印章说明: X :第一个字母代表年份, A : 2014 年, B : 2015 年, C : 2016 年, D : 2017 年 ...... 按顺序依此类推 X :第二个数字或字母代表周数,第 1 周:数字 1,2345678 依此类推到第 9 周:数字 9 。第 10 周开始用 大写字母 A B C......Z, 依此类推“ Z ”代表第 35 周。第 36 周开始用小写字母 abcd......z 依此类推到本年份 的最后一周。 XX :第三个和第四个代表内部序号
恒压状态下,芯片内部恒流环 CC_COMP 电压大 于 3.5V ,当输出负载电流 I O1 突然增大到 I O2 (超 过恒流输出电流 I OCP ), CC_COMP 会从高电压下 降到 3.5V 以下。当 CC_COMP 下降到 3.5V 时, 芯片会短暂关闭恒流控制,继续以恒压方式工作, 进入 P EAKLOAD 模式,系统升频, I O2 越大频率越大, 并且允许的最大频率增加至 F PKMAX ;与此同时会 启动内部的 P EAKLOAD 模式计时功能,保证此模式 的最大工作时间不会超过预设的 T HOLD 。计时时间 达到 T HOLD 后,芯片会强行退出 P EAKLOAD 模式, 并且会激活一个屏蔽时间 T BLANK 的计时,以确保 允许下一次进入 P EAKLOAD 模式至少超过此 T BLANK 时间;与此同时,会激活内部恒流模块的工作, 在这种情况下,由于负载还是 I O2 ,所以系统的输 出电压会持续下降,直至触发 H ICCUP 保护、系统 重启。
摘要:超过 100,000 人分散在农村地区或外岛,仍在使用非联网发电系统,例如火力发电。由于依赖化石燃料导致电力成本过高,生态平衡被破坏。然而,就低碳经济而言,岛屿/农村地区的能源转型 (ET) 更快,因为那里的可再生能源潜力非常大。本文介绍了一种可连接农村地区/外岛的可再生微型混合电网系统。本研究论文基于先前的文献,对偏远岛屿/农村地区进行了比较分析。本文确定的业务系统的应用旨在鼓励引入可再生能源 (RE) 并促进岛屿/农村地区的 HRE-MG 利用。本文特别讨论了实现 ET 的先进成功的目标。ET 开发可以涉及政府和私营部门,以支持实现这些目标。此外,必须为某些地区寻找资金来源作为援助的替代方案,并且需要外国投资者。必须建立国际和政府层面的合作,以便有效的政策能够支持地方层面的能力建设。HRE-MG 在岛屿/农村地区的应用适合企业投资可再生能源服务,因为这些地区的可再生能源技术成本和税收优惠价值较低。
晶体学是理解晶体如何成核、生长并组装成更大结构的领域。[1,2] 从1611年开普勒对雪花对称性的兴趣,到1669年斯特诺对岩石晶体的迷恋,至今,结晶已被认为是最重要的物理化学过程之一,而晶体结构已被证明可以定义凝聚态物质的物理性质。[3] 传统上,人们对晶体习性和性质的起源的理解是基于这样一个假设:它们通过单个晶格实体逐个单体地添加而生长。[2–5] 虽然这一假设是我们解释晶体生长过程中的原子过程和众多技术应用的核心,但在过去二十年里,它的整体性受到了重大挑战。 [6] 也就是说,来自合成、地质和生物系统的大量证据表明,结晶可以通过多种高级实体——粒子的附着而进行。 [7] 这些包括聚集的离子或分子物质、液滴以及晶体和无定形粒子。粒子附着结晶(CPA)是一种所谓的非经典结晶机制,已知其形成的形态和纹理模式无法在经典成核和生长模型的范围内解释。 [8] 这并不奇怪,因为 CPA 是一个多步骤过程,其中每一步都有其自身的热力学和动力学约束之间的错综复杂的相互作用,从而定义了一条非常独特的晶体生长途径。例如,通过无定形粒子附着结晶涉及无定形粒子的形成和稳定、它们的积聚以及最终转变为结晶相。 [9–11] 每个步骤都可能受到多种物理化学因素的影响。最近,人们投入了大量精力研究和模拟不同的 CPA 途径。[12–14] 对每个步骤的机制理解有可能产生一个全面的工具包,用于设计和合成摆脱传统结晶模型限制的新型材料系统。然而,仍然存在许多知识空白。据推测,在整个动物界的记载历史中,生物矿化组织都是通过无定形前体的结晶形成的。[15] 这些生物材料表现出各种层次结构的矿物-有机结构,为生物体提供各种功能。[16] 选择通过无定形粒子附着结晶
摘要:氧析出反应 (OER) 对基于水电解的未来能源系统至关重要。氧化铱是极具前景的催化剂,因为它们在酸性和氧化条件下具有耐腐蚀性。在催化剂/电极制备过程中,使用碱金属碱制备的高活性铱(氧)氢氧化物在高温(>350°C)下会转变为低活性金红石 IrO 2。根据碱金属的残留量,我们现在表明这种转变可以产生金红石 IrO 2 或纳米晶态锂插层 IrO x 。虽然转变为金红石会导致活性较差,但锂插层 IrO x 具有与高活性非晶态材料相当的活性和更好的稳定性,尽管在 500°C 下处理。这种高活性纳米晶态的铱酸锂可以更耐受生产 PEM 膜的工业程序,并提供一种稳定非晶态铱(氧)氢氧化物中大量氧化还原活性位点的方法。 ■ 简介
Justin M. Hodgkiss 3,4 , Daniel M. Packwood 1,2* 1 京都大学综合细胞材料科学研究所(iCeMS),日本京都 2 综合数据材料科学中心(iDM),麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 3 麦克迪亚米德先进材料与纳米技术研究所,新西兰惠灵顿 4 惠灵顿维多利亚大学化学与物理科学学院,新西兰惠灵顿 5 大赛璐企业研究中心,创新园区(iPark),大赛璐株式会社,日本姬路 * 通讯作者。电子邮件:dpackwood@icems.kyoto-u.ac.jp 摘要 非晶态有机材料中激子和电荷跳跃的模拟涉及许多物理参数。在开始模拟之前,必须通过昂贵的从头计算来计算出每个参数,因此研究激子扩散的计算开销很大,尤其是在大型复杂材料数据集中。虽然之前已经探索过使用机器学习快速预测这些参数的想法,但典型的机器学习模型需要较长的训练时间,这最终会增加模拟开销。在本文中,我们提出了一种新的机器学习架构,用于构建分子间激子耦合参数的预测模型。与普通的高斯过程回归或核岭回归模型相比,我们的架构设计方式可以减少总训练时间。基于此架构,我们建立了一个预测模型并使用它来估计非晶态并五苯中激子跳跃模拟的耦合参数。我们表明,与使用完全从密度泛函理论计算的耦合参数的模拟相比,这种跳跃模拟能够对激子扩散张量元素和其他属性实现出色的预测。因此,这一结果以及我们的架构提供的较短训练时间表明了如何使用机器学习来减少与非晶态有机材料中的激子和电荷扩散模拟相关的高计算开销。
非晶态二氧化铪 (a-HfO 2 ) 广泛用于电子设备,例如超大规模场效应晶体管和电阻存储单元。a-HfO 2 中氧空位 (OV) 缺陷的密度对非晶态材料的电导率有很大影响。最终,OV 缺陷是造成导电细丝路径形成和断裂的原因,而导电细丝路径可用于新型电阻开关设备。在这项工作中,我们使用从头算方法研究了 a-HfO 2 中的中性 OV。我们研究了 OV 的形成能、双 OV 的结合能、不受干扰和在氢原子附近存在时的 OV 迁移以及氢原子向 OV 的迁移。与结晶 HfO 2 中的势垒 (2.4 eV) 相比,a-HfO 2 中存在浅而短程的 OV 迁移势垒 (0.6 eV)。附近的氢对 OV 迁移的影响有限;然而,氢可以通过在OV之间跳跃而轻易扩散。
本文由美国国家技术与工程解决方案公司桑迪亚有限责任公司的一名员工撰写,合同编号为 DE-NA0003525,与美国能源部 (DOE) 签订。该员工拥有本文的所有权利、所有权和利益,并对其内容负全部责任。美国政府保留,而出版商在接受文章发表时,承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可出于美国政府目的出版或复制本文的已发表形式或允许他人这样做。美国能源部将根据美国能源部公共访问计划 https://www.energy.gov/downloads/doe-public-access-plan 向公众提供这些联邦资助研究的结果。