非洲应该从战略上着手处理人工智能,重点关注其独特的挑战和解决方案,而不是简单地复制全球北方的技术。公共和私营部门的合作和投资对于建立必要的基础设施和促进数字技能的能力建设至关重要。建立一套多样化的技能,包括非计算机相关学科,可以为各个行业的人工智能系统提供宝贵的见解。它强调需要更深层次、更易于访问的数据池,以便使用人工智能解决方案有效地解决问题。报告还讨论了人工智能的伦理影响,包括隐私问题和监控实践,重点关注数据保护措施和负责任的人工智能框架的必要性。为了促进人工智能在非洲的可持续应用,报告建议优先考虑数据治理、能力建设和本地数据集的开发。它呼吁非洲创新者、政策制定者和学者参与人工智能对话,以确保解决方案符合非洲的需求和优先事项。建立全面的人工智能政策和框架、发展负责任的人工智能生态系统以及为初创企业创造有利的环境被强调为非洲人工智能发展的关键步骤。
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源,受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新,从而改善福祉。然而,过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术,仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败,因为它没有适应当地的需求(例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下),一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而,这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施,非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而,非洲问题需要非洲解决方案。此外,人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外,迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构,植根于当地社会文化环境,但与跨国社会空间密切相关,往往比国家的发展努力表现更好。此外,联合国教科文组织警告说,有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样,呼吁汇集资源,即一项泛非洲战略,可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而,埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性,而不是破坏它,还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外,与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时,非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之,人工智能可能是一把双刃剑。关键词:人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码:E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
从开罗到开普敦,非洲人民和非洲政府都已开始拥抱人工智能技术。所采用的工具和技术与非洲一样多样化,在农业、医疗、金融科技和教育领域都十分丰富。赞比亚等非洲政府已使用人工智能技术打击选举造假和错误信息;利比亚政府已使用人工智能部署自主武器系统;津巴布韦政府已使用生物识别技术加强监控系统;肯尼亚、加纳和多哥等国家也使用同样的技术开发小额贷款应用程序、分配社会资金和其他举措。这些令人兴奋的发展并非没有风险或限制。本政策简报讨论了当前人工智能发展生态系统和渠道中的四大挑战,并提供了应对这些挑战的关键建议。该政策简报基于对非洲当前人工智能格局的调查结果,该调查详见《2023 年非洲人工智能状况报告》。完整报告可通过以下链接访问:https://cipit.strathmore.edu/artificial- intelligence/#1684756067281-dafd0a75-19eb
人工智能 (AI) 在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。近年来,人工智能经历了长足的发展,它是一种能够处理混合源(尤其是非结构化数据)的技术。因此,复杂的任务被委托给越来越自主的技术流程,能够推动经济和社会发展。在当今的非洲社会,人工智能越来越受欢迎,并试图覆盖人类活动的各个方面。由于一些新出现的挑战,目前在非洲背景下采用和使用这些现代技术的比例较低。这些困难可能会直接影响非洲的经济发展。在本文中,我们重点介绍了非洲采用人工智能技术面临的机遇和挑战。
1 DO Eke 等人(编辑),《非洲负责任的人工智能》,机器人和人工智能的社会和文化研究,< https://doi.org/10.1007/978-3-031-08215-3_1 > 于 2023 年 5 月 5 日访问 2 Harrisberg, Kim。非洲软件开发商利用人工智能对抗不平等。路透社。2022 年 2 月 16 日。https://www.reuters.com/legal/govern- ment/african-software-developers-using-ai-fight-inequality-2022-02-16/ 3 “联合国教科文组织发布非洲人工智能需求评估调查结果”。 (联合国教科文组织,2023 年 5 月 5 日) < https://www.unesco. org/en/articles/unesco-launches-findings-artificial-intelligence-needs-assessment-survey-africa > 4 Abejide Ade-Ibijola 和 Chinedu Okonkwo,《非洲的人工智能:新出现的挑战》,《非洲负责任的人工智能》(Palgrave Macmillan 2023). 5 Tara Davis 等,《非洲人工智能治理:非洲人工智能监管和政策工作概述 ALT Advisory》(2022 年)。
1 DO Eke 等人(编辑),《非洲负责任的人工智能》,机器人和人工智能的社会和文化研究,< https://doi.org/10.1007/978-3-031-08215-3_1 > 于 2023 年 5 月 5 日访问 2 Harrisberg, Kim。非洲软件开发商利用人工智能对抗不平等。路透社。2022 年 2 月 16 日。https://www.reuters.com/legal/govern- ment/african-software-developers-using-ai-fight-inequality-2022-02-16/ 3 “联合国教科文组织发布非洲人工智能需求评估调查结果”。 (联合国教科文组织,2023 年 5 月 5 日) < https://www.unesco. org/en/articles/unesco-launches-findings-artificial-intelligence-needs-assessment-survey-africa > 4 Abejide Ade-Ibijola 和 Chinedu Okonkwo,《非洲的人工智能:新出现的挑战》,《非洲负责任的人工智能》(Palgrave Macmillan 2023). 5 Tara Davis 等,《非洲人工智能治理:非洲人工智能监管和政策工作概述 ALT Advisory》(2022 年)。
Rafaâ Ben Achour 非洲人权和人民权利法院法官 非洲人权和人民权利法院法官 Mohammed Bedjaoui 国际法院前法官 阿尔及利亚宪法委员会前主席 国际法院法官阿尔及利亚宪法委员会前主席 Emmanuel Decaux 先贤祠大学法学教授、阿萨斯大学法学教授 Solomon A Dersso 非洲委员会主席人权和人民权利(2019-2021 年) 采掘业、环境和侵犯人权问题工作组主席 非洲人权和人民权利委员会主席(2019-2021 年) 采掘业、环境和侵犯人权问题工作组主席环境和侵犯人权行为 罗伯特·多苏 贝宁宪法法院前院长 前外交部长 前法学院名誉院长,阿波美卡拉维大学 贝宁宪法法院前院长 前外交部长 阿波美卡拉维大学法学院前名誉院长 Maya Sahli Fadel 非洲人权和人民权利委员会副主席(2021 年 - 2023)难民、寻求庇护者、移民和国内流离失所者问题特别报告员非洲委员会副主席人权和人民权利问题(2021-2023 年) 难民、寻求庇护者和境内流离失所者问题特别报告员 帕特里夏·卡梅里-姆博特 高等法院辩护人 内罗毕大学法学院法学教授 最高法院律师 法学教授,内罗毕大学法学院
• 扩大对基础设施建设的投资,解决电力、连通性、频谱、数据中心、网络安全(CSIRT)、云和高性能计算以及用户终端设备等问题,包括利用南部非洲发展共同体的区域机制建设此类基础设施;使用和负担能力差距;以及社会中无偿工作和照顾责任的分配不均。” 本次会议将重点介绍南部非洲女性在人工智能领域的背景,并讨论加强女性在人工智能领域贡献和消除人工智能系统中性别偏见的策略。
该研究考虑了女性在管理领域的参与情况,以评估人工智能公司和项目中跨性别的权力和决策层级。研究涵盖以下管理职能:董事总经理 (MD)、首席执行官 (CEO)、首席技术官 (CTO)、首席运营官 (COO)、首席财务官 (CFO)、首席采购官 (CPO)、首席营销官 (CMO)、首席信息官 (CIO)、首席商务官 (CBO)、首席商务官 (CCO)、董事、首席人工智能官和创始人。研究显示,女性占首席执行官的 13%,占创始人的 10%,男女在总体领导职位上的性别差距分别为 90% 和 10%。