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财务问责系统资源指南，更新19模块3：特殊补充 - 非营利性特许学校帐户图表
以下会计代码结构的主要目的是为与TSDS PEIM兼容的非营利性特许学校会计系统建立准则。尽管可以在本地选项上使用概述中的某些代码，但是结构内的代码顺序以及净资产组，类别和账目图应均由所有非营利性特许学校统一使用，并根据公认的会计原则。除了可以在本地选项上使用的代码外，所有特许学校都必须使用本补品中所述的帐户代码结构。未能按照本补品所讨论的帐户代码结构进行使用，应在调查结果表和年度财务和合规报告（AFR）中包含的质疑成本中披露为违规问题。
康涅狄格州三分之三的诞生-CT非营利联盟
通过在大脑发育的关键窗口中提供高质量，全面的早期干预服务，对三个计划服务的出生产生积极影响，对儿童和家庭产生了积极影响。参加三个出生的儿童中，百分之五十五（55％）不参加B部分服务，从而降低了每个社区的特殊教育服务费用。去年有55％的出生儿童最终没有过渡到特殊Ed Pre-K，使用Edsight提供的数据，Hartford镇的平均每名儿童接受特殊教育。在全州申请Hartford的费用时，这可以看作是CT州1.38亿美元的节省。三个计划的出生仍然是CT状态的主要成本节省计划。
人工智能模型与非营利数据的联系引发了合理使用问题
Law360（2024 年 1 月 18 日，美国东部时间晚上 10:29）——为了开发 ChatGPT 和文本转艺术程序 Stable Diffusion，人工智能公司无需费力寻找帮助他们的程序惊艳世界的素材。OpenAI 和总部位于伦敦的 Stability AI 所要做的就是获取内容来训练他们的程序，就像我们其他人想学习某些东西时所做的一样——上网。这些公司不必为用于人工智能训练的大量数据集付费，甚至不必请求，因为在许多情况下，这些数据集已经存在——由非营利组织收集，这些非营利组织的既定目的是存档互联网的部分内容并免费提供材料。除了成本和便利性之外，非营利组织还有另一个优势，使使用他们的材料更具吸引力：由于他们收集的内容用于学术研究并且是免费提供的，因此这是合理使用，人工智能公司在诉讼和对美国版权局的评论中辩称。但现在，人工智能公司使用的 Common Crawl 和大规模人工智能开放网络 (LAION) 等非营利组织的数据集正受到作家、艺术家、艺人和其他内容创作者的诉讼，他们指控生成式人工智能模型侵犯了版权。Common Crawl、LAION 和其他公司在许多针对人工智能公司的未决诉讼中被提及，尽管它们不是被告。然而，根据对知识产权律师、法学教授和人工智能研究人员的采访，这并不意味着非营利组织最终可以逃脱责任。Saul Ewing LLP 体育和娱乐业务合伙人兼主席 Darius Gambino 表示：“处理这些案件的动态很有趣，因为被指控侵犯版权的公司不一定是创建人工智能使用的数据集的公司。”在 LAION 的案件中，已提起集体诉讼的艺术家指控该非营利组织拥有来自 Stability AI 和谷歌的工程师，同时还获得了 Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 的资助，后者自称是 2022 年“LAION 的最大支持者”。艺术家们还声称 Mostaque 资助了该非营利组织用于 Stable Diffusion 的数据集。起诉书称，在艺术家们提起诉讼后，Mostaque 撤回了他的言论。LAION、Stability AI 和谷歌没有回应对此事发表评论的请求。
本联邦政府机构和工具（“联邦 RSA”）注册服务协议由弗吉尼亚州非营利性公司美国互联网号码注册局有限公司（“ARIN”）与以下签名栏中指定的美国机构或工具（“持有人”）签订，自最后签名之日起生效。
文件或 ARIN 条款中引用或纳入的政策（“其他条款和条件”），如果 ARIN 条款与本联邦 RSA 或其他条款和条件与本联邦 RSA 发生冲突，则在冲突范围内以本联邦 RSA 的条款和条件为准。在不限制前述一般性的前提下，MRSA 第 14(c) 节、RPA 第 8(g) 节、CPS 第 9.17.1 节或 TOS 第 19 节中的任何内容均不得视为排除或限制本联邦 RSA 的适用性。
非营利组织的 Workday 自适应规划
Workday Adaptive Planning 是一款预算、规划和报告应用程序，包括多维、基于驱动因素的建模功能以及对情景规划和拨款规划以及现金流预测的全面洞察。这款直观、强大的解决方案使各种规模的非营利组织能够轻松协作，清晰地了解实时分析，并简化复杂的内部和外部报告，以便他们能够毫不妥协地进行规划和调整。Workday Adaptive Planning 还将人工智能和机器学习 (ML) 嵌入其核心，因此您的组织可以更快地做出更好的决策，并随着情况的变化而快速适应。
梅萨县非营利组织的经济影响
一份综合调查问卷发送给了梅萨县符合 501(c)(3) 分类的 102 家非营利组织，共收到 31 份回复。医院和宗教组织未被纳入研究范围。收集了员工人数、工资、收入和支出数据，以确定梅萨县非营利组织的经济影响，以及有关非营利行业的其他有用信息（在本报告第 2 部分中介绍）。根据 501(c)(3) 税务记录中报告的总支出，将 31 个样本的数据外推到 102 家非营利组织的税务记录中。3 使用总支出而不是非营利组织数量进行外推，因为支出推动经济影响，并且非营利组织之间存在很大差异。按支出进行缩放使外推过程非常准确。幸运的是，有了 501(c)(3)s，这些信息就可以获得，这使得可以使用调查中的支出和行业概况推断出该地区非营利组织的确切支出金额。根据 2021 年的税收数据，这 102 家非营利组织的总支出为 235,260,902 美元。调查受访者占总支出的 163,653,848 美元。在调查中，受访者被要求确定县内支出与县外支出的百分比，并且模型中只包括县内支出。调查受访者被要求提供 2022 年的数据。
人工智能对非营利劳动力的影响 - 外部
例如，人工智能越来越多地被用于协助人力资源部门的招聘流程，人们非常担心这些工具本身可能对应得公平待遇的群体产生偏见和歧视。有充分证据表明，人工智能的知情程度完全取决于其构建者。3 人工智能的基础算法将包含其构建者和开发其所用数据集的人的偏见和价值观。当这些构建者来自同质群体，并且受到激励以盈利为目的而非公平时，这项技术可能会极大地延续和加深不平等。4 同样，人工智能做出的决策必须易于解释 - 即，哪些因素、特征和数据集用于决策，哪些没有，以及为什么 - 尤其是当决策涉及人时。5
一家非营利性杂货店平衡使命和利润
一些供应商为支持商店的使命而给予折扣。此外，大波士顿食品银行以非常低的价格向商店出售剩余物品，但前提是商店必须以相同的价格出售这些产品。虽然商店不能从这些销售中赚钱，但它可以帮助他们将非常低的价格传递给客户。为了满足对更可靠的主食库存的要求，商店不得不通过批发商购买大量商品。作为一家小型零售商，商店在配送物流方面面临着额外的限制，包括不切实际的最低配送量、商店没有装卸码头以及极少的异地仓储。该商店找到了创造性的物流解决方案，包括正式和非正式的“交叉码头”安排，或指定的中点，产品从供应商转移到供应商。然而，作为一家小型食品零售商也有优势，包括采购灵活性。客户获得折扣的主要方式是通过机会购买。当供应商试图快速移动产品并包括短编码商品和滞销库存时，就会出现机会购买。
华盛顿清洁能源试验台费率结构（自 2024 年 1 月 1 日起生效）华盛顿清洁能源试验台 (WCET) 是一家非营利性商业单位，
1. WCET 对提案的重要性：提案的设施和资源部分必须明确指出 WCET 设施是提案的核心。2. 预算必须包括“设施使用费”，以向 UW 证明工作主要在 WCET 进行，并保证校外管理费率。支付此费用的用户可以使用“热门办公桌”和所有共享空间（教室、会议室）。用户可以升级到预留的办公桌和办公室（如果有），标准价格减去热门办公桌的费用，这笔费用已包含在初始费用中。此费用将作为对象代码 03-80 收取，并将在 UW 的 MyFD 中显示为“租金-建筑物和空间”。PI 将负责确保其资助机构允许收取此费用。WCET 可以为收费提供合理的支持/理由。所有寻求使用校外管理费率的新提案都必须支付访问费，访问权限将分配给该资助中的特定个人。访问费用涵盖单个 FTE（教职员工、博士后）和 0.5 FTE（研究生）。不允许其他细分。1.0 FTE 的访问费用为每月 500 美元，0.5 FTE 的访问费用为每月 250 美元。