信息系统是灵活组织的关键成功因素。从灵活组织的行为和结构特征开始,本文介绍了一个用于柔性组织规范的建筑框架。此框架显示了(1)企业计划,(2)业务流程以及(3)业务流程的人员和机器资源的模型层。所有三层都对灵活的组织至关重要。纸张集中在(2)和(3)层上,研究了分布和虚拟化的潜力。两层均指定为分布式系统,并通过灵活的关系相互连接。以对象为导向的自主,松散耦合组件的概念,该组件使用面向交易的协调机制进行合作,用作基本建模技术。基于设立灵活的组织作为虚拟业务流程系统的想法,研究了灵活组织中业务信息系统的作用。最后,检查了信息系统的自动子系统的一些关键概念,即业务应用系统。本文重点介绍了以下问题:面向对象和面向交易的信息系统如何有助于建立灵活的组织?InformationsSystemeStellenFür柔性组织者Einen Kritishen Erfolgsfaktor dar。ausgehend von von verhaltens- und strukturmerkmalen flexibler Organisationenführtder beitrag einen aChitekturrahmenfürdie die spezifikikation flexibler Organisationen ein。此框架区分了(1)公司计划,(2)业务流程和(3)人员以及支持业务流程的机械资源的模型层。所有三层都被证明对灵活的组织持批评态度。贡献侧重于(2)和(3),从而特别研究了分布和虚拟化的潜力。两层指定为分布式系统,并通过灵活的关系相互链接。以对象为导向的自动概念,松散耦合的组件用作基本建模方法,该方法基于面向交易的协调机制进行配合。基于将灵活组织作为虚拟业务流程系统合理的方法,在灵活的组织中检查了操作信息系统的作用。最后,考虑了信息系统自动化子系统的某些概念,即操作应用程序系统。本文的重点是:如何对象和
abraham.w.meilich@lmco.com 摘要。面向对象 (OO) 技术主要由软件工程师使用。为什么系统工程师想要将 OO 技术添加到他们现有的实践中?应如何调整这些技术以使其对系统工程师有用?本文将展示面向对象系统工程方法 (OOSEM) 如何解决这些问题,以及如何在系统工程 (SE) 级别使用统一建模语言 (UML) 来促进系统需求和设计信息的捕获并简化系统和软件工程师之间的沟通。本文概述的技术已应用于信息系统,并允许工程师对系统需求、要求、架构设计及其对硬件、软件、数据库和手动程序的分配进行建模。作者认为 OOSEM 也适用于其他类型系统的工程。
目的:本文旨在开发一种临床决策支持系统(CDSS),该系统可以帮助检测对泌尿系统结石诊断最重要的结石。其中,特别是对于支持CDSS最终判断的人工智能(AI)模型的开发,我们希望通过比较和评估它们来研究最佳的AI模型。方法:本文提出了使用各种AI技术的最佳输尿管结石检测模型。使用AI技术比较和评估机器学习(支持向量机)、深度学习(ResNet-50,Fast R-CNN)和图像处理(分水岭)等方法,以找到一种更有效的输尿管结石检测方法。结果:使用真阳性(TP)和假阴性计算的灵敏度的最终值是TP结果概率的度量,显示出较高的识别准确率,ResNet-50的平均值为0.93。这一发现证实,当开发的平台用于支持实际手术时,可以准确引导到结石区域。结论:可以找到最有效的检测结石方法的总体情况。但各种变量可能会略有不同,通过术语可以发现差异。未来关于泌尿系统疾病的研究将是多种多样的,研究将通过定制专门针对这些疾病的 AI 模型来扩展。
一种最为突出的应用方法是使用 Modelica 等语言通过微分代数方程系统对流体系统进行面向对象建模。例如,上文应用领域的所有参考文献均指 Modelica 实现,图 1 展示了作为飞机气候系统一部分的空气循环的 Modelica 模型图。Modelica 是一种开放且免费的建模语言 [5],得到各种商业和免费工具的支持。此外,还有免费的 Modelica 标准库支持不同应用领域的通用物理建模基础:支持各种流体热力学性质模型的媒体库 [6] 和具有通用接口 [8] 的标准流体库 [7],用于对流经体积元和系统边界之间各种组件的流体流进行建模。
本卷包含在 2010 年 6 月 28-30 日于法国巴黎举行的面向对象软件形式化验证国际会议 (FoVeOOS 2010) 上发表的受邀论文、研究论文、系统描述、案例研究和立场文件。会后,选定论文的修订版将在 Springer 的计算机科学讲义系列中出版。形式化软件验证已经超出了学术案例研究的范畴,工业界也对此表现出浓厚的兴趣。下一个合乎逻辑的目标是工业软件产品的验证。工业实践中使用的大多数编程语言都是面向对象的,例如 Java、C++ 或 C#。FoVeOOS 2010 旨在促进该领域研究人员之间的合作与互动。FoVeOOS 由 COST Action IC0701 ( www.cost-ic0701.org ) 组织,但它超出了该行动的框架。会议向整个科学界开放。所有提交的论文都经过同行评审,在 35 篇提交的论文中,程序委员会选择了 23 篇在会议上展示。我们衷心感谢所有提交作品供审议的作者。我们还要感谢程序委员会成员以及其他审阅者在审查和选择过程中付出的巨大努力和专业工作。他们的名字列在以下页面中。除了贡献的论文外,F
● 编程作业 (25 %) 将会有几项编程作业,涉及 OO 编程、OO 设计和 UML 图。所有作业都是个人作业。逾期的作业将不被接受。 ● 测验 (10 %) 每章之后都会有简短的测验。这些测验的目的是鼓励学生阅读课程材料并理解概念。这些测验的目的是帮助学生更好地理解概念并将其应用于作业以及为期中和期末考试做准备。 ● 项目 (20 %) 每学期最后一个月,每个小组由 3 名成员组成一个小组项目,涉及 OO 设计和 GUI 编程。 ● 期中和期末(各占 20 %) 将会有一次期中考试和一次期末考试,包括选择题和书面答案。问题可以来自测验、课堂笔记、幻灯片、作业和课堂讨论。 ● 课堂参与 (5 %) 为鼓励参与,您的期末成绩的 5% 将来自您的参与。请注意,参与并不等于出席。
引自《面向对象分析与设计及其应用》第 1 章,作者 Booch,© 1994 Benjamin Cummings Publishing Company Inc.,经 Pearson Education, Inc. 许可转载。引自《禅与摩托车维修艺术》第 2 章和第 12 章,作者 Robert Pirsig,© 1974 by Robert Pirsig。经 HarperCollins Publishers Inc. 许可转载。William Morrow。对于英联邦(加拿大除外)来说,Robert M. Pirsig 的《禅与摩托车维修艺术》由 Bodley Head 出版。经 The Random House Group Limited 许可使用。引自《皇帝的旧衣》第 6 章,作者 C. A. R. Hoare,© 1981 Association for Computing Machinery, Inc.,经许可转载。引自《沙丘》第 13 章,作者 Frank Herbert,© 1985 by Frank Herbert。经伯克利出版集团(Penguin Group (USA) Inc. 的一个部门)许可使用。所有其他章节引用均属于公共领域或属于合理使用范围。书籍照片:Bernd Bruegge、Rich Korf 和 Blake Ward
摘要 本研究的目的是开发和评估一种基于 SPOT-5 影像的面向对象香蕉种植园制图方法,并将这些结果与手动从高空间分辨率机载影像中划定的香蕉种植园进行比较。首先通过使用光谱和高程数据进行大规模空间制图来确定耕地。在耕地内,除了光谱信息外,还包括图像共现纹理测量和上下文关系,香蕉种植园与其他土地覆盖类别的分离增加。结果表明,需要 � 2.5 m 的像素大小才能准确识别香蕉种植园内的行结构,从而能够基于纹理信息与其他作物进行基于对象的分离。经过分类后视觉编辑后,用户和生产者绘制香蕉种植园的准确率分别从 73% 和 77% 提高到 94% 和 93%。结果表明,所使用的数据和处理技术为绘制香蕉植株和其他种植园作物的地图提供了一种可靠的方法。
1 Python 和面向对象编程简介 1 1.1 变量....................................................................................................................................................................................................................................... 2 1.2 数据类型.................................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 1.2.1 整数.................................................................................................................................................................................................................................................... 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.5 逻辑 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.8 NumPy 数组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.2 if else 语句 . . . . . . . . . . . . . . 10 1.4.3 if elif else 语句 . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5 循环 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.5.1 while 循环 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 20 1.9.2 制作 Human 类的对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .... .... .... .... .... .... 27
使用MineFlayer,神经网络的实现提供了很大的灵活性。硬编码的行为,例如机器人的收集,移动,构建和其他行为,可以改变为程序员的愿望。可以创建一个新的数据集,可以创建并用于训练新的网络以身份洞穴;煤炭,铁和钻石等矿石上的数据集可用于训练机器人进行采矿。可以使用州机器来切换神经网络和行为,以通过理想的自主权执行更复杂的任务。参考