我们的目的是调查机器学习方法对人群水平上关联的行政健康数据的有用性,以预测使用非甾体类抗炎药(NSAID)后老年患者急性冠状动脉综合征的一年风险和死亡。从2003年1月1日至2004年12月31日之间提供NSAID的西澳大利亚心血管群的患者从药品福利计划数据中识别出了NSAID。 链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。 在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线(AUC-ROC),灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者,平均年龄为76岁,女性为54%。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院,5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络,梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72,预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法,以改善不良结果风险预测的绩效。从药品福利计划数据中识别出了NSAID。链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线(AUC-ROC),灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者,平均年龄为76岁,女性为54%。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院,5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络,梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72,预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法,以改善不良结果风险预测的绩效。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。模型性能是通过接收器操作特征曲线(AUC-ROC),灵敏度和特异性下的区域测量的。NSAID人群中有68,889名患者,平均年龄为76岁,女性为54%。1882患者因急性冠状动脉综合征入院,5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。应用多层神经网络,梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72,预测ACS和0.84预测死亡。应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。需要进一步研究其他数据和方法,以改善不良结果风险预测的绩效。
根据袖带的完整性和损伤严重程度,采取保守治疗(物理治疗、非甾体抗炎药、皮质类固醇注射)或手术治疗(关节置换术:部分/半关节置换术、解剖全肩关节置换术、反式全肩关节置换术)
塞来昔布和罗非昔布等药物可选择性抑制 COX-2 酶,其疗效与其他非甾体抗炎药一样,但可降低严重胃肠道出血和溃疡的风险。但是,COX-2 选择性抑制剂耐受性的提高可能会以缺血性心脏病患者(如果未同时服用阿司匹林)血栓形成风险增加为代价。与较旧的非甾体抗炎药一样,COX-2 选择性抑制剂也会升高血压、诱发或加重心力衰竭并损害肾功能直至肾衰竭。在最近一项未发表的关于使用罗非昔布预防结肠癌的试验中,治疗 18 个月后心肌梗塞和中风的风险高到足以促使罗非昔布退出市场。如果为有血栓风险的患者开具另一种 COX-2 选择性药物,应尽可能以最低有效剂量和较短疗程使用。应继续使用低剂量阿司匹林或其他抗血栓治疗进行预防。
摘要:非甾体抗炎药 (NSAID) 因其在退烧、止痛和消炎方面的功效而被广泛用于所有年龄组。然而,它们也被认为是继β-内酰胺类抗生素之后第二大最常见的药物诱发超敏反应的原因。NSAID 的不良反应范围从预期的药理学副作用(如胃炎)到严重过敏(包括过敏反应)。区分真正的超敏反应与其他副作用非常重要,以确保适当的管理和患者安全。四名年龄在 35-60 岁之间的患者接受 NSAID 治疗以控制疼痛,随后对酮咯酸、酮洛芬和双氯芬酸钠等 NSAID 产生了超敏反应,其类型为 NSAID 诱发的荨麻疹/血管性水肿 (NIUA)。本病例系列为了解印度尼西亚一家医院记录病例中 NSAID 超敏反应的临床表现和潜在机制提供了宝贵的见解。它强调了未来研究的重要领域,包括需要进行更大规模的对照研究,以更好地了解发病率、风险因素和对更广泛人群的普遍性。关键词:超敏反应、非甾体抗炎药、疼痛、镇痛药、过敏反应
1. Furer V、Rondaan C、Heijstek M 等人。自身免疫性炎症性风湿病(AIIRD)成年患者中疫苗可预防感染的发病率和患病率:为 2019 年 EULAR 对 AIIRD 成年患者疫苗接种建议更新提供信息的系统文献综述。RMD open。2019;5(2):e001041。2. Lewnard JA、Lo NC。针对 COVID-19 采取社交距离干预措施的科学和伦理基础。柳叶刀传染病。2020 年。https://doi. org/10.1016/S1473-3099(20)30190-0 3. Emami A、Javanmardi F、Pirbonyeh N、Akbari A。住院 COVID-19 患者基础疾病的患病率:系统评价和荟萃分析。 Arch Acad Emerg Med 。2020;8(1):e35。4. Higham A、Bostock D、Booth G、Dungwa JV、Singh D。电子烟和烟草烟雾暴露对 COPD 支气管上皮细胞炎症反应的影响。Int J Chron Obstruct Pulmon Dis 。2018;13:989-1000。5. Brake SJ、Barnsley K、Lu W、McAlinden KD、Eapen MS、Sohal SS。吸烟上调血管紧张素转换酶 2 受体:新型冠状病毒 SARS-CoV-2(Covid-19)的潜在粘附位点。J Clin Med 。2020;9(3):841。6. Zhi K、Wang L、Han Y 等。中国老年男性吸烟趋势:城乡比较。J Appl Gerontol 。 2019;38(6):884-901。7. Dougados M, Soubrier M, Antunez A 等。类风湿关节炎合并症的患病率及其监测评估:一项国际横断面研究(COMORA)的结果。风湿病年鉴。2014;73(1):62-68。8. 温英才,萧凤英,林志锋,方建国,沈玲君。急性呼吸道感染发作期间使用非甾体抗炎药与卒中风险相关。药物流行病学与药物安全。2018;27(6):645-651。9. 温英才,萧凤英,陈嘉,林志锋,沈玲君,方建国。急性呼吸道感染和使用非甾体抗炎药对急性心肌梗死风险的影响:一项全国性病例交叉研究。J Infect Dis 。2017;215(4):503-509。10. Zhang X、Donnan PT、Bell S、Guthrie B。非甾体抗炎药在社区普通人群和慢性肾脏病患者中引起的急性肾损伤:系统评价和荟萃分析。BMC Nephrol 。2017;18(1):256。11. Voiriot G、Philippot Q、Elabbadi A、Elbim C、Chalumeau M、Fartoukh M。使用非甾体抗炎药的风险
,如果您服用Eliquis并服用其他增加出血风险的药物,例如阿司匹林,非甾体类抗炎药(称为NSAIDS),华法蛋白,肝素,选择性的静脉蛋白抑制剂(SSSRIS)或Serotrise nore perpiptir nore norepplipiner(SSRIS),您可能会有较高的出血风险。帮助预防或治疗血块。告诉您的医生您服用的所有药物,包括任何非处方药,维生素和草药补充剂。
•在美国,大约有860万人接受COPD的治疗。•Ohtuvayre是磷酸二酯酶3和磷酸二酯酶4(PDE3和PDE4)的第一类选择性双抑制剂。抑制这两种酶都有支气管扩张剂和非甾体类抗炎作用。 •在两项随机的,双盲的,安慰剂对照研究(增强1和增强2)中,在总共1,553名中度至重度COPD的成年人中建立了疗效。 在这两项研究中,患者都接受了ohtuvayre或安慰剂。 在第12周后剂量后,曲线(AUC)0-12 h下的第一秒(FEV₁)区域的主要终点是强迫呼气量。抑制这两种酶都有支气管扩张剂和非甾体类抗炎作用。•在两项随机的,双盲的,安慰剂对照研究(增强1和增强2)中,在总共1,553名中度至重度COPD的成年人中建立了疗效。在这两项研究中,患者都接受了ohtuvayre或安慰剂。在第12周后剂量后,曲线(AUC)0-12 h下的第一秒(FEV₁)区域的主要终点是强迫呼气量。
现已明确,环氧合酶有两种不同的亚型。COX-1 在多种细胞类型中组成性表达,并参与正常细胞稳态。各种有丝分裂刺激物(如佛波醇酯、脂多糖和细胞因子)可诱导第二种 COX 亚型 COX-2 的表达。COX-2 负责急性炎症条件下前列腺素的生物合成。3 这种可诱导的 COX-2 被认为是非甾体抗炎药抗炎活性的靶酶。
慢性炎症推动了癌症的发展和发展(48,49)。在人类中,两个Cox同工型都会导致炎症过程(50)。 在包括CML在内的癌症实体中,COX-2但不表达COX-1的表达(3,51,52)。 在人类中的研究表明,使用特定COX-2抑制剂的治疗可能会提供有效的癌症治疗方法(51-53)。 常规的非甾体类抗炎药(NSAIDS)通常用于治疗急性炎症和促炎性疾病(54)。 但是,它们通常伴随着对心血管系统,胃肠道或肾脏毒性的不利影响。 即使是较新的COX-2抑制剂,例如Celecoxib,尽管还原在人类中,两个Cox同工型都会导致炎症过程(50)。在包括CML在内的癌症实体中,COX-2但不表达COX-1的表达(3,51,52)。在人类中的研究表明,使用特定COX-2抑制剂的治疗可能会提供有效的癌症治疗方法(51-53)。常规的非甾体类抗炎药(NSAIDS)通常用于治疗急性炎症和促炎性疾病(54)。但是,它们通常伴随着对心血管系统,胃肠道或肾脏毒性的不利影响。即使是较新的COX-2抑制剂,例如Celecoxib,尽管还原