摘要。建筑部门的脱碳需要开发提供能源效率的建筑组件,同时产生最小的环境影响。我们研究了聚合物3D打印(3DP)对于制造单材料半透明的立面组件的潜力,其性能可以根据气候结合和功能要求来定制。这些组件具有减少建筑物中能源消耗的潜力,同时,由于原料材料的可回收性,可以用最小的环境影响来制造。在这项研究中,我们探讨了成分几何形状对具有定制间结构的3DP对象的热绝缘特性的影响。使用机器人聚合物挤出机制造不同的原型,并按照热盒测试方法测量其热性能。然后使用实验结果来校准传热模拟模型,描述了通过组件的诱导,自然对流和红外辐射的关节作用。我们表明,只能通过更改内部空腔分布和尺寸来制造提供范围从1.7到1 W/m 2 K的绝缘聚合物组件。这证明了为不同气候条件和要求设计3DP热构件的可能性。这项研究提供了对聚合物3DP立面热行为的首次见解。结果表明,这种创新的制造技术有望在立面上应用,并鼓励进一步研究表演者和低体现的能源3DP建筑组件。
摘要:在物联网黎明时,对于储能的三维电极,越来越重要。的心脏是大量的微电子设备,需要嵌入能量收割机和能量存储组件以确保自治。在这项研究中,我们通过简单的优化电沉积过程开发了多孔金属微观结构及其与新的Ruo X N Y S Z材料的共形涂层。带有纳米端网络的微孔结构显示出较高的面积电容(电极为14.3 f cm -2,全溶剂固定状态的微蛋白酶酸一小度为714 mf cm -2)和稳定的性能(5000个周期后保留> 80%)朝H +存储。也观察到具有高面积容量(5 mAh cm -2)和速率特征(3C时1.5 mAh cm -2)的显着LI +存储能力。这些结果加上便捷的合成策略,因此可以为微生物和微生物电容器大规模生产3D多孔电极提供灵感。
本文件“按重量、体积、数量或尺寸(长度、面积或厚度)标记消费品包装指南”基于美国国家标准与技术研究所手册 130“法定计量和燃料质量领域的统一法律和法规”中的统一包装和标签法规 (UPLR)。它概述了按重量、体积、数量或尺寸销售的消费品和商品的标签要求。本指南不能替代 UPLR。读者应参考 UPLR 以确保满足所有要求。本指南不适用于葡萄酒、麦芽饮料和蒸馏酒、受美国农业部标签要求约束的某些肉类和家禽产品包装以及贴有出口标签的包装。
metasurfaces由于使用定期布置的纳米结构,可以随意调节电磁波,因此为下一代光学设备打开了通往下一代光学设备的门。然而,元曲面通常具有固定几何形状的纳米结构的静态响应,这通过替换常规的光学组件来实施向技术的过渡带来挑战。为了解决此问题,液晶(LCS)已被积极地用于使用可调节的双折射物实时设计可调的跨面。在这里,我们回顾了有关LC可调式元面的最新研究,这些研究被归类为波前调整和光谱调整。与对可调式跨面的众多评论相比,该评论深入探讨了LC集成的元整日的最新发展。在这篇综述结束时,我们简要介绍了有关LC驱动的元信息的最新研究趋势,并提出了改善LCS的进一步说明。我们希望这篇评论能够加快新型和创新的LC设备的开发。
摘要:本文介绍了一种低压差稳压器,其规格适用于助听器设备。所提出的 LDO 占用的芯片面积非常小,并提供出色的瞬态响应。LDO 架构中采用了一种新颖的电压尖峰抑制器模块,可降低负载突变期间输出电压的下冲和过冲。它引入了一个次级负反馈环路,其延迟小于主环路,并在需要时将静态电流引导至输出节点。这不仅提高了整体电流效率,而且还降低了片上电容。所提出的 LDO 采用 180 nm 标准 CMOS 技术进行布局,并进行了后布局模拟。当施加 1 V 的最小电源电压时,LDO 产生 0.9 V 输出。调节器可以驱动 0.5 mA 的最大负载。LDO 分别表现出 4.4 mV/V 和 800 μ V/mA 的线路和负载调节。当受到阶跃负载变化的影响时,记录到 20.34 mV 的下冲和 30.28 mV 的过冲。为了使 LDO 正常运行,只需要 4.5 pF 的片上电容。
对于接受造口术的患者来说,造口周围皮肤并发症 (PSC) 是术后最常见的挑战。PSC 的一个视觉症状是造口周围皮肤变色(发红),这通常是由于造口输出物漏到底板下造成的。如果不加以治疗,轻微的皮肤病可能会发展成严重的疾病;因此,密切监测变色和渗漏模式非常重要。造口皮肤工具是目前最先进的造口周围皮肤评估工具,但它依赖于患者定期拜访医疗保健专业人员。为了能够长期密切监测造口周围皮肤,需要一种不依赖于预约咨询的自动化策略。多个医疗领域已经实施了基于人工智能的自动图像分析,这些深度学习算法已越来越被认为是医疗保健领域的宝贵工具。因此,本研究的主要目标是开发深度学习算法,以提供对造口周围皮肤变色和渗漏模式变化的自动、一致和客观的评估。总共使用了 614 张造口周围皮肤图像来开发变色模型,该模型预测变色的造口周围皮肤面积的准确率为 95%,精确度和召回率分别为 79.6% 和 75.0%。基于 954 张产品图像开发了预测泄漏模式的算法,确定泄漏面积的准确率为 98.8%,精确度为 75.0%,召回率为 71.5%。综合起来,这些数据首次展示了人工智能在自动评估造口周围皮肤变色和泄漏模式变化方面的应用。
发行:文部科学省记者俱乐部、科学记者俱乐部、神奈川县政府记者俱乐部、横须贺市政府记者俱乐部、青森县政府记者俱乐部、陆奥市政府记者俱乐部、高知县政府记者俱乐部、冲绳县政府记者俱乐部、名护市3家公司、鹿儿岛县16家新闻机构
图 1:南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹(Budge 和 Long,2018 年):2012 年从思韦茨冰架崩解后,它跟随沿海洋流向西移动,2017 年开始向北漂移,最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置,圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
摘要:锌 - 碘(Zn -i 2)电池对其高能量密度,低成本和固有安全性引起了极大的关注。然而,包括聚二维溶解和穿梭,碘迟发的氧化还原动力学和低电导率的几个挑战限制了它们的实际应用。在此,我们通过将Ni单原子(NISA)均匀分散在分层多孔碳骨架(NISAS-HPC)上,为Zn-I 2电池设计了高效的电催化剂。原位拉曼分析表明,由于Nisas具有显着的电催化活性,因此使用NISAS-HPC显着加速了可溶性聚二维(I 3 - 和I 5 - )的转化。带有NISAS-HPC/I 2阴极的结果Zn-I 2电池提供了出色的速率能力(在50 C时为121 mAh g-1)和超循环稳定性(在50 c时超过40 000个循环)。即使在11.6 mg cm -2碘以下,Zn -i 2电池仍然表现出令人印象深刻的循环稳定性,其容量保留为93.4%和141 mAh g -1,在10 c.关键字上10 000循环后,关键字:锌 - 碘化物 - 碘磁带,多二维,诸如乘坐,电气效应,电型,电动
抽象机器人越来越多地部署用于搜索和救援(SAR),以加快灾难后救出受害者的救助。这些机器人需要有效的任务计划方法,以确定时间和空间良好的轨迹,在处理不确定性的同时,将它们更快地转移到了(移动)受害者的同时。模型预测控制(MPC)是一种有效的基于优化的控制方法,用于沿着由高级控制器确定的参考轨迹引导机器人。直接通过MPC直接确定机器人的轨迹具有优化多个SAR标准的优势,同时处理约束。因此,当没有提供参考轨迹时,我们为室内SAR机器人提供了一种基于MPC的路径计划方法,该方法允许机器人系统地追逐移动的受害者。所提出的方法结合了面向目标的和面向覆盖的搜索,并通过部署基于强大的管子的MPC公式,可以系统地处理环境不确定性。此外,我们通过采用现有的疏散模型来对受害者的MPC运动进行建模。我们使用凉亭,MATLAB和ROS提出了一个案例研究,其中评估了所提出的MPC控制器的性能与四种最新方法(两种基于MPC和A*的目标方法和两种针对面积覆盖的启发式算法的方法)。结果表明,尽管对不确定性进行了强大的努力,但我们的总体方法在受害者发现,区域覆盖范围和任务时间方面总体上优于其他方法。