,我们将通过提供全球前景,与我们的合作伙伴合作,为我们的学生提供职业成功,终身学习和领导才能提供出色,支持,多学科的高等教育实现这一目标。
• Prevention and early intervention assist people to have independent lives • Access to personal support and care helps keep people safe • People are active, resilient and improving their health and wellbeing • Help is provided to tackle the causes and effects of poverty, inequality and increased cost of living • People have access to high quality, affordable housing that supports their independence, prosperity and wellbeing
摘要:沥青路面裂缝构成了表面材料的普遍和严重的困扰,在选择适当的维修策略之前,必须对劣化的类型进行分类以识别根本原因。有效的检测和分类最大程度地减少伴随成本,并同时增加路面服务寿命。这项研究采用了使用Crack500数据集和GitHub提供的其他数据集可用的辅助数据,采用卷积神经网络(CNN)进行沥青路面裂纹检测。此数据集具有四种类型的裂纹。:水平,垂直,对角线和鳄鱼。还对ImageNet训练的五个预训练的CNN模型也接受了培训和评估以进行转移学习。紧急结果表明,有效网络B3是最可靠的模型,并获得了94%F1_SCORE和94%精度的结果。通过对ImageNet预先训练的权重进行转移学习和对CNN进行微调,通过在同一数据集上进行了培训。结果表明,修改模型以96%的F1_SCORE和96%的精度显示出更好的分类性能。通过将ImageNet重量的有效传输和对有效网络B3架构的顶层进行微调以满足分类要求的有效转移,可以实现这种高分类的精度。最后,混乱矩阵表明,某些类别的裂纹在概括方面的性能要比其他裂纹更好。因此,需要进一步的进一步进步,以微调的预训练模型。这项研究表明,高分类结果是由于使用ImageNet权重的成功转移学习和微调而产生的。
人们对活性物质的集体行为产生浓厚兴趣的驱动力是理解天然材料物理的目的。一类研究较为深入的活性物质,包括上皮细胞、细长细菌和活细胞内的丝状颗粒,可以通过棒状颗粒的相互作用来描述。这将这些系统与向列液晶联系起来,这些颗粒之间具有长程取向顺序。调整这些理论并通过活性成分对其进行扩展,产生了“活性向列相”的概念,详情见[7]。活性作用使系统失去平衡,导致拓扑缺陷的自发产生/湮灭、长程向列相序的破坏和活性湍流的形成。如果将此类系统限制在曲面上,拓扑约束将强烈影响新出现的时空模式。利用这些拓扑结构,可以实现对向列相液晶的精确控制。
摘要背景:美国和全球与饮食相关或驱动的全球经验疾病的很大一部分。随着围绕用户以用户为中心的设计和微型生物群落的研究,转化科学范围从长凳到床边的运动频谱通过营养改善了人类健康。在这项文献调查中,我们研究了最近的文献研究了营养和微生物组界面上的信息学研究。目的:这项调查的目的是综合最近的文献,描述了在营养的界面和关注消费者观点的微生物组中如何应用技术的技术。方法:使用PubMed数据库进行了对2021年1月1日至2022年10月10日之间发表的文献的调查,并根据包含和排除标准对结果进行了评估。结果:根据包含和排除标准,总共检索了139篇论文和评估。在评估后,深入审查了45篇论文,揭示了四个主要主题:(1)微生物组和饮食,(2)可用性,(3)可重复性和严格性,以及(4)精确医学和精度营养。