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本报告是由Kosintr Puongsophol（高级金融部门专家，经济研究与发展影响部[ERDI]）和Sree Kartha（顾问[Serd]顾问）领导的，并得到Pitchayaaivunnabood（Serdant，Serdant，Serdant），fonthip Yuthaseee（咨询）Erdi（Erdi）（Erdi）（Erdi）（Erdi）（Erdim）和JASNEN（ERD）和JASEN（咨询）（ERD）和JASEN）。该报告建立在最初由Naeeda Crishna Morgado（高级基础设施专家，气候金融）和Karthik Iyer（资本市场绿色金融专家）起草的早期版本上。该报告的总体生产协调由Marina Lopez Andrich和Criselda Rufino管理。编辑是由Kevin Michael Donahue（Erdi顾问）和Layla Yasmin T. Amar进行的，CBI的校对和页面证明检查。
索非亚海上风电场社会经济研究
AC Alternating Current bn Billion Capex Capital Expenditure Devex Development Expenditure EPCI Engineering, Procurement, Construction, and Installation EHS Environment, Health, and Safety FE Further Education FTE Full Time Equivalent GVA Gross Value Added GW Gigawatt HDD Horizontal Direct Drilling HVDC High Voltage Direct Current MoU Memorandum of Understanding MW Megawatt O&M Operations and Maintenance OCS Offshore Converter车站OEM原始设备制造商OPEX运营支出发送特殊教育需求与残疾SGRE SIEMENS GAMESA可再生能源STEM科学，技术，工程，工程，数学TSA涡轮机供应协议TVCA TEES VELLEY TVCCF TEVCF TEVES TEVES TEVES TEVES TEVES TEVES VELLEY社区WTG Community Community Founders WTG风力涡轮机发电机
博士学位朱莉娅·罗曼诺瓦索非亚大学副教授...
2019 – 2023 Advanced Research Project, Role: Principle investigator Budget: 120 000 BGN Funding: Bulgarian Science Fund Project number: № КП-06-H39/2 from 16.04.2019 Project: Machine learning for structure-properties relationship evaluation: the challenge in the hunt for singlet fission chromophores ( https://ml4sf.chem.uni- sofia.bg/?page_id = 53＆lang=en）2021 Phd支持项目角色：主要研究者预算：4700 BGN资金：科学基金：科学基金 - 索非亚大学项目编号：№80-10-10-22/22.03.2021项目：累积项目：累积项目：Carbine结构筹集资金：Carbine topical Project funding：35 00：35 00：35 00：35 00：35 00 80-10-3/18.03.2020项目：开发一种基于其肮脏特征的新型有机材料的预筛查模型的开发项目SF-SU：№80-10-3/18.03.2020被选为Sofia University of Sofia University for Sofia University for Sofia University for Sofia Insuper for Sofia Iniversity for Sofia Intural of Sofia Insuper的最佳项目： sofia.bg/index.php/bul/nauka/v_zmozhnosti_za_finansirane/programi/fond_nauchni_izssledvaniya_na_s u/arhiv_konkursi/arhiv_konkursi/finansirane_ot_rzhavniya_byy_byudzhet_konkurs_konkurs_konkurs_konkursirane_rzhavniya_byudzhet_konkurs_konkurs
从简杜到索非亚：骨骼和牙齿的DNA提取方案，没有液氮来识别骨骼残留
1神经科学系，法医医学，生物伦理学，道义学和医学法，“维克多·巴贝斯”医学与药学大学，罗马尼亚蒂米索拉300041； emanuela.stan@umft.ro（E.S.）; raluca.dumache@umft.ro（R.D.）; veronica.luta@umft.ro（V.C.）; stefania.ungureanu@umft.ro（s.u.）; enache.alexandra@umft.ro（A.E。）2法律医学研究所，罗马尼亚蒂米索拉300610； Alexandra.mihailescu@umft.ro（A.M。）; daescu.ecaterina@umft.ro（E.D。）3 Ethics and Human Identification Research Center, Department of Neurosciences, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara, Romania 4 Department of Microscopic Morphology Genetics, Center of Genomic Medicine, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara, Romania 5 Department I of Anatomy and Embryology, “Victor Babes” University of Medicine and Pharmacy, 300041 Timisoara，罗马尼亚6博士学校医学 - 药房，“ Victor Babes”，医学与药学大学，300041 Timis，Oara，Oara，罗马尼亚7化学生物学地理学学院，西西斯多拉大学，蒂米索拉大学，300115，蒂姆斯，蒂姆斯，罗马尼亚州奥拉斯； gheorghita.menghiu@e-uvt.ro（G.M.）; delia.hutanu@e-uvt.ro（D.H.） *通信：muresan.camelia@umft.ro（C.-O.M.）; corina.duda@e-uvt.ro（C.D.-S.）
索非亚理工大学 - EURAXESS |
有潜力取得高研究成果并建设研究能力。与研究相关的活动还旨在鼓励高质量研究、创造性的跨学科思维，并通过顶级期刊出版物、对话和跨学科合作向公众传播值得注意的研究成果。作为一所研究型大学，索非亚理工大学活动的核心是一个新的国际知名的奖学金计划。通过招募来自世界各地的研究员，索非亚理工大学促进了新的基于研究和创新的生态系统的发展，并期待着营造一个令人兴奋的知识环境，让来自不同文化和学科背景的学者可以交流想法、合作和创新。他们在随后的报告中反复提到的是，他们的奖学金经历改变了索非亚理工大学的研究生态系统，并发展了新的研究小组和领域。
用于哈密顿模拟的一般量子算法，并应用于非亚洲晶格理论
侧重于用于量子模拟的通用量子计算，并通过晶格规定的检查，我们引入了相当通用的量子算法，这些算法可以有效地模拟与多个（Bosonic和Fermionic）量子数的相关变化的某些类别的相互作用，该相互作用具有非构成功能系数的量子数。尤其是，我们使用单数值分解技术分析了哈密顿术语的对角线化，并讨论如何在数字化的时间进化运算符中实现已实现的对角线单位。所研究的晶格计理论是1+1个维度的SU（2）仪表理论，该理论与一个交错的费米子的一种味道结合在一起，为此提供了在不同的综合模型中进行完整的量子资源分析。这些算法被证明适用于高维理论以及其他阿贝尔和非阿布尔仪表理论。选择的示例进一步证明了采用有效的理论表述的重要性：显示出，使用循环，弦乐和强体自由度使用明确的计量不变的配方，可以模拟算法，并降低了与基于Angular-Momentum以及Schwinger-Momentum以及Schwinger-boson-boson Boson drefere的标准配方的成本。尽管挖掘仿真不确定，但循环 - 弦 - 弦 - 弦 - 弦 - 弦乐制剂进一步保留了非亚伯仪对称性，而无需昂贵的控制操作。这种理论和算法考虑因素对于量化与自然相关的其他复杂理论可能至关重要。
人工智能实验规定 Ranchordás，索非亚
欧盟最近的立法和政策举措旨在提供灵活、创新友好且面向未来的监管框架。主要例子是欧盟人工智能协调计划和最近发布的欧盟人工智能监管提案，它们提到了试验监管沙盒的重要性，以平衡人工智能的创新与其潜在风险。监管沙盒最初是在金融科技领域开发的，通过放弃其他适用规则、指导合规性或定制执行，为选定数量的创新项目创建了一个试验平台。尽管关于监管沙盒和人工智能监管的文献不断涌现，但这些预期或有时是适应性监管框架的法律、方法和道德挑战仍未得到充分研究。这篇探索性文章深入探讨了在人工智能监管背景下允许实验工具的一些好处和复杂性。本文的贡献有两方面：首先，它将监管沙盒的采用置于更广泛的监管实验方法讨论中；其次，它对人工智能监管沙盒的设计和实施的未来步骤进行了反思。
从Jaynes – Cummings模型到非亚洲仪表理论：量子工程师的导游
摘要量子的设计许多身体系统，必须实现大量约束，似乎是量子模拟领域内的巨大挑战。晶格量表理论是具有大量局部约束的特殊重要类别的量子系统，在高能量物理，凝结物质和量子信息中起着核心作用。最近的实验进步表明，大规模量子模拟对阿贝尔仪表理论的可行性，而非阿布尔仪表理论的量子模拟似乎仍然难以捉摸。在本文中，我们介绍了最少的非亚洲格子晶格仪理论，通过该理论，我们介绍了众所周知的Abelian仪表理论（例如Jaynes-cummumping模型）中必要的形式主义。尤其是我们表明，某些最小的非亚伯晶格量规理论可以映射到三个或四个级别的系统，量子模拟器的设计是当前技术的标准配置。进一步，我们为一个维度SU（2）晶格仪理论的希尔伯特空间维度提供了上限，并认为使用当前数字量子计算机的实现似乎是可行的。