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迅速的进步和广泛接受人工智能(AI)系统突出了一个紧迫的要求,以理解与AI相关的能力和潜在风险。鉴于AI研究中Arabic的语言复杂性,文化丰富性和代表性不足的状态,因此需要重点关注大型语言模型(LLMS)的效果和安全性。尽管他们的发展进展有所进展,但缺乏全面的信任评估基准,这在准确评估和证明阿拉伯语提示时提出了LLM的安全性。在本文中,我们介绍了Aratrust 1,这是阿拉伯语LLM的第一个全面的可信赖台。Aratrust包括522个人工编写的多项选择问题,这些问题解决了与真理,道德,隐私,非法活动,人类健康,身体健康,身体健康,不公平和冒犯性语言有关的各种维度。我们评估了针对我们的基准测试的一组LLM,以评估其可信度。gpt-4是最值得信赖的LLM,而开源模型(特别是ACEGPT 7B和JAIS 13B)努力在我们的基准测试中取得60%的分数。
该法规为人员提供了有关其道德和法律责任的指导。它旨在帮助他们做出正确的选择和决定,如果他们面对困难的情况;这是我们预期行为的最低标准。该守则还需要遵守所有国家,省级或其他地方就业法。除了在特定司法管辖区中适用法律的任何其他要求外,该公司的政策还禁止基于种族,颜色,宗教,性别,性别,国家起源,残疾或年龄在适用法律的含义上歧视。我们希望全世界的所有董事,高级官员和员工都遵守该守则,我们致力于对违反该法规采取及时,一致的行动。违反《守则》中概述的标准可能是采取纪律处分的理由,包括终止就业或其他业务关系。知道涉嫌不当行为,非法活动,欺诈,滥用公司资产或违反《守则中概述的标准》的雇员,官员和董事,负责报告此类事项。该代码包含一个确认,要求所有员工都必须签署并返回人力资源部门。此外,该代码还包含要进行匿名举报报告的选项。
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技术的进步正在改变人们在世界上互动的方式,犯罪也不例外。犯罪分子开发和迭代新的非法活动。最近的技术创新之一是人工智能 (AI)。AI 可以通过分析数据、根据已识别的模式进行预测以及根据提供给它们的大量信息生成响应来执行通常需要人类智能的任务 (Choi 等人,2022 年)。犯罪分子还利用这种人类智能系统进行犯罪活动,例如创建某人的假图像和视频以实施人际网络犯罪或增强网络攻击的有效性。本期特刊讨论了围绕人工智能的当前犯罪问题;一个研究了元宇宙中深度伪造的受害情况,另一个研究了社会工程攻击中人类的弱点。两篇论文是2023年国际白帽大会主办的学生论文竞赛的获奖作品。以下是每项研究的简要概述。
x 了解您旅行目的地国家的规则。密切注意关税要求、货币法、进口禁令、海关申报单等。 x 不要为任何第三方携带任何信件/包裹。 x 只携带必要的身份证明。不要携带政府出入证、建筑通行证或其他官方文件。 x 在您入住期间,酒店房间可能会被搜查。不要将任何官方物品或文件留在房间内无人看管。 x 小心过于友好的导游、翻译、女服务员、酒店职员等,他们的意图可能不仅仅是友好。 x 不要在美国政府控制区以外讨论公务。 x 切勿试图拍摄军事人员或设施或其他限制/控制区域。如有疑问,请询问官员。 x 如果您怀疑自己受到监视,最好忽略它。不要试图逃避或摆脱监视人员。向大使馆或领事馆安全办公室报告监视情况。 x 避免道德上的不检点或非法活动,因为这可能会引发妥协或勒索。
法国拥有广阔的海域,既包括法国本土,也包括海外领地。为了行使主权、监控海域、控制海域活动并长期保护海域以服务于蓝色经济,法国必须应对越来越多的问题。在紧张的地缘战略环境中,我们的海域安全以及更广泛意义上的公海安全面临着巨大挑战,因为需要应对众多威胁和非法活动:海盗、恐怖主义、网络攻击、各种贩运、非法捕捞、污染…… 确保海洋安全需要各国和区域组织加强合作。在此背景下,欧盟于 2014 年 6 月 24 日通过了《海事安全战略》。这也是为什么我在 2014 年 12 月 2 日于南特举行的海洋经济论坛上宣布法国将制定一项补充欧盟战略的国家战略。这就是本文件的目的,通过该文件,我们将指明应遵循的方针,以实现自由、和平和有控制地利用海洋。
此外,通过卫星传播的大量数据使犯罪分子有可能破坏准确性和可靠性,而且被发现的概率很低。特别是,防止欺骗(见下文关于卫星网络威胁的技术方面部分)需要进行完整性检查,其中大量数据在相关方之间传输。在海事领域,船舶操作员经常输入虚假信息来干扰或欺骗太空监测系统,以掩盖其非法活动。完整性检查的需要适用于海事领域的许多其他方面,例如遇险呼叫、数据和信息。原则上,缺乏完整性和可用性可能会严重损害人们对系统的信心。然而,提议的解决方案被视为昂贵的,因此不太可能被普遍采用——除非有令人信服的理由,例如立法或重大事件,或新的竞争;在这种情况下,或许 2016 年 8 月中国发射的“量子卫星”可以证明这一点,据称其“旨在通过传输不可破解的 [即量子比特] 来建立超安全量子通信”。将“防黑客”钥匙从太空移到地面”将改变游戏规则。 7
1本手册中包含的示例提到用于说服的非法或非法活动是为了向读者说明,某些外国国民和公众可以在行动中进行此类活动,因此可以在战争游戏中以个人,团体或组织的角色发挥作用。英国政府试图在其所有活动中遵守相关的国内和国际法。英国国防部(MOD)均不宽容任何此类非法有说服力的活动,也不反映英国政府政府的政策,晋升或实践。2在联合学说出版物(JDP)中引入的连续竞争,英国国防学说,第六版,从合作,竞争和对抗到武装冲突,跨越了。其他国家和组织使用竞争,危机和冲突术语。3请参阅MOD,《力量开发手册》的防御实验。4 JDP 0-01,英国国防学说,第6版,第16页。五个操作领域是海上,土地,空气,空间以及网络和电磁。5 mod,战斗手册,第三页。
在过去 3 年中,数字资产的使用及其与非法活动的相关性是一个发展迅速的领域。在 AEP 计划的前两个周期中,打击利用金融技术和加密货币的非法活动小组试图对数字资产和新兴金融技术在犯罪活动中的使用以及如何有效打击该领域的犯罪活动进行深入研究。该团队决定进行最后的总结阶段,以解决前两个周期中简要涉及但未涉及的一些领域。这些包括中央银行数字货币、零知识证明、人工智能对网络金融犯罪的影响、数字资产领域的当前/更新趋势以及影响网络金融犯罪未来惩罚的最新裁决。打击数字资产领域和新兴金融技术中的犯罪活动的关键是提高人们对犯罪的认识,并告知利益相关者犯罪的影响有多深远,前两个阶段已经取得了这些成就,但我们始终致力于覆盖更广泛的受众。我们寻求继续向我们的同事、选民和普通消费者提供该领域的更多知识。