XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System静载
基于PWM的轻载高效单芯片DC-DC降压变换器设计
PWM是最早提出的控制方法，通过比较参考电压与反馈电压来调整控制信号的占空比，调节DC-DC变换器的输出，达到自动调节的效果，具有输出电压恒定、开关噪声可预测、容易滤波等优点，但由于开关管频率固定、功耗恒定，在轻载时转换效率较差。PFM的引入，利用调整控制信号解决了PWM的轻载问题。频率调制技术减少了转换过程中的开关负载，不需要复杂的变换器结构，因此不需要控制环路补偿网络，但频率变化引起的响应速度慢、输出电压纹波大，会产生难以控制的电磁干扰。两种方法都有各自的特点和问题(Yu，2003)。
有载分接开关和智能控制器对分布式可再生能源的影响
摘要- 在全球能源转型过程中，电力基础设施正以前所未有的速度发生根本性变化。由于电网整合可再生能源以及电动汽车等可变负载的影响，现有电网越来越多地处于接近其技术和热极限的运行状态。大多数现有网络的设计都不适合在当今条件下运行。配电网运营商正在采取措施，使其网络符合电网规范，同时考虑到整合可变配电发电和消费单元以实现气候目标的压力。在发电和消费波动性大的情况下运营配电网是一项艰巨的任务。智能变压器、电池存储系统和先进的负载和发电控制器等新技术已经出现，以帮助减轻分布式可再生能源和可变负载的影响，但已有技术（如带载分接开关）也可以为增加可变可再生能源的承载能力提供非常有效的解决方案，正如本文所证明的那样。仿真结果表明，负荷开关与智能控制器相结合可以将配电馈线的承载容量提高 1.92 倍，而过电压是分布式可再生能源接入的主要制约因素。
198/192 系列 200 毫米晶圆运输载具
晶圆加工技术的趋势要求晶圆载体技术不断进步，以支持当今先进的半导体加工设施。我们的 198/192 系列 200 毫米晶圆运输载体可满足当今 200 毫米晶圆厂的自动化、污染控制和生产力要求。这些开放式侧壁晶圆载体专为先进的晶圆运输而设计，与传统的中低端晶圆载体相比，具有显著的性能优势，包括精确的晶圆存取、可靠的设备操作和安全的晶圆保护。
使用船载观测值对南大洋的IMERG和ERA5定量降水量估算
摘要：澳大利亚R/V调查员的最新航行在整个偏远的南大洋中提供了前所未有的降水观察结果，该降水量既是海洋降雨和冰相降水测量网络（OceanRain）海上圆点和双极化C波段C-Band C-Band Cane Radar（Oceanpol）。本研究采用这些观察结果来评估GPM（IMERG）的全球降水测量（GPM）综合多卫星检索和ECMWF（ERA5）降水产物产生的第五次重大全球重新分析。以60分钟和0.25 8（; 25 km）的分辨率工作，在整个过程中最常观察到小雨和毛毛雨。对海洋评估时，imerg产物高估了降水强度，但捕获了出现频率。从天气/过程量表中，发现IMERG在暖额和高纬度气旋条件下是最不准确（高估的强度），通常会预先发送多层云。在临时条件下，imerg低估了降水频率。相比之下，ERA5的技能在各种综合条件下更加一致，除了高压频率（强度）高度高估（低估）的高压条件。使用Oceanpol Radar，这是一个面积到区域分析（分数技能得分），发现ERA5的技能比Imerg更高。在海洋径流计，iMerg和ERA5之间的阶段分类中几乎没有共识。比较因不同数据集中的相分类的各种假设而变得复杂。
从儿童到青少年时期静息状态功能连接的年龄相关差异
人脑在静息时处于活动状态，功能性 MRI BOLD 信号的自发波动揭示了大脑的内在功能结构。在儿童期和青少年期，功能网络会经历不同的成熟模式，网络内和网络间功能连接的测量值会随着年龄的增长而不同。然而，这些发展模式的许多方面（例如轨迹形状和方向性）仍未解决。在本研究中，我们从一个大型横断面样本中描述了网络内和网络间静息态功能连接（rsFC）和整合（即参与系数，PC）的年龄相关差异，该样本来自正在开发的生命周期人类连接组项目（Lifespan Human Connectome Project）。我们发现证据表明，皮质、皮质下和小脑 rsFC 以及整合存在线性和非线性差异，并且随年龄而变化。此外，我们发现性别调节年龄和壳核整合之间的关系，其中与女性相比，男性的壳核 PC 表现出与年龄相关的显着增加。综上所述，这些结果为发育过程中某些大脑系统存在复杂、非线性的差异提供了证据。
氟奋乃静及其代谢物在大鼠脑区和其他组织中的分布
来自加州大学洛杉矶分校精神健康临床研究中心、西洛杉矶退伍军人医疗中心精神药理学部（MA、SRM、KKM）、加利福尼亚州洛杉矶威尔希尔和索特尔大道 BVMC-210；加州大学洛杉矶分校精神病学系神经生物化学实验室 (AY)，加利福尼亚州洛杉矶；萨斯喀彻温大学药学与营养学院 (KKM)，加拿大萨斯喀彻温省萨斯卡通；哈佛医学院精神病学和神经科学项目系 (NSK、RJB)，波士顿；以及马萨诸塞州贝尔蒙特马萨诸塞州总医院麦克莱恩分部梅尔曼研究中心双相情感障碍和精神障碍项目和精神病学研究实验室 (NSK、RJB)。通信地址：Manickam Aravagiri，博士，精神药理学部，西洛杉矶 V AMC，210 RM 4 号楼，11301-Wilshire 大道，洛杉矶，CA 90073。1994 年 12 月 20 日收到；1995 年 3 月 28 日修订；1995 年 4 月 5 日接受。
使用静息态 fMRI 绘制人类大脑中的多巴胺能投射
1 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心 Donders 大脑、认知和行为研究所；2 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心认知神经科学系；3 澳大利亚克莱顿莫纳什大学心理科学学院特纳大脑与心理健康研究所和莫纳什生物医学成像研究所；4 荷兰蒂尔堡大学蒂尔堡认知与交流中心交流与认知系；5 西班牙塞维利亚塞维利亚生物医学研究所 (IBiS)；6 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心神经病学系和帕金森与运动障碍专业中心；7 英国伦敦伦敦国王学院精神病学研究所神经影像科学中心；8 英国牛津大学 Wellcome 综合神经影像中心 (WIN FMRIB)
人类大脑神经元-神经胶质细胞-突触组成在形成静息
Sayan Kahali a、Marcus E. Raichle a,b 和 Dmitriy A. Yablonskiy a* a 华盛顿大学医学院放射学系，美国密苏里州圣路易斯 63110 b 华盛顿大学医学院神经病学系，美国密苏里州圣路易斯 63110 *通讯作者：Dmitriy A. Yablonskiy，博士 华盛顿大学 Mallinckrodt 放射学研究所，4525 Scott Ave. 3216 室，密苏里州圣路易斯，63110 电子邮件：yablonskiyd@wustl.edu https：BMRL-DmitriyYablonskiy 电话：+1(314)362-1815；传真：+1(314)362-0526 关键词：功能连接、功能网络层次、脑细胞回路、定量梯度回忆回波 MRI、神经元、神经胶质细胞、突触 摘要 虽然在研究健康人脑和各种临床条件下的静息状态功能网络方面已经取得了重大进展，但有关它们与脑细胞成分关系的许多问题仍未得到解决。在本文中，我们使用定量梯度回忆回波 (qGRE) MRI 对人脑细胞组成进行体内定量映射，并使用来自人类连接组计划的 BOLD（血氧水平依赖性）MRI 静息状态数据来探索脑细胞成分与静息状态功能网络的关系。我们的结果表明，网络定义的单个功能单元中细胞回路之间连接的 BOLD 信号定义同步性主要与区域神经元密度有关，而功能单元之间的功能连接强度不仅受神经元的影响，还受脑组织细胞成分的神经胶质细胞和突触成分的影响。数据显示，这些细胞功能关系在脑活动的超慢频率范围 (0.01-0.16 Hz) 中最为明显，已知这与 BOLD 信号的波动有关。这些机制导致静息状态功能网络特性分布相当广泛。我们发现，神经元密度最高（但神经胶质细胞和突触密度最低）的视觉网络在单个功能单元中表现出最强的 BOLD 信号一致性，以及最强的网络内连接性。默认模式网络 (DMN) 位于频谱的相反部分附近，其 BOLD 信号的相干性相对较低，但细胞内容非常平衡，这使得 DMN 在大脑的整体组织以及健康和疾病中的功能网络层次结构中发挥重要作用。
研究论文 通过静息态闭眼脑电图检测中度创伤性脑损伤
创伤性脑损伤 (TBI) 是如果医疗救治延误，可能带来严重后果的损伤之一。通常，需要分析计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 来确定中度 TBI 患者的严重程度。然而，由于如今 TBI 患者的数量不断增加，对每位潜在患者进行 CT 扫描或 MRI 扫描不仅成本高昂，而且耗时。因此，在本文中，我们研究了使用具有计算智能的脑电图 (EEG) 作为替代方法来检测中度 TBI 患者严重程度的可能性。EEG 程序比 CT 或 MRI 便宜得多。虽然与 CT 和 MRI 相比，EEG 的空间分辨率不高，但它的时间分辨率很高。使用传统的计算智能方法从 EEG 分析和预测中度 TBI 非常繁琐，因为它们通常涉及复杂的信号预处理、特征提取或特征选择。因此，我们提出了一种使用卷积神经网络 (CNN) 自动对健康受试者和中度 TBI 患者进行分类的方法。该计算智能系统的输入是静息状态下的闭眼脑电图，未经预处理和特征选择。使用的脑电图数据集包括 15 名健康志愿者和 15 名中度 TBI 患者，这些数据来自马来西亚吉兰丹马来西亚理科大学医院。将所提出方法的性能与其他四种现有方法进行了比较。所提出方法的平均分类准确率为 72.46%，优于其他四种方法。结果表明，所提出的方法有可能用作中度 TBI 的初步筛查，以选择患者进行进一步诊断和治疗计划。
Alpha 波段静息态脑电图连接与非语言智力相关
本研究的目的是调查脑电图静息状态连接是否与智力相关。165 名参与者参加了这项研究。记录了每位参与者 6 分钟的闭眼脑电图静息状态。分别计算了两个完善的同步测量 [加权相位滞后指数 (wPLI) 和虚相干性 (iMCOH)] 以及传感器和源脑电图空间的图论连接指标。使用瑞文渐进矩阵测量非语言智力。根据神经效率假设，alpha 波段范围内的大脑网络路径长度特征（平均和特征路径长度、直径和接近中心性）与传感器空间的非语言智力显着相关，但与源空间无关。根据我们的结果，非语言智力测量的差异主要可以通过从包含节点之间弱连接和强连接的网络构建的图形指标来解释。