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量子技术：国家安全和政策影响入门 2022 年 7 月 18 日
影响 Lindsay Rand 1 马里兰大学 执行摘要 量子技术在政策制定者的对话中越来越重要，但对于非技术从业者来说仍然是一个令人生畏的话题。“量子技术”是一个术语，用于定义应用量子现象来实现某种性能优势的技术。已成为政策制定者关注的量子技术领域包括量子计算、量子通信和量子传感。虽然政策制定者意识到这些技术可能具有与国家安全相关的应用，但大多数人对这一问题的参与程度有限。阻碍更积极参与的一个主要障碍是可用的技术文献和非技术文献之间的差距。本入门书概述了量子技术的主要方面，这些方面已被强调为具有国家安全影响。然后，本入门书提供了这些主题的技术背景和参考资料，并定义了关键术语。本入门书的目标是为政策制定者和非技术从业者提供与量子技术政策相关的方面的实用知识，这对于更好地理解发展的主要障碍以及最终实现量子能力的可能限制非常重要。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
锥形量热仪注释书目 1982-1991 - GovInfo
编译器已知的量热仪。具体排除的内容包括： — 制造商的宣传资料 — 专有或不向公众开放的报告 — 仅包含摘要、不附带数据的出版物 — 具有短暂或非技术意义的参考资料。
我觉得我明白你的意思了，AI！可解释人工智能中的解释深度错觉
部署的人工智能系统的意外后果促使人们呼吁人工智能系统具有更多的可解释性。可解释的人工智能 (XAI) 系统通常为用户提供简化的局部解释，以用于个别预测，但让他们自己构建对模型行为的全局理解。在这项工作中，我们研究了 XAI 的非技术用户在解释附加的局部解释时是否会陷入解释深度的错觉。我们采用了一种混合方法，包括一项有 40 名参与者的主持研究和一项有 107 名众包工作者的无主持研究，使用基于 SHAP 框架的电子表格式解释界面。我们观察了非技术用户如何从局部解释中形成他们对全局人工智能模型行为的心理模型，以及他们的理解感知在检查时如何下降。
UAS 和 CRM 的人为因素单元 2：无人驾驶...
5.6 检查 CRM 作为错误控制的演变 5.7 解释 CRM 的目的 5.8 探索决策行为作为 CRM 技能组合 5.9 展示对情境意识 (SA) 的理解 5.10 识别并解释标准沟通的必要性 5.11 了解可以改进功能的非技术技能
神经病学家的人工智能 (AI)
摘要 人工智能 (AI) 经常出现在期刊和报纸上，非技术外行可能难以区分夸张和现实。我们提供了一份实用指南，帮助非技术神经科医生了解医疗 AI。AI 被用于支持治疗神经系统疾病的临床决策。我们介绍了 AI 的基本概念，例如机器学习和自然语言处理，并解释了 AI 如何在医疗保健中的应用，举例说明了它的好处和挑战。我们还介绍了如何衡量 AI 性能及其在医疗保健中的监管方面。一个重要的主题是，AI 是一种通用技术，如医学统计学，在各种场景中具有广泛的实用性，因此在许多疾病领域和专业中广泛适用的方法取代了小众方法。通过了解 AI 基础知识及其潜在应用，神经科医生可以在评估临床实践中使用的 AI 时做出明智的决定。这篇文章是由四个人撰写的，生成式 AI 有助于格式化和图像生成。
合成基因优化的计算工具
1. 易用性：咨询非技术学者，了解他们对每种工具的熟悉程度 2. 程序操作系统：多个操作系统上的程序分别在每个操作系统上进行测试。仅列出可运行的操作系统 3. 维护/更新：这些程序是否仍在更新也通过文档注明