摘要 黑体辐射源是可计算的辐射源,常用于辐射测量、温度传播和遥感。尽管黑体源和辐射计无处不在,但它们的系统结构却非常复杂。我们设想了一种新的、主要的黑体辐射测量方法,即使用可极化量子系统集合(如里德堡原子和双原子分子)进行测量。使用这些精妙的电场传感器进行量子测量可以实现主动反馈、改进设计,并最终降低黑体标准的辐射和热不确定性。便携式、无需校准的里德堡原子物理包还可以补充各种经典辐射探测器和温度计。量子测量和黑体测量的成功融合为黑体物理学提供了一个新的基本范式。
如前所述,我的工作集中在建模上,我开始编写一些代码,以在水力机械(HM)条件下为破裂的岩石开发多物理模型,从而模拟流体 - 固定耦合过程。热效应也是地热能提取需要考虑的关键点之一。但是,地热储层(热传导和热对流)的热效应非常复杂。热传导控制通过岩石基质的热传输,热对流控制着裂缝流体流过嵌入岩石基质中的通道的热传输。在当前程序中很难实现这两个过程,尤其是后一个过程。提出的用于模拟GFZ传热的孔隙尺度模型是可靠的,并且可能与颗粒系统中的THM耦合有关,从而使新的视线考虑了热效应。
摘要:生成在线课程始终是可能性,技术限制和质量之间的权衡。最新的生成模型可以帮助教师参与创建过程。但是,生成学习材料非常复杂。因此,教师主要是手动创建它们。在本文中,为混凝土微学习模板学习的内容而生成,重点是语言教学领域。它打算通过逻辑思维来找到正确的回答。教师提供了一个主题作为输入。然后,该方法使用带有教学提示的GPT3.5要求提供所需的信息,并结合了响应以形成语言学习单元。评估并讨论了所得学习内容的质量,重点关注正确性和适当性,以检查工具的实用性,并提供了替代方案。
俄勒冈州药物滥用(包括非法制造的芬太尼)的驱动因素和问题是多方面的,非常复杂。自 COVID-19 疫情爆发以来,俄勒冈州的非法药物供应发生了巨大变化。现在,该州许多地区广泛供应比海洛因强 50 到 100 倍的强效阿片类药物。这加剧了成瘾治疗、康复和预防系统现有的压力;例如,俄勒冈州许多地方已经缺乏针对阿片类药物使用障碍的药物辅助治疗,而这种治疗因需求增加而进一步受到影响。使解决芬太尼危机变得更加复杂的其他因素包括劳动力短缺和青少年治疗机会不足,从住院治疗到戒断管理再到针对年轻人的药物辅助治疗。
汽车正在变得非常复杂和连接的机器,迅速发展成为智能的自动驾驶汽车。它是高级的,基于技术的创新,可大大提高汽车功能,实现自我诊断,改善驾驶员体验并提供电动和近自动驾驶功能。如今,与仅在“引擎盖下”相比,汽车性能在提供舒适,实时的驾驶员互动和增强安全性的特征上排名较多。具有Wi-Fi,蓝牙,语音控制,加热转向轮,按摩座椅,盲点意识,反碰撞(汽车和行人)警告,360度摄像头,自我贴花,自动制动器,甚至半自主驱动器在新自动摩托车排名中迅速变得更加重要的因素。
近几十年来,纠缠已成为量子力学诸多应用的核心话题,范围从量子信息 [1] 到量子热力学 [2]。人们做了大量工作来描述纠缠的特征并量化量子系统间共享的纠缠量,例如参见文献 [3] 及其中的参考文献,重点是定义与纠缠资源理论相关的度量 [4]。然而,除了低维二分系统 [5] 外,没有必要且充分的标准来确定给定的量子态是否纠缠,并且两量子比特的情况是目前唯一一个在纯态和混合态中都实现了纠缠完整表征的量子系统 [6]。最简单形式的多分纠缠,即三个量子比特共享的三分纠缠,已经非常复杂,以至于没有分析
摘要。我们的生活现在围绕社会交流,并且由于阿拉伯文本非常复杂并且包含了许多方言,因此在阿拉伯社交媒体上很难识别出令人反感的语言。本文研究了机器学习模型的实施。使用了选择的分类器,包括决策树,支持向量机,随机森林和逻辑回归。在实验中使用了包含4505个推文的“ ARCYBC”数据集,以评估机器学习模型的性能。根据实验的结果,使用更多运行可以增强机器学习模型的性能,尤其是在精度和召回率方面。随着更多的运行,决策树(DT)和随机森林(RF)分类器显示出更好的回忆和精度,但是DT分类器显示出更好的精度。
二体问题和三体问题:对于在地心轨道上绕地球运行的卫星,影响其路径的力是众所周知的。在二体问题中,主要因素是两个天体(在本例中为地球和卫星)的质量以及它们之间的距离。在这种轨道下,有控制卫星运动的解方程。然而,在地月轨道下,月球的额外引力使运动方程变得非常复杂。在三体问题中,主要因素是三个天体(现在是地球、卫星和月球)的质量以及地球与月球、地球与卫星、月球与卫星之间的距离。三体问题中物体的轨迹没有通用解。在地月轨道下,有几个特殊位置,地球和月球的引力平衡并达到平衡。这些位置称为拉格朗日点。