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World File Search System静电耦合
个人区域网络 (PAN)：近场内部... - CBA-MIT
PAN 是一种无线通信系统，允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电（电容）将皮安电流耦合到体内来传输。身体将微小电流（例如 50 pA）传导到安装在身体上的接收器。环境（“室内地面”）为传输信号提供返回路径。使用低频载波（例如 330 kHz），因此不会传播能量，从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。使用带正交检测的开关键控来传输数字信息，以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器，并使用微控制器进行信号采集，实现了低成本（<$20）半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中，以达到最小尺寸和最低成本。
个人局域网 (PAN)：近场体内通信
PAN 是一种无线通信系统，允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电（电容）耦合皮安电流进入人体来传输。人体将微小电流（例如 50 pA）传导至安装在身体上的接收器。环境（“室内地面”）为传输信号提供返回路径。使用低频载波（例如 330 kHz），因此不会传播能量，从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。数字信息使用带正交检测的开关键控来传输，以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器，并使用微控制器进行信号采集，实现了低成本（<20 美元）半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中，以达到最小尺寸和成本。
个人局域网 (PAN)：近场体内通信
PAN 是一种无线通信系统，允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电（电容）耦合皮安电流进入人体来传输。人体将微小电流（例如 50 pA）传导至安装在身体上的接收器。环境（“室内地面”）为传输信号提供返回路径。使用低频载波（例如 330 kHz），因此不会传播能量，从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。数字信息使用带正交检测的开关键控来传输，以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器，并使用微控制器进行信号采集，实现了低成本（<20 美元）半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中，以达到最小尺寸和成本。
个人局域网 (PAN)：近场体内通信
PAN 是一种无线通信系统，允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电（电容）耦合皮安电流进入人体来传输。人体将微小电流（例如 50 pA）传导至安装在身体上的接收器。环境（“室内地面”）为传输信号提供返回路径。使用低频载波（例如 330 kHz），因此不会传播能量，从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。数字信息使用带正交检测的开关键控来传输，以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器，并使用微控制器进行信号采集，实现了低成本（<20 美元）半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中，以达到最小尺寸和成本。
第2部分：制造新的Pandemics疫苗
摘要：我们研究了使用与铸造型完全消耗的硅在绝缘子（FD-SOI）过程中制造的硅纳米线效率晶体管中栅极诱导的量子点。一系列包裹在硅纳米线上的分裂门自然会沿单个纳米线产生2×N双线阵列的量子点。我们首先研究了这种2×2阵列中量子点的电容耦合，然后展示如何通过通过共享的，共享的，电的，电流的”电极在两个平行的硅纳米线上扩展此类耦合。用一个用作单电子盒传感器运行的量子点，电流门可用于增强电荷灵敏度范围，从而使其能够在单独的硅纳米线中检测电荷状态过渡。通过比较来自多个设备的测量值，我们通过量化电荷灵敏度衰减作为点传感器分离的函数和在双纳米线结构中的构造来说明浮游栅极的影响。关键字：量子点，反射测量法，流栅极耦合器，静电耦合
格雷戈里·W·凯罗
我是耶鲁大学化学系的博士生，也是美国国家科学基金会的研究员。我的研究涉及机器学习方法在药物发现中的开发和应用。我创建了 HAC-Net，这是目前最先进的预测蛋白质-配体结合亲和力的机器学习模型。我开源了所有代码，创建了一个 Python 包和笔记本以及相应的演示视频，并发表了一篇论文，以便更广泛的科学界可以轻松使用此工具。尽管该模型是最近才开发的，但据报道，它有助于识别一种用于治疗耐药性葡萄球菌感染的潜在抗毒力药物。不久之后，我创建了 ChemSpaceAL，这是第一种针对特定蛋白质靶标微调分子生成模型的主动学习方法，特别适用于创建蛋白质靶标特异性分子库以用于药物发现中的虚拟筛选。最近，我创建了 CardioGenAI，这是一个基于机器学习的框架，用于重新设计开发中和上市的药物，以降低心脏毒性，同时保留其药理活性。该框架结合了新颖的最先进的判别模型，用于预测 hERG、Na V 1.5 和 Ca V 1.2 通道活性，这些模型也可以独立作为早期虚拟筛选流程的有效组成部分。此外，我还开发了一种描述蛋白质内信息传递的方法，即静电耦合在基于二级结构元素的网络中传播，这种方法为了解 CRISPR-Cas9、咪唑甘油磷酸合酶和 D-多巴色素互变异构酶等多种重要生物系统的变构机制提供了宝贵的见解。此外，我还为基于量子计算的小分子研究方法的开发做出了贡献，并在一家世界知名的科学软件公司开发了用于 PROTAC 筛选的软件。我在顶级学术期刊上发表了多篇论文，在多个会议上展示了我的工作，创建了多个 Python 包，与世界各地的实验室建立了各种合作关系，并在耶鲁大学成立了生物物理学会分会。出于这些原因，我获得了多个极负盛名的奖项，并多次出现在耶鲁新闻中。教育