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World File Search System面积
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化
这项研究的主要目的是讨论3D超现实主义的概念，这已成为近年来视觉交流设计领域的重要趋势，以及一些相关的视觉作品。具有唤起潜意识情绪的能力，超现实主义被视为各个领域的主题。但是，在这里，超现实主义的主题仅限于视觉交流设计领域的三维设计和动画示例。文档分析是首选的研究方法。使用Internet上的数字资源对该主题进行了文献综述。此外，还包括3D设计软件中创建的超现实图像和动画的示例。研究得出的结论是，当视觉通信产品使用3D超现实主义时，观众与产品的互动需要更长的时间。元素，例如潜意识元素的可视化，包括在同一组成中具有不同功能的对象，以及真实和虚拟之间的不确定性有效地创造了这种基于时间的差异。
新闻稿_2024 年亚洲旅游科技展创下最高展览面积销售纪录并推出令人惊叹的领头羊系列演讲者
2024 亚洲旅游科技展与亚洲国际旅游交易会和亚洲会展展览会同期举办，将于 2024 年 10 月 23 日至 25 日在新加坡金沙会展中心举行。今年展会的展位面积已经超过去年，参展的旅游科技展商也越来越多。主要参展商包括 Hotelbeds、Agoda、Go Global Travel、TBO Holidays、韩国旅游创业中心、Juniper Travel Technology、Convergent International Travel、Travel Compositor、SiteMinder、DerbySoft、Archipelago International、11-Infotech System、同程旅游、Airalo、广东启游国际旅行社、Green Motion International、连连支付和易宝支付。此外，还有来自 Agoda、D-EDGE Hospitality Solutions、Sabre Corporation、Booking.com 和千禧酒店及度假村的顶级领头演讲嘉宾。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
引用：Kang DH，Heo HS，Yang YH等。活性光子平台的液晶综合元面积。光学adv 7，230216（202
metasurfaces由于使用定期布置的纳米结构，可以随意调节电磁波，因此为下一代光学设备打开了通往下一代光学设备的门。然而，元时间通常具有固定的纳米结构几何形状的静态光学响应，这通过替换常规的光学组件来实施向技术的过渡带来挑战。为了解决此问题，液晶（LCS）已被积极地用于使用可调节的双折射物实时设计可调的跨面。在这里，我们回顾了有关LC可调式元面的最新研究，这些研究被归类为波前调整和光谱调整。与对可调式跨面的众多评论相比，该评论深入探讨了LC集成的元整日的最新发展。在这篇综述结束时，我们简要介绍了有关LC驱动的元信息的最新研究趋势，并提出了改善LCS的进一步说明。我们希望这篇评论能够加速新的和创新的LC-POW设备的开发。
面积06/28/2024
玉米种植面积从2023年的大豆植物面积下降了3％，所有小麦面积下跌了3％，全棉面积下跌了5％，全棉面积在2024年的所有目的上都上升了14％的玉米种植面积，估计为9150万英亩，下降了3％或317万英亩。这代表了自1944年以来美国种植的第八种植面积。与去年相比，预计在48个估计国家中有31个植物的种植面积将下降或不变。谷物收获的面积为8340万英亩，比去年下降了4％。2024年的大豆种植面积估计为8610万英亩，比去年增长3％。与去年相比，在29个估计状态中的24个中，种植的土地越来越不变。2024年的所有小麦种植面积估计为4720万英亩，比2023年下降5％。2024年的冬小麦种植面积为3,380万英亩，比去年下降了8％，比上一个估计值下降了1％。在这一总数中，约有2410万英亩的土地是硬红色冬天，有614万英亩的土地是柔软的红色冬天，而359万英亩是白色的冬天。预计将在2024年将其种植到其他春季小麦的区域估计为1,130万英亩，比2023年的估计值增长1％。这一总数约有1,060万英亩是硬红春季小麦。2024年的硬化植物区域预计将总计217万英亩，比上一年增长29％。2024年的所有棉花种植面积估计为1170万英亩，比去年增长14％。高地地区估计为1,150万英亩，比2023年增长14％。美国皮马地区估计为182,000英亩，比2023年增长24％。
在小面积估计气候变化态度的小面积估计中使用新数据源
气候变化是一个全球问题，对世界经济和社会产生重大影响。为了有效地应对气候变化和其他社会挑战，决策者通常需要在次国家层面上可靠地估计相关变量。全国代表性调查并不经常为此目的而设计。在这项研究中，我们建议使用小面积估计技术，以获取可靠的估计值，以使人们非常担心区域水平的气候变化。我们方法的一个新方面是，我们将非传统的辅助信息（特定的网络数据）包括在我们的模型中。对于本文中使用的数据，我们的结果表明，与没有模型的模型相比，合并Web数据的可靠估计更可靠。最后，我们还承认并解决了与小区域估算中使用Web数据相关的某些限制。
全基因组遗传关联研究揭示了欧洲山毛榉的 SNP 与环境变量和特定叶面积显着相关
Aitken, SN、Yeaman, S.、Holliday, JA、Wang, T. 和 Curtis-McLane, S. (2008)。适应、迁移或灭绝：气候变化对树木种群的影响。进化应用，1(1)，95 – 111。https://doi.org/10.1111/j.1752-4571.2007.00013.x Arvidsson, S.、Fartmann, B.、Winkler, S. 和 Zimmermann, W. (2016)。使用标准化测序基因分型 (nGBS) 实现高效的高通量 SNP 发现和基因分型。LGC 技术说明，AN-161104.01。Beaudette, D.、Skovlin, J.、Roecker, S. 和 Brown, A. (2022)。 dirtDB：土壤数据库接口。R 包版本 2 6。13. Benjamini, Y.，& Hochberg, Y. (1995)。控制错误发现率：一种实用而强大的多重检验方法。皇家统计学会杂志。B 系列，57(1)，289 – 300。Boyle, EA, Li, YI，& Pritchard, JK (2017)。复杂性状的扩展视图：从多基因到全基因。细胞，169(7)，1177 – 1186。https://doi.org/10.1016/j.cell.2017.05.038
处理物种分布模型中的面积空间未对准
物种分布模型（SDMS）广泛用于估计物种 - Envi Ronment关系（SERS）并预测跨时空的物种分布。为此，在建模过程开始时选择相关的空间晶粒作为预测变量和响应变量的关键。但是，环境变量通常来自晶粒的大规模气候模型，比响应变量之一更粗糙。这种区域到点的空间未对准会偏向SER伴侣，并危害预测的稳健性。我们使用了一种虚拟物种方法，在不同级别的区域空间空间未对准之间运行模拟，以寻求解决此问题的统计解决方案。我们特别比较了在环境条件下，在不同程度的空间异质性，三个SDMS：A GLM，A GLM，A空间GLM和Berkson误差模型（BEM）中评估的SER估计值和预测性能的准确性，这些空间异质性（Berkson误差模型（BEM））占了细粒度的环境HET在粗粒细胞内的性质。只有BEM准确地估算了从相对粗粒的环境数据（比响应晶粒的50倍），而两个GLM的Ser提供了扁平的Ser。但是，从粗粒数据预测时，这三个模型的表现较差，尤其是在比训练条件更异质的环境中。相反，相对于训练数据集而减少环境的异质性减少了预测性偏见。由于预测是由协变量元数据进行的，因此BEM的预测性能低于两个GLM。因此，标准模型选择方法将无法选择最能估计SER的模型（这里是BEM），这可能会导致对物种分布的环境驱动因素的错误解释。总的来说，我们得出的结论是，由于可以在响应谷物上稳健地估算SER，因此BEM具有巨大的希望，可以克服面积到点的错位。
doi：10.29026/oea.2024.230216活动光子平台的液晶液晶整合元面积
metasurfaces由于使用定期布置的纳米结构，可以随意调节电磁波，因此为下一代光学设备打开了通往下一代光学设备的门。然而，元曲面通常具有固定几何形状的纳米结构的静态响应，这通过替换常规的光学组件来实施向技术的过渡带来挑战。为了解决此问题，液晶（LCS）已被积极地用于使用可调节的双折射物实时设计可调的跨面。在这里，我们回顾了有关LC可调式元面的最新研究，这些研究被归类为波前调整和光谱调整。与对可调式跨面的众多评论相比，该评论深入探讨了LC集成的元整日的最新发展。在这篇综述结束时，我们简要介绍了有关LC驱动的元信息的最新研究趋势，并提出了改善LCS的进一步说明。我们希望这篇评论能够加快新型和创新的LC设备的开发。