XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System非常复杂
JMSCR卷|| 03 ||发行|| 04 ||页面5412-5416 || 2015年4月
电子邮件 - doctej@yahoo.com，电话号码：8085580951抽象的颅面疼痛障碍对医生和患者感到沮丧。诊断通常很困难，因为头颈部区域的解剖结构在神经方面非常复杂。经常，几种疼痛综合征表现出相似的症状。这样的疾病是翼状hamulus的囊炎。这种类型的囊炎可能会产生软pal，耳朵和喉咙疼痛，上颌疼痛以及吞咽困难和疼痛的症状。这种疾病通常被误诊为中耳炎。治疗可能是保守的或外科手术的。本文讨论了Hamular过程的解剖学，症状，诊断和治疗以及病例报告。关键词：囊炎，翼状hamulus，疼痛，颞下颌疾病。
AI生成代码的网络安全风险
现有研究表明，在实验条件下，AI代码生成模型经常输出不安全的代码。但是，评估AI生成代码的安全性的过程非常复杂，并且包含许多相互依存的变量。为了进一步探索不安全的AI编写代码的风险，我们评估了五个LLMS生成的代码。每个模型都具有相同的提示，这些提示旨在测试可能产生越野车或不安全代码的情况。我们的评估结果表明，这五种不同模型生成的代码段中几乎一半包含通常会影响的错误，并且可能导致恶意剥削。这些结果仅限于我们评估的狭窄范围，但我们希望它们可以为围绕AI代码生成模型的影响的更大的研究做出贡献。
使用基于云的 AI 平台的优势和挑战
然而，尽管有这些优势，基于云的 AI 平台也面临着一系列挑战。数据隐私和安全问题十分突出，尤其是当敏感数据存储在第三方提供商的异地时。组织必须确保云提供商遵守必要的监管标准并投资安全措施以降低风险。此外，企业还面临着供应商锁定的问题，这可能会限制灵活性并增加对特定云提供商的依赖。与现有 IT 系统（尤其是遗留基础设施）的集成可能非常复杂且耗费资源，从而延迟采用并增加成本。最后，对于希望充分利用基于云的 AI 解决方案的组织来说，缺乏 AI、机器学习和云技术方面的熟练人才仍然是一个主要障碍。
建筑业的下一个常态 - 麦肯锡
建筑行业表现落后，直接源于建筑市场的基本规则和特点，以及随之而来的行业动态。周期性需求导致资本投入低，定制要求限制了标准化。建筑项目非常复杂，而且越来越复杂，物流需要处理重量大、零件多的问题。体力劳动占比很高，该行业在多个市场都严重缺乏熟练工人。项目复杂度较低的细分市场的进入门槛低，非正式劳动力占比很大，这使得小型和低效率的公司能够参与竞争。建筑行业受到广泛监管，从许可证和批准到安全和工地控制，都受到监管，招标中的最低价格规则使基于质量、可靠性或替代设计产品的竞争变得更加复杂。
教育、能力 - 劳动力市场分析...
摘要：建立强大的经济取决于许多因素：技术、政治、地理，但最重要的是社会因素。当前，正在进行的第四次工业革命主要基于所开展活动的所有流程的数字化。大量数据的获取和处理会产生非常复杂且并非总是明确的信息。工业 4.0 还假设员工将了解技术需求以及与生产过程无关的需求。这意味着当前的教育体系（肯定是与技术科学相关的教育体系）也应该改变，以便工程师获得更多的管理技能。本文在波兰和欧洲劳动力市场和教育的当前机遇背景下，提出了面对工业 4.0 带来的挑战的教育假设。关键词：工业 4.0、教育、能力
HiPEAC Vision 2019 - Hal-Inria
最后但并非最不重要的一点是，人工智能（尤其是深度学习）的最新进展使计算机能够走出网络空间并与现实世界互动。深度学习使计算机能够看、听和理解，使它们能够从原来带有键盘和屏幕的灰色盒子形式转变为汽车、扬声器助手和其他融入我们生活结构中的设备等新形式。如果对人工智能的期望成为现实，它将对我们的文明产生巨大影响，包括 HiPEAC 领域，因为“智能”计算机可以帮助我们制造更好的硬件、软件、操作系统和应用程序。然而，新的挑战也随之而来，例如如何让人们相信他们可以信任这些新机器，或者如何保证它们会按照规定行事，同时尊重安全、保障和能源约束？ICT 系统现在是异构的、分布式的，而且非常复杂，以至于人脑很难理解它们。
打造社会企业商业模式的人工智能创意支持工具
摘要：社会企业包含不同的逻辑，因此寻找能够调和经济和社会目标冲突的商业模式非常复杂。我们认为数字技术可以帮助社会企业家克服这一困难。事实上，本文旨在通过对这些不同研究流派进行系统的文献综述，全面介绍（1）商业模式创新、（2）社会企业和（3）基于人工智能的创造力支持工具的文献现状。我们的目的不是对这三种文献进行全面回顾，而是确定将它们联系起来的主要主题和子主题。在此基础上，我们提出了一种新的观点，即复杂的商业模式创新（例如处理社会企业混合模式的创新）如何通过基于人工智能的创造力支持工具得到推动，并制定了扩大对这一有希望的联系的研究议程。
HiPEAC 愿景 2019 - Hal-Inria
最后但并非最不重要的一点是，人工智能（尤其是深度学习）的最新进展使计算机能够走出网络空间并与现实世界互动。深度学习使计算机能够看、听和理解，使它们能够从最初带有键盘和屏幕的灰色盒子形式转变为汽车、扬声器助手和其他融入我们生活结构中的设备等新形式。如果对人工智能的期望成为现实，它将对我们的文明产生巨大影响，包括 HiPEAC 领域，因为“智能”计算机可以帮助我们制造更好的硬件、软件、操作系统和应用程序。然而，新的挑战也随之而来，例如如何让人们相信他们可以信任这些新机器，或者如何保证它们会按照规定行事，同时尊重安全、保障和能源约束？ICT 系统现在是异构的、分布式的，而且非常复杂，以至于人类大脑很难理解它们。
