例如,人工智能越来越多地被用于协助人力资源部门的招聘流程,人们非常担心这些工具本身可能对应得公平待遇的群体产生偏见和歧视。有充分证据表明,人工智能的知情程度完全取决于其构建者。3 人工智能的基础算法将包含其构建者和开发其所用数据集的人的偏见和价值观。当这些构建者来自同质群体,并且受到激励以盈利为目的而非公平时,这项技术可能会极大地延续和加深不平等。4 同样,人工智能做出的决策必须易于解释 - 即,哪些因素、特征和数据集用于决策,哪些没有,以及为什么 - 尤其是当决策涉及人时。5
人工智能 (AI),尤其是生成式 AI,正在迅速改变我们的世界,非营利部门也不例外。自我教育并促进有关这项技术的对话以及如何制定负责任的策略来使用它,是至关重要的第一步。我们可以共同利用这些学习来保护该行业免受 AI 所包含的风险,进而利用其潜力更好地服务于我们的社区。div>为此,独立部门汇编了一些关键资源,可以帮助非营利组织驾驭这个新世界,设计在其组织中实施 AI 的内部策略,并预防相关风险。了解 AI 和生成式 AI 如果您想了解 AI 与生成式 AI、机器学习、深度学习或预测分析之间的区别,您可以查阅 Microsoft 和《慈善纪事报》创建的词汇表以及国会研究服务处发布的指南。人工智能监管框架 从监管方面来看,这是白宫制定的《人工智能权利法案》蓝图。这份《第 118 届国会报告概述和考虑事项》提供了国会监管方面的观点。最近,白宫关于安全、可靠和可信赖的人工智能的行政命令是有关人工智能的最新法规。
关于沙尔政策与政府学院 乔治梅森大学沙尔政策与政府学院的公共管理硕士 (MPA) 课程旨在全面了解领导力、管理、政策和政治如何相互交织。沙尔学院靠近美国首都,为学生提供只有在华盛顿特区才能找到的工作、实习和人脉。公共管理硕士课程培养学生成为领导者和管理者,在美国和世界各地的各个部门和各级政府解决问题并促进公共利益。
使用住房加速基金鼓励市政当局消除快速公共交通附近非营利性住房开发面临的障碍,包括分区和许可规定。允许非营利性住房供应商叠加联邦、省和市政融资计划,以便他们可以利用多种支持渠道,为位于快速公共交通附近、符合净零排放和气候适应性规范和标准的非营利性项目提供更大的财政激励。(联邦)启动和实施联邦资助的合作住房发展计划,承诺在 2022 年联邦预算中与其他级别的政府合作,在全国范围内扩大合作住房开发。(联邦牵头)为市政当局提供低成本、长期固定利率融资,以促进土地征用和自然经济适用房转变为非营利性住房。(联邦/市政)
非营利组织中心成立于 1982 年,旨在认识到非营利组织对所有新泽西州居民不可或缺的作用。这种对非营利组织个体和集体活力以促进公共利益的承诺至今仍是该组织发展的动力。新泽西州的非营利社区是强大经济和本州人民充满活力的生活质量不可或缺的一部分。非营利组织通过关爱最脆弱的人群、预防和治疗疾病、保护我们的公园和海滩、提供艺术和文化充实、提供灵感和精神满足、指导我们的孩子、教育青年和成年人、组织社会变革、从婴儿到老年提供重要服务以及作为慷慨、创造力、悲伤和希望的出口,改善了我们的日常生活。非营利组织也是我们经济福祉的重要组成部分,通过直接就业和培训帮助人们找到并保住工作、工资税、与当地商人和企业的关系;以及无数的项目、服务和便利设施,使社区成为雇主、客户和员工访问、居住和工作的有吸引力的地方。我们的社会和非营利组织社区正处于十字路口。疫情、政治分歧和对种族平等的强烈呼吁暴露了严重的不平等现象,以及多年来对关键系统和需求的投资不足——包括非营利组织及其服务的人民和社区,特别是边缘化社区和有色人种。作为非营利组织,如果我们要履行通过我们的使命和行动让社会变得更好的承诺,我们必须重新致力于推进公平社会,并通过我们的直接项目和运营、通过倡导和系统变革,积极反对系统性种族主义和不公正。展望未来,非营利组织中心致力于采用以公平和正义为基础的战略计划,同时推进战略,使中心成为服务社区的独立声音和值得信赖的资源,推动新泽西州所有人繁荣发展。
• 因旧隐私法(视频隐私保护法(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州生物识别信息隐私法(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
根据 §501-530 免征所得税的任何组织,包括 §501(c) 和 §501(d) 组织。示例包括: • 社会福利组织 • 劳工组织和商业联盟 • 礼拜堂和宗教组织 • 学院和大学 • 医院 • 根据第 523 条免税的房主协会州、地方政府
• 因旧隐私法(《视频隐私保护法》(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
一份综合调查问卷发送给了梅萨县符合 501(c)(3) 分类的 102 家非营利组织,共收到 31 份回复。医院和宗教组织未被纳入研究范围。收集了员工人数、工资、收入和支出数据,以确定梅萨县非营利组织的经济影响,以及有关非营利行业的其他有用信息(在本报告第 2 部分中介绍)。根据 501(c)(3) 税务记录中报告的总支出,将 31 个样本的数据外推到 102 家非营利组织的税务记录中。3 使用总支出而不是非营利组织数量进行外推,因为支出推动经济影响,并且非营利组织之间存在很大差异。按支出进行缩放使外推过程非常准确。幸运的是,有了 501(c)(3)s,这些信息就可以获得,这使得可以使用调查中的支出和行业概况推断出该地区非营利组织的确切支出金额。根据 2021 年的税收数据,这 102 家非营利组织的总支出为 235,260,902 美元。调查受访者占总支出的 163,653,848 美元。在调查中,受访者被要求确定县内支出与县外支出的百分比,并且模型中只包括县内支出。调查受访者被要求提供 2022 年的数据。
该计划得到了美国能源部的国家和社区能源计划(SCEP)的支持,该计划在美国的非营利计划和2022年的2022年资助机会公告(FOA)方面提供了非营利双党双方基础设施法(BIL)奖励编号DE-SE-SE-SE-0001003的能源改进。