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非...
在1990年代后期，[2]中的格罗莫夫（M. gromov）引入了拓扑动态系统（x，φ）的平均维度概念（x是一个紧凑的拓扑空间，φ是x上的连续映射），也就是topicalogical熵，拓扑熵，在异偶联下是不变的。在[11]中，Lindenstrauss和Weiss表明，如果X的拓扑维度为有限，则平均维度为零。他们举了一些示例，其中平均维度为正。例如，他们证明了（[0，1] m）z，σ的平均维度，其中σ是（[[0，1] m）Z上的两边完整移位图（具有无限拓扑熵），等于M，并且任何非客气因子的任何非客气因子的（[[0，1] m）z，σ具有正平均值。给定一个动力学系统（x，φ），与此类系统有关的一个有趣的问题是：在哪些条件下，可以将这种系统嵌入Shift
与非...
Zaher（Zak）M。Kassas是智能运输系统的TRC主席，也是俄亥俄州立大学的教授。他是阿斯平实验室的主任。他还是美国运输部中心的主任：卡门（具有多模式保证导航的自动化车辆研究中心），重点是导航弹性和高度自动化运输系统的安全性。他获得了B.E.获得了黎巴嫩美国大学电气工程的荣誉，在俄亥俄州立大学的电气和计算机工程中，以及M.S.E.航空工程和博士学位德克萨斯大学奥斯汀分校的电气和计算机工程专业。他是国家科学基金会（NSF）职业奖，海军研究办公室（ONR）年轻研究员计划（YIP）奖，空军科学研究办公室（AFOSR）YIP奖，IEEE WALTER FRIED奖，IEEE HARRYE HARRYE ROWE MIMNO AWARD，IN他是IEEE的院士，离子的研究员，也是IEEE航空航天和电子系统协会和IEEE智能运输系统协会的杰出讲师。他的研究兴趣包括网络物理系统，导航系统，低地球轨道卫星，认知传感和智能运输系统。
在非...
大脑扰动研究允许对行为和神经过程的详细因果推断。由于大脑扰动方法和神经测量技术的结合本质上是具有挑战性的，因此人类的研究主要集中在非侵入性，间接的脑部扰动或神经病变研究上。非人类灵长类动物作为一种与人类高度相似的神经生物学系统必不可少的，同时在实验上更具实验性的处理，从而可以看到系统脑扰动的功能和结构影响。本综述考虑了非人类灵长类动物脑部扰动中的艺术状态，重点是可以与神经成像结合使用的方法。我们考虑非可逆（病变）以及可逆或暂时的扰动，例如电气，药理，光学，光学遗传学，化学遗传学，途径选择性和超声基于超声的干扰方法。提供研究和发展社区的特定于方法的考虑，以促进该领域的研究并支持进一步的创新。我们通过确定新的研究和创新的新途径，并突出该方法的临床翻译潜力来得出结论。
基于非...
结果：基于AIS患者的结果，有104例发展HT，其余76个没有HT。HT组由27个出血性梗死（HI）和77个实质性渗透（pH）组成。HT患者的中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR），基线国家卫生中风量表（NIHSS）得分（NIHSS）得分，梗死体积以及RADSCORE和较低的艾伯塔族中风计划早期CT评分（全部P <0.01）（所有P <0.01）。用于构建模型的最佳ML算法是逻辑回归。在培训和验证队列中，预测HT的临床，放射线和临床 - 放射线学模型的AUC值分别为0.829和0.876、0.813和0.813和0.898，以及0.876和0.957。在具有不同治疗方式，不同梗塞大小和中风时间窗口的亚组分析中，临床放射线学模型的评估准确性在统计学上没有意义（所有P> 0.05），总准确性为79.5％。此外，该模型在预测pH和HI子类别方面可靠地执行，精度分别为82.9％和92.9％。
通过非...
从历史上看，记忆技术已根据其存储密度，成本和潜伏期进行了评估。除了这些指标之外，在低区域和能源成本中启用更智能和智能的计算平台的需求带来了有趣的途径，以利用非挥发性记忆（NVM）技术。在本文中，我们专注于非易失性记忆技术及其在生物启发的神经形态计算中的应用，从而实现了基于尖峰的机器智能。与先进的连续价值神经网络相比，基于离散的神经元“动作电位”的尖峰神经网络（SNN）不仅是生物纤维，而且是实现能量的有吸引力的候选者。nvms提供了实施几乎所有层次结构（包括设备，电路，体系结构和算法）几乎所有层次结构的区域和能量snn计算面料的承诺。可以利用NVM的内在装置物理学来模拟单个神经元和突触的动态。这些设备可以连接在密集的横杆状电路中，从而实现了神经网络所需的内存，高度平行的点产生计算。在架构上，可以以分布式的方式连接此类横梁，从而引入其他系统级并行性，这是与传统的Von-Neumann架构的根本性。最后，可以利用基于NVM的基础硬件和学习算法的跨层优化，以在学习和减轻硬件Inaccu-Racies方面的韧性。手稿首先引入神经形态计算要求和非易失性记忆技术。随后，我们不仅提供了关键作品的审查，而且还仔细仔细审查了从设备到电流到架构的不同抽象级别的各种NVM技术的挑战和机遇，以及硬件和算法的共同设计。
从非...
编辑器：M。Doser使用带有喷气机的事件和缺少横向动量的事件对boson看不见的宽度进行测量，使用37 fb -1，13 tev质子 - 普罗氏素的数据，该数据由Atlas detector在2015年和2016年收集。𝑍→Inv与𝑍→𝓁𝓁事件的比率是指未检测到的粒子，而𝓁则是电子或MUON的，并进行了测量并校正检测器的影响。具有至少一个具有𝑝t≥110GEV的中央射流的事件，同时选择了𝑍→INV和𝑍→𝓁𝓁→𝓁𝓁最终状态，以获得比率的相似相空间。看不见的宽度为506±2（Stat。）±12（Syst。）MEV，是最精确的基于后坐力的测量。结果与LEP的最精确确定和基于三个中微子世代的标准模型预测一致。
中田纳西州立大学住房和膳食计划费率
适合 Scarlett Commons 或 Womack Lane Apts 新生的可选替代计划 总价 100 餐，含 300 美元 FlexBucks 1,397 美元 100 餐，含 400 美元 FlexBucks 1,487 美元 100 餐，含 500 美元 FlexBucks 1,572 美元 不住在校内或住在校内但非新生的人员可从 MT Dining 购买以下膳食计划。MT Dining 位于 Keathley 大学中心 204 室或访问 http://mtsu.campusdish.com。需要签订一年合同。
患有 1 型糖尿病的青少年在典型饮食之后的餐后血糖变化。
摘要：我们在一个患有 1 型糖尿病并食用自由饮食的青少年大样本中探讨了宏量营养素摄入量与餐后血糖变异性之间的关联。在 1 型糖尿病运动计划儿童 (T1DEXIP) 研究中，青少年在 10 天的观察期内 3 天拍摄了饭前和饭后的照片。我们使用远程食物摄影法来获取青少年膳食中的宏量营养素含量。我们还收集了身体活动、连续血糖监测和胰岛素使用数据。我们使用标准差 (SD) 和餐后 3 小时内血糖的变异系数 (CV) 来测量血糖变异性。我们的样本包括 208 名患有 1 型糖尿病的青少年（平均年龄：14 ± 2 岁，平均 HbA1c：54 ± 14.2 mmol/mol [7.1 ± 1.3%]；40% 为女性）。我们观察到，碳水化合物含量较高的膳食后，餐后血糖变异性 (SD 和 CV) 更大。相比之下，在调整碳水化合物后，我们观察到脂肪较多（SD 和 CV）和蛋白质较多（仅 SD）的餐后血糖波动较小。胰岛素方式、餐后运动和运动强度不会影响常量营养素与餐后血糖波动之间的关联。为了减少 1 型糖尿病青少年的餐后血糖波动，临床医生应鼓励多样化的常量营养素膳食内容，目标是接近建议的碳水化合物摄入量饮食指南。