大脑动态功能连通性表征大脑区域之间的瞬态连接,随着时间的流逝而变化。大脑动力学的特征与成年人的情绪和认知有关,非典型模式与自闭症等神经发育状况有关。尽管在新生儿中始终识别出可靠的功能性脑网络,但对动态功能连通性的早期发展知之甚少。在这项研究中,我们表征了动态功能连通性,其功能磁共振成像(fMRI)在产后生命的前几周(n = 324)和早产(n = 66)个个人。我们表明,人脑的出生时间已经建立了大脑连通性的动态景观,其特征是六个新生儿功能连通性的短暂状态,随着新生儿时期的变化动力学。动态连通性的模式在早产婴儿中是非典型的,并且与18个月大的幼儿(Q-Chat)评分的自闭症的定量清单测量的非典型社会,感觉和重复行为有关。
大脑动态功能连通性表征大脑区域之间的瞬态连接,随着时间的流逝而变化。大脑动力学的特征与成年人的情绪和认知有关,非典型模式与自闭症等神经发育状况有关。尽管在新生儿中始终识别出可靠的功能性脑网络,但对动态功能连通性的早期发展知之甚少。在这项研究中,我们表征了动态功能连通性,其功能磁共振成像(fMRI)在产后生命的前几周(n = 324)和早产(n = 66)个个人。我们表明,人脑的出生时间已经建立了大脑连通性的动态景观,其特征是六个新生儿功能连通性的短暂状态,随着新生儿时期的变化动力学。动态连通性的模式在早产婴儿中是非典型的,并且与18个月大的幼儿(Q-Chat)评分的自闭症的定量清单测量的非典型社会,感觉和重复行为有关。
项目:人形机器人在学习环境中的影响该项目的目的“人形机器人在学习环境中的影响”具有多学科的方法,其主要目标是研究人类机器人技术和类似的智能系统对教学和学习的影响,以及这种新机会,这些机会可以为主教育计划和主体教学的主体教育计划提供新的能力。此外,通过这个项目,旨在调查人形机器人在学习过程中的整合是否会影响具有典型和非典型发展的学生的动机,注意力和学习以及学术成果。使用类人形机器人对教师准备过程有什么影响?2。在教师准备过程中使用类人形机器人与未来教师在学习环境中整合技术的能力有何关系?3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的学术成就?3。使用类人形机器人在多大程度上影响一般的小学生和非典型发展的学生的动机?4。使用类人生物机器人在多大程度上会影响一般小学生和非典型发展的学生对学习的态度?Project objectives O1: Integrating humanoid robots during the teaching and learning process and analyzing their impact on teaching O2: Measuring the impact and effects of using humanoid robot technology on student achievement among students and primary school students in general and students with atypical development in particular O3: Measuring the impact of the use of humanoid robot technology on motivation, attention, learning and attitudes towards learning in primary school students in general and students with atypical development in particular O4: Reform specific教师准备计划中的课程(基于调查结果),以使类人体机器人技术的整合O5:设计,开发和认证教师专业发展计划中使用人形机器人技术在其教学O6中使用人物机器人技术的教学材料的开发和起草手册的材料的手册来使用这些材料和国际级别的研究效果。
本文介绍了一个模型,该模型估算了在替代治疗方案下的年度患者健康和精神分裂症的成本成本。我们估计这些结果的典型抗精神病药,并显示非典型抗精神病药的治疗方法如何对这些结果产生影响。paptents被分为5个子类别 - 未经诊断,无情节,急性发作,扩展护理和制度化 - 对患者的健康和成本成果估计为每个类别。估计每个类别中的人的比例是美国一般,州精神病院和社区心理健康人群的估计。结果包括锥体腹膜外和中等/严重的精神分裂症症状天数,受雇天数,自杀,医院日和健康费用。对于接受典型抗精神病药治疗的患者,根据疾病的严重程度,每年的每年症状日为55至365,费用从16,000至57,000美元不等。非典型抗精神病药可以通过更好的负面症状和更好的依从性来减轻症状和成本。(J Clin Psychiatry 1999; 60 [Suppl 19]:14–19)
摘要动物体内的激素信号传导通常涉及直接转录因子-激素相互作用,从而调节基因表达。相比之下,植物激素信号传导最常见的是基于通过转录阻遏物的降解来解除阻遏。最近,我们发现了一种植物激素生长素的非典型信号传导机制,其中生长素直接影响非典型生长素反应因子 (ARF) ETTIN 对靶基因的活性,而无需蛋白质降解。在这里,我们表明 ETTIN 直接结合生长素,导致与 TOPLESS/TOPLESS-RELATED 家族的辅阻遏蛋白分离,随后组蛋白乙酰化并诱导基因表达。这种机制让人想起动物激素信号传导,因为它影响对靶基因的调节活性,并提供了植物中 DNA 结合激素受体的第一个例子。虽然生长素通过促进 Aux/IAA 阻遏物的降解间接影响典型的 ARF,但 ETTIN-生长素直接相互作用允许以可立即逆转的方式在抑制和去抑制染色质状态之间切换。
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单,因为它们很小并且随机分布。在这项工作中,我们使用新型基于ANT系统的聚类算法(ASCA)提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模,蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动,并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量,并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化,并将其与最先进的聚类算法进行比较,例如1D自组织图,k -meanss,模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是,群集的数量不需要先验。实验结果表明,在检测非典型数据的小簇时,ASCA比其他算法更有效。
是作者/资助者,已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。 (未经同行评审认证)预印本此版本的版权持有者于 2021 年 11 月 20 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.11.15.21266335 doi:medRxiv 预印本
从概念到青春期,对典型和非典型儿童的主要身体,社会心理和语言发展里程碑的研究。将强调成熟过程与环境因素之间的相互作用。在研究发展理论和研究研究方法时,学生将观察儿童,评估个体差异并分析各个阶段的发展特征。
摘要。开发能够可靠地在生命早期检测自闭症(ASD)的数字生物标记物具有挑战性,因为自闭症的表现形式多种多样,并且需要在体检期间进行常规的简单测量。脑电图,俗称EEG,是一种电生理监测方法,已被探索为监测非典型脑功能的潜在临床工具。从12至15个月大开始,一直持续到36个月大,共收集了101名婴儿的EEG测量数据。与文献中分析EEG信号的先前研究不同,我们的方法将EEG视为图像,使用适当的信号变换来保留EEG信号的空间位置以创建RGB图像。它采用残差神经网络来检测非典型脑功能。从12个月大开始,就可以准确预测36个月大时临床诊断结果是否为ASD。这表明,使用端到端深度学习是从脑电图测量中提取有用的数字生物标志物以预测婴儿自闭症的可行方法。
不稳定性概念越来越多地用于分析标准和非标准(非典型)就业形式——然而在非典型就业形式中,平台驱动的工作很少被包括在内。本文旨在填补这一空白,并为评估适用于按需平台工作的就业安排中的不稳定性提供一个完善的分析框架。这种分析框架的合法性有两方面。首先,它可以识别按需平台工作中不稳定性的维度。其次,它扩展了对劳动力市场总体情况如何与按需平台工作中的不稳定性相关联的理解。该分析框架适用于中欧和东欧两个国家——匈牙利和斯洛伐克的证据,这两个国家不稳定就业的兴起与数字平台工作兴起齐头并进。本文的核心主张是,按需平台工作的不稳定性尤其体现在工作自主性和利益代表权的维度上。此外,数字化加剧了不稳定性,同时,它减轻了作为不同工人群体的标准工人和非标准工人之间的劳动力市场细分。