Locata 发射器(称为 LocataLites)是 Locata 的 GNSS 星座中的卫星。当前生产的 LocataLites 通过两个空间分离的天线在全球免许可的 2.4 GHz ISM 频段内的两个频率上传输 FCC 或 CE 认可的 CDMA 信号。当今的 LocataLites(如图 1-1 所示)尺寸为 134 x 241 x 28 毫米,重量约为 1.4 千克,不包括外部天线和 12-28 VDC 电源。它们是强大的定位和同步信号的非常紧凑的来源。LocataLites 可以预先配置并轻松部署在现场。作为一种选择,LocataLites 可以通过符合当前行业网络安全实践的安全设备访问协议进行远程监控、配置和升级,并且其软件/固件可以在现场现场更新。 LocataLites 可以很容易地添加到网络、重新定位或重新配置,从而有效地动态修改 LocataNet 特性,以适应用户随时可能发生变化的需求。这些功能现已推出,并被 Locata 客户广泛用于需要频繁重新配置服务覆盖区域的应用,例如深坑采矿。LocataLites 目前采用多种行业标准通信端口,包括 RS-232 串行、RS-485 串行、IEEE 802-3 LAN 和 USB。
摘要 — 脑机接口 (BCI) 为大脑和计算机系统之间提供了独特的通信渠道。经过大量研究和在众多应用领域的实施,为确保可靠和快速的数据处理而面临的众多挑战导致了混合 BCI (hBCI) 范式的产生,该范式由两个 BCI 系统的组合组成。然而,并非所有挑战都得到了妥善解决(例如重新校准、空闲状态建模、自适应阈值等),以允许在实验室外实施 hBCI。在本文中,我们回顾了基于脑电图的 hBCI 研究并指出了潜在的局限性。我们提出了一个基于部分可观马尔可夫决策过程 (POMDP) 的顺序决策框架来设计和控制 hBCI 系统。POMDP 框架是处理上述限制的绝佳候选框架。为了说明我们的观点,我们提供了一个使用基于 POMDP 的 hBCI 控制系统的架构示例,并讨论了未来的发展方向。我们相信,该框架将鼓励研究工作提供相关方法来整合来自 BCI 系统的信息,并将 BCI 推向实验室之外。索引术语 —EEG、混合 BCI、POMDP
摘要 — 研究人员目前正在探索基于云的量子计算机使用模型,其中可以使用多租户在多个用户之间共享量子计算机硬件。多租户有望更好地利用量子计算机硬件,但也使量子计算机面临新型安全攻击。正如这项研究和其他最近的研究表明,当受害者和攻击者电路在同一台量子计算机上实例化为共同租户时,有可能使用串扰对量子计算机进行故障注入攻击。为了确保不会发生此类攻击,本文建议开发新技术来帮助在恶意电路加载到量子计算机硬件之前捕获它们。根据经典计算机的思想,可以设计一种编译时技术来扫描量子计算机程序以查找恶意或可疑的代码模式,然后再将它们编译成在量子计算机上运行的量子电路。本文介绍了正在进行的工作,展示了串扰如何影响 Grover 算法,然后提出了如何分析量子程序以捕获产生大量恶意串扰的电路的建议。
图 1:kMC 模拟结束时气体种类 (a, b) 和 SEI 产物 (c, d) 的平均分数随施加电位的变化。模拟是在两种条件下进行的,反映了 SEI 形成的不同方式。为了模拟在靠近负极处形成 SEI 的情况,在形成显著的界面层 (a, c) 之前,允许在没有隧道势垒的情况下进行还原 (D = 0 . 0 ˚ A)。由于电极很可能在高施加电位下被覆盖,因此在实际电池环境中可能无法进入低电位区域 (低于 +0.5V vs Li/Li + 的施加电位)。因此,该区域已被阴影化。为了模拟远离负极处形成 SEI (b, d) 的情况,在存在部分电子绝缘的界面层的情况下,相对较厚的隧道势垒 (D = 10 . 0 ˚ A) 减缓了还原速度。提供了表示平均值标准误差的误差线,但通常太小而无法看到。
• 我们的成员致力于维护这些权利。他们在一个日益复杂、充满挑战且快速变化的领域中运作——NDIS 的不断发展及其相关的定价模式和架构使我们的许多成员组织难以有效运作。——对残疾人就业支持(包括开放就业和支持性就业)的变化也使我们的运营环境变得更加复杂和难以驾驭。
读完本书后,你就会完全理解为什么这本书是为程序员和投资者共同撰写的。首先,我们来谈谈关于量子计算的两个问题:1)何时才有可能建造一台高效的量子计算机?2)它将解决哪些问题?已经撰写的关于量子计算的书籍包含不同性质的概念:它们或多或少地详细讨论了控制亚原子现象的(量子)物理原理,揭示了研究量子物理(线性代数)所需的数学,最后它们处理量子计算。在这本书中,读者不会找到任何关于物理原理的概念,对于数学,他们只会找到量子计算所需的应用部分,其中包括对复数向量和矩阵进行算术运算的算法。然后,在此基础上,读者将找到最著名的量子门和量子算法的描述,以及用 C 语言实现的量子算法。量子计算机将被描述为一个硬件黑匣子,它能够将给定的输入转换为给定的输出,就像计算机科学教科书中经常出现的那样,其中计算所依赖的半导体电子学概念只是暗示,甚至可以完全省略。因此,本书无法回答问题 1。我们是否能够成功构建一台高效的量子计算机,这个问题需要对量子物理学有透彻的了解和经验才能冒险回答。相反,阅读本书后,读者会发现自己对第二个问题有了精确的答案:如果今晚魔鬼像童话故事中那样构建了一台完全高效且稳定的量子计算机,能够处理相当大的量子比特矩阵,那么第二天我们可以用它做什么呢?必须立即指出的是,量子硬件的特点是,只需一次动作,即一次机器状态改变,就能完成某些矩阵操作,而当今基于图灵机原理的计算机则必须通过嵌套的无数个循环迭代来执行这些操作,因此执行时间相当长,对于某些问题,执行时间过长,无法找到技术上有用的解决方案。
摘要 电极设计创新产生了大量新颖且富有创意的策略,用于将神经系统与更柔软、侵入性更小、分布更广且具有高空间分辨率的部位连接起来。然而,尽管植入电极阵列在研究和临床应用中的使用迅速增长,但对于中枢神经系统 (CNS) 中生物相容性慢性记录接口的设计,尚无广泛接受的指导原则。研究表明,设备的结构和灵活性在确定有效的组织整合方面起着重要作用:设备特征尺寸(从“亚”细胞尺度到“超”细胞尺度,< 10 µ m 到 > 100 µ m)、杨氏模量和弯曲模量都已被确定为设计的关键特征。然而,对于这些设计的根本动机,该领域仍然存在关键的知识空白:(1)需要系统地研究设备设计特点(材料、结构、灵活性)、生物整合和信号质量之间的关系,包括控制设计特点之间的相互作用,(2)需要确定成功的基准(生物整合、记录性能、寿命、稳定性),以及(3)用户结果,特别是那些支持特定设计或电极修改的结果,需要在实验室之间复制。最后,需要考虑诸如系绳、部位阻抗和插入方法等因素的附带影响。在这里,我们简要回顾了迄今为止对设备设计对组织整合和性能的影响的观察结果,然后强调了今后需要全面而系统地测试这些影响。
世界上没有哪个地方比马萨诸塞州剑桥的肯德尔广场更能体现这种互动的价值。在这里,麻省理工学院 (MIT)、政府机构和生命科学与技术公司(例如制药和生物技术公司以及谷歌、微软和 IBM)创建了一个世界领先的创新区,成为改变世界的创新的起点,例如互联网、卫星导航、核能和可再生能源解决方案、医疗和制药技术、机器人技术、人工智能等。近年来,丹麦的大学、医院和公司之间的互动取得了积极的发展。一个很好的例子是哥本哈根大学健康科学和自然科学与生命科学学院、Rigshospita let、哥本哈根大学学院健康校区和生物创新研究所周围出现的蓬勃发展的创新环境。同时,包括丹麦生命科学集群在内的国家集群计划旨在促进企业、研究机构之间的创新合作
1 简介 量子协议涉及 (量子) 网络中多方之间的 (量子) 信息交换,从而产生复杂的交互模式,并与量子态的操纵交织在一起。这就需要工具和技术来指定、分析和验证此类协议。事实上,目前尚不存在一种主流的形式化方式来描述量子协议,著名的量子协议库 Quantum Protocol Zoo [ The Quantum Protocol Zoo 2024 ] 依赖于自然语言(因此具有歧义)描述,并搭配 Python 实现。文献中现有的量子协议形式化包括命令式语言,如 LanQ [ Mlnarık 2006 ] 和 QMCLANG [ Davidson et al. 2012 ; Papanikolaou 2009 ],以及过程演算,如 CQP [ Gay and Nagarajan 2005 ]、CCS q [ Ardeshir-Larijani et al. 2018 ] 和 lqCCS [ Ceragioli et al. 2024 ]。然而,这些系统仅有基本的值类型系统,无法对量子协议进行抽象描述或规范,也无法为通信提供足够的安全保障。[ Gay and Nagarajan 2005 ] 在分析其 CQP 方法的缺点时报告称:“通道的激增是由于我们的类型系统将每个通道与唯一类型关联起来。引入会话类型将允许使用单个通道来处理整个协议”。根据 [ Gay and Nagarajan 2005 ] 中的这一提示,我们建议使用会话类型来描述量子协议。具体来说,我们从多方会话类型 (MPST) 开始 [ Honda et al. 2016 ; Hüttel et al. 2016 ],并提出了它们的量子扩展,称为量子 MPST(QMPST),作为一种正式的会话类型语言来描述