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教师对待人工智能的态度：与非人工智能技术有何不同？
带有人工智能的教育技术旨在使学生的学习个性化，同时也减轻教师的工作量。然而，教师对此类技术的接受度可能会受到诸如担心被取代或道德问题等因素的影响。本研究的目的是调查教师对带有或不带有人工智能的教育工具的态度。主要假设是，带有人工智能的技术比不带有人工智能的技术受到更负面的评价，因此使用带有人工智能的技术的意愿会更弱。结果表明，教师似乎准确地感知到了人工智能技术在减少工作量方面的潜在好处，而不会感到未来被取代的威胁。人们对人工智能技术的道德担忧更高，但使用意愿相似。本文讨论了中小学教师之间的差异。
国际洞察：人工智能还是非人工智能：这是（法律）问题
人工智能 (AI) 在我们的社会中发挥着关键作用，为“经济、社会和文化发展、能源可持续性、更好的医疗保健和知识传播”提供了机会（欧洲议会研究服务处，2020 年）。“AI” 一词最早由约翰·麦卡锡于 1956 年提出，指的是“通过分析环境并采取行动（具有一定程度的自主性）来实现特定目标而表现出智能行为的系统”（欧洲委员会，2021 年）。基于 AI 的系统可以仅由在虚拟世界中运行的软件组成（例如、语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统）；或嵌入在硬件设备中的 AI（例如、高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序）（委员会，2018 年）。计算能力和数据可用性的提升以及算法的进步使人工智能成为 21 世纪最具战略意义的技术之一（同上）。。
人工智能对生产经营新...
Chohan d 摘要 目前，新产品的开发和成功已成为组织成功的重要因素，也是需要高人工智能和非人工智能的突出问题。因此，本研究的目的是研究人工智能（如技术基础设施质量、管理能力和个人专业知识）以及非人工智能（如情商和灵商、信息处理能力和响应能力）对中国制造组织新产品成功的影响。本研究的目标还包括考察新产品创新性在人工智能和非人工智能与新产品成功之间的关系中的中介作用。数据是通过从中国制造公司研发部门的问卷调查收集的，并使用 PLS-SEM 进行分析。结果表明，人工智能和非人工智能与组织的新产品成功呈正相关。研究结果还表明，新产品创新性在中国制造业组织的人工智能和非人工智能与新产品成功之间的联系中起着正向中介作用。这些研究结果为制定法规的机构提供了指导方针，即他们应该制定法规来促进组织中人工智能和非人工智能的发展，因为人工智能在组织的成功中发挥了至关重要的作用。关键词：人工智能、非人工智能、新产品成功、新产品创新性、市场分析、运营、生产 1.介绍
人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
电子健康人工智能特刊
近年来，人工智能得到了广泛的发展，并从多个角度改变了医疗保健行业：临床诊断、治疗建议和后续跟进。临床决策支持 (CDS) 是医学领域人工智能的一个主要课题，用于协助临床医生进行护理。用于处理健康数据的现有技术大致可分为两类：(a) 非人工智能 (AI) 系统和 (b) 人工智能系统。尽管非人工智能技术本质上不太复杂，但大多数系统都存在不准确和缺乏收敛性的缺点。因此，这些系统通常被比传统系统优越得多的基于人工智能的系统所取代。人工智能技术本质上大多是混合的，包括人工神经网络 (ANN)、模糊理论和进化算法。虽然大多数技术在理论上是合理的，但这些技术在实际应用中的潜力尚未得到充分挖掘。许多计算应用仍然依赖于非人工智能系统，这限制了它们的实际用途。 CDS 可以基于人工智能，其中涉及的 AI 领域是推理和逻辑，也可以基于非人工智能，其中使用机器学习。CDS 可以支持临床任务的所有方面，但为了有效，它必须正确地集成到临床工作流程以及健康记录中。CDS 的典型应用是计算机辅助诊断 (CAD)，以协助医生解释医学图像。CAD 不仅涉及 AI，还涉及计算机视觉、信号处理和特定的医学方面。CAD 可用于乳腺癌、肺癌、结肠癌、冠状动脉疾病、阿尔茨海默病等许多疾病。本期特刊讨论了 AI 在电子健康、生物医学、健康信息学和医学图像分析方面的理论和应用方面的广泛挑战。从提交给本期特刊的总共 25 篇论文中，根据评论选出了 5 篇论文。每篇论文都经过至少三名审稿人的审阅，并经过至少两轮审阅。下面讨论这些论文的简要贡献。 Abhinav Juneja 等人撰写的第一篇论文提出了使用支持向量机进行监督学习以对心脏疾病进行分类。为了提高模型的预测准确性，使用了超参数调整的概念。此外，它将使用超参数调整获得的预测结果与传统的 SVM 分类器进行了比较，并观察到使用所提出的方法，预测分数有显著提高。
人工智能和知识密集型劳动力
摘要 本论文研究了人工智能 (AI) 对瑞典劳动力市场的影响。人工智能对知识密集型劳动力的影响尤其令人感兴趣，因为这是一个受人工智能影响更大的群体。理论预测人工智能将使工作任务自动化，同时导致经济中引入新任务。利用职位空缺数据，该论文通过研究机构接触人工智能的两种不同影响阐明了这一主题。首先，研究对劳动力雇用的影响，将劳动力分为工作任务与人工智能相关的劳动力组和工作任务与人工智能无关的劳动力组。其次，测试对机构对非人工智能劳动力所需技能变化的影响。这两个问题都旨在确定劳动任务是否确实被人工智能自动化，以及是否引入了新的工作任务。结果表明，接触人工智能的企业增加了非人工智能劳动力的雇用。此外，研究发现，接触人工智能与所需技能数量的减少有关。知识密集型企业和职业与接触人工智能的关系似乎略弱。结果的解释是，一些人工智能自动化正在发生，尽管不足以引起劳动力市场的重大变化。
首席执行官的成本与增长指南
1. 人工费用包括员工数量或总成本的减少。非人工费用包括办公费用、保险和差旅等支出的减少。资料来源：BCG 全球高管战略重点调查（N=600+），调查时间为 2023 年 11 月至 12 月，涉及各个行业；BCG 分析和经验。
人工智能、机器人和全球化对劳动力市场的影响：
1 Acemoglu 等人 (2020a) 表示，如果企业的员工从事与当前人工智能能力兼容的任务，那么它们会增加人工智能岗位员工的招聘，但会减少非人工智能岗位的招聘。他们还观察到，行业层面对就业或工资没有明显影响。Frey 和 Osborne (2017) 评估了 702 个职业如何容易受到计算机化的影响，并发现工资和教育程度与计算机化的敏感性呈负相关。Felten 等人 (2018) 评估了哪些职业受到人工智能进步的严重影响。
航天器跟踪控制和同步 - Madjid Tavana
人工智能 (AI) 有望在从任务设计规划到卫星数据处理和导航系统等太空操作领域取得突破。人工智能和太空运输的进步使人工智能技术能够应用于航天器跟踪控制和同步。本研究评估了三种替代的航天器跟踪控制和同步 (TCS) 方法，包括非人工智能 TCS 方法、人工智能 TCS 方法和组合 TCS 方法。该研究提出了一种混合模型，包括一个用于定义权重系数的新模型和基于区间型 2 模糊集的组合折衷解 (IT2FSs-CoCoSo) 来解决航天器 TCS 问题。一种新方法用于计算标准的权重系数，而 IT2FSs-CoCoSo 用于对 TCS 方法的优先级进行排序。进行了比较分析以证明所提出的混合模型的性能。我们通过一个案例研究来说明适用性，并展示所提出方法的有效性，该方法基于十个不同的子标准对替代 TCS 方法进行优先排序，这些子标准分为三个主要方面，包括复杂性方面、操作方面和效率方面。根据本研究的结果，人工智能和非人工智能方法相结合是最有利的替代方案，而非人工智能方法则是最不有利的。2022 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
实施英国的人工智能监管原则
监管机构可以制定与各自监管目标一致的有关人工智能的已发布政策材料，清晰简洁地列出监管机构期望的结果，以便受监管公司能够通过其行动满足这些期望。广泛的产品 - 包括能够充分解决人工智能相关风险的非人工智能特定产品 - 可以帮助提高监管职责的意识（即政策出版物、传单、网页、公众意识活动），产品的选择应考虑该用例或环境中人工智能风险的性质和严重程度以及它们所针对的受众。本文件还提到“联合工具和指导” - 同样，这包括两个或多个监管机构可以生产的所有产品。