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面对人造：理解亲和力、可信度和对更现实的偏好
近年来，各公司一直在为由人工智能 (AI) 控制的数字虚拟代理开发更逼真的人脸。但用户对与此类虚拟代理互动有何感受？我们使用了一项受控实验室实验来检查用户对通过视频（即 Skype）以及非常逼真的虚拟形象出现的真实人类旅行代理的感知可信度、亲和力和偏好；一半的参与者（被误导性地）被告知虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理，而另一半则被告知虚拟形象由同一个人类旅行代理控制。结果表明，参与者认为视频人类代理更值得信赖，对他更有亲和力，并且比两个虚拟形象版本都更喜欢他。相信虚拟形象是由人工智能控制的虚拟代理的用户对代理的亲和力、可信度和偏好程度与相信虚拟形象由人类控制的用户相同。因此，使用逼真的数字化身会降低亲和力、可信度和偏好，但虚拟形象如何控制（由人还是机器）则没有影响。结论是，仅提高视觉保真度就能带来显著的积极变化，用户并不反对先进的人工智能模拟人类的存在，有些人甚至可能期待这样先进的技术。1. 简介
量子点表面对电化学DNA传感机制的影响
电化学基因传感器技术的发展与纳米科学一起成为科学界最令人兴奋的领域之一，实验发展受到对新技术应用的迫切需求的推动。开发用于灵敏和特异性检测生物分子的高效电化学基因传感器对于基础生物医学研究和临床诊断都至关重要。由于零维量子点具有优异的性能，例如比高维结构（即块体、量子阱和量子线）具有更高的态密度、[1] 优异的传输和光学特性、[2,3] 异常高的表面体积比、[4] 窄且尺寸可调的发射光谱、多功能表面改性、连续吸收光谱和独特的电化学活性，[5–7] 零维量子点被认为是开发具有高灵敏度、良好特异性和简单性的高效基因传感器的一种有利且有前途的替代方案。这意味着可以用一系列传感元件（如 DNA、肽和抗体）轻松修饰量子点表面，以构建有用的量子点标记探针/传感器。该传感器主要由通过连接器固定在电极上的 QD 组成，因此当受到激发时，
寻求对面对环境缺氧的马铃薯软腐病疾病的抵抗力
摘要：植物暴露于包括病原体在内的各种压力源，需要特定的环境条件引起/诱导植物性疾病。这种现象称为“疾病三角”，直接与特定的植物病因相互作用有关。只有与易感植物品种相互作用的有毒病原体会在特定的环境条件下导致疾病。这似乎很难实现，但是软腐果杆菌科（SRP）是一组具有广泛宿主范围的致病细菌。此外，在农业中经常存在的问题（由此导致的缺氧）是这组病原体的青睐状况。供水本身是由于气体交换降低而引起的植物非生物应力的重要来源。因此，植物已经进化了一种基于乙烯的系统，用于低氧感测。植物反应通过荷尔蒙变化协调，这些变化诱导了对环境条件的代谢和生理调整。湿地物种，例如大米（Oryza sativa L.）和苦乐夜（Solanum dulcamara L.），已经开发了适应性，使它们能够承受较长的氧气可用性时期。马铃薯（茄索拉姆结核）虽然能够感知和对缺氧的反应，对这种环境压力很敏感。SRP利用了这种情况，该情况响应缺氧诱导毒力因子的产生，并使用环状二甘氨酸（C-DI-GMP）。为了实现该目标，我们可以寻找野土豆和其他茄种，以寻求抗水池的抗性机制。马铃薯块茎又减少了防御能力，以防止能量，以防止活性氧和酸化的负面影响，使它们容易发生软腐病疾病。为了减少由软腐病疾病引起的损失，我们需要敏感和可靠的方法来检测病原体，以隔离感染的植物材料。但是，由于SRP在环境中的高度流行，我们还需要创造出对疾病具有更具耐药性的新马铃薯品种。马铃薯耐药性也可以通过有益的微生物来帮助，这可以诱导植物的天然防御能力，但也可以浸水。然而，大多数已知的植物 - 借氧微生物患有缺氧，植物病原体可能胜过。因此，重要的是寻找可以承受缺氧或通过改善土壤结构来承受低氧或减轻其对植物的影响的微生物。因此，考虑到环境条件的影响，本综述旨在提出马铃薯对缺氧和SRP感染的反应以及预防软腐病疾病的未来前景的关键要素。
菲律宾经济更新-勇敢面对新常态.pdf
《菲律宾经济更新》是世界银行宏观经济、贸易和投资全球实践局（MTI）的半年刊，由其与金融、竞争力和创新全球实践局、贫困与公平全球实践局、金融、竞争力和创新全球实践局以及社会保护和劳工全球实践局（GPs）合作编写。Ndiame Diop（MTI GP 实践经理）和 Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）指导了本期的编写。团队成员包括 MTI GP 的 Rong Qian（高级经济学家）、Kevin Chua（经济学家）、Kevin Cruz（研究分析师）和 Karen Lazaro（顾问），金融、竞争力和创新GP 的 Isaku Endo（高级金融部门专家），贫困与公平GP 的 Gabriel Demombynes（项目负责人）和 Sharon Faye Alariao Piza（经济学家），社会保护GP 的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Arianna Zapanta（顾问），数字发展部的 Natasha Beschorner（高级数字发展专家）负责编写数字经济特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，图形设计师为 Christopher Carlos（顾问）。同行评审员包括 Shakira Binti The Sharifuddin（高级经济学家）和 Pedro Miguel Gaspar Martins（高级经济学家）。后勤和出版支持由 Elysse Dominguez Miranda（团队助理）和 Kristiana Gizelle Torres Rosario（团队助理）提供。马尼拉对外通讯团队由 Clarissa David（高级通讯官）和 David Llorito（通讯官）组成，负责准备媒体发布和基于网络的多媒体演示，Stephanie Margallo 提供团队协助。Moira Enerva（顾问）制定了本期 PEU 的传播计划。
面对危险药物供应的激增，药物政策该如何应对？
直到 20 世纪末，海洛因一直占据着北美非法阿片类药物市场的主导地位。生产在来源地（西南亚、东南亚、哥伦比亚和墨西哥）和形式（棕色粉末、白色粉末和“焦油”）之间转移，但分销的基本结构保持不变。植物性生产发生在国外，来自阿富汗、缅甸、墨西哥和其他地方的方法和具体形式各不相同。在美国，大宗进口货物在垂直分解的国内分销网络中的每一步都被依次分成更小的包裹。在每个阶段，交易量都会减少，可能减少 10 倍，而每克纯海洛因的价格可能会上涨 50%-100%。这意味着吸毒者购买海洛因的大部分钱都留在了下级经销商手中，尽管只有（数量少得多的）上级经销商赚了大钱。
IFLA趋势报告2024：面对信息的未来，充满信心
为各种声音提供平台丰富了我们对社会和周围世界的知识和理解，但是正如我们在下面讨论的那样（另请参见趋势3），拥有创建和共享知识的开放平台并不总是特权边缘化的声音，并且可以并且拥有并具有特权现有知识和信息能力结构的意外后果。我们在COVID-19的不规则，错误信息，虚假信息和恶意（共同称为错误信息）的背景下介绍了这一趋势，这些趋势改变了我们使用的信息和知识实践来确定什么是真实的。
底物表面对升华的光致变色日二乙烯的晶体生长
摘要：底物表面的状态是某些有机化合物的升华方法产生的晶体形态的关键因素之一。在这项工作中，我们成功地准备了1,2-双（2,5-二甲基-3-噻吩基）全氟细胞烯（1A）的不同形态，这些晶体被分类为空心晶体和叶片样晶体，通过与玻璃表面相处，并与玻璃表面进行玻璃表面，并与水文表面相处。为了澄清玻璃基板每个表面上的晶体生长过程，我们研究了在升华的早期阶段附着在底物表面的米勒指数，并通过X射线衍射测量和极化显微镜散发器的晶体面晶体的晶状体生长方向和晶体生长方向。结果表明，在早期和升华阶段产生的晶体面之间的异质结会导致两种不同的晶体形态。此外，已经证实，异质结在这些晶体面之间的特定方向上发生，因为这些晶体面上的晶格点非常吻合。最后，我们展示了空心和羽毛状晶体的光学行为。
有效的大流行准备要求政府面对有关主权的艰难问题
在某些方面，他们已经采取了第一步，并致力于报告他们在改善健康方面所做的事情。在2015年，世界领导人致力于以较早的千禧年发展目标为基础，这是雄心勃勃的可持续发展议程。 在一系列17个目标中，在169个目标中进行操作，他们签署了采取行动，以实现所有人的更好，更可持续的未来。 这些目标之一，即可持续发展目标（SDG）3，明确着重于健康，呼吁政府确保健康的生活并促进所有年龄段的人。 许多其他目标包括将以不同的方式贡献改善健康的目标。 这些包括缓解贫困和饥饿，教育的改善，促进性别平等以及对气候变化的行动，这都是和平，正义和强大的机构所支持的。在2015年，世界领导人致力于以较早的千禧年发展目标为基础，这是雄心勃勃的可持续发展议程。在一系列17个目标中，在169个目标中进行操作，他们签署了采取行动，以实现所有人的更好，更可持续的未来。这些目标之一，即可持续发展目标（SDG）3，明确着重于健康，呼吁政府确保健康的生活并促进所有年龄段的人。许多其他目标包括将以不同的方式贡献改善健康的目标。这些包括缓解贫困和饥饿，教育的改善，促进性别平等以及对气候变化的行动，这都是和平，正义和强大的机构所支持的。
面对气候变化：社区组成随岩石潮间带的方面和表面温度而变化
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无形的不平等：在机器学习研究和应用中面对基于年龄的歧视
尽管在机器学习（ML）社区内对公平问题的认识提高了，但仍然存在关于歧视迅速增长且历史脆弱的群体的沉默：老年人。我们介绍了基于年龄的生成AI和其他普遍ML的歧视的例子，记录了年龄的隐性和明确边缘化，作为ML研究中受保护的兴趣类别，并确定一些技术和法律因素，这些技术和法律因素可能导致对这种犯罪缺乏讨论或行动。我们的目的是加深对这种经常被忽视但普遍存在的歧视形式的理解，并敦促ML研究人员，法律学者和技术公司在ML技术的开发，应用和治理中都能在开发，应用和治理中对其进行积极解决和减少。鉴于在许多公共生活和私人生活中预计广泛采用了生成AI的广泛采用，此呼吁尤其紧急。鉴于在许多公共生活和私人生活中预计广泛采用了生成AI的广泛采用，此呼吁尤其紧急。