自动化文本分析在过去几年中在政治学中变得非常流行。由于网络上文本数据的大量可用性,政治科学家越来越多地认识到自动化的文本分析(或“文本作为数据”)是一种有前途的方法,用于分析各种社会和政治行为。该模块向政治学的学生介绍了文本数据的定量分析。我们讨论了基本的理论假设,这些方法的实质应用以及在R统计编程语言中的相应实现。该模块还将引入高级方法,包括单词嵌入,语音转录,机器翻译和计算机视觉。此外,我们将探索拥抱面孔python库,这是实现变压器模型和其他最先进的自然语言处理技术的强大资源。
婴儿,幼儿和幼儿(就像大孩子,青少年和成人一样)可以与新的护理人员形成新的关系。就像大一点的孩子一样,他们还将哀悼一生中失去照料者和重要人物。但是,与大孩子不同,婴儿通常很难处理,理解和理解。每次婴儿搬到一个有新护理人员的新家庭时,他们都必须努力学习如何信任和建立新的关系。他们带来了从上一个关系中学到的知识,并认为这是相同的。适应新的面孔,气味,触摸,声音和日常活动是给幼儿带来巨大压力的来源,并且由于他们对与重要人物或人的损失或分离所感到的困扰而使他们感到更加复杂。
坚强地识别面孔的能力对于我们作为社会生物的成功至关重要。然而,我们仍然对允许某些人在面部识别方面表现出色的大脑机制知之甚少。这项研究建立在一个相当大的神经数据集的基础上,该数据集测量了具有非凡的面部识别能力的人的大脑活动(super-coppenters),以应对这一挑战。使用最先进的计算方法,我们从仅仅一秒钟的大脑活动中就显示出对单个个体中面部识别能力的强大预测,并揭示了支持个人识别能力中个体差异的特定大脑计算。这样做,我们提供了直接的经验证据,证明了人类大脑中语义计算与面部识别能力之间的关联,这是突出的面部识别模型的关键组成部分。
希瑟·杜威·哈格堡(Heather Dewey-Hagborg)是一位美国当代艺术家,他通过技术和科学开发跨学科的作品。这位艺术家从有争议的展览中引起了评论家和媒体的关注,题为《陌生人愿景》(2012-2013),这是一部由艺术家在纽约街头收集的文物中的DNA作品的作品。指甲,头发,咀嚼咀嚼和香烟屁股是获得陌生人(陌生人)留下的遗传材料的来源,目的是重建各自的3D(图)(图)面孔。这项工作开始了一系列其他生物Arte项目,将DNA作为有问题的来源以及一系列问题和交叉点的领先电线,这些线索汇集了艺术,遗传学和生物政治的各个方面。
我们承认我们有幸参观的每个Hapū和Marae的生活面孔和声音。向您致Waiohiki的Tangoio和Petane的Whānau,我们向您致意。 到Moteo,Timi Kara和Omahu的Whānau,请接受我们的衷心感谢。 我们也感谢Pōrangahau的Mataweka Marae和Rongomaraeroa的Whānau,谢谢大家。 ,我们感谢您主持我们,尽管当时盛行了悲伤和悲伤,但还是以诚实和同情的方式表达了您的想法。 我们再次感谢大家。向您致Waiohiki的Tangoio和Petane的Whānau,我们向您致意。到Moteo,Timi Kara和Omahu的Whānau,请接受我们的衷心感谢。我们也感谢Pōrangahau的Mataweka Marae和Rongomaraeroa的Whānau,谢谢大家。,我们感谢您主持我们,尽管当时盛行了悲伤和悲伤,但还是以诚实和同情的方式表达了您的想法。我们再次感谢大家。
成为这个社区的一员在职业和个人方面都有好处,当我们一起做重要的工作时,会更有趣。因此,我成为会员的最重要和最喜欢的原因之一就是你们所有人。通过在许多委员会和编辑委员会任职和服务,我从你们那里获得的知识极大地丰富了我的专业,每次在 ASBMB 会议大厅遇到某人都是一个新的交流时刻。我知道你们也有同样的感受——因为你们中的许多人都告诉过我。通过成为这个多元化和充满活力的社区的一部分,我们的科学更加强大,我们的合作更加牢固,我们的影响更加广泛。在顺境和逆境中,每年在年会或其他 ASBMB 会场上看到熟悉的面孔,我都感到非常满足和高兴,认识新朋友总是令人兴奋
摘要:本意见文章强调了实验室医学和新兴技术在通过泄露体分析中降低心血管风险中的关键作用。杂物体涵盖了个人一生中所有面孔的所有外部和内部暴露,影响了心血管疾病的发作和进展(CVD)。将杂物组数据与遗传学融合在一起,可以全面了解CVD的多因素原因,从而促进目标预防干预措施。通过代谢组学和人工智能(AI)等先进技术增强的实验室医学在识别和缓解这些暴露方面起着关键作用。代谢组学提供了对环境因素触发的代谢变化的详细见解,而AI有效地处理复杂的数据集以发现模式和关联。此集成养育A
摘要:本意见文章强调了实验室医学和新兴技术在通过泄露体分析中降低心血管风险中的关键作用。杂物体涵盖了个人一生中所有面孔的所有外部和内部暴露,影响了心血管疾病的发作和进展(CVD)。将杂物组数据与遗传学融合在一起,可以全面了解CVD的多因素原因,从而促进目标预防干预措施。通过代谢组学和人工智能(AI)等先进技术增强的实验室医学在识别和缓解这些暴露方面起着关键作用。代谢组学提供了对环境因素触发的代谢变化的详细见解,而AI有效地处理复杂的数据集以发现模式和关联。此集成养育A