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延迟的非线性schrödinger方程：封闭形式和广义可分离解决方案
摘要：首次考虑具有恒定延迟的非线性Schrödinger方程。这些方程是具有立方非线性的经典schrödinger方程的概括，而更复杂的非线性schrödinger方程包含功能任意性。从物理的角度来看，考虑了数学物理学非线性方程延迟出现的可能原因。为了构建精确的解决方案，使用了相关方程解的结构类比。获得了具有延迟的非线性schrödinger方程的新精确解，这些方程在基本函数或四函数中表示。还发现了一些具有广义分离变量的更复杂的解决方案，这些解决方案是通过普通微分方程的混合系统描述的，而无需延迟或延迟的普通微分方程。这项工作的结果对于开发具有延迟的非线性schrödinger方程所描述的新数学模型可能很有用，并且给定的精确解决方案可以作为旨在评估数值方法准确性的测试问题的基础，以评估非线性偏差方程与延迟集成非线性偏差方程。
基于最优人工智能的调节控制器在一类嵌入式非线性电力系统中的应用
本文研究了蝙蝠启发算法 (BIA) 的实施，作为一种优化技术，以找到两类控制器的最佳参数。第一种是经典的比例-积分-微分 (PID)。第二种是混合分数阶和大脑情感智能控制器。这两个控制器分别用于具有三个物理嵌入非线性的单区域电力系统的负载频率控制。第一个非线性代表发电速率约束 (GRC)。第二个是由于调速器死区 (GDB)。最后一个是由于调速器-涡轮机链路、热力学过程和通信通道施加的时间延迟。这些非线性已嵌入到所研究系统的仿真模型中。已应用 Matlab/Simulink 软件来获得应用两类控制器的结果，这些控制器已使用 BIA 进行了最佳调整。已选择平方误差积分 (ISE) 标准作为目标函数的元素，以及百分比超调量和稳定时间，以实现两个控制器的最佳调节技术。仿真结果表明，当使用混合分数阶和大脑情感智能控制器时，它比传统的比例积分微分 (PID) 控制器提供更好的响应和性能指标。
从儿童到青少年时期静息状态功能连接的年龄相关差异
人脑在静息时处于活动状态，功能性 MRI BOLD 信号的自发波动揭示了大脑的内在功能结构。在儿童期和青少年期，功能网络会经历不同的成熟模式，网络内和网络间功能连接的测量值会随着年龄的增长而不同。然而，这些发展模式的许多方面（例如轨迹形状和方向性）仍未解决。在本研究中，我们从一个大型横断面样本中描述了网络内和网络间静息态功能连接（rsFC）和整合（即参与系数，PC）的年龄相关差异，该样本来自正在开发的生命周期人类连接组项目（Lifespan Human Connectome Project）。我们发现证据表明，皮质、皮质下和小脑 rsFC 以及整合存在线性和非线性差异，并且随年龄而变化。此外，我们发现性别调节年龄和壳核整合之间的关系，其中与女性相比，男性的壳核 PC 表现出与年龄相关的显着增加。综上所述，这些结果为发育过程中某些大脑系统存在复杂、非线性的差异提供了证据。
通过高次谐波产生实现单原子计算
开发替代计算平台一直是物理学的一个长期目标，随着传统晶体管接近微型化极限，这成为一个特别紧迫的问题。一个潜在的替代范式是储存器计算，它利用未知但高度非线性的输入数据转换来执行计算。这样做的好处是，许多物理系统恰好表现出作为储存器所必需的非线性输入输出关系类型。因此，阻碍硅电子学进一步发展的量子效应成为储存器计算机的优势。在这里，我们证明，即使是物质的最基本成分——原子——也可以充当计算的储存器，其中所有输入输出处理都是光学的，这要归功于高次谐波产生 (HHG) 现象。提出了一种用于分类问题的单原子计算机原型，其中分类模型被映射到全光学设置，并选择线性滤波器以对应于训练模型的参数。我们通过数字证明，这种“全光学”计算机可以成功执行分类任务，并且其准确度在很大程度上取决于动态非线性。这可能为开发千兆赫信息处理平台铺平道路。
数字经济对居民健康的影响
本文利用中国内陆省份的面板数据进行固定效应回归，发现数字经济发展对居民健康具有显著的促进作用。然后，进一步以人口老龄化率作为门槛变量进行门槛回归，从老龄化的视角探讨数字经济发展与居民健康之间的关系。实证结果表明，人口老龄化会降低数字经济对居民健康的促进作用。数字经济发展与居民健康指标之间存在非线性的单门槛效应。在中国数字经济较为发达的地区，当老龄化率超过门槛值时，数字经济发展对人口健康的正向影响相较于人口老龄化率在门槛值以下有所增强。这种不对称发展与经济发展、历史文化因素以及政府制定的政策等密切相关。因此，在数字经济不断推进的同时，政府也应公平、高效地提供健康服务，制定有效的互联网老年援助政策，使数字经济的发展更全面地促进各年龄段居民的健康。
带有地下能量存储的新的太阳能辅助热泵系统：建模和优化
摘要：这项工作的目标是：（a）提出一个基于地下储能的新系统，（b）开发系统的数学模型，以及（c）以优化系统的能量性能。该系统包括带冷却的光伏热杂交太阳能电池板（PVT）面板，撤离的太阳能收集器和水到水热泵。此外，放置在地下的储罐可用于存储PVT面板冷却的废热。太阳能收集器产生的热能用于家庭热水制备和热能储能。PVT面板和太阳能收集器都配有一个阳光跟踪系统，以达到最高的太阳能增益。优化所提出的系统可以在加热期内实现最高的可再生能源（RES）共享。由于最终的优化问题是非线性的，因此基于经典的梯度优化算法提供了不满意的解决方案。作为替代方案，考虑了三种启发式全局优化方法：遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）算法和Jaya算法。表明，Jaya算法的表现优于GA和PSO方法。最明显的结果是，使用由两个储罐组成的地下储能单元覆盖了93％的热能。
惯性和初级频率控制的混合储能系统的尺寸
可再生能源和微电网的指数升高带来了通过使用储能系统来确保低渗透网格中频率稳定性的挑战。本文回顾了交流电源系统的频率响应，突出了其不同的时间尺度和控制动作。此外，它指出了依靠同步机和低惯性系统的高惯性互连系统之间的主要区别，这些系统具有转换器相互交流的高渗透率。基于这些概念并采用一组假设，它得出了代数方程，以评估提供惯性和主要控制的能源存储系统。方程与储能技术无关，对系统非线性的鲁棒性，并依赖于通常由系统运营商，行业标准或网络代码定义的参数。使用这些结果，作者提供了一个逐步的过程，以大小转换器交换器交换器混合储能系统的主要组件。最后，北海的风能石油和天然气平台的案例研究以数值示例证明了建议的方法1）可以在实际问题中应用于实际问题和2）2）允许系统设计人员根据提供的频率控制类型来利用不同的技术并为每个存储设备和转换器设置特定要求。
Ali Sayir，ph。 D. 在基因编辑的作物繁荣的基因中对基因修饰的作物的全球调节 - 综述 可再生能源 Sohn投资会议 - 2021年5月12日 国家疟疾消除战略计划2022-2026 SC2.5 AI硬件加速器的高速新兴记忆发言人：佐治亚州技术学院Shimeng Yu 2021 IEDM会议会议记录 神经技术，法律与法律界 核材料杂志 祈祷+策略.pdf 储能行业白皮书2023（摘要... 欢迎从一般椅子
Ali Sayir博士目前是弗吉尼亚州阿灵顿的空军科学研究办公室（AFOSR）内拥有极端财产投资组合的材料计划经理。作为一名高级计划官员，赛尔博士在数学量化国防部的微观结构上进行了一致的努力，并领导了计算材料科学领域的主要国家计划。他有责任计划，指导和确保在极端环境电子和量子科学材料中进行长期计划支持。作为计划官员，Sayir博士主动评估了极端环境的材料，并明智地赞助了材料中的创新科学机会，这些机会可以集成到Ab-Initio设计过程中，以实现远面平衡效应，极端非线性的效果和超快速控制。他在开发和执行基础研究方面处于最前沿的材料基础研究，这远非高功率系统的平衡，并且对可以适应电气，磁性，声学，热场和组合负载的外部刺激的新功能感兴趣。他是国防部和科学界的积极成员，并在空军，国防部和陆军，海军，DARPA以及其他国家和国际组织中协调研究计划。
高级和新兴市场经济中有风险的通货膨胀
使用分位数回归技术，我们研究了大型高级和新兴市场经济体（EMES）中通货膨胀风险的驱动因素。我们记录了有关通货膨胀预测分配的几个事实，并突出了这两组国家之间的一些关键差异。首先，汇率对EMES的通货膨胀前景具有定量重要和非线性影响：折旧与上部分位数的增加相比，比下分位数更大，从而增加了分布的正确偏度。相比之下，没有证据表明发达经济体这种非线性。第二，EMES的财务状况更严格带来通货膨胀的下行和上行风险，同时对模态或平均结果产生了沉重的影响。这与发达经济体形成鲜明对比的是，只有下行风险证明是敏感的。第三，政策利率的零下限转化为通货膨胀的实质性下行风险。最后，通货膨胀靶向的采用不仅与平均通货膨胀率较低有关，而且与右转的分布相关。我们的发现强调了在通货膨胀动力学结构模型中包括非线性的重要性。
定价电池储能系统在能源、储备和按绩效付费调节市场中的最佳参与
摘要 — 出于评估不同市场中电池储能服务的最佳分配及其对市场运营的影响的需要，本文提出了一个优化框架，以协调独立公用事业规模定价电池储能系统 (BESS) 在能源、旋转备用和基于性能的监管市场中的运行。整个问题被表述为一个双层优化过程，其中所有市场的结构都考虑到联合运行限制进行建模。研究了按绩效付费监管市场中定价者 BESS 的战略竞价行为。此外，还介绍了一种在优化中建模自动发电控制 (AGC) 信号的特定方法。虽然公式化的问题是非线性的，但它被转换为混合整数线性规划 (MILP) 以找到最优解。使用从真实市场数据创建的测试用例场景对所提出的框架进行评估。案例研究结果显示了 BESS 的定价行为对能源、备用和监管市场联合运营的影响。索引术语 — 电池储能系统 (BESS)、竞价策略、定价者、基于绩效的监管市场、双层优化、混合整数线性规划