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2023 年弗吉尼亚州警察面部识别技术年度报告
弗吉尼亚州要求每年创建一份报告，详细说明与面部识别技术有关的某些信息。弗吉尼亚州法典第 52-4.5 条规定了面部识别技术、授权用途和州警察示范面部识别技术政策。法典第 E 和 F 款规定了要保存的记录，以及每年 4 月 1 日之前公开发布和每年更新的义务。以下是 2023 年的报告信息。
MediaPipe框架确定面部和手的针灸血...
图1。a）21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标，b）468 3D面对地标和c）33个车身地标位置，分别使用Mediapipe Hand，Facemesh和姿势解决方案。 为了解决这个问题，我们将手分为四个姿势，即前部，内部，外部和背面，以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。 为此，为了确定棕榈正常，我们在棕榈的平面内选择了三个点。 地标0用作我们的参考点，我们用它来计算向量1和2。 通过采用这些向量的交叉产物，我们获得了棕榈正常（图 2）。 最后，我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。 此角度有助于我们区分不同的手姿势。 脸部使用了相同的方法。 通过使用MediaPipe提供的地标坐标，可以通过应用简单的数学和代数方程（例如等式1和eq.2）来得出兆头位置是可行的。 这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。a）21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标，b）468 3D面对地标和c）33个车身地标位置，分别使用Mediapipe Hand，Facemesh和姿势解决方案。为了解决这个问题，我们将手分为四个姿势，即前部，内部，外部和背面，以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。为此，为了确定棕榈正常，我们在棕榈的平面内选择了三个点。地标0用作我们的参考点，我们用它来计算向量1和2。通过采用这些向量的交叉产物，我们获得了棕榈正常（图2）。最后，我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。此角度有助于我们区分不同的手姿势。脸部使用了相同的方法。通过使用MediaPipe提供的地标坐标，可以通过应用简单的数学和代数方程（例如等式1和eq.2）来得出兆头位置是可行的。这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。
生物面部处理中的高效逆图形
视觉不仅可以检测和识别物体，还可以对导致我们看到的光图案的底层场景结构进行丰富的推断。反转生成模型或“综合分析”提供了一种可能的解决方案，但其机械实现通常对于在线感知来说太慢，并且它们与神经回路的映射仍不清楚。在这里，我们提出了一种神经上合理的高效逆向图形模型，并在人脸识别领域对其进行了测试。该模型基于一个深度神经网络，该网络可以学习在一次快速前馈过程中反转三维人脸图形程序。它定性和定量地解释了人类行为，包括经典的“空心脸”错觉，并直接映射到灵长类动物大脑中专门的面部处理电路上。与最先进的计算机视觉模型相比，该模型更适合行为和神经数据，并提出了一种可解释的逆向工程来解释大脑如何将图像转化为感知。
使用计算机视觉技术在照片中的面部检测
摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照明和面部姿势方面的示例图像中实施用于面部检测的计算机视觉技术。开发的系统结合了Viola-Jones算法和卷积神经网络（CNN），以增强针对照明和面部取向变化的弹性。实验结果即使只有两个样本图像也显示出很高的精度。这项研究还开发了处理极端照明条件的预处理技术，并使用Python和OpenCV证明了有效的实施。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV摘要。本研究讨论了使用两个示例图像在照片中进行面部检测的计算机视觉技术的实施，这些示例图像具有不同的照明和面部姿势。系统开发的系统结合了中提琴和卷积神经网络（CNN）算法，以增加对照明和面部取向变化的抗性。实验结果表明，即使仅使用两个示例图像，它也显示出高度的准确性。这项研究还开发了预处理技术，以使用Python和OpenCV来克服极端的照明条件和实施效率。关键字：面部检测，Viola-Jones，CNN，OpenCV 1。简介
通过定量面部运动分析实时情绪检测
准确评估人类思想内部状态的能力仍然是现代神经科学的巨大挑战之一。近年来，大量研究致力于发现识别情绪和情绪的新方法。在情绪障碍研究领域中，有许多工具可以在心理上评估情绪。Some are inven- tories, such as the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) [ 1 ], the Remission Evaluation and Mood Inventory Tool (REMIT) [ 2 ], and the Ecological Momentary Assessment (EMA) [ 3 ], while others are symptom scales, including the Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D) [ 4 ], the Montgomery-Asburg Depression Rating Scale (MADRS) [ 5 ], and the Young躁狂评级量表（YMRS）[6]。这些工具有助于评估患有抑郁症或躁狂症状的人的情绪障碍，但是通过自我报告或观察者评估方法，它们的有效性和可靠性在很大程度上损害了[7-10]。此外，对情绪的神经生物学机制的研究需要基于调查的工具的时间精度。同样适用于情绪。现有量表的主观性因此，对情绪和情感状态的客观度量产生了需求。以前的客观情感评估尝试采用生物信号检测作为区分情绪的一种手段。某些措施已针对压力反应和情绪困扰的生理标记，例如面部皮肤温度或颜色的变化[11-13]。一个多世纪以前，威廉·詹姆斯（William James）观察到情感状态通常反映在面部运动中（“。其他研究研究了现有的诊断工具，例如心电图[14]，脑电图[15]和肌电图（EMG）[16，17]。最近，健身追踪器和智能手表等可穿戴生物传感器技术的扩散产生了另一种潜在的卧床情绪评估工具[18，19]。分析此类设备提供的身体传感数据的广泛分析可能有助于理解情绪和情感的机械基础。然而，与基于传统问卷的方法相比，这些措施的有效性和可靠性尚未得到解决。面部也许是实时情感评估的最有希望的途径。。。[]脖子弯曲，头部悬挂着（悲伤的“鞠躬”），脸颊和下巴毛刺的放松使脸看起来长而狭窄，下巴甚至可能睁开，眼睛看起来很大”）[20]。从那时起，开发了将面部运动与潜在情绪状态相关联的方法[21 - 23]。由埃克曼（Ekman）和弗里森（Friesen）普及，面部动作编码系统（FACS）根据创建它们的动作单元（肌肉或肌肉群）编码面部运动。该系统在以下前提下起作用，即通过面部运动的情绪代表在文化和人民之间得到保存[24]。其他研究使用面部EMG检测面部表达的有目的变化[25]，以及对情感触摸的反应[26]。中央因此，对面部运动的定量分析可能为研究情绪和情绪状态提供了有趣的方式。已经开发了几种基于参与者的视频记录，包括中央差异方法[27]，已经开发了几种方法来测量动态面部特征。
一种用于定量评估面部覆盖效率的新方法
方法：一个小端口启用了能够以研究参与者戴的面具后面的恒定速率引入0.05μm氯化钠颗粒。在3分钟的休息，说话和咳嗽的时间内，在参与者前60厘米监测的环境粒子数量为60 cm。每个掩模的固定效率（％）和过程的计算如下：100×（1-平均环境浓度，脸部覆盖磨损/平均环境浓度，并在适当的位置上进行假脸）。还使用先前发布的方法测量了保护效率（％）。从感染到未感染的传播概率（％）（遏制效率和保护效率的函数）的计算如下：{1-（coantment效率/100）}×{1 - （保护效率/100）}×100。×100。
fantômas：理解面部匿名化可逆性
face图像是可用于识别个人并推断出有关私人信息的丰富信息来源。为了减轻这种隐私风险，匿名化对清晰的图像进行了转换来混淆敏感信息，同时又有一些实用程序。尽管发表了令人印象深刻的主张，但有时不会以令人信服的方法来评估它们。逆转匿名图像以类似于它们的真实输入（甚至可以通过面部识别方法识别）代表了有缺陷的匿名化指标。最近的一些结果确实表明，对于某些方法是可能的。但是，尚不清楚哪种方法是可逆的，以及原因。在本文中，我们对面部匿名化可逆性现象进行了详尽的研究。除其他外，我们发现15个经过测试的面部匿名化中有11个至少部分可逆，并强调重建和反转如何是使逆转成为可能的基本过程。
档案人工智能：利用面部识别增强元数据
本研究项目的目标是确定最有效的面部识别应用程序，这些应用程序可以应用于图书馆、博物馆和文化遗产机构的数字档案图像集合。佛罗里达国际大学的计算机科学家和图书管理员合作，使用 FIU 数字馆藏中的照片对面部检测和面部搜索进行了定性评估。具体来说，分析了面部识别平台 OpenCV、Face++ 和 Amazon AWS。该项目旨在帮助希望将面部识别和其他人工智能技术纳入其数字馆藏和存储库的 LYRASIS 社区成员，以此作为一种减少研究时间的方法，并通过更完整的元数据增强其馆藏。简介
背叛者综合征治疗中的重建性面部手术
地址：巴西Sobral-Ceará电子邮件：jefferson.odonto97@gmail.com摘要秘诀柯林斯综合症（STC）是一种遗传状况，其特征是颅面畸形影响，影响呼吸，食物和言语等功能，并引起巨大的心理社会社会挑战。重建手术治疗，包括成骨的分心和3D技术的使用，为功能和美学结果提供了重要的进步。本文的目的是回顾用于治疗STC的手术技术，评估其进化并讨论功能和审美影响，强调多学科管理以改善患者生活质量的重要性。在本文献综述中，进行了对PubMed数据库的搜索，经过详细的评估，选择了31篇文章，以与所提出的目标相关。重建手术治疗至关重要，包括截骨术以及自体或同种骨移植物的使用，以纠正下颌骨下型下颌骨以及下颌骨的干扰，从而逐渐骨骼生长。Microtia重建手术使用患者自己的软骨，但面临感染和移植吸收等并发症。高级技术，例如3D打印和3D图像指导手术，提高了手术准确性并允许植入定制，从而提供更好的美学和功能结果。通过成像产生的三个维度模型的虚拟手术计划增加了精度并减少了手术时间。多学科治疗，将手术，言语治疗，心理支持和听力干预结合在一起，对于恢复面部功能和美学至关重要，改善了患者的生活质量。不同的医学专业之间的协调对于优化结果和确保患者发育中的持续监测至关重要。关键字：野蛮者柯林斯综合征，面部重建，成骨下颌分心，手术技术。抽象的背叛者柯林斯综合征（TCS）是一种遗传疾病，其特征是颅面畸形，除了引起重大的社会心理挑战之外，影响了诸如中断，饮食和说话之类的功能。重建手术治疗，包括成骨分散注意力和3D技术的使用，为功能和审美结局提供了重要的进步。本文的目的是回顾用于治疗TCS的手术技术，评估其演变以及讨论和审美影响，强调多学科方法的重要性来改善工具的生活质量。
在类似工作环境中推断用户面部表情 | WorkingAge
摘要 —与快乐、悲伤、恐惧、愤怒、厌恶和惊讶这六种基本情绪不同，用效价（正性 - 负性）和唤醒（强度）来建模和预测维度情感已被证明对于自然和现实世界设置更灵活、适用和有用。在本文中，我们旨在推断用户在不同难度级别（基线、简单、困难和压力条件）下从事多项工作类任务时用户的面部情感，包括（i）办公室环境，他们从事一项体力要求较低但需要更大精神压力的任务；（ii）流水线环境，需要使用精细运动技能；（iii）代表远程办公和电话会议的办公室环境。为了这个目标，我们首先设计了一项具有不同条件的研究，并收集了 12 个受试者的多模态数据。然后，我们用各种机器学习模型进行了几项实验，发现：（i）面部表情的显示和预测在非工作环境和工作环境中有所不同；（ii）使用在类似工作环境中捕获的数据集可以提高预测能力；（iii）片段级（光谱表示）信息对于改善面部表情预测至关重要。索引术语——情感状态、类似工作的任务、工作环境中的情绪