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用光和沙子建造的月球基础设施
出版者：公益财团法人激光技术研究所 主编：谷口诚二 邮编：550-0004 大阪市西区靱本町 1-8-4 大阪科学技术中心大楼 4 楼 电话：(06) 6443-6311 传真：(06) 6443-6313 http://www.ilt.or.jp
面试表
欢迎来到 Grateful Dogs！成为我们团队的一员的第一步是将这份填妥的文件以及您的幼犬最新的疫苗接种情况提交到我们的电子邮箱 Info@gratefuldogs.net。收到您的文件和所有已完成疫苗接种的记录后，我们团队的一名成员将与您联系，安排家长指导。请注意，我们要求所有幼犬至少 4 个月大、体重超过 4 磅，并已完成所有疫苗接种，包括犬流感、狂犬病、犬瘟热/细小病毒和百日咳（建议接种钩端螺旋体）。所有狗必须在 6 个月内绝育才能参加俱乐部。如果您从收容所领养了幼犬，或者您不确定它们的背景，我们要求从领养之日起 30 天内才能参加俱乐部。在指导期间，我们团队的一名成员将审查我们的政策和程序，并回答您对我们服务的任何问题。此过程大约需要 30-45 分钟。在您的培训结束后，我们要求您将您的狗留在日托中心进行“试养日”。在试养期间，我们会对您的狗进行评估，以确保它们在我们的设施中感到快乐和舒适。试养日的费用为第一只狗 38 美元，每增加一只狗 33 美元（如果一个家庭中的多只狗在同一天进行试养）。我们要求您的狗在这一天至少停留 4 个小时，但是，如果它们表现良好，欢迎它们停留更长时间。除周五外，每周每天都会进行试养，狗应在上午 11 点前（周日中午 12 点前）送来。我们的目标是确保这是适合您宠物的环境。试养可以在您的培训结束时或之后通过前台安排。所有试养必须在您的培训后 30 天内完成。一旦您的狗完成了试养日，我们的工作人员将就如何继续进行提出总体建议。建议将基于您狗的行为和舒适度，并结合您对我们服务的需求。如果您的狗看起来紧张或焦虑，我们可能会根据您的需要推荐更多日托、半天日托或仅在周末日托。感谢您对 Grateful Dogs 的关注。我们期待与您和您的小狗见面！入职检查表 _____ 已发送新客户文件，填写完毕 _____ 已发送最新的犬流感疫苗接种记录，截止日期为 _____________ _____ 已发送最新的狂犬病疫苗接种记录，截止日期为 __________ _____ 已发送最新的犬瘟热/细小病毒 (DHPP ) 接种记录，截止日期为 __________ _____ 已发送最新的百日咳疫苗接种记录，截止日期为 __________
密度矩阵
密度矩阵在量子力学中用于给出量子系统的部分描述，其中省略了某些细节。例如，在由两个或多个子系统组成的复合量子系统中，人们可能会发现，只构造其中一个子系统的量子描述很有用，无论是在单个时间还是作为时间函数，而忽略其他子系统。或者，量子系统的确切初始状态未知，人们希望使用概率分布或预概率作为初始状态。概率分布用于经典统计力学以构造部分描述，密度矩阵在量子统计力学中起着类似的作用，这超出了本书的范围。在本章中，我们将提到密度矩阵在量子理论中的几种使用方式，并讨论它们的物理意义。正算子和密度矩阵在第 3.9 节中定义。概括地说，正算子是特征值非负的 Hermitian 算子，密度矩阵 ρ 是迹（特征值之和）为 1 的正算子。如果 R 是正算子但不是零算子，则其迹大于零，并且可以通过公式定义相应的密度矩阵
通过密度概念
经典的轩尼诗 - 米勒纳定理是分析并发过程中的重要工具；它保证在有限分支标记的过渡系统中可以通过模态公式来区分的任何两个非生物性状态。此后，已为广泛的逻辑和系统类型建立了该定理的许多变体，包括定量版本，其中的下限在行为距离上（例如在加权，度量或概率过渡系统中）通过定量模态公式见证。定性版本和定量版本都在煤层逻辑的框架内得到了容纳，并且距离占据数量值的距离受到某些限制，例如所谓的价值数量。虽然先前的定量膜轩尼诗 - 怪物定理仅适用于（伪）度量空间的集合函子的升降器，但在目前的工作中，我们提供了一种定量的colgebraic hennessy-milner定理，该定理更广泛地适用于原始函数本机给原始空间的函数；值得注意的是，我们首次涵盖了连续概率过渡系统的著名轩尼诗 - 米勒纳定理，其中通过Borel对度量空间进行过渡，作为这一总体结果的实例。在此过程中，我们还放宽了对量化的限制，并在闭合概念和密度的概念上进行了参数，从而提供了Stone-Weierstraß定理的相关变体；这使我们能够涵盖行为超法。
密度脑电图
摘要 目的 功能连接 (FC) 越来越多地被用作神经调节和提高性能的目标。目前，使用脑电图 (EEG) 对 FC 进行可靠的评估需要具有高密度蒙太奇的实验室环境和较长的准备时间。本研究调查了使用低密度 EEG 蒙太奇重建源 FC 以用于实际应用的可行性。方法 使用逆解重建源 FC，并将其量化为 alpha 频率中绝对虚相干的节点度。我们使用模拟的相干点源以及两个真实数据集来研究电极密度（19 个电极 vs. 128 个电极）和使用模板与基于单个 MRI 的头部模型对定位精度的影响。此外，我们还检查了低密度 EEG 是否能够捕捉个体间相干强度的变化。结果 在数值模拟和实际数据中，电极数量的减少导致相干源和耦合强度的重建可靠性降低。然而，当比较从 19 个电极重建 FC 的不同方法时，使用波束形成器获得的源 FC 优于传感器 FC、独立成分分析后计算的 FC 和使用 sLORETA 获得的源 FC。特别是，只有基于波束形成器的源 FC 才能捕捉运动行为的神经相关性。结论 从低密度 EEG 重建 FC 具有挑战性，但使用波束形成器的源重建时可能是可行的。
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。For example, there are schemes based on hitting sets (Orenstein et al., 2016; Marçais et al., 2017, 2018; DeBlasio et al., 2019; Ekim et al., 2020; Pellow et al., 2023; Golan et al., 2024), schemes that focus on sampling positions rather than k -mers (Loukides and Pissis, 2021; Loukides等，2023），在t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1