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白蛋白尿与白质的关联...
方法与结果：2012 年，1,214 名日本社区居民（年龄 ≥ 65 岁）接受了脑磁共振成像 (MRI) 扫描和全面健康检查。本研究调查了尿白蛋白：肌酐比 (UACR) 和估计肾小球滤过率 (eGFR) 与 WMH 体积与颅内容积 (WMHV : ICV) 比的关联，以及 UACR 和 WMHV : ICV 比的组合与认知能力下降和死亡风险的关联。整个研究人群的 WMHV : ICV 比的几何平均值为 0.223%，在调整潜在混杂因素后，随着 UACR 水平的提高而显著增加（正常白蛋白尿为 0.213%，微量白蛋白尿为 0.248%，大量白蛋白尿为 0.332%；P 趋势 =0.01）。相反，eGFR 与 WMHV ： ICV 比值之间无明显关联。与白蛋白尿正常且 WMHV ： ICV 比值较小（<0.257% [中位数]）的受试者相比，白蛋白尿且 WMHV ： ICV 比值较大（≥0.257%）的受试者在基线时认知能力下降的概率和随访期间全因死亡的概率更高。
Jiles-Atherton 磁滞模型的改进与非正弦激励下 软磁材料复杂磁滞准确模拟
输入数据： 1 ） i = 0 时刻： H (0) = 0 ， M (0) = 0 ， H m = 0 2 ）磁化周期 0 — T 各时刻的磁密 B ( t ) 3 ）模型初始参数及动态参数 R 、 v 、 α 、 k 对应函数 4 ）磁化反转点磁密存储序列 [ B m (1), ⋅⋅⋅ , B m ( z )]
理事会关于人工智能的第 8 号建议（非官方翻译）
c) 人工智能参与者应根据其角色、环境和能力，持续对人工智能系统生命周期的每个阶段应用系统的风险管理方法，并在适当情况下采取负责任的商业实践来应对与人工智能系统相关的风险，包括通过不同人工智能参与者、人工智能知识和人工智能资源提供者、人工智能系统用户和其他利益相关者之间的合作。风险包括与人权相关的风险，例如安全、保障和隐私、劳工权利和知识产权，以及有害偏见。
在学龄前的非原子儿童中纳入白藜芦醇和羧甲基-β-葡聚糖的鼻溶液
摘要：上呼吸道感染（URTI）占学龄前儿童住院率高的儿童喘息发作的80％以上。大多数在URTI期间患有喘息症状的儿童通常是非原子的。由于urti引起的大多数喘息发作归因于病毒触发因素，因此一些研究表明白藜芦醇的潜在抗炎和抗病毒特性。本研究旨在确定白藜芦醇对乌尔蒂（Urtis）触发的复发性喘息的儿科非原子患者的影响。我们进行了一项前瞻性单盲研究，以评估纳入白藜芦醇和羧甲基β-葡聚糖的短期鼻溶液的有效性，在URTI发作时施用了7天，与标准的鼻腔液化相比，与0.9％的盐水溶液相比。共有19名患者进入了活跃组，将20名患者分配到安慰剂组。在两组中的总体喘息日（p <0.001），平均喘息天数（p <0.01）以及每名患者的喘息发作（p <0.001）显示出接收白藜芦醇的组显着降低，与安慰剂组相比，与医院的接入相比（p <0.001）（p <0.001）（p <0.001）和cortialoid cortialoid（p <0.001）。我们的发现似乎表明，在乌尔蒂（Urtis）继发的非原子儿童中，鼻腔白藜芦醇可能是从上空气道症状开始时有效预防或减少喘息的情况。
超声成像的数据增强，用于非侵入性白细胞的体外腹膜透析
摘要医疗领域中的数据数量有限，并且需要培训样本以提高深度学习模型的性能是一个反复的挑战，尤其是在医学成像中。新生儿溶液旨在通过创建合成的体外超声图像来促进更有效的图像生成过程，从而增强其非侵入性白细胞计数装置Neosonics。本研究通过设计和评估连续的标量有条件生成对抗网络（GAN）来解决数据稀缺问题，以增加体外腹膜透析超声图像，从而增加训练样品的体积和变异性。开发的GAN结构结合了新型设计特征：发电机的转置卷积层中的内核大小和潜在的中间空间，预测噪声和条件值，以提高图像分辨率和特异性。实验结果表明，GAN成功地产生了高视觉质量的各种图像，非常类似于真实的超声样品。虽然视觉结果是有希望的，但使用基于GAN的数据增强并不能始终提高图像回归器的性能，从而区分特定于各种白细胞浓度的特征。最终，尽管这种连续的标量有条件的GAN模型在生成逼真的图像方面取得了进步，但仍需要进一步的工作来实现回归任务的一致提升，旨在实现强大的模型概括。
铬蛋白的生物技术应用
1谢菲尔德大学，公民和结构工程，英国谢菲尔德2苏黎世2，瑞士苏黎世环境工程研究所，瑞士3 EAWAG，瑞士联邦水上科学与技术研究所，杜宾德，瑞士，瑞士4号挪威特朗德海姆科学技术大学的民用与环境工程，挪威6单位液压工程部，部门荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia荷兰7号土木工程系，工程与建筑环境学院，马来西亚雪兰鱼8智能中心，马来西亚8智能控制中心，马来西亚，马来西亚9号智能控制中心，马来西亚9号，马来西亚9号，马来西亚大学，莱昂大学，里昂，弗兰德，弗兰德，弗朗西尔，弗朗西尔，弗朗西尔，弗兰德，弗兰德， of Melbourne, School of Ecosystem and Forest Sciences, Burnley, Australia 12 RPS Group, Abingdon, UK 13 Anglian Water Services, Huntingdon, UK 14 Aquafin NV, Aartselaar, Belgium 15 EPHM Lab, Department of Civil Engineering, Monash University, Melbourne, Australia
人工智能原理有效吗？ ——从非约束性原则到普遍性原则……
6 Shinpo，Fumio，“为什么要有‘机器人法’？”机器人法律协会成立筹备研究会报告（2015年10月11日）（2015年）。有关这些原则的详情，请参阅新浦文雄的《机器人法：法律领域问题的鸟瞰图》，《信息法研究》，第 9 卷，第 65-78 页（2017 年）和新浦文雄的《日本主要人工智能以及机器人战略和建立基本原则的研究，人工智能法律研究手册，Woodrow Barfield、Ugo Pagallo（编），Edward Elgar Publishing（2018）第 114-142 页，Jacob Turner，R OBOT规则：规范人工智能，Palgrave Macmillan；第一版。（2019 年）。7 规范欧洲新兴机器人技术：机器人技术面临的法律和伦理，FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2011-1，项目编号：289092.8《深度剖析/成立律师协会有困难吗？“机器人的‘社会化推进’面临诸多挑战，业内人士表达异议”，日刊工业新闻，2016 年 1 月 18 日 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00371272 。
RAM Air Turbine – 白队
5 Bannon，Dave。发给作者的电子邮件，2008 年 1 月 21 日（参见附录 C）。6 专利号 #7306430B2，由 Hamilton Sundstrand 提交。7 专利号 #2006/0257247，由 Hamilton Sundstrand 提交。8 专利号 #7197870B2，由 Hamilton Sundstrand 提交。
RAM Air Turbine – 白队
5 Bannon，Dave。发给作者的电子邮件，2008 年 1 月 21 日（参见附录 C）。6 专利号 #7306430B2，由 Hamilton Sundstrand 提交。7 专利号 #2006/0257247，由 Hamilton Sundstrand 提交。8 专利号 #7197870B2，由 Hamilton Sundstrand 提交。