该研究的目的是调查 1993 年至 2018 年 25 年间孟加拉国非正规经济与农业生产力之间的关系。虽然黑市对经济的影响是一个研究得很透彻的课题,但其对这一特定国家背景下农业部门的影响却鲜有探讨。通过控制农业的结构转型、贸易和外国直接投资 (FDI),作者采用自回归分布滞后 (ARDL),使用 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的近似值,以及完全改进的普通最小二乘 (FMOLS) 和可行广义最小二乘 (FGLS) 技术。结果表明,非正规性最初会在短期内由于政府收入减少而妨碍农业生产力,但从长远来看,它充当着积极的社会保护体系,促进非正规就业并提供基本便利设施。虽然这项研究的时间跨度将调查范围限制在这一特定时期,但它是评估非正规性对孟加拉国农业影响的重要尝试,强调需要谨慎考虑非正规部门在提高农业生产力方面的好处和坏处。孟加拉国的政策制定者应该谨慎行事,承认非正规部门对农业影响的细微差别,以充分利用其可持续经济增长的潜力。
该研究的目的是调查孟加拉国非正式经济与农业生产力之间的关系,从1993年到2018年。虽然黑市对经济的影响是一个充分研究的话题,但在这种特定国家的情况下,它对农业部门的影响较少。通过控制农业的结构转换,贸易和外国直接投资(FDI),作者使用Kripfganz和Schneider's(2018)近似以及完全修改的普通最不正方形(FMOL)和可行的总体正方形(FGLS)技术采用自动回应分布式滞后(ARDL)。结果表明,由于政府收入的减少,非正式性最初会在短期内阻碍农业生产力,但从长远来看,它是一种积极的社会保护体系,促进了非正式的就业机会并提供基本的便利设施。尽管该研究的时间跨度将调查限制为这一特定时期,但它是评估非正式性对孟加拉国农业的影响的关键尝试,强调需要谨慎考虑非正式部门在增强农业生产率方面的益处和缺点。孟加拉国的政策制定者应谨慎行事,以承认非正式部门对农业的影响的细微差别,以利用其潜在的可持续经济增长。
缺乏获得安全卫生的机会与严重的健康风险有关,并且不成比例地暴露于妇女和女孩遭受暴力(1-11)。以发展目标(例如可持续发展目标6.2)为指导,该目标要求“实现所有人获得足够和公平的卫生和卫生”,在过去的三十年中,有许多e orts,以减少没有卫生机会的人数。但是,全世界约有46%的人(约36亿)仍然无法获得安全管理的卫生服务(12)。那些缺乏安全管理的厕所的人,被定义为卫生设施,这些设施将人类排泄物与人接触分开;不与其他家庭共享;并有一个可以治疗和处置原位的过程,暂时存储,排空和处理排泄物,
长期以来从不同的角度分析了经济增长与金融体系发展之间的关系。本文使用涵盖20个国家 /地区的面板数据,探讨了非正式经济对财务发展与经济增长之间关系的影响。结果表明,根据国际货币基金组织的金融发展指数衡量的金融发展与经济增长呈正相关(与金融发展FD相关的系数α1是积极的,统计学意义在5%)。结果还表明,大量非正式经济占该关联的影响(α1在1%的统计上保持正面和统计学意义,而系数α2与金融发展与非正式经济之间的相互作用相关,FD和IE之间的相互作用是负面的,并且在1%时具有负面意义,并且具有统计意义)。实际上,只要对非正式经济的规模控制,金融服务就会对经济增长产生最大的影响。成反比,非正式经济的一个有利的基础限制了金融发展与经济增长之间的积极关联。
作为一所具有前瞻性思维的文理大学,温斯顿塞勒姆州立大学鼓励创新,让学生“释放他们的天赋”,该校创新与变革教学中心认识到,生成人工智能是一种技术工具,它将继续改变我们教学、学习和分享信息的方式。我们所知道的是,生成人工智能已经存在,不会消失 - 但会随着时间的推移演变成更复杂的格式和版本。就像过去一样,我们已经看到互联网/万维网、谷歌和火狐等搜索引擎,甚至智能手机的功能和发展,生成人工智能是用户技术进步的另一种形式。
无薪护理人(那些向朋友或家人提供无薪和非正式护理的人)每天为亲人和朋友提供宝贵的支持。最近的Covid大流行进一步强调了他们在支持人们保持在家中的重要作用。他们协调护理和任命,提供个人护理,并改善他们所照顾的人的福祉。重要的是,健康,护理以及社区和志愿部门支持未付的护理人员继续提供每天执行的宝贵任务。但是,他们通常不认识到他们作为“照顾者”执行这种关键功能。2021人口普查数据表明,有多达十分之一的人会定期提供非正式和无薪护理。
应计算以区分类别8和9。该组最初将3种不同的速率(低于10 mm/min,10-100 mm/min或100 mm/min)视为定义标准。然而,经过进一步的讨论,建议将较高的1000 mm/min的比率包括在纸张的方括号中。为了澄清传播率是令人关注的,第8或9类的决策框更改为“快速传播”,传播速率为1000 mm/min作为定义标准。还分享了测试方法可以创建传播将非常迅速发生的条件。因此,通过测试测量传播速率可能会导致人为的繁殖率。其他人认为现实生活中的火灾也可能导致与测试中遇到的火灾相似的条件。同意包括区别,直到获得额外的经验为止。31。在考虑评估气体危害的标准时,IWG同意了前提
在这里,我们研究解码通过未知量子态传输的信息的问题。我们假设 Alice 将字母表编码为一组正交量子态,然后将其传输给 Bob。然而,介导传输的量子通道将正交状态映射到非正交状态,可能混合。如果没有准确的通道模型,那么 Bob 收到的状态是未知的。为了解码传输的信息,我们建议训练测量设备以在鉴别过程中实现尽可能最小的误差。这是通过用经典通道补充量子通道来实现的,经典通道允许传输训练所需的信息,并采用抗噪声优化算法。我们在最小误差鉴别策略的情况下演示了训练方法,并表明它实现了非常接近最优误差概率。特别是,在两个未知纯态的情况下,我们的建议接近 Helstrom 界限。对于更高维度中的大量状态,类似的结果也成立。我们还表明,减少训练过程中使用的搜索空间可以大大减少所需资源。最后,我们将我们的建议应用于相位翻转通道达到最佳误差概率的准确值的情况。