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World File Search System非理想的
通过组合MILP优化和生命周期评估
量子热力学的资源理论一直是一个非常成功的理论，并且在社区中产生了很多后续工作。，它要求在系统，浴室和催化剂上实施能源的统一操作，作为其范式的一部分。到目前为止，这种统一的操作被认为是该理论中的“免费”资源。但是，这只是一个不必要过程的理想化。在这里，我们包括一个额外的辅助控制系统，该系统可以通过打开或关闭的交互来自主实现统一。”但是，由于统一的实施而导致的背部。我们得出了控制装置质量的条件，因此热力学定律不会通过使用良好的量子时钟来改变并证明量子力学定律允许反应足够小，从而可以满足这些条件。我们将非理想的控制纳入资源框架也会引起有趣的前景，在考虑理想化的控制时，这是不存在的。除其他外，第三定律的出现而无需假设光锥。我们的结果和框架将自动量热机器的自动量量子资源理论统一，并为所有量子加工设备与完全自主机统一的所有量子处理设备奠定了基础。
fa-gan：无伪像和相感的高保真gan vocoder
基于生成的对抗网络（GAN）的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是，仍然存在许多明显的光谱伪像，导致综合语音的质量下降。在这项工作中，我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder，专为少数文物和高保真效果而设计，称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像，我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建，我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失，以帮助对相信息进行建模。实验结果表明，FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法，并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语：语音综合，生成对抗网络，光谱伪像，频域
学习现实世界图像不完美的监督
现实世界的图像旨在消除各种不良天气相关的伪影。由于同时捕获图像对的不可能，现有的现有世界脱水数据集经常表现出不一致的不一致，位置和地面真实性之间的纹理和质地，并导致输入降解的图像，从而导致不完善的监督。这种非理想的监督对基于学习的脱水甲基动物的训练过程产生负面影响。在这项工作中，我们尝试通过统一的解决方案解决各种不一致的解决方案。具体而言，通过信息瓶颈理论所涉及的，我们首先开发一个一致的标签构造函数（CLC），以生成伪标签，同时与输入降级的图像尽可能一致，同时消除大多数与天气相关的降解。在特定的情况下，电流输入的多个相邻帧也被送入CLC，以增强伪标记。然后，我们将原始的不完美标签和伪标签汇总，以通过拟议的信息分配策略（IAS）共同监督降雨模型。在测试期间，仅使用脱气模型用于推断。在两个现实世界中的deweathering数据集上进行的实验表明，我们的方法有助于现有的脱水模型实现更好的表现。代码可在https://github.com/1180300419/ Interfect-deweathering获得。
自由度波浪能转换器
摘要 本研究重新审视了单自由度波浪能转换器的理论极限。本文考虑了海洋能系统任务 10 波浪能转换器建模和验证工作中使用的浮球进行分析。推导出解析方程来确定运动幅度、时间平均功率和动力输出 (PTO) 力的界限。研究发现一个独特的结果，即波浪能转换器吸收的时间平均功率可以仅由惯性特性和辐射流体动力学系数来定义。此外，还推导出 PTO 力幅的独特表达式，当使用电阻控制来最大化发电量时，该表达式提供了上限和下限。对于复共轭控制，这个表达式只能提供下限，因为理论上没有上限。这些界限用于比较浮球利用波动或升沉运动提取能量时的性能。分析表明，由于每种振荡模式的流体动力学系数不同，因此会存在不同的频率范围，从而提供更好的能量捕获效率。研究了运动约束对功率吸收的影响，同时还利用了非理想的动力输出，发现可以减少与双向能量流相关的损失。计算非理想 PTO 时间平均功率的表达式由机械电效率和 PTO 弹簧与阻尼系数之比修改。PTO
量子非局域性的无检测漏洞测试，以及......
在1935年，爱因斯坦，波多尔斯基和罗森建议某些量子机械状态必须违反一个或两个基本的经典假设（遥远的事件不能改变附近的测量结果）和现实主义（现实效率）和现实率（仅取决于潜在的测量结果）。这些非经典的两个粒子状态表现出多基础相关性（或反别常），被称为“纠缠”。''因为地方和现实主义对古典直觉是如此重要，所以20世纪物理学的中心辩论围绕以下问题：量子力学的替代方案（一种当地现实的理论）是否可以解释纠缠看似非分类的关系？在1964年，贝尔通过分析在任何经典系统的集合上进行的测量之间的允许相关性的限制，从而在实验中设计了一种方法[2]。如果在有足够的理想条件下进行，违反贝尔的不平等将最终排除所有可能的当地现实理论。尽管纠缠已在实验中被剥夺，并且在无数非理想的实验中违反了贝尔不平等[3-12]，但这些实验中的每一个都无法克服至少两个关键障碍中的至少一个。到目前为止，这些漏洞仅使用纠缠光子封闭[8，13]；可以在不同方向行驶的光子在第一个障碍 - 位置漏洞 - 使地方现实理论可能依赖于从一个纠缠粒子发送给其伴侣的某种类型的信号（例如，包含有关特定测量的信息的信号），或从测量粒子上执行的特定测量值，或者是根据测量源为源源到源源（已知按源源）（已知的选择）（已知的选择）。
探索化学动力学中的链反应
摘要 - 本综述论文提供了有关化学动力学中链反应的复杂机制和动力学的见解。它讨论了理解自我传播链反应及其在几个化学领域的基本作用的理论和概念框架。介绍了链反应的起始，传播和终止步骤的分析。 在本综述中涉及的其他细节中，有反应条件（例如温度和压力）对链反应的速率和效率的影响。 具体来说，本文讨论了一种称为自由基链反应的链反应类型，而其检查涵盖了反应的基础和用于加油反应的“链中间体”的细节，例如自由基，原子和离子。 此外，分析了链反应理论的发展历史，重点是包括N. N. Semenov和Cyril N. Hinshelwood在内的该领域的作品，以了解现代的链动力学方法。 最后，评论详细介绍了实验发现和高级计算模型在链反应的特定途径中的工具作用。 特别注意这些反应的工业应用，例如控制链长度和分支点，以确保用于所需目的的特定烃使用。 为了了解如何通过催化剂和抑制剂来调节链反应，以增加或减少周期的数量，本综述研究了促进或预防链过程的机制。介绍了链反应的起始，传播和终止步骤的分析。在本综述中涉及的其他细节中，有反应条件（例如温度和压力）对链反应的速率和效率的影响。具体来说，本文讨论了一种称为自由基链反应的链反应类型，而其检查涵盖了反应的基础和用于加油反应的“链中间体”的细节，例如自由基，原子和离子。此外，分析了链反应理论的发展历史，重点是包括N. N. Semenov和Cyril N. Hinshelwood在内的该领域的作品，以了解现代的链动力学方法。最后，评论详细介绍了实验发现和高级计算模型在链反应的特定途径中的工具作用。特别注意这些反应的工业应用，例如控制链长度和分支点，以确保用于所需目的的特定烃使用。为了了解如何通过催化剂和抑制剂来调节链反应，以增加或减少周期的数量，本综述研究了促进或预防链过程的机制。它还指回顾从评论中获得的专业见解，即如何预测，合成和改变各种模型中产生的结果。链反应是一种自我重复的场景，其中产品成为反应物的一部分，在大型复杂系统中，它们的序列可能从2-3个步骤到约5-7个步骤不等。可以通过链反应，可以鉴定出各种有益和有害的化学过程，例如臭氧层的耗尽或产生聚乙烯。在非理想的系统中，关于链反应的预测假设的特殊挑战是显而易见的。在评论中解释的其他几个问题，请参阅
使用费米子到量子比特编码的线性光学量子电路模拟
量子模拟模仿一个量子系统与另一个人工组织的量子系统（即量子模拟器）的演化[1]。具有量子比特的数字量子模拟器可以对由各种粒子（如自旋、费米子和玻色子）组成的任意量子系统进行精确或近似编码，具体取决于粒子的性质。量子比特可以通过多种物理系统实现，如捕获离子[2,3]、核磁共振（NMR）[4,5]、超导电路[6,7]、量子点[8]和光子[9]。因此，无论模拟器的物理性质如何，我们都可以使用适当的量子比特编码协议用数字量子模拟器模拟任何量子系统。在各种多粒子量子系统中，玻色子系统被认为从数字量子模拟中受益匪浅。 Knill、Laflamme 和 Milburn (KLM) 证明后选择线性光学能够进行通用量子计算 [10]。此外，Aaronson 和 Arkhipov [11] 提出的玻色子采样也是证明量子器件计算优越性的有力候选者。玻色子采样问题被认为属于经典的难采样问题。受非相互作用玻色子系统计算能力的启发，提出了几种玻色子到量子比特编码 (B2QE) 协议，以使用数字量子计算机模拟玻色子问题 [12-18]。大多数研究直接使用 Fock 态的一元或二元量子比特表示作为量子比特编码协议，将玻色子产生和湮灭算子离散化。参考文献 [15] 提出了一种用于线性和非线性光学元件的数字量子模拟方法。参考文献[ 17 ] 基于文献 [ 19 ] 开发的玻色子-量子比特映射，使用 IBM Quantum 模拟了束分裂和压缩算子。所需资源（例如量子比特和门的数量）因编码协议而异。文献 [ 18 ] 比较了不同编码协议之间的资源效率。在本文中，我们结合 Shchesnovich [ 20 ] 分析的玻色子-费米子对应关系和费米子到量子比特编码 (F2QE) 协议 [ 21 , 22 ]，提出了一种替代的多玻色子数字模拟方法。具体而言，我们的协议将玻色子态转换为具有内部自由度的费米子态，然后通过 F2QE 协议（Jordan-Wigner (JW) 变换）将其转换为量子比特态。在我们的模拟模型中，具有 M 个 N 量子比特束的量子电路可以模拟 M 模式下 N 个玻色子的数量守恒散射过程。我们的协议总结如图 1 所示。我们的协议最显著的优势是，它可以使用量子比特数的直接扩展来有效地模拟非理想的部分可区分玻色子，即具有内部自由度的玻色子。作为概念证明，我们使用我们的协议生成了 Hong-Ou-Mandel (HOM) 倾角 [ 23 ]。HOM 效应在光量子系统中非常重要，它为线性光量子计算系统中的逻辑门提供基本资源。参考文献 [ 24 ] 讨论了 HOM 效应与基于量子比特的 SWAP 测试之间的正式联系。为了模拟 HOM 倾角，我们需要一种方法来为光子添加内部自由度。在我们的例子中，通过将量子比特数增加两倍就可以轻松实现，这表明我们的协议适合模拟部分可区分的玻色子。我们使用 IBM Quantum 和 IonQ 云服务验证了电路的有效性。本文结构如下：第 2 部分介绍我们的数字玻色子模拟协议。在回顾了玻色子-费米子变换协议之后，我们展示了如何将此变换与 JW 变换相结合进行数字玻色子模拟。在第 3 部分中，我们将模型应用于 HOM 倾角实验。我们用一个八量子比特电路模拟双光子部分区分性。最后，第 4 部分总结我们目前的工作并讨论其未来可能的扩展。
建模嵌入式原球磁盘的世俗演化
上下文。原月经磁盘由于角动量保护而在其母体分子云周围形成新生恒星。随着它们逐渐发展和消散，它们也形成行星。尽管许多建模效果都专门用于它们的形成，但它们的世俗进化问题，从所谓的0类嵌入阶段到II类阶段，据信被认为是隔离的II级阶段，但仍然很熟悉。目标。我们旨在探索嵌入式阶段与II类阶段之间的演变。我们着重于磁场演化以及磁盘与包膜之间的长期相互作用。方法。我们使用GPU加速IDEFIX进行3D，正常，非理想的磁性水力动力学（MHD）世俗核心崩溃模拟，该模拟涵盖了赛车前核心的系统进化，直到第一次降低了液压核心和脉冲定位后，直到100 kyr的100 kyr降低，同时又垂直地定位了垂直的垂直和垂直的效果。 au）正确解决磁盘内部动力学和非轴对称扰动。结果。磁盘的演化导致开普勒旋转中的幂律气体表面密度，该旋转延伸至几个10 au。在初始塌陷期间，磁盘被困在磁盘中的磁性弹力从磁盘形成下的100 mg降低到1 mg，到1 mg。在第一个静水压核形成后，系统分为三个阶段。结论。第一阶段，具有较小的（〜10 au），不稳定，强烈积聚（〜10-5m⊙yr -1）磁盘，在第一阶段中失去了磁性弹力，第二阶段，第二阶段，磁性磁盘通过平稳的磁盘呈圆形，并通过囊罩的速度呈粒料，并具有感知的动量，并具有感知的动量，并具有一定的感光性，并具有一定的感光性，并具有一定的固定磁盘。 Au磁盘在几个10-7 m⊙yr -1处积聚。 初始各向同性包膜最终会进食大规模扩展的吸积流液，其吸积速与原恒星相似（〜10-6 m yr-1）。 一些流媒体材料与磁盘的外边缘碰撞并产生吸积冲击，但材料的一小部分土地在磁盘表面上没有产生任何明显的不连续性。 虽然初始磁盘尺寸和磁化是通过磁制动设定的，但自我实现最终会驱动吸积，因此磁盘最终以重力调节状态。 这种从磁制动到自我重力的演变是由于磁盘沉降后气体和磁场之间的弱耦合所致。 在I类阶段末端（B z〜1 mg）的弱磁场是磁盘中磁性频率稀释的结果，因为它从其初始相对较小的尺寸膨胀。 这种膨胀不应将其解释为粘性膨胀，因为它是由具有较大特定角度动量的大规模彩流人的新吸收材料驱动的。第一阶段，具有较小的（〜10 au），不稳定，强烈积聚（〜10-5m⊙yr -1）磁盘，在第一阶段中失去了磁性弹力，第二阶段，第二阶段，磁性磁盘通过平稳的磁盘呈圆形，并通过囊罩的速度呈粒料，并具有感知的动量，并具有感知的动量，并具有一定的感光性，并具有一定的感光性，并具有一定的固定磁盘。 Au磁盘在几个10-7 m⊙yr -1处积聚。初始各向同性包膜最终会进食大规模扩展的吸积流液，其吸积速与原恒星相似（〜10-6 m yr-1）。一些流媒体材料与磁盘的外边缘碰撞并产生吸积冲击，但材料的一小部分土地在磁盘表面上没有产生任何明显的不连续性。虽然初始磁盘尺寸和磁化是通过磁制动设定的，但自我实现最终会驱动吸积，因此磁盘最终以重力调节状态。这种从磁制动到自我重力的演变是由于磁盘沉降后气体和磁场之间的弱耦合所致。在I类阶段末端（B z〜1 mg）的弱磁场是磁盘中磁性频率稀释的结果，因为它从其初始相对较小的尺寸膨胀。这种膨胀不应将其解释为粘性膨胀，因为它是由具有较大特定角度动量的大规模彩流人的新吸收材料驱动的。
来自太阳 - 光致发光量子产率测量的钙钛矿薄膜的表面饱和电流密度
1。Stolterfoht M，Grischek M，Caprioglio P等。如何量化整洁的钙钛矿膜的效率潜力：隐含效率超过28％的钙钛矿半核对象。ADV MATER。2020; 32（17）：2000080。 doi：10.1002/adma.202000080 2。Hages CJ，Redinger A，Levcenko S等。在非理想的半导体中识别实际的少数族载体寿命：Kesterite材料的案例研究。adv Energy Mater。2017; 7（18）：1700167。 doi：10.1002/aenm。 2017001673。DeMello JC，Wittmann HF，朋友RH。 改进了外部光致发光量子效率的实验确定。 ADV MATER。 1997; 9（3）：230-232。 doi：10.1002/adma.19970090308 4。 Katahara JK，Hillhouse HW。 QUASI-FERMI水平分裂和半导体光致发光的子带隙吸收性。 J Appl Phys。 2014; 116（17）：173504。 doi：10.1063/1.4898346 5。 Braly IL，Dequilettes DW，LM等人的Pazos-Out。 杂种钙钛矿膜接近辐射极限，其光量超过90％ - 孔量子效率。 nat光子学。 2018; 12（6）：355-361。 doi：10。 1038/s41566-018-0154-Z 6。 Frohna K，Anaya M，Macpherson S等。 纳米级化学杂化基因占主导地位的钙钛矿太阳能电池的光电子反应。 纳米技术。 2022; 17（2）：190-196。 doi：10.1038/ s41565-021-01019-7 7。 div> wurfelP。辐射的化学潜力。 J Phys C：固态物理。 rau U. Phys Rev b。2017; 7（18）：1700167。 doi：10.1002/aenm。2017001673。DeMello JC，Wittmann HF，朋友RH。改进了外部光致发光量子效率的实验确定。ADV MATER。1997; 9（3）：230-232。 doi：10.1002/adma.19970090308 4。 Katahara JK，Hillhouse HW。 QUASI-FERMI水平分裂和半导体光致发光的子带隙吸收性。 J Appl Phys。 2014; 116（17）：173504。 doi：10.1063/1.4898346 5。 Braly IL，Dequilettes DW，LM等人的Pazos-Out。 杂种钙钛矿膜接近辐射极限，其光量超过90％ - 孔量子效率。 nat光子学。 2018; 12（6）：355-361。 doi：10。 1038/s41566-018-0154-Z 6。 Frohna K，Anaya M，Macpherson S等。 纳米级化学杂化基因占主导地位的钙钛矿太阳能电池的光电子反应。 纳米技术。 2022; 17（2）：190-196。 doi：10.1038/ s41565-021-01019-7 7。 div> wurfelP。辐射的化学潜力。 J Phys C：固态物理。 rau U. Phys Rev b。1997; 9（3）：230-232。 doi：10.1002/adma.19970090308 4。Katahara JK，Hillhouse HW。 QUASI-FERMI水平分裂和半导体光致发光的子带隙吸收性。 J Appl Phys。 2014; 116（17）：173504。 doi：10.1063/1.4898346 5。 Braly IL，Dequilettes DW，LM等人的Pazos-Out。 杂种钙钛矿膜接近辐射极限，其光量超过90％ - 孔量子效率。 nat光子学。 2018; 12（6）：355-361。 doi：10。 1038/s41566-018-0154-Z 6。 Frohna K，Anaya M，Macpherson S等。 纳米级化学杂化基因占主导地位的钙钛矿太阳能电池的光电子反应。 纳米技术。 2022; 17（2）：190-196。 doi：10.1038/ s41565-021-01019-7 7。 div> wurfelP。辐射的化学潜力。 J Phys C：固态物理。 rau U. Phys Rev b。Katahara JK，Hillhouse HW。QUASI-FERMI水平分裂和半导体光致发光的子带隙吸收性。J Appl Phys。2014; 116（17）：173504。 doi：10.1063/1.4898346 5。Braly IL，Dequilettes DW，LM等人的Pazos-Out。杂种钙钛矿膜接近辐射极限，其光量超过90％ - 孔量子效率。nat光子学。2018; 12（6）：355-361。 doi：10。 1038/s41566-018-0154-Z 6。 Frohna K，Anaya M，Macpherson S等。 纳米级化学杂化基因占主导地位的钙钛矿太阳能电池的光电子反应。 纳米技术。 2022; 17（2）：190-196。 doi：10.1038/ s41565-021-01019-7 7。 div> wurfelP。辐射的化学潜力。 J Phys C：固态物理。 rau U. Phys Rev b。2018; 12（6）：355-361。 doi：10。1038/s41566-018-0154-Z 6。Frohna K，Anaya M，Macpherson S等。纳米级化学杂化基因占主导地位的钙钛矿太阳能电池的光电子反应。纳米技术。2022; 17（2）：190-196。 doi：10.1038/ s41565-021-01019-7 7。 div>wurfelP。辐射的化学潜力。J Phys C：固态物理。rau U.Phys Rev b。1982; 15（18）：3967-3985。 doi：10.1088/0022-3719/15/18/012 8。 光伏量子效率与太阳能电池的电发光发射之间的相互关系。 2007; 76（8）：085303。 doi：10.1103/physrevb.76.085303 9。 Caprioglio P，Wolff CM，Sandberg OJ等。 关于钙钛矿太阳能电池中理想因子的起源。 adv Energy Mater。 2020; 10（27）：2000502。doi：10.1002/aenm.202000202 10。 Sarritzu V，Sestu N，Marongiu D等。 混合钙钛矿中冲击式读取厅和界面重组电流的光学测定。 SCI代表。 2017; 7（1）：44629。 doi：10.1038/srep44629 11。 Richter JM，Abdi-Jalebi M，Sadhanala A等。 通过光子回收和光外耦合增强卤化物钙壶岩中的光含量产量。 nat Commun。 2016; 7（1）：13941。 doi：10.1038/ ncomms13941 12。 div> Staub F，Kirchartz T，Bittkau K，Rau U.通过修饰光偶联的修饰，在铅卤化物钙钛矿膜中操纵净辐射重组率。 J Phys Chem Lett。 2017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。 1021/acs.jpclett.7b02224 13。 Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-21982; 15（18）：3967-3985。 doi：10.1088/0022-3719/15/18/012 8。光伏量子效率与太阳能电池的电发光发射之间的相互关系。2007; 76（8）：085303。 doi：10.1103/physrevb.76.085303 9。 Caprioglio P，Wolff CM，Sandberg OJ等。 关于钙钛矿太阳能电池中理想因子的起源。 adv Energy Mater。 2020; 10（27）：2000502。doi：10.1002/aenm.202000202 10。 Sarritzu V，Sestu N，Marongiu D等。 混合钙钛矿中冲击式读取厅和界面重组电流的光学测定。 SCI代表。 2017; 7（1）：44629。 doi：10.1038/srep44629 11。 Richter JM，Abdi-Jalebi M，Sadhanala A等。 通过光子回收和光外耦合增强卤化物钙壶岩中的光含量产量。 nat Commun。 2016; 7（1）：13941。 doi：10.1038/ ncomms13941 12。 div> Staub F，Kirchartz T，Bittkau K，Rau U.通过修饰光偶联的修饰，在铅卤化物钙钛矿膜中操纵净辐射重组率。 J Phys Chem Lett。 2017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。 1021/acs.jpclett.7b02224 13。 Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-22007; 76（8）：085303。 doi：10.1103/physrevb.76.085303 9。Caprioglio P，Wolff CM，Sandberg OJ等。关于钙钛矿太阳能电池中理想因子的起源。adv Energy Mater。2020; 10（27）：2000502。doi：10.1002/aenm.202000202 10。Sarritzu V，Sestu N，Marongiu D等。混合钙钛矿中冲击式读取厅和界面重组电流的光学测定。SCI代表。 2017; 7（1）：44629。 doi：10.1038/srep44629 11。 Richter JM，Abdi-Jalebi M，Sadhanala A等。 通过光子回收和光外耦合增强卤化物钙壶岩中的光含量产量。 nat Commun。 2016; 7（1）：13941。 doi：10.1038/ ncomms13941 12。 div> Staub F，Kirchartz T，Bittkau K，Rau U.通过修饰光偶联的修饰，在铅卤化物钙钛矿膜中操纵净辐射重组率。 J Phys Chem Lett。 2017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。 1021/acs.jpclett.7b02224 13。 Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-2SCI代表。2017; 7（1）：44629。 doi：10.1038/srep44629 11。Richter JM，Abdi-Jalebi M，Sadhanala A等。通过光子回收和光外耦合增强卤化物钙壶岩中的光含量产量。nat Commun。2016; 7（1）：13941。 doi：10.1038/ ncomms13941 12。 div> Staub F，Kirchartz T，Bittkau K，Rau U.通过修饰光偶联的修饰，在铅卤化物钙钛矿膜中操纵净辐射重组率。 J Phys Chem Lett。 2017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。 1021/acs.jpclett.7b02224 13。 Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-22016; 7（1）：13941。 doi：10.1038/ ncomms13941 12。 div>Staub F，Kirchartz T，Bittkau K，Rau U.通过修饰光偶联的修饰，在铅卤化物钙钛矿膜中操纵净辐射重组率。J Phys Chem Lett。2017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。 1021/acs.jpclett.7b02224 13。 Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-22017; 8（20）：5084-5090。 doi：10。1021/acs.jpclett.7b02224 13。Davies CL，Filip MR，Patel JB等。 双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。 nat Commun。 2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-2Davies CL，Filip MR，Patel JB等。双分子重组三碘化物钙钛矿是一个反吸收过程。nat Commun。2018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-22018; 9（1）：293。 doi：10.1038/s41467-017- 02670-2
Google无人驾驶汽车报告PDF
Google无人驾驶汽车是一款自动驾驶的汽车，可以安全，合法和舒适地在道路上航行。它结合使用Google地图，硬件传感器和人工智能软件来控制其运动。该项目由塞巴斯蒂安·瑟伦（Sebastian Thrun）领导，他还共同发明了Google Street View，并赢得了2005年DARPA大挑战赛。汽车将Google地图与各种硬件传感器集成在一起，包括LiDAR，摄像机，距离传感器和位置估算器。LIDAR技术使汽车可以测量最多60米的距离，而摄像机检测到即将到来的交通信号灯。距离传感器使汽车能够“查看”附近或即将到来的汽车或障碍物。位置估计器确定车辆的位置并跟踪其运动。人工智能软件从Google地图和硬件传感器接收数据，确定何时加速，放慢，停止或引导轮子。AI经纪人的目标是安全和合法地将乘客运送到所需的目的地。截至2012年，内华达州已经对Google无人驾驶汽车进行了测试，六辆汽车乘以140,000英里，偶尔进行人工干预。这项技术有可能彻底改变全球运输系统。回顾我在2014-2015学年在浦那大学的工程旅程，在AISSMS-SCOE的Gaikwad和Head Computer Engineering系的指导下，这是令人难以置信的启发性。我最真诚的感激之情延伸到A.M. Jagtap教授，他不仅提供了宝贵的指导，而且在整个学术期限内都为我提供了支持。自动驾驶汽车将控制驾驶，使用传感器来检测障碍物并相应地调整速度。这需要多种技术，包括车道检测，障碍物检测，自适应巡航控制，避免碰撞和横向控制。此外，传感器将监视道路状况，调整速度以确保安全行驶。完全自动化汽车是一项复杂的任务，但是在单个系统中取得了进步。配备了雷达，激光镜头和摄像机的Google的机器人汽车可以快速，准确地处理信息，从而做出决策并比人类更好地实施它们。这项技术有可能减少与交通相关的伤害和死亡，同时优化能源使用和道路空间。该系统结合了来自包括Google Street View在内的各种来源的数据，以创建完全自主的驾驶体验。过道Coe，浦那。车辆的转向和制动系统由通用处理器直接控制。该系统从各种来源接收感官输入，包括LiDar，Radar，位置估计器和Street View图像。LIDAR创建了一个三维平台，用于映射障碍物和地形。相机视觉馈电用于检测交通信号的颜色，使车辆能够相应地移动。同时，处理器不断与发动机控制单元进行通信。发动机控制单元具有硬件传感器，包括雷达，它使用无线电波来检测对象并确定其范围，高度，方向或速度。视觉选择会影响角分辨率和检测范围。雷达技术具有多种应用，例如空中交通管制，天气监测和军事系统。高科技雷达系统能够从高水平的噪声中提取物体。雷达系统以预定的方向传输无线电波，然后将其反映和/或被对象散射。反射回发射器的信号使雷达成为可能。如果一个物体移动更近或远，则由于多普勒效应，无线电波的频率发生了略有变化。雷达接收器通常位于发射器附近，电子放大器加强了接收天线捕获的弱信号。还采用复杂的信号处理方法来恢复有用的雷达信号。雷达系统在长范围内检测物体的能力是由于它们通过的介质对无线电波的吸收较弱。雷达系统依赖于他们自己的传输，而不是自然光或对象发射的波，通常是为了避免检测到某些对象，除非需要进行预期的检测。雷达技术使用人工无线电波照亮物体，尽管在数字信号处理和噪声水平提取方面具有高科技功能，但该过程使人眼或相机看不见。相反，LiDAR（光检测和范围）系统利用从激光器来测量目标的距离和特性的光脉冲，其应用涵盖了各个领域，例如地质和遥感。孔镜或梁分离器用于收集返回信号。1。与雷达不同，Lidar不使用微波或无线电波，从而与传统的雷达技术不同。它在大气研究，气象学甚至月球着陆任务中的使用都证明了其在不同地区的潜力。雷达和激光雷达系统之间的选择取决于特定要求，例如要检测到的对象的类型，环境条件和技术能力。与较短的红外激光器不同，机载的地形图映射激光雷达通常使用1064 nm二极管泵式YAG激光器，而测深的系统则使用532 nm的频率加倍激光器，因为后者能够以较少的衰减渗透水穿透水。图像开发的速度也受到系统中的扫描速率的影响，可以通过各种选项（例如双振荡平面镜或与多边形镜的组合）实现。固态照片探测器（例如硅雪崩光电二极管）和激光射击中的光电构皮之间的选择至关重要，接收器的敏感性是在激光雷达设计中需要平衡的另一个参数。非扫描系统（例如“ 3D门控观看激光雷达”）应用脉冲激光器和快速门控相机进行3D成像。在移动平台（例如飞机或卫星）中，需要仪器，包括全球定位系统接收器和惯性测量单元（IMU），以确定传感器的绝对位置和方向。这允许使用扫描和非扫描系统进行3D成像。每个卫星都会传输包括精确的轨道信息，一般系统健康以及所有卫星的粗糙轨道的消息。2。全球定位系统（GPS）在所有天气条件下都提供位置和时间信息，从地球上方的GPS卫星发送的准确的时序信号来计算其位置。接收器使用这些消息来确定运输时间，计算到每个卫星的距离，并使用三尾征来计算接收器的位置。然后以派生信息（例如根据位置变化计算出的方向和速度）显示此位置。在此处给出的文字Google Street View使用各种技术来捕捉全球街道的全景。专门的GPS应用程序同时使用位置和时间数据，包括用于交通信号的时机以及手机基站的同步。位置传感器（例如旋转器编码器）用于工业控制，机器人技术和其他需要精确轴旋转的应用。该系统由15个摄像头的玫瑰花结成，带有5百万像素CMOS图像传感器和自定义镜头。新一代的相机可以改善分辨率，取代了早期的相机。Google Street View显示了特殊改装的汽车的图像，但还使用替代方法来用于无法通过汽车（例如Google Trikes或Snowmobiles）进入的区域。这些车辆具有定向相机，GPS单元，激光范围扫描仪和3G/GSM/Wi-Fi天线。高质量的图像现在基于开源硬件摄像头。街道视图图像在放大地图和卫星图像后出现，可以通过将“佩格曼”图标拖到地图上的位置来访问。在交叉和交叉点处，显示了其他箭头。3。4。通过照片中的固体或损坏的线可视化相机汽车的路径，箭头指向每个方向的后续图像。人工智能软件过道COE，Pune使用控制单元。人工智能是旨在创建智能机器的计算机科学领域。智能代理人感知其环境并采取行动以最大程度地提高成功。Xeon处理器是一个多核处理器，最多8个执行核，每个核心支持两个线程。每个核心的共享指令和数据中级缓存处理实时传感器值和一般处理。两个Cortex-A9处理器处理转向和制动系统。异质计算是指使用各种计算单元（例如通用处理器或自定义加速逻辑）的电子系统。传感器数据获取：人类的感知经历了程序的运行，传感器数据采集涉及从各种传感器中收集和处理环境数据，包括LIDARS，CAMERAS和GPS/INS。JAUS互操作通信：无人系统的联合体系结构是由美国国防部开发的，为无人系统创建开放的建筑，Labview在其开发中起着至关重要的作用。驱车系统过热COE，浦那19 25。使用机电执行器和人机界面用电子系统替换传统的机械控制系统，从而消除了诸如转向柱和泵等组件。5。早期的副驾驶系统将演变成汽车运动员。算法：一种算法用于接收和解释从领导者车辆的位置数据，模仿其导航属性以准确遵循设定路径，并利用诸如面包屑位置和立方样条拟合的技术。逐线技术6.乘线技术驱动驱动线将技术与人工智能和算法相结合，仅控制三个驾驶零件：转向，制动和油门，取代传统的机械系统。通过电线技术进行电子驱动器及其应用的电子驱动技术涉及从车辆控制系统中消除传统的机械组件，并用电子传感器，计算机和执行器代替它们。DBW的优点包括通过计算机控制的干预来提高安全性，例如电子稳定控制（ESC），自适应巡航控制和车道辅助系统。此外，DBW提供的设计灵活性扩大了车辆定制选项的数量。但是，由于更高的复杂性，开发成本和安全性所需的冗余要素，实施DBW系统的成本可能会更高。另一个缺点是，制造商可能会降低某些范围内的油门灵敏度，以使车辆更容易或更安全。电子动力转向（EPS）是通过电线技术对驱动器进行的常见应用，该技术使用具有可变功率辅助的电子驱动转向系统。EPS系统在较低的速度下提供更多的帮助，而在较高速度下的援助则比液压系统更节能。电子控制单元（ECU）根据方向盘扭矩，位置和车辆速度等因素来计算所需的辅助功率。有四种形式的EPS：列辅助类型，小齿轮辅助类型，直接驱动类型和机架辅助类型。这些系统具有独特的优势，例如低惯性和摩擦，对各种汽车模型的适应性以及补偿单方面力量的能力。总体而言，电线技术的电子驱动器在车辆控制系统中提供了提高的安全性，灵活性和能源效率，这使其成为制造商的流行选择。在无人驾驶汽车中，使用算法和馈送到ECU的数据计算转向角度和扭矩，从而可以免提操作。6.3电线技术制动器用电子传感器和执行器代替了传统的机械制动系统，从而提供了减轻体重，较低的操作噪声和更快的反应时间等好处。但是，冗余制动系统对于安全性至关重要，在主要系统故障的情况下激活。电线技术的制动器使用雷达和激光镜输入来计算制动踏板传感器，从而使驾驶员无法施加制动器。使用电线技术的6.4节气门用电子控制代替了加速器踏板和油门之间的机械连接，并使用诸如加速器踏板位置，发动机速度和车辆速度等传感器来确定所需的油门位置。此设置提高了无缝的功率训练一致性，并促进了诸如巡航控制，牵引力控制和防止系统等功能的集成。运输官员的头等重点是流畅的流量。减少排放，燃油消耗减少，COE，Pune驾驶，带踏板位置无关，等等，辅助，空气燃料混合控制，减少排气排放。还与汽油直接注射技术，Aissms COE，Pune一起使用，许多地区正在开发许多区域，以允许人们使用它们，尤其是出租车服务，驾驶员由于各种原因而需要这份工作。当自动驾驶汽车能够执行没有额外的人的任务时，涉及人类服务的工作就会开始减少。这种现象类似于由自动驾驶汽车引起的大规模工作，这些汽车可以更有效地执行任务。自动驾驶汽车有可能彻底改变交通流量，而人类驾驶员可以选择破坏交通法律。随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，交通拥堵将大大减少，从而使合并并退出高速公路。流量的减少将导致经济改善和平均燃油经济性的改善，以及由于其他车辆的一致性而导致的燃料消耗降低。3）燃油经济性自动驾驶汽车将消除不必要的加速和制动，以最佳的性能水平运行，以达到最佳的燃油效率。即使提高了1％的燃油效率，仅在美国就可以节省数十亿美元。通过实施自主安全系统，可以实现卓越的燃油效率。4）时间成本每天的价值在增加，自动化汽车可以为居住在繁忙城市的个人节省大量的时间。即使没有考虑货币价值，还有更多的时间进行休闲活动也会提高生活标准。降低由于流量而浪费的时间将使人们能够准时，更具动态并提高工作效率。期货距离自动驾驶汽车的过渡带来了一些好处，包括减少交通拥堵，提高燃油经济性和提高生产率。但是，它还引起了人们对设备成本，复杂的人工智能软件以及非理想道路条件对系统性能的潜在影响的担忧。demerits：1）高设备成本：使用高级技术，例如雷达，激光雷达，位置传感器，GPS模块，多核异质处理器和高分辨率摄像头很昂贵。2）复杂的AI软件：用于机器人汽车的人工智能软件的设计和实施是复杂的任务。3）多样化的道路条件：非理想的道路条件可能会影响软件做出的决策，从而可能影响系统性能。4）专业驾驶员结构的失业将大大减少许多与交通相关的问题。自动驾驶汽车可以更有效地利用道路，从而节省空间和时间。狭窄的车道将不再是一个问题，大多数交通问题将通过这项新技术的帮助最小化。研究表明，使用自动驾驶汽车，交通模式将变得更加可预测，而且问题越来越小。汽车制造商已经在高端型号中纳入了驱动程序辅助系统，这一趋势预计将继续。为了实现这一目标，需要进行广泛的研究和测试。随着智能车辆变得越来越普遍，公共部门的积极主动方法将决定何时到达这些福利。目前，存在各种技术来帮助自动驾驶汽车开发，例如GPS，自动巡航控制和巷道保持援助。这些技术可以与其他其他技术结合使用，例如基于视频的车道分析，转向和制动驱动系统以及编程控件，以创建一个完全自主的系统。主要挑战是获得公众信任，以允许计算机驾驶车辆。不会立即接受该产品，但是随着系统变得更加普遍，揭示其收益，随着时间的流逝，该产品会随着时间的流逝而获得接受。实施自动驾驶汽车将引起人们对可以执行任务的计算机代替人类的担忧。但是，社会不会立即改变；取而代之的是，随着这些车辆融入日常生活，随着时间的流逝，它将变得更加明显。2010年第11届国际控制，自动化，机器人技术和愿景国际会议（ICARCV）提出了一份名为“智能车辆导航方案”的研究论文。会议诉讼位于当年出版物的第1809-1814页。此外，2013年Kollam的T.K.M理工学院的研讨会报告探索了自动驾驶汽车的概念。A. Frome的一篇论文，“ Google Street View中的大规模隐私保护”，在2009年的第12届IEEE国际计算机视觉会议（ICCV 09）上发表了。该报告与来自浦那的Aissms Coe的研究人员合着。此外，罗尔夫·伊斯曼（Rolf Isermann）在2011年发表了《国际工程研究技术杂志》（IJERT）的第22卷。Google Street View开发的关键人物 Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。 他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。