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World File Search System面纱
揭开协同效应的面纱：探索应用人工智能和狭义人工智能的进步
混凝土的硅酸盐水合物晶体 (2023) 《空气与废物管理协会杂志》，73 (1)，第 40-49 页。Pap，J.，等人，使用机器学习对组织绩效进行建模
揭开无监督学习的神秘面纱：它有何好处，又有何坏处
1 图 1b 中的测试动物是一只山羊。虽然大多数非专家会根据不可靠的特征（例如毛量）来预测绵羊/山羊，但区分它们的最简单方法是看它们的尾巴：山羊的尾巴向上，而绵羊的尾巴不能抬起。
揭开簇分化 (CD) 系统的神秘面纱和临床病理学意义
分化簇 (CD) 是一种命名系统，用于识别和分类各种免疫和非免疫细胞细胞表面上的抗原。CD 标记物是细胞表面蛋白，通常用于确定各种细胞类型的身份。流式细胞术和免疫组织化学等应用可以根据独特 CD 标记物的表达对细胞进行表型表征。CD 标记物也是研究白细胞和淋巴细胞亚群分化和成熟的有用工具。HLDA（人类白细胞分化抗原）研讨会于 1982 年成立，制定了 CD 命名法，并从那时起一直维护着 CD 标记物列表。自发现以来，CD 标记物的数量不断增加，并已扩展到白细胞以外的其他细胞类型。如今，人类中已描述了 370 多个 CD 簇。CD 分子具有多种功能，通常充当受体或配体，一些 CD 蛋白在细胞信号传导、细胞粘附、细胞抑制和细胞活化中发挥作用。 CD 标记物越来越多地用于血液系统恶性肿瘤、自身免疫性疾病、免疫缺陷的诊断和随访、癌症免疫疗法的监测以及干细胞生物学研究。评估 CD 标记物不仅在疾病发作时具有诊断价值，而且可作为预后和预测标记物，有助于治疗疾病并预测其复发。
揭开人工智能 (AI) 在卫生与公众服务 (HHS) 计划中的神秘面纱
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揭开制造业中基于人工智能的数字孪生的神秘面纱 - 趋势和技术的文献计量分析
摘要：如今，数据被视为制造业、医疗保健、交通运输等各个领域物理系统运行的新生命力。然而，反映产品生命周期工作本质的大量生成的数据仍未得到充分利用。数字孪生（DT）是主动和被动捕获数据的集合表示，是物理资源的虚拟对应物，可帮助防止任何应用领域的有效预防性维护。目前，关于数字孪生在基于智能物联网的制造业工业4.0环境中的适用性的研究很多。然而，它缺乏一项正式的研究，无法提供对研究工作和方向的鸟瞰图。在本文中，作者基于Scopus数据库对数字孪生概念进行了文献计量调查，以呈现学者在制造业领域的贡献的全球视野。该研究通过检索 2015 年至 2020 年发表的 844 篇 Scopus 研究论文进行，并进行了分析以找出关键见解，例如出版量、共同作者网络、引文分析和人口统计研究分布。研究表明，通过会议上的概念命题和期刊上发表的一些论文做出了重大贡献。然而，在实际和安全的数字孪生实施方向上还有大量的研究工作。