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战术决策辅助和态势感知 - NATO STO
如今，由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争的新情况，战场地区指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下，自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现，而操作员的表现取决于意识程度，因此可以将态势意识视为操作员对形势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
战术决策辅助和态势感知 - NATO STO
如今，由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争，战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下，自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现，而操作员的表现取决于意识程度，因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
Sky Air - Daikin Europe
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战术决策辅助和态势感知 - NATO STO
如今，由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争，战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下，自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现，而操作员的表现取决于意识程度，因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
战术决策辅助和态势感知 - NATO STO
如今，由于国防部队频繁参与联合作战和非对称战争，战场上指挥官和操作员使用决策辅助系统发挥着重要作用。在这些情况下，自己的部队实时跟踪战术形势发展的能力极其重要。由于战斗生存和任务完成取决于操作员在决策过程中的表现，而操作员的表现取决于意识程度，因此可以将态势感知视为操作员对态势参数进行持续评估的结果。这个任务关键型子段功能链受到操作员必须处理的技术系统性质的极大影响。
用于极边缘 DNN 推理的混合精度 RISC-V 处理器
摘要 — 低位宽量化神经网络 (QNN) 通过减少内存占用，支持在受限设备（如微控制器 (MCU)）上部署复杂的机器学习模型。细粒度非对称量化（即，在张量基础上为权重和激活分配不同的位宽）是一种特别有趣的方案，可以在严格的内存约束下最大限度地提高准确性 [1]。然而，SoA 微处理器缺乏对子字节指令集架构 (ISA) 的支持，这使得很难在嵌入式 MCU 中充分利用这种极端量化范式。对子字节和非对称 QNN 的支持需要许多精度格式和大量的操作码空间。在这项工作中，我们使用基于状态的 SIMD 指令来解决这个问题：不是显式编码精度，而是在核心状态寄存器中动态设置每个操作数的精度。我们提出了一种基于开源 RI5CY 核心的新型 RISC-V ISA 核心 MPIC（混合精度推理核心）。我们的方法能够完全支持混合精度 QNN 推理，具有 292 种不同的操作数组合，精度为 16 位、8 位、4 位和 2 位，而无需添加任何额外的操作码或增加解码阶段的复杂性。我们的结果表明，与 RI5CY 上的基于软件的混合精度相比，MPIC 将性能和能效提高了 1.1-4.9 倍；与市售的 Cortex-M4 和 M7 微控制器相比，它的性能提高了 3.6-11.7 倍，效率提高了 41-155 倍。索引术语 —PULP 平台、嵌入式系统、深度神经网络、混合精度、微控制器
二月份网络安全意识日历
量子计算预示着技术的重大飞跃，但它对网络安全构成了重大威胁，特别是在密码学领域。根据全球风险研究所的量子威胁时间表报告，当前的非对称算法将在 2037 年过时。因此，迁移到后量子密码学 (PQC) 至关重要。这种转变反映了从 SHA-1 过渡到 SHA-2 的复杂性，甚至更加艰巨。使用我们全面的 PQC 迁移指南和专家支持保护您的组织免受“先收获，后解密”攻击，实现无缝过渡。在此处了解更多信息。
安全加密技术的进步 - ...
密码学的核心组成部分之一是密钥的使用。密钥是算法中用于加密和解密消息的信息。密钥必须在发送者和接收者之间保密，以确保只有授权方才能阅读消息。密码系统主要有两种类型：对称和非对称。对称密码学使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称密码学（也称为公钥密码学）使用一对密钥 - 一个公钥和一个私钥。公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。