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面向所有学习者的人工智能：面向非传统学生的人工智能教育
• 麦肯锡公司预测，到 2030 年，美国将有超过 1200 万人因人工智能而发生职业转变。其中大多数预计将发生在收入较低的五分之一人群中，例如呼叫中心代表、客户服务人员和许多制造业岗位。几乎所有职业都需要与人工智能交互并使用人工智能。*
有丝分裂分裂中突变体TSC2蛋白的非传统功能
II型糖尿病（T2DM）显着影响生活质量（QOL），但在马拉维的这些患者中的数据缺乏。进行了这项研究以评估T2DM患者的QOL。在马拉维利隆威的Kamuzu Central医院（KCH）进行了一项混合方法横截面研究。使用改良的糖尿病生活质量（MDQOL）-17问卷进行定量数据，而深入的访谈和日记方法用于定性数据，进行了数据收集。使用描述性统计数据和推论统计数据使用t检验和ANOVA总结了人口统计数据。主题分析用于定性数据。招募了339名参与者的样本（平均年龄50.3±15.5）。总体而言，平均QOL得分中等（平均QOL 63.91±19.54）。健康保险的人的质量更好（QOL 76.71，C.I。69.22–84.19，p值0.005）与没有健康保险的人相比。此外，没有合并症与具有更好的QoL有关（QOL 71.18，C.I。66.69–75.67，p值<0.0001）。定性地，T2DM与患者的健康状况，压力水平升高以及独立丧失有关。T2DM患者（例如糖尿病健康谈判，有一个支持家庭）以及遵循医院建议的T2DM患者中有QOL促进因素。抑制因素包括药物短缺，社会看法，久坐的生活方式，压力和鄙视医院的建议。在KCH接受治疗的T2DM患者的总体QOL中等。在KCH接受治疗的T2DM患者的总体QOL中等。受相互关联的因素的影响，这些因素需要多学科团队护理以优化这些患者的QOL。卫生工作者需要在治疗T2DM患者（例如管理合并症以及评估QOL，诸如体育锻炼之类的行为改变措施和健康饮食）时采用整体方法。
治疗性酶作为心血管疾病的非传统靶点：综合综述
完整作者列表：Kumar, Gaurav；德里大学 - 南校区，生物化学 Saini, Manisha；德里大学 - 南校区，生物化学 Kundu, Suman；德里大学 - 南校区，生物化学
宿主操纵、基因编辑和非传统模型生物：行为研究的新前沿？
就已知的生物多样性和生活方式而言，昆虫和寄生虫主宰着生物圈。因此，昆虫在许多宿主-寄生虫系统中发挥作用，要么作为寄生虫，要么作为宿主，或者两者兼而有之。此外，许多此类系统涉及适应性寄生虫诱导的宿主表型变化（通常是行为或形态），这通常称为宿主操纵。虽然在过去几十年中已经描述了许多宿主操纵系统，但支撑宿主表型变化的近因机制仍然很大程度上未知。鉴于宿主-寄生虫系统密切的共同进化历史，梳理宿主操纵中涉及的复杂生化反应网络需要整合各种互补技术。从这个角度来看，我们强调宿主操纵的多学科研究的重要性，例如高通量测序方法（基因组学和转录组学）以寻找在操纵事件期间激活的候选机制。然后，我们认为基因编辑技术，特别是 CRISPR-Cas9 系统，是测试候选机制在寄生虫和宿主中功能作用的有效方法。最后，鉴于迄今为止发现的独特宿主-寄生虫系统的多样性，确实有巨大的潜力来创建新的非传统模型系统，从而大大扩展我们测试行为和行为调节基本方面的能力。
非传统制造顺式6930-8xyz（30197）在智能代理和化身中产生表现力
读数必需的教科书：[HRI]人类机器人互动，C。Bartneck，C.Bartneck，Cambridge，2020 ISBN：9781108735407（官方PDF版本在https://www.human-robotactraction.org/pre of https：//www.human-robotactact.org/） ISBN：9780262524315（将从本教科书中分配读数。）[AC]情感计算，R。Picard，MIT出版社，1997年ISBN：97802626661157
研究基于氢的非传统光伏储能技术在多能源系统生态能量优化中的应用
摘要：通过将多种能源载体与相关技术相结合，多能源系统 (MES) 可以利用它们相互作用产生的协同效应，实现脱碳的多种益处。在这样的背景下，在可再生电力供应过剩时期纳入 Power-to-X 技术，可以消除削减可再生电力发电的需要。为了在不忽视 MES 的经济可行性的情况下实现其环境效益，优化设计问题至关重要且具有挑战性，需要采用多目标方法。本文扩展了前人的研究成果，通过研究基于氢的非传统光伏电力存储，实现 MES 的生态能源优化。所研究的系统由可逆燃料电池 (r-SOC)、光伏 (PV)、电热泵、吸收式制冷机和热存储组成，可满足住宅终端用户的多能源需求。建立了一个多目标线性问题来寻找最佳 MES 配置，包括所涉及技术的规模，目标是降低年度总成本和化石一次能源投入。将模拟结果与之前使用传统纳米电网的研究结果进行了比较，其中采用燃气内燃机和电池的热电联产 (CHP) 系统代替 r-SOC。与传统纳米电网相比，非传统纳米电网的优化配置可实现最大 66.3% 的一次能源减少。面对环境效益，非传统纳米电网导致年度总成本增加，与传统纳米电网相比，增加幅度在 41-65% 之间。
用信息融合来表达传感器成熟度
用信息融合来表达传感器成熟度：重新定义非传统传感 执行摘要 近年来，“非传统传感”一词的使用越来越广泛，尤其是在军事用语中。本文探讨了传统和非传统传感器的定义，包括提供历史传感器发展的概要。在提供传统传感的基本定义以及通常与非传统传感相关的一些系统背后的驱动技术之后，本文考虑了目前与非传统传感相关的几种传感技术：高光谱成像、合成孔径雷达和合成孔径声纳。在探索这些技术非传统性的原因时，本文最终质疑非传统传感概念的必要性。相反，本文认为 NTS 只是感知的产物，是传感器系统自然而持续地向更高水平的数据和信息融合发展的结果。
摘录摘自会议录 - 海军研究生学校
本文表明，国防部（DOD）的营销要求的主要方法和潜在供应商的信息抑制了军队获得创新的非传统公司的机会。为了进行这项研究，我们利用了定性和定量研究技术，包括评估https://beta.sam.gov的超过一百万国DoD招标的特征，以及对DOD要求的可读性的小型企业进行调查。我们的结果得出的结论是，国防部的招标不利于吸引非传统供应商，因为它们很难发现，缺乏足够的响应时间范围，不容易阅读或理解，并且缺乏关键信息。这些因素和其他因素阻止了创新的非传统公司参加国防部的市场研究过程，进而限制了军方可用的供应商库。我们为国防部如何改善其撰写方式和市场招标的方式提出建议，以更具竞争力吸引和吸引创新的非传统公司。
通过性别和年龄组在年轻人中的中风发展中传统和非传统风险因素的关联：回顾性病例对照研究
结果：我们包括2618例（52％的女性； 73.3％的缺血性中风）和7827个对照。每个其他传统和非传统风险因素都与所有性别和年龄段的中风风险增加有关。在18至34岁的成年人中，与传统危险因素（男性25.3％和33.3％的女性）相比，非传统的中风与非传统相关（人口归因于31.4％和42.7％的女性）。随着年龄的增长，非传统危险因素的贡献（男性19.4％和27.9％的45-55岁女性）。传统危险因素的贡献在35至44岁的患者中达到顶峰（男性32.8％和女性39.7％）。高血压是最重要的传统危险因素，并且随着年龄的增长而增加（人口归因风险：男性27.8％和26.7％的45至55岁年龄妇女）。偏头痛是最重要的非传统危险因素，随着年龄的增长而减少了贡献（人口归因风险：男性20.1％和34.5％的18-35岁女性）。