XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System面向
面向服务架构开发作为...
旅游市场和业务流程的不断变化使得旅游组织的信息服务难以通过自动化手段最大限度地缩短旅游组织对任何外部或内部变化的反应时间[1-4]。缩短开发新旅游服务、引入旅游目的地新流程和其他创新的时间，为旅游组织，特别是旅行社，在国内外市场上的竞争力提供支持[4-9]。然而，旅游组织的典型计算基础设施的特点是其应用程序组件实际上是孤立的，这在业务方面导致业务流程执行的延迟，单位和合作伙伴之间的交互中断，妨碍管理和控制，导致整个组织的效率降低。总的来说，缺乏整合使人们对信息技术对旅游业的实用性产生了怀疑。
韩国面向创新政策
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故障模式和面向可靠性的系统设计...
未来电动飞机和混合动力飞机对电力的需求不断增加，机载系统的高功率电力转换研究工作一直在进行中。航空系统的安全关键性质使航空电力转换器的可靠性成为关键的设计考虑因素。本文研究了电力电子系统的可靠性，重点研究了关键子部件的寿命限制因素。为起动发电机驱动转换器建模了不同系统电压水平下的电压源功率转换器的可靠性。一个关键的观察结果是，Si IGBT 器件足以满足低压和中压系统（高达 540 V）的可靠性要求。在更高的系统电压（高于 540 V）下，使用 Si IGBT 进行设计需要多级拓扑。在恒定功率曲线驱动中，转换器直流链路中薄膜电容器的磨损故障对系统可靠性的影响最小。在没有增强电压降额的多级拓扑中，系统可靠性主要受宇宙射线引起的随机故障影响。仿真结果表明，在高系统电压 (810 V) 下，带有 SiC mosfet 的 2 L 拓扑在可靠性方面优于基于 Si IGBT 的 3 L 拓扑。
面向整体智能的代理 AI
人工智能 (AI) 在 1956 年达特茅斯会议上被历史性地定义为能够从周围环境收集信息并在其中采取有效行动的人工生命形式。1970 年，麻省理工学院的明斯基团队开发了一套机器人系统，称为“Copy Demo”，它可以观察“积木世界”场景并成功重建观察到的多面体块结构（Winston，1972 年）。该系统由观察、规划和操作模块组成，表明每个子问题都极具挑战性，需要进一步研究。因此，人工智能领域分裂成几个专门的子领域。虽然这些子领域已经独立取得了重大进展，但这种过度简化主义模糊了人工智能研究的总体目标。为了超越现状，迈向更为复杂的 AI，我们强调接受亚里士多德整体哲学的重要性，该哲学强调各部分之间的整合要大于各部分之和。大型语言模型 (LLM) 和视觉语言模型 (VLM) 的最新进展已显示出在开放世界环境中识别语言和图像的巨大潜力（OpenAI，2023 年）。例如，LLM 的高级语义处理已被用于将人类指令分解为机器人的高级任务（Wake 等人，2023c、d）。然而，这些现有的多模态基础模型，即使对于 GPT-4V(ision)，在实现需要动作预测的细粒度操作方面仍然面临挑战。因此，提出了一种新的具身代理基础模型（Durante 等人，2024b），该模型集成了语言能力、视觉认知、上下文记忆和直觉推理，并能自适应地预测具身动作。这是第一项使用从机器人、游戏和医疗保健任务中收集的具身数据预训练基础模型以开发通用 AI 代理的研究。具身代理被概念化为一个交互式系统，它通过其感知能力与人类交流并与环境交互，采取符合人类意图的动作。这就是为什么我们认为大型具身基础模型的进步是对代理 AI 的重大贡献，使系统能够从各种领域信息、动作、自然语言指令和多模态上下文中解析和推断人类意图。此外，
面向学生的群组硕士学位信息
可持续混凝土结构的先进材料、生物工程、计算材料与建模、数据科学与分析、环境科学与工程、流动保证、高性能和云计算、工业催化、智能碳氢化合物领域、智能过程控制、智能交通工程、物联网与嵌入式系统、维护与可靠性、材料科学与工程、建模与仿真、核工程、石油化工工程、聚合物科学与工程、量化金融、量子计算、机器人与自主系统、油藏表征、智能与可持续城市、无人机系统、非常规碳氢化合物资源、视觉计算、水处理与海水淡化、无线通信网络、计算机网络
面向在线企业家的 AI 培训*
我们在一家大型电商平台的新卖家中进行了为期一年的实验。实验组可以参加一个免费的定制企业家培训计划，其中人工智能算法根据卖家的实时运营统计数据为他们分配培训材料。接受率为 24%，有资格接受培训的新卖家平均收入增加 1.7%（ATT 增加 6.6%），这主要得益于流量增加和自动化程度提高。为了剖析经济机制并计算福利影响，我们开发了一个平台排名和消费者选择模型。然后，我们使用搜索记录构建考虑集的面板数据集。使用详尽的固定效应，我们记录了主要由搜索摩擦而不是信息不对称驱动的进入壁垒。但是，培训不会影响这一障碍——它之所以有效纯粹是因为自动化增加了价值。最后，模型估计表明，虽然经过处理的新卖家仅占考虑集中产品的 0.25%，但取消该计划将使消费者剩余减少 0.07%。
面向人力资源的 Workday AI 和机器学习
十多年来，人工智能和机器学习 (ML) 一直在改变人力资源 (HR) 的各个方面，如今已成为任何组织成功的关键要素。如果使用得当，人工智能和机器学习可以解决复杂的业务挑战，例如数据脱节、技能短缺、人员流失率上升和运营成本上升。
人工智能技术峰会：面向消费者的应用
• “因此，您绝对可以预见到消费者想要上传 MRI 扫描图像或详细 MRI 报告，然后对 ChatGPT 说，‘请用通俗易懂的语言为我总结一下。’他们发现，他们要求一群放射科医生评估 ChatGPT 给他们的总结，在很多很多情况下，总结完全是错误的，会对患者造成伤害。因此，有一个特别令人震惊的例子，有一个正在生长的脑瘤的 MRI 扫描，ChatGPT 说，‘这个大脑似乎没有受损。’” - Karen Hao • “当然，还有一个臭名昭著的案例，一名律师随后使用 OpenAI 的技术试图弄清楚他是否可以在法律研究方面获得一些辅助帮助，结果一切都是捏造的。” - Karen Hao • 刑事指控：“这是预测性人工智能模型的一个问题，有人可能会被面部识别算法错误地逮捕，而他们并不知道这是面部识别算法在起作用。” - Karen Hao
U4U-疫苗要求_面向提供者
相当一部分新移民对疫苗持犹豫态度，这可能会危及他们的假释期；未接种所需疫苗或在证明中撒谎可能会导致他们的假释期被终止。乌克兰人对疫苗的犹豫早在新冠疫情爆发之前就已存在，其根源在于多种因素，例如对副作用和并发症的恐惧、对制药公司和当局的不信任、宗教分歧以及对功效的怀疑。此外，负面影响者的存在可能会传播虚假信息（故意制造的不正确信息），在社区中挑起不和和不信任。鉴于此，人们对疫苗及其背后的动机产生怀疑是可以理解的。