像所有企业家一样,我对新的很高兴。没有什么比观看一家冒险成立并破坏周围的一切更令人兴奋了。多亏了技术的发展,这是速度发生的。回顾十年,令人惊讶的是,看到这个时候世界发生了多少变化。当我决定创建移动优先银行时,银行应用程序就处于起步阶段。High Street Banks在网上提供了有限的产品,但是这些应用程序非常基本,并且并不容易使用。今天,所有这些都改变了。几乎每个金融机构都有自己的应用程序,并且提供的设施确实非常复杂。Starling Bank是我创立的业务,领导了这一方面的发展,并帮助创建了全新的金融科技公司,其中许多公司变得更大并黯然失色。
现代的网络安全服务参与可能非常复杂,并可能影响代理商IT生态系统的每个组成部分,尤其是在努力将安全性内置到IT环境中而不是螺栓上时。新兴技术描绘了完整,智能保护的图片,而对国家技术和基础设施的威胁则相反。需要大量精力来揭开美国联邦机构面临的威胁。和机构迫切需要合作伙伴,具有开发解决方案的经验,这些解决方案利用尖端技术以及解决联邦政府范围内运营所固有的独特挑战。此外,代理商正在寻求跨安全性和云基础设施市场具有深厚合作伙伴生态系统的提供者的帮助,以实现整体安全转型,这是根据联邦授权所概述的所需努力。
roy.dosen@gmail.com 摘要 — 在人工智能 (AI) 中,机器可以从经验中学习,对输入和输出进行调整。此后,新机器可以像人类一样执行任务。因此,尽管不是完全取代,但人类的某些功能已被机器取代。如今,我们经常在现代住宅、工业、工厂、教育等领域发现人工智能的实现。例如,在汽车制造业,在实施人工智能之前,制造系统问题和工程规划(制造系统和设计和施工问题)实际上非常复杂,很难使用传统技术解决。所以随着人工智能的实施,经常出现的问题就可以得到克服,因此人工智能可以帮助人类完成任务。近年来,人工智能技术受到广泛关注,并具有作为汽车制造业优化技术的潜力。关键词:遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法、人工智能、制造、汽车、商业价值、预测性维护、机器学习 1.简介
现代软件系统非常复杂,通常对外部部分(例如其他流程或服务)有多个依赖关系。这带来了新的挑战,并加剧了软件质量保证(QA)不同方面(包括测试、调试和修复)的现有挑战。本次演讲的目标是介绍一种用于软件质量保证(AI4QA)的新型 AI 范式。质量评估 AI 代理使用机器学习技术来预测编码错误可能发生的位置。然后,测试生成 AI 代理会考虑错误预测来指导自动测试生成。然后,测试执行 AI 代理执行测试,将测试传递给根本原因分析 AI 代理,后者应用自动调试算法。候选根本原因被传递给代码修复 AI 代理,该代理会尝试创建补丁来纠正孤立的错误。
可再生能源行业发展迅速,随之而来的是有效风险管理的需求。可再生能源项目非常复杂,涉及各种风险,包括技术、金融、环境、监管和政治风险。我们全面的风险管理系统可根据您的项目具体需求量身定制,确保从项目开始到完成的成功。 UHQHZDEOH HQHUJ\ VHFWRU LV UDSLGO\ JURZLQJ DQG ZLWK LW WKH QHHG IRU HIIHFWLYH ULVN PDQDJHPHQW 5HQHZDEOH HQHUJ\ SURMHFWV DUH FRPSOH[ DQG LQYROYH D ZLGH UDQJH RI ULVNV LQFOXGLQJ WHFKQLFDO ILQDQFLDO HQYLURQPHQWDO UHJXODWRU\ DQG SROLWLFDO ULVNV 2XU FRPSUHKHQVLYH 5LVN 0DQDJHPHQW 6\VWHP LV WDLORUHG WR PHHW WKH VSHFLILF QHHGV RI \RXU SURMHFWV HQVXULQJ VXFFHVV IURP LQFHSWLRQ 写 FRPSOHWLRQ
对实现国家目标至关重要:各邦作为实施领域,对实现国家目标至关重要。尽管中央政府可以设定目标,并使用“胡萝卜加大棒”政策帮助实现目标,但这些目标的实现往往取决于如何将其与各邦的优先事项和能力相结合。对包容性发展至关重要:印度实现 175 吉瓦可再生能源目标的进程非常复杂。只有三个邦实现了各自的目标,目前 80% 的可再生能源产能位于西部和南部的六个邦。要成功实现清洁能源转型,必须采取涉及所有邦的包容性方法。能源政策制定:各邦可以定制其可再生能源政策,以满足其独特的能源需求和资源。可以根据当地情况设计可再生能源目标、激励措施和法规,以促进清洁能源的采用。
全面了解全球网络行动并非易事。15-17 受害者可能多年都没有发现漏洞,并可能认为举报漏洞会损害声誉或中断业务。18-22 此外,各国的网络行动可能非常复杂、隐蔽,难以或无法归因。23 有研究试图量化各国的恶意网络活动。微软对客户安全数据的分析表明,在 2020/21 年,英国成为 9% 的国家网络行动的目标,是仅次于美国(46%)和乌克兰(19%)的第三大目标国家。14 网络安全公司 Crowdstrike 对 2021 年全球网络安全威胁的分析估计,尽管最大比例的网络入侵(49%)是出于经济动机的犯罪行动,但至少有 18% 是由国家或国家支持的团体实施的。24
自 2002 年引入“数字孪生”(DT)概念以来,不同工业领域的实际应用数量迅速增长。尽管这项技术被大肆宣传,但由于该概念的新颖性,企业在决定在其组织中实施 DT 时面临重大挑战。此外,对过程工业的 DT 研究很少,这可能是因为准确表示和建模生产过程背后的物理过程非常复杂。为了整合关于过程工业中 DT 实施的促成因素和挑战的零散文献,本研究整理了现有的 DT 研究,重点关注障碍和推动因素。在此基础上,本研究通过组织 DT 文献并提出描述 DT 实施的推动因素和障碍及其相互关系的概念模型,为现有的 DT 知识体系做出了贡献。© 2021 作者。由 Elsevier B.V. CC_BY_4.0 出版
在葡萄黄色中,与“念珠菌植物性溶胶”相关的Bois Noir(BN)代表了全球主要葡萄酒种植地区的最大威胁,在浆果质量和产量中造成了显着损失。bn流行病学涉及多个植物宿主和几个昆虫媒介,从而使有效的管理策略的发展变得非常复杂。由于在葡萄树冠上的施用杀虫剂在管理媒介方面无效,因此,BN管理包括基于冠层处理的综合方法,使植物使植物对病原体的抵抗力和/或抑制载体的饲料具有更大的抵抗力,以及对储层植物的行动,以减少载体的可能性,以减少葡萄剂和传播phytoplasma。在过去的二十年中开发了创新的可持续战略,以改善BN管理,并进行了讨论。