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植物是否具有感知的认知复杂性？
类比推理在植物认知领域占据主导地位。例如，S&C 认为，由于根可以检测并避免高盐度水平（Hodge，2009；Zhang，2008），这种（形态学）回避反应 (1) 与 Tomasello (2020) 在人类和非人类动物中表现出的“go/no-go”全局抑制 (2) 相当。但通常在人类行为背景下讨论的 (2) 涉及抑制对一种刺激的注意力，以关注和响应另一种刺激。尽管在 (1) 和 (2) 中发生了类似的事件链，但可以设计一个缺乏感知能力（即什么都感觉不到）的简单电路来执行这种决策。当植物被视为通信系统时，也会出现类似的疑问。尽管它们已经进化出丰富的挥发性化学物质库，但这是它们与病原体和食草动物进行军备竞赛的共同进化结果（Shoonhoven 等人，2000 年）。这一切都可以通过香农的信息理论（Zu et al., 2005; Solé 2005）来解决，而不需要类似语言的复杂交流结构。
生物心理学课程代码 - 社会科学部
课程描述 本课程介绍心理学的生物学方法。课程将讨论非人类动物的比较研究和行为的遗传问题。课程将重点介绍人类神经系统功能的关键原理以及它们如何反映在人类的思想和行为中。课程涵盖的关键主题包括大脑的组织、视觉系统、学习和记忆在大脑中的发生方式以及脑损伤和疾病对认知和行为的影响。 预期学习成果 (ILO) 完成本课程后，您将能够： 1. 从功能角度描述人类神经系统的主要信号机制、结构和通路。 2. 分析人类大脑不同功能系统与思维和行为之间的关系。 3. 分析脑损伤对认知和行为输出的影响。 4. 描述大脑研究中使用的方法并分析其优点和局限性。 5. 确定心理学生物学方法的局限性以及有关大脑活动与心理功能之间关系的现有知识的局限性。
根据颅内神经活动解读抑郁症的严重程度
就社会、经济和公共卫生影响而言，精神和认知障碍是我们面临的最具挑战性的疾病之一。这一挑战在很大程度上源于它们的异质性和复杂性——异质性在于这些疾病在个体间的表现差异很大，复杂性在于缺乏客观的生物标志物，对潜在的神经生理机制的理解有限。与精神和认知障碍有关的网络通常包括前额叶区域(1,2)，这是进化最快的区域，在非人类动物中建模尤其具有挑战性(3)。为了治疗性地调节这些功能失调的回路，我们必须全面了解它们的病理生理学。鉴于非侵入性方式的分辨率和特异性相对较低，在人类中完成这一“回路解剖”任务的最精确工具是电生理记录和颅内电极刺激。在这里，我们应用这种方法来研究一种常见且负担沉重的疾病——抑郁症的神经生理学基础(4)。
转变食品体系：道德、创新和责任
基因编辑等新生物技术开辟了新的途径，不仅可以“增强”人类，还可以增强非人类动物。首先，可以称为“以人类为中心”的动物增强技术，涉及通过生物技术改造动物以满足人类的目的或挑战（参见 Hauskeller，2016 年）。例如，基因编辑可用于增加养殖动物的产量或减少其对环境的影响，从而解决人口增长和气候变化给人类带来的一些挑战。其次，超人类主义者认为，一旦我们开发出适当的手段，我们人类就有义务从生物学上“提升”动物的认知能力，以便动物能够更有意义地参与人类社会并过上更好的生活（Dvorsky，2008 年）。第三，伦理学家一直在讨论通过降低动物承受痛苦的能力来“降低”注定要在非常不利的条件下生活的动物的智力是否可取（例如 Thompson，2008 年）。尽管后一种干预通常被称为缺陷增强，因为它涉及限制而不是改善或增加能力，但 Shriver (2021) 建议将其称为增强，因为其目的是改善动物的福利。
报告年度2024年 - 伊利诺伊州应急管理机构
注意：在伊利诺伊州，用户名是基于设施而非人的。这是用于历史级别的信息和跟踪目的。如果所有者/运营商有10个设施，将有10个用户名（帐户）。此外，设施的用户名与上次提交的II级报告中列出的设施的状态ID（第1页的左上角）相同。您无法更改设施的用户名，因为用户名是基于物理（9-1-1）位置的。如果设施从一个物理位置搬迁到另一个位置，则必须发出新的用户名和密码。为了帮助您，请发送电子邮件至ii级专家，网址为ema.tier2mgr@illinois.gov。可以通过单击“重置密码”按钮（“登录”按钮下方的一个按钮之一）可以更改设施的密码。登录后，也可以在屏幕顶部的蓝色我的帐户选项卡上更改密码。如果您忘记了密码，请发送电子邮件至II级专家，ema.tier2mgr@illinois.gov以寻求帮助。在电子邮件正文中包括设施的名称，地址和用户名。获得技术帮助，请致电217/558-0559与Tier II专家联系。
用于人工智能研究的普世启发式方法？
摘要：近几十年来，意识科学取得了长足进步。然而，竞争理论的激增使得就人工意识达成共识变得困难。虽然出于纯粹的科学目的，我们可能希望采取“观望”的态度，但我们可能很快就会面临实际和伦理问题，例如，人工智能体是否能够感受到痛苦。此外，许多用于评估人类甚至非人类动物意识的方法并不直接适用于人工系统。考虑到这些挑战，我建议我们寻找人工意识的普世启发式方法，以便我们能够对不同人工系统中出现意识的可能性进行初步评估。我认为这种启发式方法应该具有三个主要特征：它们应该直观合理、理论上中立且科学上易于处理。我认为，一般智能的概念（理解为强大、灵活和综合的认知和行为能力）满足这些标准，因此可以为这种启发式方法提供基础，使我们能够对哪些人工系统最有可能具有意识做出初步谨慎的估计。1.简介
了解经济和社会在牲畜发生人畜共患病相对风险中的作用
可能发展为大流行病原体的人畜共患感染的出现是公共卫生的主要关注点。出现和传播的风险与多种因素有关，从土地使用到人与非人类动物的接触。畜牧业在这些风险中起着潜在的重要作用，它塑造了景观，并为可能作为新发病原体的来源或放大器提供了宿主。相对风险将取决于这些系统的性质，通常会在密集的、室内的、生物安全的系统与更广泛的、室外的、不安全的系统之间进行比较。微生物学、生态学和兽医学为指定和模拟一些相对风险提供了有用的切入点。然而，他们这样做往往很少考虑社会科学的投入，而是对社会和经济条件做出假设。在本文中，我们通过提高风险的社会和经济驱动因素的重要性来回应最近对相对风险的分析。我们绘制了社会科学见解和研究，这些见解和研究极大地改变了与畜牧业相关的人畜共患风险。我们的目的是强调
塞德里克·苏尔、克里斯托夫·布斯凯、罗曼·埃斯皮诺萨、让-路易·德纳布尔。通过动物和人工智能改善人类的集体决策。 2021.�hal-03299087v3�
网络科学同行社区 doi：https://doi.org/10.24072/pci.networksci.100002 摘要 虽然集体决策（例如投票系统）是人类社会的基础，但正如过去的气候政策所表明的那样，它可能会导致效率低下的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心，但也发生在动物群体中，主要是当动物需要选择何时何地移动时。在这些社会中，动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡，并依赖每个人的（部分）知识。我们认为，非人类动物和人类有着相似的集体决策过程，其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策，有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益，以改善我们的集体决策系统。关键词：集体决策、投票、民主、代表性、机器学习
2023 年春季哲学本科...
PHIL 3330：心智与大脑* MW 9:30-10:45 STEVE JACOBSON TR 2:15-3:30 ED COX 本课程将解答有关心智及其与大脑的关系的难题。我们怎么知道其他人有意识？我们怎么知道非人类动物有意识？黑猩猩是人吗？植物会思考吗？计算机有可能思考吗？有可能用大脑活动来解释意识吗？神经科学会破坏自由意志的可能性吗？随着时间的推移成为同一个人是什么感觉？PHIL 3730：商业伦理 MW 2:00-3:15（在线）JAKE SWEET 加强学生分离商业理论和实践的道德方面的能力；提供概念工具来评估这些实践与国内和国际商业中的当代问题和长期存在的问题；让学生了解主要的理论道德观点和当前的管理理论，为学生在自己的工作生活中遇到这些问题或类似问题时提供基础。因此，这是一门应用伦理学课程，旨在提高学生的辨别能力和决策能力。
一切智慧都是集体智慧
摘要 广义上讲，集体智慧是指群体通过其成员之间的互动而实现的适应性行为，通常涉及达成共识、合作和竞争等现象。集体智慧的标准观点是，它是一种不同于所谓的个体智慧的现象。在本文中，我们认为，更简约的立场是将所有智能适应行为视为由类似的集体动力学抽象原则驱动。为了说明这一点，我们强调了类似的原则如何在非人类动物群体、多细胞生物、大脑、人类小群体、文化甚至进化本身的智能行为中发挥作用。如果所有这些系统中的智能行为最好被理解为集体互动的突发结果，那么我们要问，还有什么可以被称为“个体智慧”？我们认为，将所有智能视为集体智慧具有更大的解释力和普遍性，并可能促进智能适应行为研究中富有成效的跨学科交流。关键词：集体智慧、自组织、多细胞、神经达尔文主义、行为协调、文化进化