为确保军队能够轻松配置和管理所有固定和移动网络部署,ST Engineering iDirect 的 iVantage (NMS) 允许从单一位置进行集中控制,使非技术人员能够轻松快速地在现场部署新站点。随着移动遥控器在各种转发器和卫星上的网络之间移动,ST Engineering iDirect 的全球 NMS 使军事组织能够监控所有部署遥控器的运行状况和位置,识别和修复性能下降,并排除可能出现的任何故障。
新的端到端旅程将需要培养一种专注于协作,知识共享和持续学习的数字文化。重要的是要与业务利益相关者合作进行技术改革。业务和技术利益相关者将需要拥有跟踪业务和绩效成果的联合指标。银行不仅需要吸引数字人才,不仅要重新训练/培训他们的技术人员,而且还要专注于习惯于旧工作方式的RMS/非技术同事。这将需要一项全面的人才策略,同时利用合作伙伴和供应商支持。
本指南确定了在招聘和聘用过程中使用人工智能的潜在道德风险。它进一步概述了人工智能保证机制如何为组织提供工具、流程和指标,以评估人工智能系统的性能、管理风险并确保遵守法定和监管要求。它适用于寻求在招聘过程中采购和部署人工智能系统的组织。本指南是为非技术受众编写的,假设对人工智能和数据驱动技术有最低限度的了解,适用于有或没有全面人工智能战略的组织。通过本指南,读者将了解:
通过对能源系统进行严格的改造,可以实现气候友好、可靠且经济实惠的能源供应。将生态与经济结合起来是经济进步和社会繁荣的基础。需要新的和进一步开发的技术和概念来实现智能平衡的整体系统,以便以最气候中性的方式管理从发电到消费的过程。利用可再生能源发电生产的绿色氢气 (H 2 ) 可以为此做出贡献。因此,联邦政府正在利用其第 7 个能源研究计划来资助整个价值链上能源转型的技术和非技术创新和研究。
本文档定义了GSMA确定的技术(功能)和非技术(保证)要求,这些要求可能是MDSCERT方案的一部分。MDSCERT方案使用的要求是最新版本的ETSI TS 103 732系列[2],如第2节所述。此外,本文档的第3节分别确定了安全功能和评估要求中的潜在差距,预计将在ETSI TS 103 732系列的未来版本中解决这些差距:本文档信息的信息段中提出的其他要求可以由MDSCERT方案进行认证,如MDSCERT方案,如第3节中所述。
- 在科学技术情报局下属的 NGIC 软件分析和漏洞利用 (SAVE) 实验室担任软件和/或数字电子分析师。 - 将带来技术知识、经验和技能,以执行详细的软件和/或硬件分析,以评估各种感兴趣的系统的功能、局限性、性能和漏洞。 - 分析将以技术报告、简报和(在某些情况下)虚拟机的开发结束,所有这些都必须以有效地向技术和非技术受众传达知识和见解的方式制作。 - 分析和关键发现将支持网络空间操作、能力开发、建模和仿真以及情报、采购和维持社区。
注意:以下幻灯片中提到的“执行推动因素”是跨领域的非技术能力和活动,涉及文化、治理和 DOTMLPF-P 元素(例如 ZT 培训等)。支持实现国防部目标和高级水平所需的 ZT 能力的设计、开发和部署。有关支持推动因素的详细信息将进一步完善并集成到国防部 ZT 能力路线图的下一版本中,并在实施计划中解决。迄今为止确定的推动因素包括:ZT 意识和文化、自适应实施治理、ZT 政策框架、ZT 培训等。
摘要 技术进步极大地改变了企业的投入和生产流程。这种转变在过去几十年中引发了人们的警告,即大量的工作,特别是属于中产阶级的工作,将被技术取代和淘汰。本文通过估计技术投资对当时当地劳动力市场的影响来检验这一论点的有效性。我发现技术与就业之间存在正相关关系,而不是负相关关系。此外,我的估计表明,技术投资与劳动力机会增长之间存在互补关系,而不是工人从技术密集型行业转移到非技术密集型行业的替代效应。