XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System静止状态
21K15679研究结果报告
研究成果の概要（英文）：我提出了一个被动任务范式，以减少与任务相关功能MRI任务执行过程中认知负载的一种方法。我创建了一个实验范式，其任务刺激可用于诊断神经系统疾病，并进行了实际的测量，证明了其可行性。在数据分析中，使用来自队列研究的静止状态功能性MRI数据，1）我基于REM睡眠行为障碍的功能连通性生成了基于机器的疾病分类器，帕金森氏病的前途症状，2），并揭示了痴呆症，帕金森氏病和健康的老年人使用动态功能连接性的网络动态差异。
Dell PowerStore：快照和精简克隆
快照是 PowerStore 系统内的本地数据保护解决方案。它们提供了一种恢复已损坏或意外删除的数据的方法。快照是只读对象，无法修改。这种不可变属性允许快照在生产数据受到威胁时用作勒索软件保护。快照是基于指针的对象，可提供存储在卷、卷组、文件系统、精简克隆或虚拟机中的数据的即时副本。可以在 PowerStore 系统内手动或自动创建快照，并且被视为写入顺序/崩溃一致性。要创建应用程序一致性快照，请在支持的情况下使用 Dell AppSync。AppSync 可确保在拍摄快照之前，给定应用程序的所有传入 I/O 都处于静止状态并刷新。
随机假手术的TDCS-FMRI研究协议
该研究被设计为随机，双盲，2臂并行组，假对照，试验。患有SCZ和认知障碍的48名参与者（通过一组执行功能测试测量）将随机分配以接收单个活动（n = 24）或假（n = 24）TDC（20分钟，3-ma）。分别在左和右DLPFC上分别将阳极和阴极电极放置。刺激与工作记忆任务同时发生，该任务恰好在TDC发作后5分钟开始。使用3 Tesla扫描仪（SIEMENS PRISMA模型）在主动和假TDC之后直接进行结构和静止状态（RS-FMRI）扫描，该扫描仪配备了64个通道头线圈。主要结果将是大脑激活的变化（衡量大胆响应）和工作记忆表现（准确性，反应时间）。
MRI在婴儿早产早期 - 期与年龄脑白质损伤
静止状态（RS）fMRI已被证明可用于脑肿瘤和癫痫患者功能区域的术前映射。但是，缺乏标准化会限制其广泛使用，并阻碍多中心协作。美国功能神经放射学会，美国儿科神经放射学会以及美国神经放射学会功能和扩散学会MR成像研究小组建议特定的RS-FMRI获取方法和预处理方法，并将进一步支持RS-FMRI供RS-FMRI提供RS-FMRI。在多个机构的fMRI中具有专业知识的工作组提供了对成人和小儿脑肿瘤和癫痫患者的语言，运动和视觉区域所需的RS-FMRI步骤的建议。这些基于广泛的文献综述和专家共识。
基于e-Vehicle的基于OTP的无线充电系统...
现有系统：电动汽车（EV）的当前充电基础设施主要依赖于固定插件充电，这带来了一些挑战。车辆必须长时间保持静止状态才能充电，从而导致停机时间增加。此外，建立充电站需要大量的投资和空间，这使得广泛实施变得困难。有限的获得充电点会导致范围焦虑，从而限制了长距离旅行。此外，经常使用充电电缆会导致磨损，从而降低了长期效率。虽然已经引入了诸如快速充电站和静态无线充电之类的进步，但他们仍然需要车辆停止充电。为了解决这些限制，动态无线充电通过允许电动汽车在运动中充电，确保连续电源和提高效率来提供解决方案。
使用经颅磁刺激（TMS）优化额叶 - 杏仁核网络的个体靶向：甲基苯丙胺使用障碍患者的生物物理，生理和行为变化
方法：MRI数据包括结构，静止状态和基于任务的fMRI数据，从60名患有甲基苯丙胺使用障碍的参与者（MUD）收集。基于视觉模拟量表的渴望得分是在MRI疗程之前和之后收集的。我们根据左侧内侧杏仁核之间的最大基于任务的连通性（在药物提示暴露期间的皮层下区域之间的功能最高）和额极皮层使用心理生理学相互作用（PPI）分析分析了TMS目标的受试者间变异性。计算头模型，并计算了EF模拟的固定与优化线圈位置（FP1/FP2与个性化最大PPI位置），方向（AF7/AF8与方向优化算法），以及刺激强度（恒定VS.调整强度与跨种群的强度）。
使用minirocket
神经指纹识别是基于脑活动的神经影像记录在队列中对个体的鉴定。在执行神经指纹识别时，使用二阶统计量度（例如相关或连通性矩阵）是常见的实践。这些度量或功能通常需要在信号通道之间耦合，并且通常忽略单个时间动力学。在这项研究中，我们表明，在多变量时间序列分类的最新进展之后，例如随机卷积内核变换（Rocket）分类器的开发，可以在MEG静止状态记录的短时间段直接执行分类，具有非常高的分类精度。在124个受试者组成的队列中，可以将持续时间为1 s的时间序列分配给正确的受试者，其精度高于99％。所达到的准确性优于以前的方法的精度，同时需要时间段要短得多。
