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我们报告了我们设计的新型软机器人对情感健康的影响。参与者(n = 94)参与了我们的软机器人表面,旨在模拟自然的益处并提供治疗性行为干预。这项研究评估了三组之间的注意力,感知的恢复性和自我报道的压力:与机器人进行呼吸运动的组之间的自我报道的压力,该组观察机器人进行了旨在捕获非自愿注意的海洋启发运动,以及机器人是静态的。与对照组相比,呼吸组自我报告的压力显着减轻。找不到注意力和感知恢复的显着差异。定性反馈表明,机器人确实在环境中提供了积极的注意,并且参与者通常对机器人有利,将其描述为舒缓和有趣的。对感官品质的反馈表明,随着时间的流逝,人们通常不喜欢这种质地或听起来的人经常适应表面的新颖性。这些发现提出了软机器人支持心理健康的承诺。
在预能动作的背景下有效的抑制性控制至关重要。但是,这种行动抑制可能会受到情感状态的深刻影响。有趣的是,研究表明,情绪刺激可以损害或改善动作控制。因此,大量的混乱围绕着我们对复杂动态的知识来缩减情感和动作控制。在这里,我们旨在调查负面刺激即使无意识地提出和任务 - 毫无疑问,也可能影响相对于中性刺激的动作控制。此外,我们测试了皮质内兴奋性的个体差异是否可以预测动作控制能力。为了解决这些问题,我们要求参与者完成停止信号任务(SST)的修改版本,其中在GO信号作为素数之前,将恐惧或中性的刺激呈现。此外,我们评估了参与者的静止状态皮质脊髓兴奋性,较短的心脏抑制(SICI)和心脏内促进(ICF)。结果表明,当恐惧刺激被过度地呈现时,表现出更好的动作控制能力,并且个体间的SICI预测了更强的作用抑制能力。综上所述,这些结果对动作,意识和运动控制之间的复杂动力学有了新的启示,这表明心脏内测量可以用作潜在的研究和临床环境中运动抑制的潜在生物标志物。
环氧树脂模塑料 (EMC) 用于保护集成电路 (IC) 免受环境影响,其中之一就是水分侵入,从而导致腐蚀。为了获得所需的热性能和机械性能,EMC 需要大量 (二氧化硅) 填料,从而引入大量界面。虽然硅烷偶联剂可以促进良好的粘合,但它们已证明会引入界面体积,从而在玻璃纤维填充的环氧树脂中表现出环氧树脂和 SiO 2 之间更快的水分传输。在这项工作中,我们研究了 EMC 中的填料颗粒是否也引入了这种界面体积,以及它是否会影响复合材料的水分扩散系数。我们将动态蒸汽吸附 (DVS) 进行的水分吸收测量与有效介质理论的预测进行比较,以及基于我们的样品的微 CT 扫描的数值模拟,用于包含不同填料水平的模型环氧树脂系统和具有两种不同填料水平的商业 EMC 样品。从测量的 DVS 数据中,我们观察到有效扩散系数高于 EMC 和模型系统不存在任何界面时的预测值。这表明应该存在一个界面层。
摘要 - 中小型机器建设企业(SME)具有发展经济相关部门的巨大潜力。对于在技术的高压下,对于此类企业的可持续发展,值得选择适当的方式来呈现和交换信息,并按照行业4.0的概念使用现代数字服务。对机器建筑中小企业内部和外部可持续发展条件的条件分析确定了限制竞争力增长的主要后勤问题。本文强调了使用有关产品生命周期信息的数字整合的观点:从CAD/CAE/CAM/CAPP设计到水平合作条件下的供应和销售。特别注意确定数字3D模型在不可抗力环境中的作用,这对于中小企业尤其敏锐。该研究基于使用机器建筑产品 - 混合流涡轮机。数字转换工具是Android平台的移动应用程序,它使读取QR码并显示带有数据的3D产品模型成为可能。建议的解决方案可以提高供应链规划的效率,因为不断提供有关产品生命周期每个阶段的信息。关键字:SCM;中小型3d;造型;数据可视化;虚拟模型;生命周期;数字化;管理;行业4.0;可持续性。
摘要食品和土地系统的未来对于实现多个联合国可持续发展目标至关重要,因为它们在提供足够的营养及其对地球系统过程的重大影响方面的重要作用。尽管对转型的需求广泛共识,但讨论的策略差异很大,从技术驱动到以足够的方式为中心的方法,强调了变化和政策组合的不同推动者。本研究评估了新一代寻求目标的情景的含义。我们采用两个综合评估模型来探索三个全经济可持续发展途径(SDP)下的粮食和土地未来:经济驱动的创新,韧性社区和管理全球公共。我们的评估表明,SDPS将足够的粮食供应与行星完整性的进步保持一致,停止生物多样性丧失,减轻灌溉的不良影响以及显着降低氮污染。虽然所有SDP都符合巴黎气候目标,但它们在气候缓解工作的时机上有所不同,并专注于不同的温室气体和排放来源。经济驱动的创新途径迅速从土地系统中实现了净负CO 2排放,而途径有弹性的社区和管理全球共享的途径可显着降低农业非CO 2排放。此外,可持续性干预措施减轻了与狭义的缓解情景相关的权衡,并减少了对二氧化碳去除策略(如生物能源)的依赖,并捕获了碳捕获和储存。
通过采用公共卫生和历史的跨学科方法研究对安全性、依从性和分发的担忧,我们认为历史上和当代对免疫的不信任对美国 COVID-19 疫苗计划的成功管理构成了挑战。COVID-19 疫苗开发的特殊情况,包括快速生产的压力、公共卫生部门的沟通不明确以及对行为保护性公共卫生政策措施(如戴口罩)的抵制,使疫苗的广泛采用变得复杂。目前,随着 COVID-19 变种的不断出现,美国人口对第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗以及 COVID-19 加强剂的需求持续波动。这种犹豫导致疫苗接种计划停滞不前,无法形成群体免疫。为了支持疫苗接种计划的成功管理,我们建议采取公共卫生教育和沟通措施,这些措施可根据当地社区的需求进行量身定制,同时为公众对 COVID-19 疫苗有效性的现实期望做好准备。量身定制的方法可能会减少美国社会对疫苗的犹豫。本文提供的观点提出了一种适用于美国、全球其他地区当前的 COVID-19 疫苗管理计划以及未来大流行的途径。
近年来,随着硬件和软件技术的进步,高性能计算取得了长足的发展。计算机的性能按照摩尔定律不断提高,但似乎在不久的将来就会达到极限。量子计算机有可能大大超越经典计算机的性能,因此成为研究的焦点。本研究从理论角度和模拟实现两个方面探讨了经典随机游动与量子游动的区别,并探讨了量子游动在未来的适用性。概述了经典随机游动和量子游动的基本理论,并根据经典随机游动和量子游动的行为和概率分布,比较了它们之间的特征差异。同时,我们使用Qiskit作为量子模拟器实现了量子行走。表示量子行走的量子电路主要由硬币算子、移位算子和量子测量三部分组成。硬币算子表示量子行走中的抛硬币,这里我们使用了Hadamard算子。移位算子表示根据硬币算子的结果进行量子行走的移动。量子测量是提取量子比特的量子态的过程。在一维量子行走中,我们准备了四种情况,作为从两个到五个量子比特位置的量子比特数的差异。在所有情况下,都已看到量子行走的成功实现,这与量子比特的数量和初始状态的差异有关。然后,我们广泛研究了二维量子行走的实现。在二维量子行走中,就每个 x 和 y 坐标位置的量子比特数量而言,准备了三种情况,从两个到四个量子比特。虽然与一维情况相比,问题设置的复杂性大大增加,但可以看出量子行走实现的成功。我们还看到,量子行走的行为和概率分布的扩展在很大程度上取决于初始硬币状态和初始位置的初始条件。本研究证明了量子行走作为解决未来广泛应用中复杂问题的工具的适用性。最后,我们给出了本研究的可能观点和未来展望。
通过采用公共卫生和历史的跨学科方法研究对安全性、依从性和分发的担忧,我们认为历史上和当代对免疫的不信任对美国 COVID-19 疫苗计划的成功管理构成了挑战。COVID-19 疫苗开发的特殊情况,包括快速生产的压力、公共卫生部门的沟通不明确以及对行为保护性公共卫生政策措施(如戴口罩)的抵制,使疫苗的广泛采用变得复杂。目前,随着 COVID-19 变种的不断出现,美国人口对第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗以及 COVID-19 加强剂的需求持续波动。这种犹豫导致疫苗接种计划停滞不前,无法形成群体免疫。为了支持疫苗接种计划的成功管理,我们建议采取公共卫生教育和沟通措施,这些措施可根据当地社区的需求进行量身定制,同时为公众对 COVID-19 疫苗有效性的现实期望做好准备。量身定制的方法可能会减少美国社会对疫苗的犹豫。本文提供的观点提出了一种适用于美国、全球其他地区当前的 COVID-19 疫苗管理计划以及未来大流行的途径。
摘要:孔收集的单层由于易于操作,高性能和良好的耐用性而引起了钙钛矿太阳能细胞研究的注意。由于孔收集单层中的分子通常由功能化的缀合的结构组成,因此,当相对于相邻表面面向面对面时,预计孔提取更有效。然而,可靠地控制monayer的分子取向的策略仍然难以捉摸。在这项工作中,使用多种磷酸锚定基团来控制一系列三唑烷衍生物化学在透明导电氧化物电极表面上化学吸附的分子原理。使用液压反射吸收光谱和亚稳定原子电子光谱,我们发现多模导数与电极表面对齐,而单足形对应物采用更倾斜的构型。发现面部方向可促进孔的提取,从而导致倾斜的钙钛矿太阳能电池具有增强的稳定性和高功率转化效率高达23.0%。