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World File Search System面向未来
面向未来能源社区服务的建筑物数据机器学习
摘要 — 能源互联网的能源生产和传输需求分散化，实现实时点对点能源交换。间歇性可再生能源为消费者带来了消费灵活性的挑战。建筑物在这种新环境下具有重要意义，因为它们是世界上最大的能源消耗者，也可以为当地的可再生能源生产做出贡献。因此，在不久的将来，为了运营能源社区，将需要主动的建筑服务。本文讨论了通过社区光伏发电预测获得的能源灵活性。决策树技术应用于 3 年的历史每小时数据，以提前一周预测建筑物消耗、光伏发电和故障检测诊断。讨论了用于获得良好预测性能的特征工程和能源专业知识。本文还讨论了这些技术对未来能源社区服务的意义。
南格洛斯特郡——面向未来
塞文赛德是埃文茅斯塞文赛德企业区 (ASEA) 的一部分，这是一个具有全球意义的企业区，占地近 4,500 英亩，位于塞文河河口，包括布里斯托港。其便利的地理位置和高品质的设施吸引了地区、国家和国际企业。塞文赛德的三大就业行业是运输和仓储、批发和制造业。这反映了该地区对大型工业、仓储、配送、能源和废物处理用途的吸引力，以及港口及其仓储和配送设施和相关行业的活动。亚马逊拥有一个 500,000 平方英尺的配送中心，为该地区提供约 2,000 个工作岗位。沃伯顿、DHL 和 Lidl 也在 Western Approach 商业园区设有配送中心。新的 Panattoni Park Avonmouth 提供 130 万平方英尺的 A 级仓储空间。
面向未来可再生能源供电的智能优化微电网：综述
摘要：使用可再生能源替代化石燃料是解决温室气体 (GHG) 排放问题的最佳解决方案之一。然而，在设计清洁发电微电网时，应考虑使用可再生能源技术的经济性。此外，由于可再生能源的不可预测性，还应评估可再生能源微电网的可靠性。基于风能和太阳能的优化混合微电网可以提供具有高可靠性的成本效益高的发电系统。这些微电网可以满足消费单位的电力需求，尤其是在偏远地区。已经使用了各种技术来优化基于可再生能源的发电系统的规模，以提高效率、保持可靠性、提高电网的弹性并降低系统成本。每种技术在优化混合可再生能源系统规模方面都显示出其优点和缺点。为了增加未来可再生能源在电力供应中的份额并进一步发展这些新技术，本文从经济可靠的角度回顾了用于优化绿色微电网的最新和最有效的技术，以实现清洁、经济和高可靠的微电网。
面向未来制造业劳动力的人工智能辅助智能培训平台
摘要 — 随着工业 4.0 的快速发展，制造业工人处理机器、材料和产品的方式也发生了巨大变化。这种变化对未来劳动力的培训提出了一些严峻的挑战。首先，个性化制造将导致小批量和快速变化的任务。培训程序必须表现出敏捷性。其次，与人或机器人交互的新界面将改变培训程序。最后但并非最不重要的是，除了处理物理对象外，工人还需要接受培训以消化和响应制造现场产生的丰富数据。为了应对这些挑战，本文描述了一个针对制造业劳动力的人工智能辅助培训平台的设计。该平台将从机器和工人那里收集丰富的数据。它将在人工智能算法的帮助下捕捉和分析学员的宏观和微观运动。同时，还将涵盖与机器人/协作机器人互动的培训。混合现实将用于为学员创造现场体验。
着眼长远、面向未来：格里菲斯商学院 2022-2025 年战略
我们致力于改善我们业务所在社区的经济、社会和环境福祉。为了实现这一目标，我们将积极向行业、政府和非营利部门的利益相关者传播我们的研究成果，随后寻求增加研究商业化和合作 ARC 联系机会。我们将通过与当地政府和社区合作，支持小型企业提高技能和发展；与代表性不足的群体合作，通过有针对性的课程和计划开辟就业或创业之路；并通过社区计划减少经济劣势，从而实现符合我们价值观的积极成果。
2023财年全球南方面向未来共同创造项目补充预算...
2023年度补充预算“全球南方未来型共同创造项目补贴（促进日本企业海外基础设施扩建调查：第二次申请征集）”补贴对象选定结果公告 2024年12月12日 凸版株式会社 2023年度补充预算“全球南方未来型共同创造项目补贴（促进日本企业海外基础设施扩建调查：第二次申请征集）”补贴对象申请于2024年9月9日（星期一）至2024年10月11日（星期五）接受，共收到163份申请。
面向未来建筑环境的智能绿色技术 Raymond Yau 博士，技术服务和可持续发展总经理
• 混凝土：25% - 35% PFA 作为水泥替代品 • 钢筋/结构钢：回收钢材含量更高，电弧炉钢可采用高达 100% 的回收钢材） 通过结构优化和设计提高材料使用效率 在主要合同中引入低碳采购规范 指定基于绩效的碳排放目标 尽早实现建筑工地电气化
