• 因旧隐私法(《视频隐私保护法》(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
• 因旧隐私法(视频隐私保护法(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州生物识别信息隐私法(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
• 因旧隐私法(视频隐私保护法(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州生物识别信息隐私法(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
• 因旧隐私法(视频隐私保护法(“VPPA”)、窃听法和伊利诺伊州生物识别信息隐私法(BIPA))的新应用而产生的诉讼风险
本文提供了有关将面纱穿孔应用于非营利公司的问题的急需指南。首先,第二部分中的本文阐明了《德克萨斯商业组织法典》第21.223和101.002节,并不排除将面纱穿刺在非营利性公司中的应用,而是表达德克萨斯州立法机关的政策判断以限制Castleberryv。Branscum的影响。6然后,第三部分中的文章提议,德克萨斯州法院应以狭义的方式将面纱穿刺作为一种公平的补救措施,以防止滥用该实体的有限责任状况。7最后,第四部分中的文章推进了面纱穿刺可能在非营利性公司中运作的,这是在与德克萨斯州立法机构的政策裁决相似的第21.223和101.002条的标准中,是出于与第21.223和101.002节相似的合同义务而产生的。8
所有战略计划都应包括以下5个基本步骤:内部和外部分析:此扫描将评估您的优势,劣势,机遇和威胁(SWOT),并包括可能影响您组织的外部因素。愿景:确定您的组织应在追求您的使命时要努力实现的目标,并确保优先事项是可以实现的。目标:使用所有利益相关者定义您的目标和结果,但在组织有能力做的事情方面合理。创建成功和时间表的度量:您将需要确定您将使用的指标,以了解您是否成功并创建基于您的容量的可行时间表。实施计划:在易于阅读的图表或文档中捕获您的SWOT,愿景,目标,目标,指标和时间表。经常参考它。
您的董事会对战略规划负有最终责任。实际上,规划是董事会和员工的共同责任,可以通过客户和其他社区利益相关者的参与来加强。我们建议确定一个由领导组成的小团队来指导该过程并使其继续前进。这个小组不会做出所有决定,但他们可以收集信息并准备董事会和员工讨论,这些讨论构成了计划的基础。他们可以制定和编辑计划草案以供董事会审查。您的董事会应正式批准最终战略计划。这个核心规划团队通常包括几名董事会和员工,可能还包括一两个您认为可以增加价值的其他关键利益相关者。
2022 年第三季度,非营利组织的总增加值增长 (3.2%) 超过了国内生产总值的增长 (2.6%)。希望非营利组织在 2022 年上半年的总增加值数字强劲,表明复苏正在加速,更接近过去经济衰退后的趋势。对该行业在 2008 年经济衰退后的复苏的分析发现,大多数组织经历了一年的衰退,随后是复苏年。2008 年的分析显示,一些子行业的总收入有所增加,特别是如果它们的使命在经济低迷时期具有相关性。1,2 然而,2022 年的总增加值数字可能不一定能反映通货膨胀或潜在衰退等经济趋势对非营利组织的新影响。
健康的非营利部门对于所有人都能茁壮成长的美国社会至关重要。非营利组织为国家提供了很大一部分医疗保健、高等教育、环境管理、人力服务、艺术和文化,以及繁荣社区所必需的其他重要服务。非营利组织也是美国最值得信赖的机构之一,依靠它们制定更好的政策并在当地社区取得更好的成果。尽管非营利组织规模庞大、经济影响力大、具有推动系统变革的力量,但尚未对该部门的健康状况进行定期、及时的评估,导致部门领导人、政策制定者和其他利益相关者对非营利部门的状况一无所知。在过去两年的疫情期间,随着该部门在就业、财务和服务需求方面经历了重大波动,填补这一知识空白的必要性变得更加明显。《美国非营利部门独立部门健康状况:季度评论》旨在通过及时提供有关美国非营利部门当前健康状况的两个关键维度的信息来弥补这一知识空白:经济的非营利部分和非营利工作。 2020 年和 2021 年秋季发布的年度《美国非营利部门健康状况报告》还包含有关该部门健康状况的其他方面的信息,包括治理、公众信任、公共政策和倡导。重要的是,独立部门发布的所有季度和年度报告不仅包含数据和分析,还包括非营利组织领导者和政策制定者可以探索的想法或行动,以加强美国非营利部门的整体健康状况。
承认,这种模式在十多年前是在佐治亚理工学院荣誉教授的领导下,他们具有远见卓识,可以从美国商务部和国籍科学科学和工程指标计划的经济分析局汇集专业知识。我们感谢经济分析局行业账户前副总监Sumiye Okubo对早期报告的贡献。我们感谢经济分析局国际经济学前副主任罗伯特·尤斯卡瓦奇(Robert Yuskavage)为对非美国生产建模的贡献。我们感谢国家科学与工程统计中心的雷蒙德·沃尔夫(Raymond Wolfe)和马克·博福德(Mark Borforh)进行有益的咨询。我们感谢生物技术创新组织,AUTM和美国国家标准技术研究所的累积支持。如果没有数十年来美国人口普查局,国家科学基金会,劳工统计局和经济分析局收集的几十年的见解和数据。没有机构提供的数据来响应自动调查的机构提供的数据,这些分析将是不可能的。