主体由 AISI 316L 不锈钢制成,确保耐腐蚀性和完美的机械特性。钢丝螺纹嵌件具有螺钉锁定功能,可防止螺纹脱开,并赋予接头最大的机械性能。镀银螺纹可防止卡住。主体上的电泳涂层可防止在铝母材上使用时发生电化学腐蚀。
6 Shinpo,Fumio,“为什么要有‘机器人法’?”机器人法律协会成立筹备研究会报告(2015年10月11日)(2015年)。有关这些原则的详情,请参阅新浦文雄的《机器人法:法律领域问题的鸟瞰图》,《信息法研究》,第 9 卷,第 65-78 页(2017 年)和新浦文雄的《日本主要人工智能以及机器人战略和建立基本原则的研究,人工智能法律研究手册,Woodrow Barfield、Ugo Pagallo(编),Edward Elgar Publishing(2018)第 114-142 页,Jacob Turner,R OBOT规则:规范人工智能,Palgrave Macmillan;第一版。(2019 年)。7 规范欧洲新兴机器人技术:机器人技术面临的法律和伦理,FP7-SCIENCE-IN-SOCIETY-2011-1,项目编号:289092.8《深度剖析/成立律师协会有困难吗?“机器人的‘社会化推进’面临诸多挑战,业内人士表达异议”,日刊工业新闻,2016 年 1 月 18 日 https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00371272 。
异常及其患病率每年增加。其发育与肠道微生物群的不平衡密切相关,诸如肠道肝轴的破坏,对睾丸屏障的损害以及内毒素血症在其发病机理中起关键作用。近年来,肠道菌群的调节已成为NAFLD治疗的热门话题。Rifaximin是一种口服施用的不可吸收抗生素,在改善肠道菌群,减少氧毒素和减少炎症因子方面已显示出潜力。虽然短期使用已显示出积极的影响,但长期使用的安全及其对有益细菌的影响仍需要进一步研究。future研究应着重于优化利福昔明治疗策略,以为NAFLD提供更有效的治疗选择。
气候变化会导致葡萄酒典型性的重大变化,因为它对收获时对浆果成分的影响。这对于以历史而闻名的风土和优质潜力而闻名的葡萄酒地区非常关注。在不同的杠杆中适应气候变化,葡萄品种的修饰被认为非常有效。但是,这种强大的工具可以对保护原产地点的葡萄酒典型性产生影响。在波尔多(法国)中,一项相当大的研究工作涉及新品种的生理特征,以使气候变得越来越干燥和温暖。最近,一项研究了26种红色品种的典型性,分别隔离了五个潜在的候选者(Fer Servadou,Duras,Manseng Noir,Vinhão和Arinarnoa),与经典的Bordeaux品种相比,具有相似的感觉空间。品种混合物严格受保护原产地派别(PDO)规则的调节,尽管它们会随着时间而变化。如果要在波尔多品种混合物中接受新品种,则很可能是次要品种,在最终波尔多混合物中占很小的比例。本研究旨在以10%和30%的比例分别以10%和30%的比例评估五个上述品种的影响(即,分别以10%和30%的比例)。在两个月内进行了两次感官分析测试。第二个感官分析测试是由20位高度专业的法官进行的,具有特殊程度的专业知识(> 15年的经验),尤其是在融合方面。第一个包括37名职业法官,表明当这些品种以10%或30%引入时,波尔多葡萄酒的典型性几乎没有变化,除了Vinhão略有降低的Vinhão。通过盲目和非盲品品尝(指示混合物中存在的品种)评估葡萄酒,评估了有关典型性判断信息的重要性。非盲品和盲品品尝之间没有明显的差异,这表明,经验丰富的专业人士的感知判断并不受到古典混合物的新品种的影响。通过对测试进行排名,这种感觉分析还表明,波尔多参考混合物是最典型的葡萄酒。Duras和Arinarnoa在10或30%处对混合物的典型性产生无显着作用,而当Fer Servadou(10%或30%),Manseng Noir(30%)或Vinhou(30%)(在30%)中引入了典型性的显着降低。这种典型性的转变仅发生在更典型的葡萄酒的紧密连续性上。
背景:从电子健康记录中提取疗法(批次)信息和索赔数据对于确定现实世界中临床环境中系统性抗癌治疗的纵向变化至关重要。目的:这种回顾性队列分析的目的是通过将算法的输出与通过盲人手动图表审查获得的结果进行比较,验证和完善我们先前描述的开源批次算法。方法:我们使用结构化的电子健康记录数据和临床文件来识别500名接受转移性非小细胞肺癌治疗的成年患者,从2011年至2018年中,使用全身性抗癌治疗。我们将患者分配给训练(n = 350)和测试(n = 150),随机分裂与简单病例的总比例成正比:复杂病例(n = 254:246)。简单的病例是接受一批且没有维持疗法的患者;复杂的病例是接受多个批量和/或维持治疗的患者。算法变化,之后针对测试队列评估了精制算法。结果:对于简单的情况,将Lot算法和图表审查预定的16个不一致的实例降低为8个实例;在测试队列中,算法和图表审查之间没有不一致的态度。对于复杂的情况,算法的细化将不一致从68个实例降低到62个实例,其中37个实例在测试队列中。由于医学文献中缺乏精确的定义,无法客观地解决批次和维持治疗的不同定义和维持治疗的不同不一致领域。对收到一批批次的患者的批次算法输出和图表审查之间的百分比一致性为89%的预先置换,93%的后置量和93%的测试队列,而算法审查和图表审查之间的精确匹配的可能性随着越来越多的独特疗法的数量减少。结论:我们的发现确定了Lot算法和临床医生文档之间不一致的共同来源,提供了靶向算法改进的可能性。
摘要 - Kyber Kem,NIST选择的公共密钥加密和密钥封装机制(KEMS)的PQC标准已通过NIST PQC标准化过程进行了多种侧道攻击。但是,所有针对Kyber Kem划分程序的攻击要么需要了解密文的知识,要么需要控制密文的值以进行密钥恢复。但是,在盲目的环境中没有已知的攻击,攻击者无法访问密文。虽然盲目的侧通道攻击以对称的密钥加密方案而闻名,但我们不知道Kyber Kem的这种攻击。在本文中,我们提出对Kyber Kem的第一次盲侧通道攻击来填补这一空白。我们针对解密过程中点乘法操作的泄漏,以执行实用的盲侧通道攻击,从而实现完整的密钥恢复。,我们使用来自PQM4库的Kyber Kem的参考实现的功率侧渠道对攻击进行了实际验证,该kem在ARM Cortex-M4 MicroController上实现。我们的实验清楚地表明,在有适当准确的锤击重量(HW)分类器的情况下,我们提议的攻击仅在几百到几千个痕迹中恢复了全部钥匙的可行性。索引术语 - POST-QUANTUM密码学;盲侧通道攻击;凯伯;基于晶格的密码学;基于功率的侧通道攻击
截止日期前 4 天 - 成功的竞标者将是团队设定的估计价格范围内提供最低出价的竞标者。但是,如果投标价格在预算、结算和会计命令(1949 年帝国法令第 165 号)第 85 条范围内...
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法,以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而,这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然,由于热红外光谱的波长较长,受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中,我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后,我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术,并通过经验表明,许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
分布式量子计算是一种很有前途的计算范式,可用于执行超出单个量子设备能力范围的计算。分布式量子计算中的隐私对于在存在不受信任的计算节点的情况下保持机密性和保护数据至关重要。在本信中,我们介绍了基于量子二分相关器算法的新型盲量子机器学习协议。我们的协议减少了通信开销,同时保护了不受信任方的数据隐私。我们引入了强大的特定于算法的隐私保护机制,其计算开销低,不需要复杂的加密技术。然后,我们通过复杂性和隐私分析验证了所提协议的有效性。我们的发现为分布式量子计算的进步铺平了道路,为量子技术时代的隐私感知机器学习应用开辟了新的可能性。