摘要:Van der Waals(VDW)磁铁很有希望,因为它们具有掺杂或合金组成的可调磁性能,其中磁相互作用的强度,它们的对称性和磁各向异性可以根据所需的应用来调节。到目前为止,大多数基于VDW磁铁的自旋设备都限于低温温度,其磁各向异性有利于平面外或倾斜的磁化方向。在这里,我们报告了室温外侧自旋阀设备,其平面内磁化和VDW Ferromagnet的自旋极化(CO 0.15 Fe 0.85)5 GETE 2(CFGT)在异性捕获岩中使用墨烯。密度功能理论(DFT)计算表明,各向异性的幅度取决于CO浓度,是由CO在最外面的FE层中取代引起的。磁化测量结果揭示了上述CFGT中的室温铁电磁作用,并在室温下清除了延迟。由CFGT纳米层和石墨烯组成的异质结构用于实验实现旋转阀装置的基本构件,例如有效的自旋注入和检测。对自旋转运和汉尔自旋进液测量的进一步分析表明,在与石墨烯界面处的界面上具有负自旋极化,并由计算出的CFGT状态的自旋偏振密度支持。在室温下,CFGT的平面磁化证明了其在石墨烯侧旋转式设备中的有用性,从而揭示了其在自旋技术中的潜在应用。关键字:范德华磁铁,自旋阀,石墨烯,范德华异质结构,2D磁铁,平面磁化,自旋极化M
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由ACE抑制剂或ARB引起的AE通常涉及头部和颈部,并被定义为一种无痛,非炎症,非刺激性,非质体,非对称水肿,可涉及皮肤,皮下组织和粘膜。AE如果发展到气道阻塞,可能会致命。[1-11]据报道,AE具有AE抑制剂的发生率在0.1%至0.7%,[1,8,12-16]范围内,但当开处方ARB时,AE的发生率范围为[1,8,12-16]。[5,10,16-18] AE的发作可能在药物摄入后的几个小时或几周内开始,或者在长时间使用药物后可能会延迟多年的出现。[14-21]剂量似乎不是AE发展的因素。[5]这些药物造成的肿胀区域,按照频率的顺序,是口腔粘膜,舌头,嘴唇,脸颊和颈部。[7,12]最初,水肿是轻度的,可以迅速解决。可以发展多个瞬态复发,并且随着时间的推移,严重程度会增加一些趋势。[2,16]即使是轻微的肿胀也应该被认为是潜在严重问题的早期迹象。据报道,AE发作的平均年龄为52至62岁,其中65%的患者是女性。[16-21]非裔美国人被认为比高加索人更容易受到这种疾病。
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随着人工智能生成的文本越来越像人类书写的内容,检测机器生成文本的能力变得至关重要。为了应对这一挑战,我们提出了 GPTWatermark,这是一种强大而高质量的解决方案,旨在确定一段文本是否源自特定模型。我们的方法扩展了现有的水印策略,并采用固定组设计来增强对编辑和释义攻击的鲁棒性。我们表明,我们的带水印的语言模型在生成质量、检测正确性和针对规避攻击的安全性方面享有强有力的可证明保证。在各种大型语言模型 (LLM) 和不同数据集上的实验结果表明,我们的方法实现了卓越的检测准确率和可比的复杂度生成质量,从而促进了 LLM 的负责任使用。代码可在 https://github. com/XuandongZhao/GPTWatermark 获得。
人类和机器都使用语音识别系统。各种研究人员已经开发了许多语音识别系统。例如语音识别、说话人验证和说话人识别。语音识别系统的基本阶段是预处理、特征提取、特征选择和分类。已经进行了大量工作来改进所有这些阶段以获得准确和更好的结果。本文主要关注在语音识别系统中添加机器学习。本文介绍了 ASR 的架构,有助于了解语音识别系统的基本阶段。然后重点介绍了机器学习在 ASR 中的应用。本文的一部分还介绍了各种研究人员使用支持向量机和人工神经网络所做的工作。除了这篇评论外,还介绍了使用 SVM、ELM、ANN、朴素贝叶斯和 kNN 分类器所做的工作。模拟结果表明,使用 ELM 分类器可实现最佳准确度。本文的最后一部分介绍了使用所提出的方法获得的结果,其中使用了 SVM、带有 Cuckoo 搜索算法的 ANN 和带有反向传播分类器的 ANN。重点还在于改进预处理和特征提取过程。
摘要 — 我们提出了一种新的混合系统,使用多目标遗传算法在灰度图像上自动生成和训练量子启发分类器。我们定义了一个动态适应度函数,以获得最小的电路和对看不见的数据的最高准确度,确保所提出的技术具有通用性和鲁棒性。我们通过惩罚它们的出现来最小化生成的电路在纠缠门数量方面的复杂性。我们使用两种降维方法来减小图像的大小:主成分分析 (PCA),它在个体中编码以进行优化,以及一个小型卷积自动编码器 (CAE)。将这两种方法相互比较并与经典的非线性方法进行比较,以了解它们的行为并确保分类能力归因于量子电路而不是用于降维的预处理技术。
替代树脂系统的树脂系统,2023年6月,由Sphera Solutions,Inc。为Exxonmobil技术和工程公司编写。这项研究已根据独立的第三方关键审查小组确认根据ISO 14067:2018(温室气体 - 产品的碳足迹 - 要求和定量指南)进行确认。**在这项生命周期评估(LCA)研究中评估的所有树脂均涉及成型应用中使用的类型。具体来说,环氧树脂系统是VARTM风叶片生产中使用的类型。树脂系统代表配制的树脂系统,包括任何必需的固化硬化剂或催化剂。敏感性范围是聚氨酯,乙烯基酯和环氧系统的基于文献综述和Sphera Solutions,Inc。的数据。