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利福昔明调节肠道菌群治疗非酒精性脂肪性肝病的研究进展
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关，诸如肠道肝轴的破坏，对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来，肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素，在改善肠道菌群，减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响，但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略，以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
由于非热微/纳米级声子群，热传输超过体积热传导
由于非热微/纳米级声子群，热传输超过体积热传导 Vazrik Chiloyan a , Samuel Huberman a , Alexei A. Maznev b , Keith A. Nelson b , Gang Chen a * 1 a 麻省理工学院机械工程系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 b 麻省理工学院化学系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 虽然经典的尺寸效应通常会导致有效热导率降低，但我们在此报告
锂离子电池的热行为：老化、热...
本研究简要回顾了锂离子电池 (LIB) 的热行为及其与老化、产热、热管理和热故障的关系。我们重点关注促进阳极主要老化机制的温度效应，并比较不同电池化学成分在日历和循环老化模式下的这些影响。我们回顾了缓解老化的策略，包括电池热管理系统 (BTMS) 的设计、电池用户为尽量减少压力因素的影响而采取的最佳实践以及阳极材料的适当选择。我们讨论了 LIB 中的产热和表面温度变化，包括不同电池化学成分之间的比较。我们分析了由于 BTMS 无法应对的极端事件（例如过度充电）导致的 LIB 热故障。最后，我们确定了与 LIB 热行为对其性能和生命周期的影响相关的主要挑战和机遇，包括阳极材料选择、BTMS 设计和快速充电方法的趋势。
机场电站应急发电机维护及检查服务
截止日期前 4 天 - 成功的竞标者将是团队设定的估计价格范围内提供最低出价的竞标者。但是，如果投标价格在预算、结算和会计命令（1949 年帝国法令第 165 号）第 85 条范围内...
中医药调节胃肠道微生态改善胃黏膜损伤的研究进展
余云进 , 谢宇锋 , 杨锦兰 , 等 .基于 “ 热证可灸 ” 理论研究艾灸对胃 热证大鼠肠道微生态的影响 [ J ] .中国中医基础医学杂志 , 2020, 26(10): 1470-1474.YU Yunjin, XIE Yufeng, YANG Jinlan, et al.Study on the effects of moxibustion on intestinal microecology of rats with stomach heat syn- drome based on the theory of "moxibustion can be used on heat syn- drome" [ J ] .J Basic Chin Med, 2020, 26(10): 1470-1474.(in Chinese)
热级 - 热 - 能量存储 - 优雅。 ...
热跃层热能存储是在工厂中恢复废热的最有希望的解决方案之一。本文旨在优化热量储能的形状，以最大程度地减少其环境影响并最大程度地提高其自动效率。参考存储是一种现有的工业高温空气/陶瓷装满床的热存储，称为Ecostock®。用于确定水箱性能的物理模型是一个具有两个方程式的一个维度模型：一个用于传热液，一个用于填充材料。使用生命周期评估通过四个选定的指标分析了环境影响：累积能量需求，全球变暖潜力，非生物耗竭潜力和颗粒物。为了解决此多标准问题，使用了几种充电和环境权重因子，应用了粒子群优化算法。获得了一个帕累托集，并由单个自我或环境优化限制。有利于释放效率减少储罐的体积。然而，储罐的环境足迹增加了：累积能量需求和非生物耗竭潜力的指标较高。储罐的形状随机重量从平方形（环境优化）到锥形形状（自行量优化）演变。
超导体 - 触发器系统中的Andreev and Majorana结合状态的非热零能量
在有限长度的超导型杂种系统中，Majorana结合状态的出现已预测以振荡能水平的形式发生，而奇偶校验横梁围绕零能量。每次零能量交叉都有望产生量化的零偏置电导峰值，但有几项研究报告了电导率峰值固定在零能量的一系列Zeeman领域，但其起源并不清楚。在这项工作中，我们考虑在Zeeman场下与旋转轨道耦合的超导系统，并证明，由于与Ferromagnet Lead的耦合，非富裕效应引起了Majorana和Trivial Andreev结合状态的零能量。我们发现，这种零能量固定效应是由于形成了被称为异常点的非弱势光谱退化性的，其出现可以通过非热性的相互作用，应用的Zeeman Fierd和化学势来控制。此外，根据非热空间空间验证，我们发现非热性会改变单点赫尔米尔拓扑相变为受到多个低能水平的特殊点的特殊点界定的零能量线。这种看似无辜的变化显着使差距截断远低于Hermitian拓扑相过渡，这原则上可以简单地实现。此外，我们揭示了将主要和琐碎的Andreev结合状态与准核定状态分开的能量差距对于产生零能量固定效应的值仍然是强大的。因此，我们的发现对于理解Majorana设备中微不足道和拓扑状态的零能量固定可能很有用。尽管合理的非热性价值确实可以是有益的，但非常强大的非热效应可能会破坏超导性。
在没有全局对称性的非热式系统中稳健的零模式
锂离子电池（LIB）的数学建模是高级电池管理中的主要挑战。本文提出了两个新框架，以将基于物理的模型与机器学习相结合，以实现LIBS的高精度建模。这些框架的特征是通过告知机器学习模型的物理模型信息，从而可以在物理学和机器学习之间进行深入整合。基于框架，通过将电化学模型和等效电路模型与前馈神经网络相结合，构建了一系列混合模型。混合模型在结构上相对简单，可以在广泛的C速率下提供相当大的电压预测精度，如广泛的模拟和实验所示。这项研究进一步扩展到进行老化感知的混合建模，从而设计了意识到健康的混合模型以进行预测。实验表明，该模型在整个LIB的周期寿命中具有高电压预测精度。
