低阈值光学非线性的潜力在光子学和概念光学神经元网络领域引起了广泛关注。二维 (2D) 半导体中的激子在这方面尤其有前景,因为减少的屏蔽和维度限制会促进它们明显的多体相互作用以实现非线性。然而,对这些相互作用的实验测定仍然不明确,因为光泵浦通常会产生激子和未结合载流子的混合物,其中带隙重正化和载流子屏蔽对激子能量的影响相互抵消。通过比较单层 MoSe 2 光致发光光谱对激子基态和激发态能量的影响,我们能够分别识别中性激子和电荷载流子对库仑结合的屏蔽。当中性激子密度从 0 增加到 4 × 10 11 𝑐𝑚 −2 时,激子基态 ( A-1s ) 和激发态 ( A-2s ) 之间的能量差红移 5.5 meV,而电子或空穴密度增加时则发生蓝移。这种能量差变化归因于中性激子的库仑结合相互屏蔽,从中我们提取出激子极化率为 𝛼 2𝐷
摘要 在本研究中,我们探索了量子效应对突触活动的影响及其对神经过程确定性模型的影响。通过模拟大规模神经网络中的突触事件,我们展示了小概率量子事件如何积累并引入神经行为的变化。我们的模型结合了狄拉克 delta 函数来模拟突触概率的突然变化,在累积突触活动曲线中产生非线性的跷跷板效应。结果表明,即使是最小的量子效应,当扩展到人类大脑中大量的突触时,也会导致神经活动的显著分离。这些发现挑战了传统的确定性观点,表明神经过程——以及决策和运动——可能固有地包含随机性元素。这种概率观点与自由意志理论相一致,并强调需要进一步进行实证研究来验证量子力学在神经科学中的作用。我们的研究为理解量子效应和神经动力学之间的复杂相互作用提供了理论框架,为探索意识的本质和支配现实的基本原理开辟了新的途径。
摘要 —非线性控制分配是基于现代非线性动态逆的飞行控制系统的重要组成部分,该系统需要高精度的飞机气动模型。通常,精确实施的机载模型决定了系统非线性的消除效果。因此,更精确的模型可以更好地消除非线性,从而提高控制器的性能。本文提出了一种新的控制系统,该系统将非线性动态逆与基于分段多线性表示的控制分配相结合。分段多线性表示是通过对块矩阵的克罗内克积的新泛化,结合非线性函数的规范分段线性表示而开发的。还给出了分段多线性模型的雅可比矩阵的解析表达式。所提出的公式给出了分段多线性气动数据的精确表示,因此能够精确地模拟飞机整个飞行包线内的非线性气动特性。所得到的非线性控制器用于控制具有十个独立操作控制面的无尾飞翼飞机。两种创新控制面配置的仿真结果表明,可以实现完美的控制分配性能,与普通的基于多项式的控制分配相比,具有更好的跟踪性能。
最近的研究预测,未来海上风电的平准化能源成本 (LCOE) 将大幅下降,这在很大程度上归因于技术创新带来的预期成本降低。本研究评估了技术导致的一系列资本、运营和财务成本类别的下降所导致的 LCOE 的空间变化。固定底部和浮动海上风力发电厂的空间成本模型用于模拟对数千个潜在美国场址的影响。由于所考虑场址的地理空间特征不同,并且这些输入参数具有非线性的交互依赖性,单个涡轮机子系统成本的特定变化会产生一系列 LCOE 结果;例如,净容量系数提高 10.8% 可使不同场址的 LCOE 降低 6% 至 20%。这项研究扩展了现有的海上风电文献,这些文献通常评估单个场址的成本敏感性,而不考虑 LCOE 的空间差异。结果表明,技术创新的影响可能相当大,在优先考虑技术创新研究或资助决策以推进美国海上风电技术时,应从空间和时间角度进行考虑。
以空间不均匀的光学领域为特征的结构化光在光学通信,传感,显微镜,操纵和量子信息中发现了丰富的应用。虽然已经在线性光学元件中对结构化光的产生进行了广泛的研究,但非线性光学过程,尤其是在二维(2D)材料中,是一种新兴的替代方案,用于在较短的波长下生成结构化光。在这项工作中,我们从理论上证明,可以在第二谐波频率下使用2D基于基于材料的跨质面体,这些频率可以在径向和方位角极化的光束和涡旋束和涡流束上产生,并在第二谐波频率下产生相同的过渡金属二石化二核二核元素元素。对各向异性非线性元原子的翻译和方向的操纵表现出三倍旋转对称的晶体结构会诱导强的非线性自旋轨道耦合,从而可以同时控制第二次Harmonic Generation的空间相位和极化。提出的非线性过渡金属二分裂元化元素跨表面有望在非线性的结构化光的片上整合。
I. 引言 近年来,数字射频 (RF) 发射器 (TX) 越来越受欢迎。在数字域中实现发射功能有许多优势,例如,可以省去模拟模块,如可变增益放大器、失调消除数模转换器 (DAC) 和预驱动器。RF 发射器(无论是模拟还是数字)面临的最大挑战是线性度和效率之间的权衡,这反过来又导致了许多线性化技术的出现。由于芯片温度会随 TX 输出功率而有很大变化,因此必须实时继续线性化;也就是说,如果前台校准技术试图校正高度非线性的输出级,则它们会被证明是不够的。本文介绍了一种新的 TX 线性化方法,可在后台校正静态和动态非线性。校正的有效性允许设计 DAC 以实现具有几乎任意积分非线性 (INL) 的最大效率。以宽带码分多址 (WCDMA) 标准为例,简单、紧凑的架构提供了迄今为止报告的最高效率。该发射器采用 28 纳米标准 CMOS 技术实现,可提供 + 24.1 dBm 的功率,相邻信道功率比 (ACPR) 为 − 35.4 dB,总效率为 50%。
根据国际能源署的数据,未来 20 年全球能源需求的最大增幅将来自印度。2016 年至 2040 年,印度的一次能源需求将增加 10.05 亿吨油当量(相比之下,中国为 7.90 亿吨油当量,整个非洲为 4.85 亿吨油当量,南美洲为 2.7 亿吨油当量;而欧洲和北美的能源需求将下降)。因此,重新构想能源未来的最大机会就在印度。鉴于能源需求不断增长,以及将脱碳作为国家能源系统核心原则的必要性,印度正在向最大限度地利用可再生能源转型。印度的目标是到 2030 年可再生能源发电量达到 450 吉瓦,旨在超越印度国家自主贡献 (NDC) 中列出的目标。尽管这些行动正在进行中,但随着全球目标调整为到 2100 年将气温上升限制在 1.5°C 以内,印度仍需要变革性和非线性的机会,以便在 2050 年实现能源深度脱碳。分布式系统支持不断发展的能源格局
摘要:本文介绍了基于电容性变化的低成本和多触摸传感器的新设计和开发。这个新传感器非常灵活且易于制造,使其成为软机器人应用程序的适当选择。该传感器中使用的材料(导电墨水,有机硅和控制板)是便宜且在市场上很容易找到的。提出的传感器由不同层的晶圆,带有导电墨水的硅胶层和压力敏感的导电纸片制成。像E-Skin这样的先前方法可以测量像人体或纤维等导电物体的接触点或压力,而所提出的设计使传感器能够检测物体的接触点和施加力,而无需考虑对象的材料电导率。传感器可以同时检测五个多点触点。在存在噪声,增益变化和非线性的情况下,使用神经网络结构以可接受的精度来校准施加力。通过商业精确力传感器(ATI)实时测量的力与通过在两个电极层之间更改层的电容获得的产生的电压映射。最后,嵌入建议的触觉传感器的软机器人抓手被用来掌握具有位置和力反馈信号的物体。
本文致力于开发一个数值模型,用于对具有施加运动的二维 (2D) 和轴对称物体进行水冲击。这项工作是实施用于分析飞机迫降的 2D+t 程序的第一步。在假设流体为无粘性和不可压缩流体的情况下研究该问题,该流体由具有自由表面完全非线性边界条件的势流模型建模。通过边界元法对具有自由表面的非稳定边界值问题进行数值求解,并与简化的有限元法相结合以描述射流的最薄部分。这项研究旨在描述进入和退出阶段。开发了特定的数值解来解决退出阶段并提高模型的稳定性。结果以自由表面形状、压力分布和作用于撞击体的流体动力载荷的形式呈现。该模型用于研究 2D 楔形体和轴对称锥体的进水和出水,文献中提供了相关数值或实验结果。数值研究表明,所提出的模型可以准确模拟进入和退出阶段。对于退出阶段,结果表明,所提出的模型是完全非线性的,与简化(分析)方法相比,它可以更好地预测负载和浸湿面积。重力的影响通常被忽略
控制与数字计算机:早年史 Stuart Bennett 谢菲尔德大学自动控制与系统工程系,Mappin 街,谢菲尔德,S1 3JD,英国,电子邮件:s.bennett@sheffield.ac.uk 摘要:1950 年至 1970 年间,控制理论及其应用得到了广泛的发展。本文探讨了数字计算机及其相关技术的快速发展对控制系统领域的影响。简要概述了数字计算机和控制理论的发展,然后说明了数字计算机对过程控制应用的影响。版权所有 © 2002 IFAC 关键词:历史、数字计算机、过程控制、控制理论 1. 简介 1950 年左右出版的教科书阐述了战争期间用于设计(通过反复试验)线性单变量系统的频域技术。然而,正如 1951 年(英国克兰菲尔德)和 1953 年(美国纽约)会议的许多贡献者所解释的那样,典型的现实世界问题是非线性的、复杂的、多变量的,许多问题涉及离散数据和连续数据;他们还表示需要最佳的而不仅仅是足够的控制器性能。扩展频域方法以提供新的设计工具,并利用模拟计算机的支持技术和快速改进的电子元件,似乎是未来十年的议程。1948 年 6 月,在