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World File Search System面向未来
人工智能面向未来放射诊断...
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面向未来。 多功能。 高度灵活。
OSMAB Holding AG（位于 Rösrath）是一家德国境内的投资者、项目开发商、资产管理者和投资组合持有者，专注于办公和物流地产。其业务活动还包括开发建筑用地、在其自有物业组合内进行设施管理以及投资可再生能源。中型 OSMAB 集团自 1992 年以来一直活跃于房地产行业，拥有一支由约 80 名员工组成的跨学科团队。作为其可持续发展战略的一部分，OSMAB 十多年来一直在开发棕地、振兴现有物业、在其物业的屋顶上发电并支持各种社会项目。
国家基因的现代化和面向未来
AusBiotech 欢迎尽早考虑如何将最初为转基因植物设计的监管框架纳入目前系统无法适应的新兴基因技术领域，如 RM。OGTR 已经感受到 RM 日益增长的重要性，根据《基因技术法》授予的医疗和其他用途的许可证数量不断增加。行业和澳大利亚政府认识到并正在投资其潜力，旨在推动澳大利亚成为临床试验和医学研究领域的全球领导者。因此，重要的是，任何拟议的变更都是有效的，并且不会对生物技术研发的进展造成不必要的障碍，这有助于澳大利亚和全球社区以及环境的福祉。由于 RM 是一个充满潜力的新兴领域，它仍处于发展初期。整个生态系统，包括全球的公司和监管机构，仍在学习和变化。在澳大利亚，医疗保健和研究行业寻求一种高效有效的系统，以增强我们现有的声誉良好的监管框架，同时还能增强内部监管能力。拟议方案 C 的好处在于，它明确划分了临床试验和医学开发材料的审查，从而可以更好地融入治疗良好管理 (TGA) 流程，以期缩短评估和审查时间。但是，也可以通过其他方式实现这一重点。例如，OGTR 的组织设计可以让专家团队专注于这一领域，而不是为了适应而改变监管框架的结构。将确保监管与风险相称的新风险分级框架与拥有新兴技术专业知识并专注于缩短评估和审查时间的专门团队相结合，也可以在减少干扰的情况下取得相同的结果。至关重要的是，对于药物而言，任何开发都必须与 TGA 要求相协调。TGA 是全球公认的，拥有完善的流程和法规来管理这些活动，以确保澳大利亚的安全性和有效性。利用必需的和现有的风险管理计划和控制措施、治理和适当的报告将减少申请的重叠，从而提高审查的及时性，减少不必要的重复工作和监管负担。这是 TGA 在其他领域采取的成功方法。如果 OGTR 引入风险分级模型，AusBiotech 将欢迎进一步简化流程、加快审批速度或降低风险评级，前提是申请通过展示监督和控制措施满足风险管理标准。例如：临床试验是否已建立人类研究伦理委员会 (HREC)，或者申请是否已建立上市后监测报告。它还寻求进一步详细说明临床试验和医疗发展的额外途径（或风险分级）如何与其他主要监管机构（如欧洲药品管理局（通过 ATMP 框架）或美国食品药品管理局）进行的评估保持一致。将该计划的医疗发展与 TGA 要求保持一致将降低监管成本并提高澳大利亚生物技术行业的竞争力，同时又不损害《基因技术法案》的目标。
面向未来医疗保健的道德 AI 解决方案
一、引言近年来，人工智能（AI）在医疗保健领域的应用已成为一股变革力量，有望彻底改变医疗诊断、治疗和患者护理。从预测分析到个性化医疗，AI 技术有潜力改善医疗保健服务、提高患者治疗效果并提高全球医疗保健系统的效率。然而，随着我们进入这个由 AI 驱动的医疗保健创新时代，承认和处理道德影响至关重要。并解决在医疗实践中采用 AI 技术所固有的伦理影响。本文旨在研究人工智能在医疗保健中的社会、法律和伦理影响，探索技术进步、伦理考虑和优质患者护理之间的复杂相互作用。随着 AI 技术在医疗保健环境中的普及，对患者隐私、数据安全、公平和偏见的担忧日益突出。
面向未来汽车的先进铝技术
近来，汽车行业不断推出各种创新。随着环保法规的收紧，减少二氧化碳排放的努力正在加剧轻量化和电动化的趋势，电动汽车的普及正在如火如荼地进行。面向 CASE（联网/自动化/共享/电动化）时代，汽车制造商正在开发下一代移动出行方式。株式会社 UACJ 凭借其在广泛领域积累的专业知识，正在大力开发支持轻量化和电动化的材料和结构应用。我们的目标是不仅帮助创造前所未有的铝愿景，而且还帮助创造汽车行业的未来。
面向未来汽车的先进铝技术
7000系列可分为铝合金中强度最高的Al-Zn-Mg-Cu系和不含Cu的焊接结构用Al-Zn-Mg系合金，用于要求高强度和轻量化的部件。7075是被称为超级硬铝的典型热处理Al-Zn-Mg-Cu系合金，用作轻质结构材料。7204是焊接结构用典型热处理Al-Zn-Mg系合金。由于其强度高、接头效率高，焊接后热影响区通过自然时效可恢复到接近母材的强度，因此被用于铁路车辆和陆地结构。1000系列由于其耐腐蚀性和可加工性优良，因此被用于热交换器部件； 3000系列用于管道；4000系列由于其优异的耐热性和耐磨性而用于锻造部件。
面向未来：迈向量子安全之旅
如今，量子计算可以说是一项高风险、高回报的投资。没有人能保证在我们有生之年就能制造出通用实用的量子计算机。但研究实验室——以及越来越多的科技界私营公司——每天都在突破障碍，在科学前沿进行创新。而回报可能是巨大的，可以解决目前任何（传统）超级计算机都无法解决的问题。这就解释了为什么卖家和用户都在冒险尝试这种可能具有颠覆性的技术。标普资本 IP Pro 的数据显示（图 1），量子初创公司在过去十年中获得了 24 亿美元的投资。2021 年是兴趣大增的一年，量子公司获得了 11 亿美元的投资。而且这些数据还不包括 IBM、亚马逊、谷歌和霍尼韦尔等老牌 IT 公司的巨额投资。
面向未来移动混合的硬件内存管理...
摘要 — 当前移动应用的内存占用量快速增长，对内存系统设计构成巨大挑战。DRAM 主内存不足会导致内存和存储之间频繁的数据交换，这一过程会损害性能、消耗能量并降低典型闪存设备的写入耐久性。另一方面，更大的 DRAM 具有更高的漏电功率并会更快耗尽电池电量。此外，DRAM 的扩展趋势使得 DRAM 在移动领域的进一步增长因成本而变得难以承受。新兴的非易失性存储器 (NVM) 有可能缓解这些问题，因为它的单位成本容量高于 DRAM，并且静态功耗极低。最近，出现了各种 NVM 技术，包括相变存储器 (PCM)、忆阻器和 3-D XPoint。尽管有上述优势，但与 DRAM 相比，NVM 的访问延迟更长，并且 NVM 写入会产生更高的延迟和磨损成本。因此，将这些新内存技术集成到内存层次结构中需要从根本上重新构建传统系统设计。在本研究中，我们提出了一种硬件加速内存管理器 (HMMU)，它在平面地址空间中寻址，并将一小部分 DRAM 保留用于子页块级管理。我们在这个内存管理器中设计了一组数据放置和数据迁移策略，以便我们能够利用每种内存技术的优势。通过用这个 HMMU 增强系统，我们降低了整体内存延迟，同时还减少了对 NVM 的写入。实验结果表明，与未来可能难以维持的全 DRAM 基线相比，我们的设计实现了 39% 的能耗降低，而性能仅下降了 12%。
DermEngine 面向未来皮肤病学的 AI 算法
结果，他们必须能够获得高效、优质和有效的服务。不幸的是，由于皮肤科医生短缺问题日益严重，北美大多数患者的情况并非如此，平均等待专业医生的时间超过两个月。因此，越来越多的医疗专业人员提供皮肤科服务，以满足这种快速增长的需求。识别皮肤病变的性质在很大程度上依赖于护理提供者的专业知识。然而，由于皮肤图像分析和分类的复杂性，这个过程通常对即使是最有经验的专家来说也很有挑战性，因此会产生大量不必要的活检标本。患者接受侵入性手术的经济负担和身体创伤，再加上皮肤癌病例的低假阳性率，使得有必要采用新一代工具来支持准确的、基于证据的临床决策。人工智能如何支持这一日益增长的需求？利用技术的力量代表着对色素性皮肤病变的分析和诊断有了巨大的进步。人工智能 (AI) 技术有能力彻底改变医疗专业人员为患者提供最佳医疗结果的方式。机器学习能力成为战略技术盟友，可根据对数百万先前分类的病例的累积分析提供高度准确的决策支持。旨在与该领域的主要利益相关者密切合作的全球举措更好地展示了 AI 在皮肤病学中的实施潜力。可以通过该领域不同研究领导者的累积参与来研究和促进 AI 算法的力量和特异性，就像 ISIC 图像分类挑战赛所鼓励的那样。