处理中保真度和效率的下降。通过使用线性光学元件,由系统非均匀性和非理想光子散射引起的误差可以转化为协议中的预示损失。因此,生成的多体纠缠态的保真度保持不变,只有效率降低。远程静止量子比特的 GHZ 态以并行方式创建,其生成效率显着提高。在创建 N 个远程静止量子比特的 W 态的协议中,输入单光子以叠加态准备并并行发送到 N 条路径。我们利用双空间模式干涉消除了“哪条路径”单光子散射的“知识”,使得创建 N 量子比特 W 态的效率与静止量子比特的数量无关,而不是呈指数下降。
Borissova 5,6,Natalia Fernandez-Vinson 5,Rachel Lees 7,Shelan Ofori 5,Kat Petrilli 7,Katie
2024 年 10 月 16 日 执行摘要:在关键的政府和军事行动中,每一秒都至关重要。Space Compass 正在部署一种基于太空的架构,可实现高达 10 Gbps 的数据速率。以这种速度,对太空中关键任务的支持可以发生转变,从而能够在几秒钟内而不是几小时或几天内交付图像和其他数据。本文研究了这种架构的工作原理,并讨论了它将对几个关键用例产生的影响。简介:Space Compass 光学数据中继服务能够加快数据移动速度、改善安全操作并实现比以往更高的容量。Space Compass 是世界知名电信提供商 NTT 与全球最大、最可靠的卫星通信公司之一 Sky Perfect JSAT Group 的合资企业。他们共同成立了 Space Compass,充分利用他们在卫星运营和光通信技术方面长期积累的专业知识,提供世界上第一个集成空间计算网络。空间集成计算网络:Space Compass 利用 JSAT 和 NTT 过去的广泛表现来设计太空中的高容量通信和计算基础设施。我们的光学数据中继服务利用此基础设施将数据从地球静止卫星高速传输到地面。我们的光学方法意味着速度和容量非常高,并且与我们的 GEO 架构相结合,可以缓解现有传统架构的限制。传统架构使用较慢的通信和较少的容量,并且在地面站视线范围内运行,所有这些都限制了性能。
我要感谢 José Neira 和 Silvère Bonnabel 教授让我有幸同意报告这篇论文,感谢审稿人 Samia Bouchafa、Pascal Vasseur 和 Michel Dhome 教授对我的工作和研究感兴趣。决定授予我医师职称。我要感谢我的论文导师 Guy Le Besnerais。他非常投入、要求严格、坦率并且总是关心我,他成功地促使我写出一篇好的论文,总是提供明智而有效的建议。我感谢大卫·维西埃,他以他传奇般的热情为这项工作提供了最初的动力,他直到最后都信任我,即使他对所采取的方向有疑问。尽管中小企业的担忧在科学博士学位的学习期间通常很难预测,但我最终拥有了很大的自由和自主权。我要非常感谢 Martial 和 Alexandre:我在论文的技术和科学方面以及其一般行为方面获得了特权。感谢 Martial 与我分享您在视觉里程计和传感器方面的经验、您的幽默感和善良。感谢 Alex 的技术讨论,这使我能够在提供技术细节(通常是枯燥的(肮脏的?))、有用的含义和值得告诉他们的兴趣的同时,提高我的理解。如果没有您精心的校对工作,论文的质量就无从谈起