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在临界状态下关联非厄米和厄米量子系统
我们展示了三种类型的变换，它们在临界状态下建立了厄米和非厄米量子系统之间的联系，可以用共形场论 (CFT) 来描述。对于同时保留能量和纠缠谱的变换，从纠缠熵的对数缩放中获得的相应中心电荷对于厄米和非厄米系统都是相同的。第二种变换虽然保留了能量谱，但不保留纠缠谱。这导致两种类型的系统具有不同的纠缠熵缩放，并导致不同的中心电荷。我们使用应用于自由费米子情况的膨胀方法来展示这种变换。通过这种方法，我们证明了中心电荷为c = −4的非厄米系统可以映射到中心电荷为c = 2的厄米系统。最后，我们研究了参数为φ →− 1 /φ的斐波那契模型中的伽罗瓦共轭，其中变换既不保持能量谱也不保持纠缠谱。我们从纠缠熵的标度特性证明了斐波那契模型及其伽罗瓦共轭与三临界Ising模型/三态Potts模型和具有负中心电荷的Lee-Yang模型相关联。
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收集。 7 关于样品的提交 (1) 提交项目 食品采购申请书/投标书上带有圆圈标记的项目为必须提交样品的项目。 (2) 样品提交日期：2020 年 6 月 18 日星期二 10:00 之前提交给立川驻军食品食品组（注明数量、产品名称和供应商名称） 8. 投标无效 (1) 不具备第 2 款所述参加竞争性招标所需资格的人投标。 (2) 投标金额、投标人姓名和印章难以识别。 (3) 通过电报、电话、或传真。 (4) 未在指定时间到达的投标人（到达确认由发送人负责） (5) 对被拒绝样品的产品或未提交样品的产品进行投标 (6) 如果投标人等的承诺不真实，或者出现违反承诺的情况，则投标人等提交的投标文件等无效。
斯诺霍米什县发布健康森林项目计划
新的 20 年计划致力于通过繁茂的森林为该地区创造可持续的未来 华盛顿州斯诺霍米什县，2022 年 1 月 21 日——今天，自然保护和自然资源部斯诺霍米什县能源与可持续发展办公室与 Forterra 合作发布了斯诺霍米什县健康森林项目 20 年计划。健康森林项目 (HFP) 是一项新的社区管理计划，旨在恢复和护理斯诺霍米什县管理的森林公园和自然区域。作为绿色城市网络的一部分，该县选择在项目第一阶段重点关注 10 个毗邻主要水体或鲑鱼产地溪流的试点地点。这个健康森林项目 20 年计划解释了：为什么现在是投资恢复和护理该县 HFP 试点地点的时候；提供了改善这些地点现状的目标和目的；并概述了实现既定目标的行动。该计划是实施普吉特湾倡议的重要一步，最终结果将使斯诺霍米什县的居民和生态系统受益。斯诺霍米什县行政长官戴夫·萨默斯表示：“斯诺霍米什县健康森林项目 20 年计划将使我们的环境、经济和居民受益。这项工作将有助于减少碳排放的影响，改善空气和水质，并改善开放空间。通过改善森林健康，我们确保我们的生活质量能够持续到子孙后代。”“斯诺霍米什县健康森林项目计划承担了在景观范围内恢复自然系统健康的挑战，”Forterra 总裁兼首席执行官米歇尔·康纳表示。“作为人民和社区，当我们的森林和自然区域繁荣时，我们就会繁荣。这是对我们所有人健康未来的大胆投资。” 20 年计划的主要优先事项包括：
应急发电机检查和维护服务
2024年6月19日 — （4）防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...... （3）设计文件中指定的标有JIS或JAS标记的材料或标准、准则等......
录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
非侵入式异步脑机接口技术研究综述
接口技术［j］。信号处理期刊，2023年，39 （8）：1386-1398。doi：10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
非霍奇金淋巴瘤Bendamustine和obinutuzumab
剂量修改的证据是有限的，EVIQ提出的建议仅作为指导。他们通常是保守的，重点是安全。任何剂量修改均应基于临床判断，以及个体患者的状况，包括但不限于治疗意图（治愈性与姑息治疗），抗癌治疗方案（单一对组合疗法与化学疗法与化学疗法与免疫疗法），癌症的生物学，癌症，大小，突变，转移酶的其他副作用，良好的效果，表现良好，效果和其他副作用，表现为其他。修改基于临床试验结果，产品信息，已发表的指南和参考委员会共识。降低剂量适用于每个单独剂量，除非另有说明，否则不适用于治疗周期的总天数或持续时间。非血液学等级基于不良事件的共同术语标准（CTCAE），除非另有说明。肾脏和肝剂量修饰已在可能的情况下进行标准化。有关更多信息，请参见剂量注意事项和免责声明。
高级别非霍奇金淋巴瘤
淋巴瘤最常影响淋巴结，但它几乎可以发生在身体的任何部位，包括脾脏、胃、小肠、皮肤、扁桃体、甲状腺或睾丸。淋巴瘤细胞也可在骨髓中找到。骨髓是骨骼中间的海绵状物质。它制造各种不同类型的白细胞，包括淋巴细胞、红细胞（将氧气从肺部输送到身体的其他细胞）和血小板（帮助血液凝结并防止出血和瘀伤）。生长在淋巴结外的淋巴瘤称为结外淋巴瘤。如果您患有结外淋巴瘤，您的专科医生和护士可以更详细地解释这一点以及这对您的治疗可能意味着什么。
亚太地区非霍奇金淋巴瘤概况
淋巴瘤是全球最常见的癌症之一，包括霍奇金淋巴瘤（HL）和非霍奇金淋巴瘤（NHL）。其中最常见的淋巴瘤类型是非霍奇金淋巴瘤。2016年，全球HL新发病例和死亡人数分别为7.3万和2.87万，NHL新发病例和死亡人数分别为46.1万和23.96万。根据GLOBOCAN 2018统计数据，2018年全球1800万新发癌症病例中，淋巴瘤占3%（HL占0.4%，NHL占3%），960万癌症死亡人数中，淋巴瘤占3%（HL占0.3%，NHL占3%）。与 GLOBOCAN 2012 统计数据相比，2018 年淋巴瘤新发病例和死亡人数均有所增加。[1] NHL 在男性中更为常见，亚洲男女性比例为 1.6，而北美和欧洲分别为 1.2 和 1.1。印度男性和女性 NHL 的年龄调整发病率分别为 3/100,000 和 2/100,000。2012 年，印度 NHL 的发病率估计为 2/100,000（23,801 例新发病例），死亡率为 2/100,000（16,597 例死亡）。根据 GLOBOCAN 2012 数据，印度的死亡率与发病率之比为 70%。 [2] 根据中国国家癌症登记中心的数据，估计淋巴瘤和骨髓瘤占 2015 年所有新发癌症病例的 2%（88,200 例新发病例）和所有癌症死亡病例的 2%（52,100 例死亡病例）。估计 2016 年中国有近 7000 例 HL 新发病例和 68,500 例 NHL 新发病例。 [3] 2013 年，澳大利亚有超过 5,500 例非霍奇金淋巴瘤新发病例（男性新发病例 3,151 例，女性新发病例 2,438 例）。2013 年，年龄标准化发病率为每 100,000 人 22 例。NHL 的发病率从 1982 年（1,918 例）稳步上升至 2013 年（5,589 例）。 NHL 的发病率随着年龄的增长而增加，男性诊断的平均年龄为 64 岁，女性为 67 岁。在 85 岁以下，男性患 NHL 的风险（1/34）高于女性（1/50）。[4] 非霍奇金淋巴瘤 (NHL) 也是新加坡男性和女性中最常见的癌症之一，在过去 30 年里，其发病率增加了一倍多。新加坡男性和女性 NHL 的年龄调整发病率（每 100,000 人）分别从 1968-72 年的 3 人和 2 人增加到 1998-2002 年的 8 人和 5 人。[5] 在马来西亚，NHL 是男性中第三大常见癌症 (7%)。[6] 泰国男性和女性 NHL 的年龄标准化发病率估计分别为每 100,000 人 5 人和 3 人。最常见的组织学亚型是弥漫性大 B 细胞淋巴瘤，泰国多中心研究表明，NHL 的 4 年总体生存率为 40%。[7] 参考文献-