本文件涵盖了参与常规项目申请的 EPR 的设计专业人员的职责,包括提交前如何准备文件、文件提交流程、如何回应计划审查意见以及批准后文件的相应流程。它不涵盖 DSA 员工的职责和责任,这些职责和责任在单独的内部文件中处理。同样,本文件不涵盖使用非处方 (OTC) 申请流程的项目申请,也不涵盖外部顾问计划审查员的职责和责任。这些 EPR 主题在以下文件中处理:
SolarEdge 解决方案是安全的代名词,超过 50% 的财富 100 强公司已在屋顶安装了我们的系统。我们全面的安全相关技术套件有助于防止热事件发生,满足并超越 NEC 规范要求,包括 NEC 2014、2017、2020 和 UL3741 PV 危害控制。
随着人工智能 (AI) 的发展,交互式人工智能 (IAI) 的概念被引入,它不仅可以交互式地理解和响应人类用户输入,还可以响应动态系统和网络条件。在本文中,我们探讨了 IAI 在网络中的集成和增强。我们首先回顾人工智能的最新发展和未来前景,然后介绍 IAI 的技术和组件。然后,我们探讨了 IAI 与下一代网络的集成,重点关注隐式和显式交互如何增强网络功能、改善用户体验和促进高效的网络管理。随后,我们提出了一个支持 IAI 的网络管理和优化框架,该框架由环境、感知、动作和大脑单元组成。我们还设计了一个可插入的大型语言模型 (LLM) 模块和检索增强生成 (RAG) 模块,以构建大脑单元决策的知识库和上下文记忆。我们通过案例研究证明我们的 IAI 框架可以有效地执行优化问题设计。最后,我们讨论了基于 IAI 的网络的潜在研究方向。
摘要和含义 • LLM 在 HE/HTA 中的应用是一个新兴话题。已发表的证据很少,难以复制(代码和数据尚未提供)且主要是探索性的(没有已发表的证据表明 LLM 被用于从头建模)。几个潜在的用例仍未得到检验,包括确定性敏感性分析、模型验证或模型调整(超出更新模型输入)。 • 响应准确性是 LLM 实施最常见的障碍。研究提出的克服这一问题的研究建议侧重于通过更有效地使用模型(例如通过快速优化)来提高准确性。 • 除了这种方法之外,未来的工作还应探索研究如何有效实施人机交互方法。当 LLM 响应准确性不确定或变化太大而无法无人监督时,这些方法可能特别有用。它们还将帮助研究人员遵守当前的 NICE 指南 1,该指南建议采用人机交互方法来保持研究结果的质量和可信度。
摘要。如今,农业和食品供应链吸引了学术界和工业界的关注。本文首先考虑枣产品的特性,将其作为最著名和最丰富的产品之一来设计和解决其供应链设计。枣产品的特殊特性使得供应链设计独一无二。因此,考虑不同的客户以及特定的产品流程是本文的另一个贡献。据报道,目前还没有关于这个主题的研究。在多目标元启发式算法中采用了几种旧的和最新的元启发式算法,以达到更好的集约化和多样化权衡。通过田口设计实验方法,选择了所提算法的适当参数值。此外,通过相对百分比偏差 (RPD)、CPU 时间和加权 LP 度量方法等方法来研究解决方案的质量。结果表明,多目标 Keshtel 算法 (MOKA) 效率更高,并且始终优于其他使用的算法。
1 简介 量子协议涉及 (量子) 网络中多方之间的 (量子) 信息交换,从而产生复杂的交互模式,并与量子态的操纵交织在一起。这就需要工具和技术来指定、分析和验证此类协议。事实上,目前尚不存在一种主流的形式化方式来描述量子协议,著名的量子协议库 Quantum Protocol Zoo [ The Quantum Protocol Zoo 2024 ] 依赖于自然语言(因此具有歧义)描述,并搭配 Python 实现。文献中现有的量子协议形式化包括命令式语言,如 LanQ [ Mlnarık 2006 ] 和 QMCLANG [ Davidson et al. 2012 ; Papanikolaou 2009 ],以及过程演算,如 CQP [ Gay and Nagarajan 2005 ]、CCS q [ Ardeshir-Larijani et al. 2018 ] 和 lqCCS [ Ceragioli et al. 2024 ]。然而,这些系统仅有基本的值类型系统,无法对量子协议进行抽象描述或规范,也无法为通信提供足够的安全保障。[ Gay and Nagarajan 2005 ] 在分析其 CQP 方法的缺点时报告称:“通道的激增是由于我们的类型系统将每个通道与唯一类型关联起来。引入会话类型将允许使用单个通道来处理整个协议”。根据 [ Gay and Nagarajan 2005 ] 中的这一提示,我们建议使用会话类型来描述量子协议。具体来说,我们从多方会话类型 (MPST) 开始 [ Honda et al. 2016 ; Hüttel et al. 2016 ],并提出了它们的量子扩展,称为量子 MPST(QMPST),作为一种正式的会话类型语言来描述
摘要 —本文介绍了 RoboGrav,这是一项专注于在第 42 次 DLR 抛物线飞行活动期间在零重力条件下测试全扭矩传感机械臂的任务。RoboGrav 与德国航空航天中心 (DLR)、KINETIK Space、iBOSS、慕尼黑工业大学 (TUM) 和 Novespace 合作进行,旨在推进扭矩控制机器人操纵器的开发和测试,用于在轨服务 (OOS) 和空间组装任务。本文强调了扭矩感应的重要作用,它增强了零重力条件下的操纵任务。进行了实验测试,以确保控制器在零重力下的自由空间运动期间的稳定性,使用针状末端执行器进行环境相互作用。采用外力感应来评估机器人在不同控制器上的准确性和性能。这也使得能够比较机器人在零重力和全重力环境中的行为,为将地球开发的算法转移到太空应用提供了宝贵的见解。使用 iBOSS“iSSi”接口进行的模拟卫星对接任务展示了机器人通过阻抗控制管理位置误差的能力,从而提高了操作稳定性。为该项目开发的技术,例如扭矩传感器的集成、所提出的基于 FPGA 的联合控制算法和通信接口、高级控制器和决策算法,可以转移到未来的太空任务中。RoboGrav 的扭矩传感器机械臂为未来的太空服务和太空组装任务提供了宝贵的经验和方法。
“他在印度尼西亚、欧洲、非洲和中东地区拥有 30 多年的 HSSE 和可持续发展经验,担任过可持续发展和 HSSE 政策副总裁等重要职务。他制定了符合 ISO 和 API 等法规的全球标准,并在联合国缔约方大会和 SPE 亚太区等国际论坛上分享了见解。作为 SPE 和 IOGP 等协会的成员,他继续推动能源领域的可持续发展”