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使用卫星测高和图像跟踪思韦茨冰山‘B30’的面积、厚度和体积变化
图 1：南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹（Budge 和 Long，2018 年）：2012 年从思韦茨冰架崩解后，它跟随沿海洋流向西移动，2017 年开始向北漂移，最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置，圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
大面积石墨烯纳米多孔原子级薄膜的孔径可调范围从亚纳米到几纳米
摘要：膜是化学净化、生物分离和海水淡化的关键部件。传统的聚合物膜普遍存在渗透性和选择性之间的权衡，这严重阻碍了分离性能。纳米多孔原子薄膜（NATM），如石墨烯 NATM，有可能打破这种权衡。由于其独特的二维结构和潜在的纳米孔结构可控性，NATM 有望通过分子筛获得出色的选择性，同时实现极限渗透性。然而，石墨烯膜的概念验证演示和可扩展的分离应用之间存在巨大的选择性差异。在本文中，我们提供了一种可能的解决方案来缩小这种差异，即通过两次连续的等离子体处理分别调整孔密度和孔径。我们证明，通过缩小孔径分布，可以大大提高石墨烯膜的选择性。首先应用低能氩等离子体来使石墨烯中高密度缺陷成核。然后利用受控氧等离子体选择性地将缺陷扩大为具有所需尺寸的纳米孔。该方法具有可扩展性，制备的具有亚纳米孔的 1 cm 2 石墨烯 NATM 可以分离 KCl 和 Allura Red，选择性为 104，磁导率为 1.1 × 10 −6 ms −1 。NATM 中的孔可以进一步从气体选择性亚纳米孔调整到几纳米尺寸。制备的 NATM 在 CO 2 和 N 2 之间的选择性为 35。随着扩大时间的延长，溶菌酶和牛血清白蛋白之间的选择性也可以达到 21.2，渗透性比商用透析膜高出大约四倍。这项研究提供了一种解决方案，可以实现孔径可调的 NATM，其孔径分布较窄，适用于从气体分离或脱盐中的亚纳米到透析中的几纳米的不同分离过程。关键词：纳米多孔石墨烯膜、纳米多孔原子级薄膜 (NATM)、蛋白质选择性膜、等离子蚀刻、纳米孔工程
使用离散机载激光雷达估算森林叶面积指数
摘要：叶面积指数（LAI）是定量研究土壤-植被-大气传输系统中能量和质量平衡的重要输入参数。作为一种主动遥感技术，光探测和测距（LiDAR）为描述森林冠层LAI提供了一种新方法。本文回顾了利用离散机载LiDAR扫描仪（DALS）获取的点云数据（PCD）反演LAI的主要方法，其验证方案及其局限性。基于DALS PCD的LAI反演方法有两种，即经验回归和间隙分数（GF）模型。在经验模型中，与树高相关的变量，LiDAR穿透指数（LPI）和冠层盖度是使用最广泛的代理变量。与高度相关的代理使用最多；然而，LPI 被证明是最有效的代理。基于比尔-朗伯定律的 GF 模型已被证明可用于估计 LAI；然而，LPI 的适用性取决于地点、树种和 LiDAR 系统。在先前研究的局部验证中，观察到经验模型和 GF 模型在时间、空间和不同 DALS 系统之间的可扩展性较差，这意味着仍然需要现场测量来校准这两种类型的模型。使用 DALS PCD 校正聚集效应和木质材料的影响以及经验模型和 GF 模型的饱和效应的方法仍需进一步探索。最重要的是，需要进一步开展工作，重点评估已发布方法对新地理环境、不同 DALS 传感器和调查特征的可迁移性，并在此基础上确定每个因素对使用 DALS PCD 进行 LAI 检索过程的影响。此外，从方法论的角度来看，利用 DALS PCD 表征冠层的 3D 结构、充分利用机器学习方法在多源数据融合中的能力、开发包括 LAI 在内的冠层结构参数的时空可扩展模型以及使用多源和异构数据都是有前途的研究领域。
带有多场缝线的大面积包装的细节线/空间光刻
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Leroy Chial博士，占地面积
leroychiao@gmail.com +1 713-854-1109教育博士，M.S。化学工程，加利福尼亚大学，加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校，1987年，1985年化学工程，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校，1983年经验8/15-Pres。Oneorbit，LLC 9/14-Pres的联合创始人兼首席执行官。休斯顿太空与科学教育协会特别顾问1/14-Pres。Black Moon Corporation 1/06-Pres的联合创始人兼总裁。贝勒医学院：太空医学中心调整； AST教授（2012-2017）;国家太空生物医学研究所用户小组（2006-2017）12/05-PRES主席。顾问，发言人1/12-5/21兼职教授，讲师（2012-2021），部门NASA咨询委员会人类勘探与运营委员会成员2/10-5/20机械工程 5/17-7/18成员，Eng。 ＆Med。 行星保护CMTE。 1/14-12/17 TD Enterprises执行教练； Phi Kappa Tau领导顾问7/14-12/17 1/12-7/17。 VP-AEROSPACE和MEDICAL，EPIPHAN视频通过6/16；第7/17 1/12-6/16人类太空飞行特别顾问，太空基金会7/12-11/13 DIOMICS CORPORATION 7/06-11/12顾问兼发言人7/06-1/12顾问，12-11/12执行VP-TECHNICAL PLAIMATIONS，EXPALIBUR ALMAZ 6/09-09-09-09-9-09-09-9-09-9-09-9-09-9-09-9-9-09-9-09-9-09-9-9-09-9-9-09-9-09， 8/06-6/08 Raborn杰出主席教授 Mech。 Eng。，路易斯安那州立大学。 Dev的奖牌。 空间；太空技术。 名人堂入选者； Gagarin奖章的顺序。5/17-7/18成员，Eng。＆Med。行星保护CMTE。1/14-12/17 TD Enterprises执行教练； Phi Kappa Tau领导顾问7/14-12/17 1/12-7/17。VP-AEROSPACE和MEDICAL，EPIPHAN视频通过6/16；第7/17 1/12-6/16人类太空飞行特别顾问，太空基金会7/12-11/13 DIOMICS CORPORATION 7/06-11/12顾问兼发言人7/06-1/12顾问，12-11/12执行VP-TECHNICAL PLAIMATIONS，EXPALIBUR ALMAZ 6/09-09-09-09-9-09-09-9-09-9-09-9-09-9-09-9-9-09-9-09-9-09-9-9-09-9-9-09-9-09，8/06-6/08 Raborn杰出主席教授Mech。Eng。，路易斯安那州立大学。 Dev的奖牌。 空间；太空技术。 名人堂入选者； Gagarin奖章的顺序。Eng。，路易斯安那州立大学。Dev的奖牌。空间；太空技术。名人堂入选者； Gagarin奖章的顺序。7/90-12/05 NASA宇航员，NASA-LYNDON B. JOHNSON PACAS CENTE，德克萨斯州休斯敦市1/89-7/90研究工程师，劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，加利福尼亚州利维莫尔，加利福尼亚州87-1/89研究专家，杜布林，杜布林，杜布林，杜布林，杜布林，杜布林。 UCSB 3/83-6/83材料工程师，纤维Glas Piping Systems，Inc。，圣安东尼奥，得克萨斯州密钥荣誉和奖项：领导奖：领导奖（蓝云），中国俄罗斯联邦政府。公共服务：100委员会；亚洲商会；亚洲太平洋美国遗产协会。NASA：杰出的服务奖章，4枚太空飞行奖牌，2枚杰出服务奖章，4个个人成就，2个团体成就奖，获得了额外的英里奖联合会联合会国际航空奖：科罗利舍文凭，科马罗夫文凭，科马罗夫文凭，de la la vaulx奖牌奖学金杰出奖，来自加利福尼亚大学，来自加利福尼亚大学的Santana Barbara Aleceem explace Explace Explace Explectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expecteiv俱乐部：洛厄尔·托马斯（Lowell Thomas）奖Phi Kappa Tau奖：国民名人堂，博拉迪尔奖，年度校友奖NASA：杰出的服务奖章，4枚太空飞行奖牌，2枚杰出服务奖章，4个个人成就，2个团体成就奖，获得了额外的英里奖联合会联合会国际航空奖：科罗利舍文凭，科马罗夫文凭，科马罗夫文凭，de la la vaulx奖牌奖学金杰出奖，来自加利福尼亚大学，来自加利福尼亚大学的Santana Barbara Aleceem explace Explace Explace Explectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expectie Expecteiv俱乐部：洛厄尔·托马斯（Lowell Thomas）奖Phi Kappa Tau奖：国民名人堂，博拉迪尔奖，年度校友奖
通过化学蒸气沉积在铜上的大面积菱形几层石墨烯的合成
菱形堆叠的几层石墨烯（FLG）显示出奇特的电子特性，这些特性可能导致现象，例如高温超导性和磁性排序。迄今为止，经验研究主要受到厚度超过3层和设备兼容大小的菱形flg的困难限制。在这项工作中，我们证明了菱形石墨烯的合成和转移，厚度高达9层，面积高达〜50 m m 2。通过拉曼光谱法鉴定了菱形FLG的结构域，并在类似条纹的构造中发现与同一晶体内的伯纳尔区域交替。接近局限的纳米成像进一步确定了相应堆叠顺序的结构完整性。组合的光谱和微观分析表明，菱形堆积的形成与基础铜施加块密切相关，并导致沿着优先晶体学方向沿着层间位移而出现。菱形对厚度和大小的生长和转移应促进预测的非常规物理学的观察，并最终增加其技术相关性。©2021作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
大面积WTE2薄膜中的可调等离子体
Chaoyu Song 1,2 ,, Fanjie Wang 1,2 ,, Yuangang Xie 1,2 ,, Yuchen Lei 1,2 ,, Zhengzong Sun 3* ,
虚拟脑移植：在存在大面积病变的情况下实现全脑分割
图形摘要：(A) 显示两名患有胶质瘤病变的患者的 T1 图像。VBG 是一种病变替换/填充工作流程，其中一种方法用于单侧病变 (uVBG)，另一种方法用于双侧病变 (bVBG)。(B) 显示所选的 recon-all 方法，(C) 和 (D) 显示输出、组织分割 (C) 和整个大脑分区 (D)。如果不使用 VBG（非 VBG），recon-all 可能会在分区中出现一些错误（左）或无法完全生成分区（右）。但是，使用任何一种 VBG 方法都可以让 recon-all 完成之前失败的部分，并提高分区质量。
使用人工智能自动评估造口周围皮肤变色和渗漏面积
对于接受造口术的患者来说，造口周围皮肤并发症 (PSC) 是术后最常见的挑战。PSC 的一个视觉症状是造口周围皮肤变色（发红），这通常是由于造口输出物漏到底板下造成的。如果不加以治疗，轻微的皮肤病可能会发展成严重的疾病；因此，密切监测变色和渗漏模式非常重要。造口皮肤工具是目前最先进的造口周围皮肤评估工具，但它依赖于患者定期拜访医疗保健专业人员。为了能够长期密切监测造口周围皮肤，需要一种不依赖于预约咨询的自动化策略。多个医疗领域已经实施了基于人工智能的自动图像分析，这些深度学习算法已越来越被认为是医疗保健领域的宝贵工具。因此，本研究的主要目标是开发深度学习算法，以提供对造口周围皮肤变色和渗漏模式变化的自动、一致和客观的评估。总共使用了 614 张造口周围皮肤图像来开发变色模型，该模型预测变色的造口周围皮肤面积的准确率为 95%，精确度和召回率分别为 79.6% 和 75.0%。基于 954 张产品图像开发了预测泄漏模式的算法，确定泄漏面积的准确率为 98.8%，精确度为 75.0%，召回率为 71.5%。综合起来，这些数据首次展示了人工智能在自动评估造口周围皮肤变色和泄漏模式变化方面的应用。