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巴恩斯利议会审查报告
非技术摘要 本报告的结论是，只要对巴恩斯利地方规划进行一些主要修改 (MM)，它就为大都会区的规划提供了适当的基础。巴恩斯利大都会区议会（议会）特别要求我推荐任何必要的 MM，以使该计划得以通过。所有 MM 都涉及审查听证会上讨论的问题。听证会结束后，议会制定了拟议 MM 的时间表，对其进行了可持续性评估，并更新了栖息地法规评估。在六周的时间内，MM 接受了公众咨询。在某些情况下，我修改了它们的具体措辞，并在考虑了针对它们进行咨询的所有陈述后，建议将它们纳入计划。MM 可总结如下：
对英国 ICO 关于人工智能审计框架的指导草案的审查
信息专员办公室 (ICO) 及时就其“人工智能审计框架指南：咨询指南草案”（2020 年 2 月）征求意见，这是有关人工智能 (AI) 系统治理的越来越多的文献的一部分。ICO 的草案通过制定涵盖技术（例如系统影响评估）和非技术（例如人为监督）治理组成部分的指导，引领了英国的全国对话，并代表了标准化人工智能治理运动中的一个重要里程碑。我们欢迎这一重要干预，总结并批判性地评估了指南草案的每个部分，并根据咨询呼吁提供反馈。最后，我们说明了我们预计未来的辩论，并提出了我们的一般性建议。
FERES学说：国会，法院和对美国的军事服役诉讼
可用的不同类型的地热技术，增强的地热系统（例如）是公用事业规模的生成技术，在总能源资源及其广泛的可用性方面，具有对美国能源需求做出重大贡献的最大潜力。美国能源部（DOE）估计，国内总资源的总资源为5,157吉瓦（GW）的电力（占美国电气发电能力的450％）和每年可直接使用的热力的150亿吉瓦尔小时（GWH）。根据DOE对EGS和相关过程的技术和非技术改进的预测，可以在2050年获得该电气能力的60 gw（到2050年的生产）（可提供多达8.5％的美国发电能力）。，例如，在大多数（如果不是全部）状态下，资源都是可行的。
2024 年性别薪酬差距报告
自 Sparta Global 成立以来，促进平等、多样性和包容性 (ED&I) 一直是联合创始人 David Rai (首席执行官) 和 Tim Staton (首席信息官) 的重点工作。在过去十年中，我们致力于创造一个工作环境，将多样性和包容性作为我们共同价值观的重要组成部分 - 协作、多样性、动力、同理心、创新和灵活性。因此，我们大力支持英国政府重新关注缩小性别薪酬差距，并决心在英国企业中关注这一问题。我们将继续推动和发展我们的社会影响战略，以逐年增加英国科技行业女性员工的代表性，同时还将女性提升到技术和非技术职位的领导职位。
汤顿水道战略和指导
该文件旨在提供技术指导，主要针对开发行业（与住房，非住宅，矿物质和废物有关），以及任何考虑促进萨默塞特郡栖息地创造和增强土地的人。因此，该文件的主要受众是计划申请人，开发人员，计划代理商，生态学家，土地所有者，土地经理，土地代理商和现场推广者。这对广泛的保护机构以及其他技术利益相关者和公众也可能感兴趣。该文档本质上是技术性的，需要对计划系统的认识和理解要充分理解。但是，在理事会网站上提供了一个非技术摘要以及一系列常见问题（FAQ），网址为https://www.somerset.gov.uk/planning-building-buildings-anding-buildings-and-land-land/biodiverity-andine-and-planning/biodoverity-net-planning/biodiverity-net-net-gain/。
小数据蕴藏大人工智能潜力
我们将分析分为两部分。第一部分介绍并分类了主要的小型数据方法，我们将其概念化为五个粗略的类别——迁移学习、数据标记、人工数据、贝叶斯方法和强化学习——并阐述了它们重要的原因。通过这样做，我们不仅旨在指出使用小型数据方法的潜在好处，而且还旨在加深非技术读者对数据何时以及如何对人工智能有用的理解。第二部分借鉴原始 CSET 数据集，介绍了一些探索性发现，评估了小型数据方法科学研究的当前和预计进展，概述了哪个国家处于领先地位，以及这些研究的主要资金来源。根据我们的研究结果，我们得出以下四个关键结论：
![arXiv:2112.14480v1 [cs.AI] 2021 年 12 月 29 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\76e1731f517ae8b8ca33352fd3f1435faeaee1a5.png)
arXiv:2112.14480v1 [cs.AI] 2021 年 12 月 29 日
摘要：人工智能的蓬勃发展促使人们建议人工智能技术应该“以人为本”。然而，对于以人为本的人工智能（简称 HCAI）的含义，并没有明确的定义。本文旨在通过解决 HCAI 的一些基础方面来改善这种情况。为此，我们引入了术语 HCAI 代理，指任何配备人工智能组件并与人类交互和/或协作的物理或软件计算代理。本文确定了参与 HCAI 代理的五个主要概念组件：观察、要求、行动、解释和模型。我们将 HCAI 代理的概念及其组件和功能视为弥合以人为本的人工智能技术和非技术讨论的一种方式。在本文中，我们将重点分析由单个代理在人类存在的动态环境中运行的场景。