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芬兰态势感知解决方案 - SpaceFinland
一组芬兰和芬兰的技术公司提供和构建用于非军事应用的态势感知系统。这些公司在自己的技术领域拥有深厚的专业知识，作为一个集群，它们满足了各种各样的客户需求。该集团的能力领域和产品涵盖了态势感知系统的所有方面，从卫星和传感器到基于人工智能的数据处理系统。根据系统的应用和要求，将相应地选择参与公司。下图显示了芬兰在态势感知系统方面的联合产品。
NAVSEA SW020-AG-SAF-OI0，第十版
禁止将本出版物中包含的信息或插图复制用于非军事用途。这并不妨碍负责培训和指导处理和运输军用弹药、爆炸物和相关危险材料的人员的签约机构复制和使用本手册的任何部分。陆军在 AR 380-5 中制定了军事用途复制政策，海军和海军陆战队在 SECNAVINST 5510.36（系列）中制定了军事用途复制政策，空军在空军条例 205-1 中制定了军事用途复制政策。
特别重点报告：创伤性脑损伤
死亡率数据基于阿拉斯加电子生命记录系统的州内死亡证明。发病率数据基于阿拉斯加卫生设施数据报告计划的州内非军事医院和急诊科出院情况。使用 2000 年美国标准人口对比率进行年龄调整。基于少于 6 次事件的比率在统计上不可靠，因此不会报告。创伤性脑损伤的病例定义以及用于创建此报告的工具包可在此处获得：https://resources.cste.org/Injury-Surveillance-Methods- Toolkit/Home/SpecialEmphasisReports。
主席报告东盟防务与安全第二轨道网络...
战略文化与其他国家的战略文化截然不同。在印度尼西亚，国家的国防和安全是通过全民国防和安全系统来承担的，印尼军队和印尼国家警察是主要力量，全体人民是支持力量。他强调“以人为本”的价值观，将人民的重要性置于国防的核心；“以领土为基础”的价值观强调根据每个领土的独特特点做好自力更生的领土防御准备；而“整体”的价值观强调所有国防组成部分的整合和统一努力，保卫民族国家免受任何军事、非军事或混合威胁。
国防物流 - CGI.com
英国国防部 (MOD) 正在进行重大转型，重点是外包物流交付和供应链管理的非军事方面，以从数十年的行业经验中获益。使用现代信息系统来支持这一转型将有助于实现有效支持链的目标，使军队能够发挥其最擅长的作用。从历史上看，物资供应涉及储存超过必要的库存，加快过多的常规物品以增加成本，或两者兼而有之，而这些可以通过强大而现代的物流信息系统 (IS) 来缓解。国防部有以下关键要求：
神经反馈：对自述患有创伤后应激障碍症状的成年人的注意力过程的检查
由于创伤后应激障碍 (PTSD) 会造成严重的身体和社会心理损害，因此需要新颖、有效且易于获得的治疗干预措施来治疗创伤后应激障碍 (PTSD) 症状。尽管创伤后应激障碍主要通过认知行为疗法 (CBT) 进行治疗，但治疗抵抗或无反应率仍然很高。研究表明，谈话疗法可以触发边缘系统，使其持续处于战斗或逃跑状态。因此，许多创伤幸存者寻求替代疗法，例如脑电图神经反馈训练。本研究探讨了创伤相关症状（即注意力不集中和冲动）与视觉和听觉功能之间的关系，研究对象是退伍军人和非军事成年人，他们报告称之前被心理健康临床医生诊断为患有创伤后应激障碍。结果表明，脑电图神经反馈疗法在改善退伍军人和非军事成年人的视觉和听觉注意力功能方面具有临床效果。注意力功能的改善被认为可以提高组织能力、决策能力、挫折耐受力和理解力。这一点很重要，因为完成 CBT 计划的退伍军人中有三分之二仍处于 PTSD 临床范围内，注意力明显不足。治疗结果研究（如本研究）对于提高 PTSD 患者治疗干预的有效性至关重要，尤其是对于无反应率较高的特定人群，如退伍军人。关键词：创伤后应激障碍 (PTSD)；听觉处理；视觉处理；神经反馈；IVA-2 持续表现测试
国防物流 - CGI.com
英国国防部 (MOD) 正在进行重大转型，重点是外包物流交付和供应链管理的非军事方面，以从数十年的行业经验中获益。使用现代信息系统来支持这一转型将有助于实现有效支持链的目标，使军队能够发挥其最擅长的作用。从历史上看，物资供应涉及储存超过必要量，加快过多常规物品的供应以增加成本，或两者兼而有之，但可以通过强大而现代化的物流信息系统 (IS) 来缓解。国防部有以下关键要求：
FM 3-25.26 地图阅读和陆地导航
(2) 完成军官高级课程后，军官准备承担连长或主要参谋人员的职责。指挥官必须充分考虑导航的各个方面来规划和执行行动。参谋人员必须建议所有行政、后勤和人力资源的战场部署。除非估算过程包括对作战区域的详细分析，否则这些建议在战术上是不合理的。这项能力要求具备所有地图阅读和导航技能的专业知识，包括使用非军事地图、航空照片和对友军和敌军的地形分析。指挥官/参谋人员必须规划和执行一项计划，以开发该部队的陆地导航培训师计划。
OktoKopter 状态估计算法研究 - NADIA
在各种军事和非军事应用中具有重要意义。机载传感器精度和状态估计算法是与性能方面相关的重要问题。我们的研究重点是 OktoKopter，它是成功的通用航空平台之一。多旋翼飞机配备了全球定位系统 (GPS)、指南针、高度控制和遥测等，因此这些功能使其功能强大且用途广泛。在本文中，我们首先提出一个传感器融合模型，然后对三种状态估计算法进行比较，即卡尔曼、扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 和无迹卡尔曼滤波器 (UKF)。发现 UKF 的性能最好；结果与算法的理论概念和实际实验数据相吻合。